Explore Our Courses

Kaggle

14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å lære og bygge sine karrierer innen datavitenskap ved å bruke Kaggle.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Lær om datavitenskap og maskinlæring.
  • Utforsk dataanalyse.
  • Lær om Kaggle og hvordan det fungerer.
Read more...

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

35 timer
I den første delen av denne opplæringen dekker vi grunnleggende om MATLAB og dens funksjon som både språk og plattform. Inkludert i denne diskusjonen er en introduksjon til MATLAB syntaks, matriser og matriser, datavisualisering, skriptutvikling og objektorienterte prinsipper. I den andre delen demonstrerer vi hvordan du kan bruke MATLAB til data mining, maskinlæring og prediktiv analyse. For å gi deltakerne et klart og praktisk perspektiv på MATLAB tilnærming og kraft, trekker vi sammenligninger mellom bruk av MATLAB og bruk av andre verktøy som regneark, C, C++ og Visual Basic. I den tredje delen av opplæringen lærer deltakerne å effektivisere arbeidet sitt ved å automatisere databehandlingen og rapporteringen. Gjennom hele kurset vil deltakerne praktisere ideene som læres gjennom praktiske øvelser i et laboratoriemiljø. Ved slutten av opplæringen vil deltakerne ha et grundig grep om MATLAB evner og vil kunne bruke det til å løse reelle datavitenskapelige problemer, samt for å effektivisere arbeidet gjennom automatisering. Vurderinger vil bli gjennomført i løpet av kurset for å måle fremgang. Kursets format
  • Emnet inkluderer teoretiske og praktiske øvelser, inkludert saksdiskusjoner, prøvekodeinspeksjon og praktisk implementering.
Merk
  • Øvingsøkter vil være basert på forhåndsarrangerte maler for eksempeldata. Hvis du har spesifikke krav, kan du kontakte oss for å avtale det.
Read more...

Python in Data Science

35 timer
Kurset vil hjelpe deltakerne til å forberede seg på Web Application Development ved hjelp av Python Programming med Data Analytics. Slike data visualisering er et flott verktøy for Top Management i beslutningstaking.
Read more...

A Practical Introduction to Data Science

35 timer
Deltakere som fullfører denne opplæringen vil få en praktisk, virkelig forståelse av Data Science og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.Kurset starter med en introduksjon til elementære konsepter av Data Science, og går deretter videre til verktøyene og metodikkene som brukes i Data Science.Publikum
    Utviklere Tekniske analytikere IT-konsulenter
Kursets format
    Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
Merk
    For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Read more...

Python Programming for Finance

35 timer
Python er et programmeringsspråk som har fått stor popularitet i finansnæringen. Adoptert av de største investeringsbankene og hedgefondene, og brukes til å bygge et bredt spekter av finansielle applikasjoner, alt fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære hvordan de bruker Python til å utvikle praktiske applikasjoner for å løse en rekke spesifikke økonomirelaterte problemer. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå det grunnleggende i Python programmeringsspråk
  • Last ned, installer og vedlikehold de beste utviklingsverktøyene for å lage økonomiske applikasjoner i Python
  • Velg og bruk de mest passende Python pakker og programmeringsteknikker for å organisere, visualisere og analysere økonomiske data fra forskjellige kilder (CSV, Excel , databaser, web, etc.)
  • Bygg applikasjoner som løser problemer knyttet til allokering av eiendeler, risikoanalyse, investeringsresultater og mer
  • Feilsøke, integrere, distribuere og optimalisere et Python program
Publikum
  • Utviklere
  • analytikere
  • quants
Kursets format
  • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
  • Denne opplæringen tar sikte på å tilby løsninger for noen av de viktigste problemene som fagpersoner i finansen står overfor. Imidlertid, hvis du har et bestemt emne, verktøy eller teknikk som du ønsker å legge til eller utdype videre, vennligst kontakt oss for å avtale det.
Read more...

Introduction to Data Science and AI using Python

35 timer
Dette er en 5 dagers introduksjon til Data Science og AI. Kurset blir levert med eksempler og øvelser ved bruk av Python
Read more...

