Amazon S3 Grunnleggende Treningskurs

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på nybegynnernivå til mellomnivå og IT-fagfolk som ønsker å få praktisk erfaring med å administrere AWS-skytjenester og forberede seg på AWS-sertifisert SysOps Administrator - Associate eksamen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og konfigurer AWS-tjenester og -ressurser sikkert.
• Administrer brukeridentiteter, tillatelser og tilgang til AWS-ressurser.
• Design og distribuer skalerbare, svært tilgjengelige og feiltolerante systemer på AWS.
• Implementere og administrere dataflyt til og fra AWS.
• Optimaliser AWS-tjenestebruken for å sikre effektiv drift og kostnadsstyring.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot skyingeniører som ønsker å forstå og implementere de mer komplekse aspektene ved AWS-arkitektur. Kurset dekker mange av de samme emnene som kursene på AWS Certified Solutions Architect (profesjonell) nivå. Dette kurset er imidlertid IKKE ment å forberede deltakerne til å ta en eksamen. Dette er et praktisk, praktisk kurs som viser hvordan man implementerer mange av konfigurasjonene, implementeringene og distribusjonene som en AWS Solutions Architect trenger å utføre i et levende labmiljø.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design komplekse skyløsninger på AWS.
• Distribuer programvareapplikasjoner på AWS som er skalerbare, svært tilgjengelige og feiltolerante.
• Integrer de mest passende AWS-tjenestene med en applikasjon.
• Migrer en kompleks programvareapplikasjon til AWS.
• Bruk beste praksis for design, implementering, optimalisering og distribusjon av infrastruktur og applikasjoner på AWS.

Denne instruktørledede, live opplæring i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-profesjonelle på mellomnivå som ønsker å lære å utnytte AWS-verktøy og -tjenester for å bygge, trene og distribuere AI-modeller effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå AI/ML-tjenestene som tilbys av AWS.
• Opprette og administrere AI/ML-miljøer på AWS.
• Få praktisk erfaring med å bygge, trene og distribuere AI-modeller ved hjelp av Amazon SageMaker.
• Lære å bruke ulike AWS AI-tjenester for spesifikke bruksområder.

Ettersøkt AWS Architect Certification-treningskurs er utformet for å hjelpe fagfolk til å bli skybasert ved å bruke Amazon Web Services. Denne kurset undervises med eksempler fra virkeligheten, og hjelper deltakerne til å forstå den praktiske anvendelsen av konsepter som grunnleggende cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), private clouds og cloud programming. Etter dette kurset vil deltakerne være i stand til å ha egne implementeringer i skyen ved hjelp av EC2-instanser, S3-bøtter og annet.

AWS er Amazon Web Services, et omfattende skyplattform som tilbyr beregning, lagring, database, nettverk, analyse og administrerte tjenester som gjør det mulig for organisasjoner å bygge skalerbare og kostnadseffektive løsninger.

Dette undervisningsbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynner- til mellomnivå sine bedriftsmessige og tekniske interessenter som ønsker å forstå kjernen AWS-tjenester, skyverdier, kostnadsmodeller, sikkerhetsgrunnleggende og hvordan justere AWS-kapasiteter med organisatoriske mål.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forklare kjernen AWS-tjenester og vanlige skyarkitekturer.
• Vurdere bedriftsomdannede fordeler og kostnadsmodeller for å flytte arbeidsbelasted til AWS.
• Identifisere passende AWS-tjenester for vanlige bedriftsmessige problemer (beregning, lagring, databaser, nettverk, analyse).
• Gjenkjenne grunnleggende sikkerhets-, komplians- og styringsaspekter i AWS-skyen.
• Oversette en enkel migrerings- eller skyadoptiveringsplan med høyest nivå av kostnads- og risikovurderinger.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Undervisningsbasert demonstrasjon i AWS-konsollen.
• Gruppeøvelser og scenariobaserte workshops.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå som ønsker å sette opp og bruke AWS Cloud9 for skybaserte prosjekter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå AWS Cloud9-miljøet og dets komponenter.
• Sett opp sitt eget AWS Cloud9 utviklingsarbeidsområde.
• Utvikle og kjøre enkle applikasjoner i AWS Cloud9.
• Gjør deg kjent med samarbeidsfunksjonene til AWS Cloud9.

