Docker og Kubernetes på AWS Treningskurs

Ettersøkt AWS Architect Certification-treningskurs er utformet for å hjelpe fagfolk til å bli skybasert ved å bruke Amazon Web Services. Denne kurset undervises med eksempler fra virkeligheten, og hjelper deltakerne til å forstå den praktiske anvendelsen av konsepter som grunnleggende cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), private clouds og cloud programming. Etter dette kurset vil deltakerne være i stand til å ha egne implementeringer i skyen ved hjelp av EC2-instanser, S3-bøtter og annet.

Målgruppe:

Skyingeniører, løsningsarkitekter, sentrum for eksellens-team, Windows-serveradministratorer, Unix/Linux-administratorer, lagringsadministratorer, nettverksadministratorer, virtualiseringsadministratorer

Kursmål:

Dette kurset er utformet for å lære deg hvordan du kan:

• Bruk hovedkonseptene og praksisene bak DevOps-metodologien
• Design og implementere en infrastruktur på AWS som støtter ett eller flere DevOps-utviklingsprosjekter
• Bruk AWS CloudFormation og AWS OpsWorks for å distribuere den nødvendige infrastrukturen for å opprette utviklings-, test- og produksjonsmiljøer for et softwareutviklingsprosjekt
• Bruk AWS CodeCommit og forstå de ulike mulighetene for å aktivere en Continuous Integration-miljø på AWS
• Bruk AWS CodePipeline for å designe og implementere en Continuous Integration og Continuous Delivery-pipeline på AWS
• Implementere flere vanlige Continuous Deployment-scenarier ved hjelp av AWS-teknologier, inkludert blue/green-distribusjon og A/B-testing
• Skille mellom de ulike applikasjonsdistribusjonsteknologiene som er tilgjengelige på AWS (inkludert AWS CodeDeploy, AWS OpsWorks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service og Amazon EC2 Container Registry), og velge hvilken teknologi som best passer til et gitt scenario
• Justere applikasjonene du leverer på AWS for høy ytelse og bruke AWS-verktøy og teknologier for å overvåke applikasjonen og miljøet for potensielle problemer

Dette 4-dagers kurs vil gi:

• Et forståelse av de viktigste AWS-tjenestene, deres bruk og grunnleggende arkitekturbest-praksis.
• Kompetanse i design, utvikling og distribusjon av skybaserte løsninger ved hjelp av AWS.
• Erfaring med å utvikle og vedlikeholde programmer skrevet for Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, og AWS CloudFormation.

Målgruppe:

Skyingeniører, sentrale excellenslag, Windows-serveradministratører, Unix/Linux-administratører, lagringadministratører, nettverksadministratører, virtualiseringsadministratører.

Ved avslutning av dette treningen bør deltakerne kunne distribuere og bruke AWS-tjenester fra en utviklerperspektiv.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge gir en oversikt over AWS-produkter, tjenester og løsninger. Den er rettet mot enkeltpersoner og team som er:

• evaluere/forberede for en innledende distribusjon av deres IT-infrastruktur på AWS.
• evaluere/forberede for å migrere deres eksisterende IT-infrastruktur til AWS offentlige sky.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne ha en klar forståelse av hovedkomponentene som utgjør Amazons skytilbud. De praktiske øvelsene, diskusjonene og utplasseringene i klassen vil gi deltakerne den øvelsen og tilbakemeldingen de trenger for å føle seg komfortable og forberedt til å utføre sine egne live-distribusjoner til AWS.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere og administrere IoT-enheter på AWS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bygge en IoT-plattform som inkluderer distribusjon og administrasjon av en backend, gateway og enheter på toppen av AWS.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke AWS Lambda til å bygge og distribuere tjenester og applikasjoner til skyen, uten å måtte bekymre deg for å klargjøre utførelsesmiljøet (servere, VM-er og containere, tilgjengelighet, skalerbarhet, lagring osv.).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer AWS Lambda for å utføre en funksjon.
• Forstå FaaS (Functions as a Service) og fordelene med serverløs utvikling.
• Bygg, last opp og utfør AWS Lambda funksjoner.
• Integrer Lambda-funksjoner med forskjellige hendelseskilder.
• Pakke, distribuere, overvåke og feilsøke Lambda-baserte applikasjoner.

Dette instruktørlidte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Helm for å forenkle prosessen med å installere og administrere Kubernetes-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere Helm.
• Opprette gjentakelige build-prosesser for Kubernetes-applikasjoner.
• Deltake applikasjoner som Helm-charts.
• Køre tredjepartapplikasjoner lagret som Helm-charts.
• Administrere utgivelser av Helm-pakker.