F# for Data Science

21 timer
Datavitenskap er anvendelsen av statistisk analyse, maskinlæring, datavisualisering og programmering med det formål å forstå og tolke virkelige data. F# er et velegnet programmeringsspråk for datavitenskap da det kombinerer effektiv utførelse, REPL-skripting, kraftige biblioteker og skalerbar dataintegrasjon.I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke F# til å løse en rekke datavitenskapelige problemer i den virkelige verden.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    Bruk F#s integrerte datavitenskapspakker Bruk F# til å samhandle med andre språk og plattformer, inkludert Excel, R, Matlab og Python Bruk Deedle-pakken til å løse tidsserieproblemer Utfør avansert analyse med minimale linjer med produksjonskvalitetskode Forstå hvordan funksjonell programmering passer naturlig for vitenskapelige og store databeregninger Få tilgang til og visualiser data med F# Bruk F# for maskinlæring
Utforsk løsninger for problemer innen domener som business intelligence og sosialt spillPublikum
    Utviklere Dataforskere
Format på kurset
    Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
Read more...

Introduction to Data Science

35 timer
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot fagpersoner som ønsker å starte en karriere innen Data Science . Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Installer og konfigurer Python og MySql.
  • Forstå hva Data Science er, og hvordan det kan tilføre verdi til praktisk talt enhver bedrift.
  • Lær grunnleggende om koding i Python
  • Lær veiledte og ikke-overvåkte teknikker for Machine Learning , og hvordan du implementerer dem og tolker resultatene.
Kursets format
  • Interaktiv forelesning og diskusjon.
  • Masse øvelser og trening.
  • Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
  • For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Read more...

Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

35 timer
Oversikt Communications tjenesteleverandører (CSP) står overfor press for å redusere kostnader og maksimere gjennomsnittlig inntekt per bruker (ARPU), samtidig som de sikrer en utmerket kundeopplevelse, men datavolumene fortsetter å vokse. Globalt mobildatatrafikk vil vokse ved en kombineret årlig vekstrate (CAGR) på 78 prosent i 2016, opp til 10,8 exabytes per måned. I mellomtiden genererer CSPs store volumer av data, inkludert call detail records (CDR), nettverksdata og kundedata. Selskaper som fullstendig utnytter disse dataene får en konkurransedyktig edge. Ifølge en nylig undersøkelse av The Economist Intelligence Unit, nyter selskaper som bruker data-drevet beslutningstaking en 5-6% økning i produktivitet. Likevel bruker 53% av selskapene bare halvparten av sine verdifulle data, og en fjerdedel av respondentene noterte at enorme mengder nyttige data går uoppnådd. Datavolumene er så høye at manuell analyse er umulig, og de fleste legacy programvare systemer kan’t holde opp, noe som resulterer i verdifulle data blir bortskaffet eller ignorert. Med Big Data & Analytics’ høyhastighets, skalerbare big data programvare, kan CSPs gruve alle dataene sine for bedre beslutningstaking i mindre tid. Forskjellige Big Data produkter og teknikker gir en end-to-end programvare plattform for å samle inn, forberede, analysere og presentere innsikt fra store data. Anvendelsesområder inkluderer nettverksprestasjonskontroll, svindeldeteksjon, kundekrondeteksjon og kredittrisikoanalyse. Big Data & Analytics produkter skala for å håndtere terabytes av data, men implementering av slike verktøy krever ny type cloud-basert databasesystem som Hadoop eller massiv skala parallell databehandler (KPU etc.) Dette kurset arbeider på Big Data BI for Telco dekker alle de nye nye områdene der CSP investerer for produktivitet og åpner opp nye virksomhetsinntektsstrømmer. Kurset vil gi en komplett 360-graders oversikt over Big Data BI i Telco slik at beslutningstakere og ledere kan ha en svært bred og omfattende oversikt over mulighetene for Big Data BI i Telco for produktivitet og inntekt. Kursets mål Hovedformålet med kurset er å introdusere nye Big Data forretningsintelligence teknikker i 4 sektorer av Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial Operation og Customer Relation Management). Studentene vil bli introdusert til å følge:
  • Introduksjon til Big Data-hva er 4Vs (volum, hastighet, variasjon og sannhet) i Big Data- Generasjon, ekstraksjon og ledelse fra Telco perspektiv
  • Hvordan Big Data analytiker skiller seg fra arvdata analytiker
  • In-house begrunnelse av Big Data -Telco perspektiv
  • Introduksjon til Hadoop Ecosystem- kjent med alle Hadoop verktøy som Hive, Pig, SPARC – når og hvordan de brukes til å løse Big Data problem
  • Hvordan Big Data er utvunnet til analyse for analyse verktøy-hvor Business Analysis’s kan redusere deres smertepunkter av innsamling og analyse av data gjennom integrert Hadoop dashboard tilnærming
  • Basisk introduksjon av Insight-analyse, visualisering-analyse og forutsigbar analyse for Telco
  • Customer Churn analytics og Big Data-how Big Data analytics kan redusere kundens churn og kundetilfredshet i Telco-casestudier
  • Nettverksfeil og servicefeil analyser fra nettverksmetadata og IPDR
  • Finansiell analyse - svindel, vasking og ROI-oppskatting fra salgs- og driftsdata
  • Kunder oppkjøp problem-Target markedsføring, kundesegmentering og cross-sales fra salgsdata
  • Introduksjon og sammendrag av alle Big Data analytiske produkter og hvor de passer inn i Telco analytisk plass
  • Konklusjon - hvordan å ta steg for steg tilnærming til å introdusere Big Data Business Intelligence i organisasjonen din
Target publikum
  • Nettverksoperasjoner, finansielle ledere, CRM-ledere og topp IT-ledere i Telco CIO-kontoret.
  • Business Analytikere i Telco
  • CFO kontor ledere/analytikere
  • Operasjonelle ledere
  • QA ledere
Read more...