Denne opplæringskurset ledet av en instruktør (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå dataforskere og analytikere som ønsker å bruke AWS Cloud9 for strømlinjeformede dataforskningsarbeidsflyter.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette en dataforskingsmiljø i AWS Cloud9.
• Utføre dataanalyse ved hjelp av Python, R og Jupyter Notebook i Cloud9.
• Integrere AWS Cloud9 med AWS tjenester for data som S3, RDS og Redshift.
• Bruke AWS Cloud9 til utvikling og implementering av maskinlæringsmodeller.
• Optimalisere cloudbaserte arbeidsflyter for dataanalyse og -behandling.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå Python som ønsker å forbedre sin Python utviklingsopplevelse ved å bruke AWS Cloud9.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer AWS Cloud9 for Python utvikling.
• Forstå AWS Cloud9 IDE-grensesnittet og funksjonene.
• Skriv, feilsøk og distribuer Python-applikasjoner i AWS Cloud9.
• Samarbeid med andre utviklere ved å bruke AWS Cloud9-plattformen.
• Integrer AWS Cloud9 med andre AWS-tjenester for avanserte distribusjoner.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) retter seg mot IT-profesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å få kunnskap og ferdigheter som er nødvendige for å sikre Amazon Web Services (AWS)-miljøer effektivt.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konsepter i AWS Cloud Security og dens betydning i et sky-miljø.
• Implementere effektive tilgangskontroller, autentiseringsmekanismer og flerfaktorautentisering for å sikre AWS-resurser.
• Definere og gjennomføre sikkerhetsregler og overvåke AWS-resurser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere og administrere IoT-enheter på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bygge en IoT-plattform som inkluderer distribusjon og administrasjon av en backend, gateway og enheter på toppen av AWS.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere AWS IoT Greengrass-funksjoner for å lage applikasjoner for ulike enheter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke AWS IoT Greengrass til å bygge, distribuere, administrere, sikre og overvåke applikasjoner på intelligente enheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke AWS Lambda til å bygge og distribuere tjenester og applikasjoner til skyen, uten å måtte bekymre deg for å klargjøre utførelsesmiljøet (servere, VM-er og containere, tilgjengelighet, skalerbarhet, lagring osv.).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer AWS Lambda for å utføre en funksjon.
• Forstå FaaS (Functions as a Service) og fordelene med serverløs utvikling.
• Bygg, last opp og utfør AWS Lambda funksjoner.
• Integrer Lambda-funksjoner med forskjellige hendelseskilder.
• Pakke, distribuere, overvåke og feilsøke Lambda-baserte applikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utdype sin forståelse av DevOps praksis og strømlinjeforme utviklingsprosesser ved å bruke AWS Cloud9.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer AWS Cloud9 for DevOps arbeidsflyter.
• Implementer kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD) rørledninger.
• Automatiser testing, overvåking og distribusjonsprosesser ved hjelp av AWS Cloud9.
• Integrer AWS-tjenester som Lambda, EC2 og S3 i DevOps arbeidsflyter.
• Bruk kildekontrollsystemer som GitHub eller GitLab i AWS Cloud9.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å lære hvordan man effektivt bygger, distribuerer og vedlikeholder serverløse applikasjoner på AWS Cloud9 og AWS Lambda.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om serverløs arkitektur.
• Konfigurer AWS Cloud9 for serverløs applikasjonsutvikling.
• Utvikle, test og distribuer serverløse applikasjoner ved hjelp av AWS Lambda.
• Integrer AWS Lambda med andre AWS-tjenester som API Gateway og S3.
• Optimaliser serverløse applikasjoner for ytelse og kostnadseffektivitet.

Oppsummering:

• Forståelse av IoT-arkitektur og grunnleggende funksjoner.
• Utforske begrepene "ting" og "sensorer", internettets ting (IoT), og kartlegging av forretningsfunksjoner til IoT-løsninger.
• Omfattende oversikt over IoT-programvarekomponenter: maskinvare, firmware, middleware, skyinfrastruktur og mobile applikasjoner.
• Nøkkelfunksjoner innen IoT: Flåtestyring, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm-systemer, påboarding av sensorer og "ting", samt geo-fencing.
• Grunnleggende prinsipper for kommunikasjon mellom IoT-enheter og skyen ved bruk av MQTT.
• Koble IoT-enheter til AWS via MQTT ved hjelp av AWS IoT Core.
• Integrasjon av AWS IoT Core med AWS Lambda for beregning og Amazon DynamoDB for datalagring.
• Koble en Raspberry Pi til AWS IoT Core for sømløs datakommunikasjon.
• Praktisk laboratorium: Bygge en smart enhet ved hjelp av en Raspberry Pi og AWS IoT Core.
• Visualisering av sensordata og kommunikasjon med webgrensesnitt.