Docker and Kubernetes on AWS Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot skyingeniører og utviklere som ønsker å bruke CloudFormation til å administrere infrastrukturressurser i AWS-økosystemet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer CloudFormation maler for å automatisere infrastrukturadministrasjon.
• Integrer eksisterende AWS-ressurser i CloudFormation.
• Bruk StackSets til å administrere stabler på tvers av flere kontoer og regioner.

Amazon Redshift er en skybasert datavarehustjeneste i petabyte-skala i AWS.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære det grunnleggende om Amazon Redshift.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Amazon Redshift
• Last inn, konfigurer, distribuer, spør etter og visualiser data med Amazon Redshift

Publikum

• Utviklere
• IT-fagfolk

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Note

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Amazon S3 for å aktivere skybasert lagring for sine nettsider, nettapplikasjoner og/eller mobilapplikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å integrere en DynamoDB NoSQL-database i en nettapplikasjon som er vert på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å integrere data i DynamoDB.
• Integrer DynamoDB i webapplikasjoner og mobilapplikasjoner.
• Flytt data i AWS med AWS-tjenester.
• Implementere operasjoner med AWS DAX.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere og administrere IoT-enheter på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bygge en IoT-plattform som inkluderer distribusjon og administrasjon av en backend, gateway og enheter på toppen av AWS.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere AWS IoT Greengrass-funksjoner for å lage applikasjoner for ulike enheter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke AWS IoT Greengrass til å bygge, distribuere, administrere, sikre og overvåke applikasjoner på intelligente enheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke AWS Lambda til å bygge og distribuere tjenester og applikasjoner til skyen, uten å måtte bekymre deg for å klargjøre utførelsesmiljøet (servere, VM-er og containere, tilgjengelighet, skalerbarhet, lagring osv.).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer AWS Lambda for å utføre en funksjon.
• Forstå FaaS (Functions as a Service) og fordelene med serverløs utvikling.
• Bygg, last opp og utfør AWS Lambda funksjoner.
• Integrer Lambda-funksjoner med forskjellige hendelseskilder.
• Pakke, distribuere, overvåke og feilsøke Lambda-baserte applikasjoner.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke AWS CloudFormation til å automatisere prosessen med å administrere AWS-skyinfrastruktur.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Aktiver AWS-tjenester for å komme i gang med å administrere infrastruktur.
• Forstå og anvende prinsippet om "infrastruktur som kode".
• Forbedre kvaliteten og senk kostnadene ved utplassering av infrastruktur.
• Skriv AWS CloudFormation maler med YAML.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utdype sin forståelse av DevOps praksis og strømlinjeforme utviklingsprosesser ved å bruke AWS Cloud9.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer AWS Cloud9 for DevOps arbeidsflyter.
• Implementer kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD) rørledninger.
• Automatiser testing, overvåking og distribusjonsprosesser ved hjelp av AWS Cloud9.
• Integrer AWS-tjenester som Lambda, EC2 og S3 i DevOps arbeidsflyter.
• Bruk kildekontrollsystemer som GitHub eller GitLab i AWS Cloud9.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å lære hvordan man effektivt bygger, distribuerer og vedlikeholder serverløse applikasjoner på AWS Cloud9 og AWS Lambda.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om serverløs arkitektur.
• Konfigurer AWS Cloud9 for serverløs applikasjonsutvikling.
• Utvikle, test og distribuer serverløse applikasjoner ved hjelp av AWS Lambda.
• Integrer AWS Lambda med andre AWS-tjenester som API Gateway og S3.
• Optimaliser serverløse applikasjoner for ytelse og kostnadseffektivitet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Helm til å strømlinjeforme prosessen med å installere og administrere Kubernetes applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Helm.
• Lag reproduserbare bygg av Kubernetes applikasjoner.
• Del applikasjoner som Helm-diagrammer.
• Kjør tredjepartsapplikasjoner lagret som Helm-diagrammer.
• Administrer utgivelser av Helm-pakker.

Sommerlig:

• Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
• "Ting", "Sensorer", Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT
• Viktig for alle IoT-programvarekomponenter - maskinvare, fastvare, mellomvare, sky og mobilapp
• IoT-funksjoner- Fleet manager, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT.
• Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Koble AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring.
• Koble til Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon.
• Varsler og hendelser
• Sensorkalibrering

Sammendrag:

• Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
• "Ting", "Sensorer", Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT
• Viktig for alle IoT-programvarekomponenter - maskinvare, fastvare, mellomvare, sky og mobilapp
• IoT-funksjoner- Fleet manager, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT.
• Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Koble til AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring ved hjelp av DynamoDB.
• Koble Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon.
• Hands on med Raspberry PI og AWS IoT Core for å bygge en smart enhet.
• Sensordatavisualisering og kommunikasjon med webgrensesnitt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og DevOps fagfolk som ønsker å lære å sette opp og administrere et lokalt Kubernetes miljø ved å bruke Minikube.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Minikube på deres lokale maskin.
• Forstå de grunnleggende konseptene og arkitekturen til Kubernetes.
• Distribuer og administrer containere ved å bruke kubectl og Minikube-dashbordet.
• Konfigurer vedvarende lagrings- og nettverksløsninger for Kubernetes.
• Bruk Minikube til å utvikle, teste og feilsøke applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og DevOps ingeniører som ønsker å bruke Minikube som en del av utviklingsarbeidsflyten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og administrer et lokalt Kubernetes miljø ved hjelp av Minikube.
• Forstå hvordan du distribuerer, administrerer og feilsøker applikasjoner på Minikube.
• Integrer Minikube i deres kontinuerlige integrerings- og distribusjonsrørledninger.
• Optimaliser utviklingsprosessen deres ved å bruke Minikubes avanserte funksjoner.
• Bruk beste praksis for lokal Kubernetes utvikling.