Data Science Programme

245 timer
The explosion of information and data in today’s world is un-paralleled, our ability to innovate and push the boundaries of the possible is growing faster than it ever has. The role of Data Scientist is one of the highest in-demand skills across industry today. We offer much more than learning through theory; we deliver practical, marketable skills that bridge the gap between the world of academia and the demands of industry. This 7 week curriculum  can be tailored to your specific Industry requirements, please contact us for further information or visit the Nobleprog Institute website  Audience: This programme is aimed post level graduates as well as anyone with the required pre-requisite skills which will be determined by an assessment and interview.  Delivery: Delivery of the course will be a mixture of Instructor Led Classroom and Instructor Led Online; typically the 1st week will be 'classroom led', weeks 2 - 6 'virtual classroom' and week 7  back to 'classroom led'.     
Read more...

Data Science for Big Data Analytics

35 timer
Big data er datasett som er så omfangsrike og komplekse at tradisjonell databehandlingsapplikasjonsprogramvare er utilstrekkelig til å håndtere dem. Store datautfordringer inkluderer innhenting av data, datalagring, dataanalyse, søk, deling, overføring, visualisering, spørring, oppdatering og informasjon om personvern.
Read more...

Data Science essential for Marketing/Sales professionals

21 timer
This course is meant for Marketing Sales Professionals who are intending to get deeper into application of data science in Marketing/ Sales. The course provides
detailed coverage of different data science techniques used for “upsale”, “cross-sale”, market segmentation, branding and CLV. Difference of Marketing and Sales - How is that sales and marketing are different? In very simplewords, sales can be termed as a process which focuses or targets on individuals or small groups. Marketing on the other hand targets a larger group or the general public. Marketing includes research (identifying needs of the customer), development of products (producing innovative products) and promoting the product (through advertisements) and create awareness about the product among the consumers. As such marketing means generating leads or prospects. Once the product is out in the market, it is the task of the sales person to persuade the customer to buy the product. Sales means converting the leads or prospects into purchases and orders, while marketing is aimed at longer terms, sales pertain to shorter goals.
Read more...

Jupyter for Data Science Teams

7 timer
Jupyter er et åpen kildekode, nettbasert interaktiv IDE og databehandlingsmiljø.Denne instruktørledede, live-opplæringen introduserer ideen om samarbeidsutvikling innen datavitenskap og demonstrerer hvordan du bruker Jupyter til å spore og delta som et team i "livssyklusen til en beregningside". Den leder deltakerne gjennom opprettelsen av et eksempeldatavitenskapelig prosjekt basert på toppen av Jupyter-økosystemet.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    Installer og konfigurer Jupyter, inkludert oppretting og integrasjon av et laglager på Git Bruk Jupyter-funksjoner som utvidelser, interaktive widgets, flerbrukermodus og mer for å muliggjøre prosjektsamarbeid Opprett, del og organiser Jupyter Notebooks med teammedlemmer Velg mellom Scala, Python, R, for å skrive og utføre kode mot store datasystemer som Apache Spark, alt gjennom Jupyter-grensesnittet
Publikum
    Datavitenskapsteam
Format på kurset
    Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
 Merk
    Jupypter Notebook støtter over 40 språk, inkludert R, Python, Scala, Julia, etc. For å tilpasse dette kurset til ditt(e) språk, vennligst kontakt oss for å avtale.
Read more...