Sommerlig:

• Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
• "Ting", "Sensorer", Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT
• Viktig for alle IoT-programvarekomponenter - maskinvare, fastvare, mellomvare, sky og mobilapp
• IoT-funksjoner- Fleet manager, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT.
• Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Koble AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring.
• Koble til Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon.
• Varsler og hendelser
• Sensorkalibrering

Sammendrag:

• Grunnleggende om IoT-arkitektur og funksjoner
• "Ting", "Sensorer", Internett og kartleggingen mellom forretningsfunksjoner til IoT
• Viktig for alle IoT-programvarekomponenter - maskinvare, fastvare, mellomvare, sky og mobilapp
• IoT-funksjoner- Fleet manager, datavisualisering, SaaS-basert FM og DV, varsling/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Grunnleggende om IoT-enhetskommunikasjon med sky med MQTT.
• Koble IoT-enheter til AWS med MQTT (AWS IoT Core).
• Koble til AWS IoT kjerne med AWS Lambda funksjon for beregning og datalagring ved hjelp av DynamoDB.
• Koble Raspberry PI med AWS IoT kjerne og enkel datakommunikasjon.
• Hands on med Raspberry PI og AWS IoT Core for å bygge en smart enhet.
• Sensordatavisualisering og kommunikasjon med webgrensesnitt.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, konfigurere og administrere AWS IoT Greengrass-funksjoner for å lage applikasjoner for ulike enheter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne bruke AWS IoT Greengrass til å bygge, distribuere, administrere, sikre og overvåke applikasjoner på intelligente enheter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og DevOps fagfolk som ønsker å lære å sette opp og administrere et lokalt Kubernetes miljø ved å bruke Minikube.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Minikube på deres lokale maskin.
• Forstå de grunnleggende konseptene og arkitekturen til Kubernetes.
• Distribuer og administrer containere ved å bruke kubectl og Minikube-dashbordet.
• Konfigurer vedvarende lagrings- og nettverksløsninger for Kubernetes.
• Bruk Minikube til å utvikle, teste og feilsøke applikasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og DevOps ingeniører som ønsker å bruke Minikube som en del av utviklingsarbeidsflyten deres.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp og administrer et lokalt Kubernetes miljø ved hjelp av Minikube.
• Forstå hvordan du distribuerer, administrerer og feilsøker applikasjoner på Minikube.
• Integrer Minikube i deres kontinuerlige integrerings- og distribusjonsrørledninger.
• Optimaliser utviklingsprosessen deres ved å bruke Minikubes avanserte funksjoner.
• Bruk beste praksis for lokal Kubernetes utvikling.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å lære hvordan man effektivt bygger, distribuerer og vedlikeholder serverløse applikasjoner på AWS Cloud9 og AWS Lambda.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om serverløs arkitektur.
• Konfigurer AWS Cloud9 for serverløs applikasjonsutvikling.
• Utvikle, test og distribuer serverløse applikasjoner ved hjelp av AWS Lambda.
• Integrer AWS Lambda med andre AWS-tjenester som API Gateway og S3.
• Optimaliser serverløse applikasjoner for ytelse og kostnadseffektivitet.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utdype sin forståelse av DevOps praksis og strømlinjeforme utviklingsprosesser ved å bruke AWS Cloud9.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og konfigurer AWS Cloud9 for DevOps arbeidsflyter.
• Implementer kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD) rørledninger.
• Automatiser testing, overvåking og distribusjonsprosesser ved hjelp av AWS Cloud9.
• Integrer AWS-tjenester som Lambda, EC2 og S3 i DevOps arbeidsflyter.
• Bruk kildekontrollsystemer som GitHub eller GitLab i AWS Cloud9.

DO180 er en introduksjon til beholdere, grunnleggende Kubernetes og Red Hat OpenShift-plattformskonsepter som fokuserer på hånd-på-kurs.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot tekniske fagfolk på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å lære beholderarbeidsflyt, Kubernetes-primitiver og hvordan man deployer og opererer applikasjoner på OpenShift.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bygg og administrere beholderbilder og registre med beste praksis for gjengivelse og sikkerhet.
• Deploy og administrere Kubernetes-objekter som pods, deployments og tjenester i OpenShift.
• Bruk OpenShift-funksjoner inkludert ruter, buildconfigs og web-grensesnittet for å effektivisere applikasjonslevering.
• Implementere vedvarende lagring, konfigurasjonshåndtering og hemmelighetsbehandling for tilstandsbaserte arbeidsbelastninger.
• Anvende grunnleggende sikkerhets-, RBAC- og overvåkningspraksis for å opprettholde sunne klustrer og applikasjoner.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på-laboratorier i en live OpenShift-miljø hver dag.
• Øvelser basert på scenarier og feilsøkningsverksteder.

Kursetilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne dette.