Data Science with KNIME Analytics Platform

21 timer
KNIME Analytics-plattformen er en ledende åpen kildekode-alternativ for data-drivet innovasjon, som hjelper deg med å oppdage potensialet skjult i dataene dine, mine for nye innsikt, eller forutse nye framtid. Med mer enn 1000 moduler, hundrevis av klare eksempler, et omfattende utvalg av integrerte verktøy, og det bredeste utvalget av avanserte algoritmer tilgjengelig, KNIME Analytics Platform er den perfekte verktøyboksen for enhver data scientist og forretningsanalytiker. Dette kurset for KNIME Analytics Platform er en ideell mulighet for nybegynnere, avanserte brukere og KNIME eksperter å bli introdusert til KNIME, å lære hvordan å bruke det mer effektivt, og hvordan å lage klare, omfattende rapporter basert på KNIME arbeidsflyter Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller on-site) er rettet mot data fagfolk som ønsker å bruke KNIME for å løse komplekse forretningsbehov. Det er rettet mot publikum som ikke vet programmering og har til hensikt å bruke toppmoderne verktøy for å implementere analytiske scenarier. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
  • Installer og konfigurer KNIME.
  • Bygge Data Science scenarier
  • Tren, test og validerte modeller
  • Implementering avslutter til en sluttverdiskjeden av datavitenskapsmodeller
Format av kurset
  • Interaktiv forelesning og diskusjon.
  • Mange øvelser og praksis.
  • Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
  • For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset eller for å vite mer om dette programmet, vennligst kontakt oss for å arrangere.
Read more...

Data Science Implementation Management using KNIME Server

14 timer
KNIME Server er bedriftsprogramvare for teambasert samarbeid, automatisering, ledelse og implementering av data vitenskap arbeidsflyter som analytiske applikasjoner og tjenester. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
  • Schedule analytics arbeidsflyter for å kjøre automatisk og gi deg mer tid til å fokusere på datavitenskap.
  • Kontroller arbeidsflyterfor å automatisere modellstyring
  • Skala og pin arbeidsflyt utførelsemed godt utstyrt, høy ytelse serverarkitektur som er konfigurert til dine spesifikasjoner.
  • Design, redigere og utføre arbeidsflyter på KNIME Server ved hjelp av fjern arbeidsflyten editor og dra nytte av godt utstyrt maskinvare i et trygt miljø.
Format av kurset
  • Interaktiv forelesning og diskusjon.
  • Mange øvelser og praksis.
  • Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
  • For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset eller for å vite mer om dette programmet, vennligst kontakt oss for å arrangere.
Read more...

Presto for Data Science

14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å søke etter store datakilder med Presto.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Bruk Presto nøkkelkonsepter for å optimalisere moderne store datasystemer.
  • Bruk Presto til å kjøre varehus i exabyteskala.
  • Klone data til et proprietært datalagringssystem.
  • Arbeid med eksisterende BI-verktøy som R og Tableau.
Read more...

Qlik Sense for Data Science

14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og webutviklere som ønsker å utvikle assosiative modeller i Qlik Sense.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Bruk Qlik Sense i datavitenskap.
  • Bruk og naviger i Qlik Sense-grensesnittet.
  • Bygg en datakyndig arbeidsstyrke med AI-interaksjon.
  • Lag en datadrevet virksomhet med Qlik Sense.
Read more...

Practical Quantum Computing

10 timer
Praktisk Quantum Computing: Live OnlineStart din høyteknologiske karriereDette er et 10 timers instruktørledet, live online opplæringskurs. Etter den omfattende opplæringen din vil du være klar til å begynne å jobbe som kvantedatabehandlingsutvikler på startnivå.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    Kjør og test kvanteprogrammene dine med den integrerte IBM Q Bruk Qiskit til å lage, kompilere og kjøre kvantedatabehandlingsprogrammer Arbeide med praktiske og avanserte kvantealgoritmer som QAOA Recast reelle problemer til et passende kvantedatabehandlingsspråk
Kursets format
    Interaktivt foredrag og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
    For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Read more...

Research Methods and Professional Issues– Data science

7 timer
This classroom based training session will contain presentations and Q&A sessions
Read more...

SMACK Stack for Data Science

14 timer
Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke SMACK-stakken til å bygge databehandlingsplattformer for big data-løsninger.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Implementer en datapipeline-arkitektur for behandling av big data.
  • Utvikle en klyngeinfrastruktur med Apache Mesos og Docker.
  • Analyser data med Spark og Scala.
  • Administrer ustrukturerte data med Apache Cassandra.
Read more...

Anaconda Ecosystem for Data Scientists

14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Anaconda-økosystemet til å fange opp, administrere og distribuere pakker og dataanalysearbeidsflyter på én enkelt plattform.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Installer og konfigurer Anaconda-komponenter og biblioteker.
  • Forstå kjernekonseptene, funksjonene og fordelene med Anaconda.
  • Administrer pakker, miljøer og kanaler ved hjelp av Anaconda Navigator.
  • Bruk Conda-, R- og Python-pakker for datavitenskap og maskinlæring.
  • Bli kjent med noen praktiske brukstilfeller og teknikker for å administrere flere datamiljøer.
Read more...

GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke RAPIDS til å bygge GPU-akselererte datapipelines, arbeidsflyter og visualiseringer, ved å bruke maskinlæringsalgoritmer, som f.eks. XGBoost, cuML, etc.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å bygge datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
  • Forstå funksjonene, komponentene og fordelene ved RAPIDS.
  • Utnytt GPUer for å akselerere ende-til-ende data- og analysepipelines.
  • Implementer GPU-akselerert dataforberedelse og ETL med cuDF og Apache Arrow.
  • Lær hvordan du utfører maskinlæringsoppgaver med XGBoost- og cuML-algoritmer.
  • Bygg datavisualiseringer og utfør grafanalyse med cuXfilter og cuGraph.
Read more...

Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i stor skala med Modin.
  • Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene med Modin.
  • Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
  • Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
  • Implementer hele Pandas API og funksjoner.
Read more...

Last Updated:



Testimonials(13)

eksempler og øvelser

Kamil
Kurs - Introduction to Data Science and AI using Python

Machine Translated

The course is very interesting being the main focus nowdays

mohamed taher - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Ahmed was very interactive and didn’t mind answering any kind of questions Well presentation and smooth flow of the course

Mohamed Ghowaiba - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Helpful and good listener .. interactive

Ahmed El Kholy - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)

All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.

Mathipa Chepape - Vodacom
Kurs - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.

Mathipa Chepape - Vodacom
Kurs - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers

Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra

Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Kurs - Data Science for Big Data Analytics

The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing

Teboho Makenete
Kurs - Data Science for Big Data Analytics

It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.

Winnie Chan - Statistics Canada
Kurs - Jupyter for Data Science Teams

Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.

Grace Goh - DBS Bank Ltd
Kurs - Python in Data Science

Do aprendizado, conseguir colocar em prática os exercícios propostos.

Samanta - Imdepa Rolamentos
Kurs - Qlik Sense for Data Science

Younes is a great trainer. Always willing to assist, and very patient. I will give him 5 stars. Also, the QLIK sense training was excellent, due to an excellent trainer.

Dietmar Glanninger - BMW
Kurs - Qlik Sense for Data Science

very interactive...

Richard Langford
Kurs - SMACK Stack for Data Science

Upcoming Courses

Other regions in Norge

Andre land

These courses are also available in other countries

Rådgivning

Data Science Rådgivning
Helg Data Science kurs, kveld Data Science trening, Data Science boot camp, Data Science instruktørledet, Helg Data Science trening, Kveld Data Science kurs, Data Science coaching, Data Science instruktør, Data Science trener, Data Science kurs, Data Science klasser, Data Science on-site, Data Science private kurs, Data Science tomannshånd trening
1