Python in Data Science Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å lære og bygge sine karrierer innen datavitenskap ved å bruke Kaggle.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær om datavitenskap og maskinlæring.
• Utforsk dataanalyse.
• Lær om Kaggle og hvordan det fungerer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i stor skala med Modin.
• Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene med Modin.
• Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
• Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
• Implementer hele Pandas API og funksjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke RAPIDS til å bygge GPU-akselererte datapipelines, arbeidsflyter og visualiseringer, ved å bruke maskinlæringsalgoritmer, som f.eks. XGBoost, cuML, etc.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å bygge datamodeller med NVIDIA RAPIDS.
• Forstå funksjonene, komponentene og fordelene ved RAPIDS.
• Utnytt GPUer for å akselerere ende-til-ende data- og analysepipelines.
• Implementer GPU-akselerert dataforberedelse og ETL med cuDF og Apache Arrow.
• Lær hvordan du utfører maskinlæringsoppgaver med XGBoost- og cuML-algoritmer.
• Bygg datavisualiseringer og utfør grafanalyse med cuXfilter og cuGraph.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Anaconda-økosystemet til å fange opp, administrere og distribuere pakker og dataanalysearbeidsflyter på én enkelt plattform.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Anaconda-komponenter og biblioteker.
• Forstå kjernekonseptene, funksjonene og fordelene med Anaconda.
• Administrer pakker, miljøer og kanaler ved hjelp av Anaconda Navigator.
• Bruk Conda-, R- og Python-pakker for datavitenskap og maskinlæring.
• Bli kjent med noen praktiske brukstilfeller og teknikker for å administrere flere datamiljøer.

Pandas er en Python-pakke som gir datastrukturer for å arbeide med strukturerte (tabellformede, flerdimensjonale, potensielt heterogene) og tidsseriedata.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Pandas til å utføre prediktiv analyse med maskinlæring.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utfør datakrangel i Python.
• Gjennomføre ETL-operasjoner for maskinlæring.
• Lag datavisualiseringer med Pandas

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
• Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
• Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
• Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
• Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle APIer med Python og FastAPI.
• Lag API-er raskere og enklere ved å bruke FastAPI-biblioteket.
• Lær hvordan du lager datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
• Koble APIer til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
• Implementer sikkerhet og autentisering i APIer ved å bruke FastAPI-verktøyene.
• Bygg containerbilder og distribuer web-API-er til en skyserver.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM (FastAPI, React og MongoDB)-stakken for å bygge dynamiske, høyytelses- og skalerbare nettapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React og MongoDB. Forstå nøkkelkonseptene, funksjonene og fordelene med FARM-stakken. Lær hvordan du bygger REST APIer med FastAPI. Lær hvordan du designer interaktive applikasjoner med React. Utvikle, test og distribuer applikasjoner (front-end og back-end) ved å bruke FARM-stakken.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke SciPy til å lage avanserte vitenskapelige databehandlingsfunksjoner med Python.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage vitenskapelige datafunksjoner.
• Få fullt utbytte av SciPy funksjoner ved å utføre praktiske eksempler på komplekse operasjoner.
• Implementere og optimalisere matematiske algoritmer og funksjoner for å løse vitenskapelige problemer.
• Designe datastrukturer og interpolasjonsmetoder for visualisering, prosessering og analyse.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke PyGame til å lage og bygge spill ved hjelp av Python programmering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage spillapplikasjoner med PyGame og Python.
• Lær hvordan du lager interaktive PyGame-applikasjoner integrert med animasjoner og multimediefunksjoner.
• Kjør og test spillprogrammer med PyGame testsuite og konverter dem til kjørbare filer.

Dette praktiske kurset er adressert til Python utviklere som ønsker å opprette og vedlikeholde sine første webapplikasjoner. Det er også adressert til folk som allerede er kjent med andre Web2py som Django eller Web2py , og ønsker å lære hvordan å bruke et mikrorammeverk (dvs. et rammeverk som limer sammen tredjepartsbiblioteker i stedet for å tilby en selvstendig universell løsning). prosessen.

En betydelig del av kurset er ikke viet til selve Flask (det er lite), men til tredjeparts biblioteker og verktøy som ofte brukes i Flask-prosjekter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot backend-utviklere som ønsker å bygge REST APIer med Python og Flask.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer et REST API for å la en Flask-webapplikasjon lese og skrive til en database i backend.
• Utvikle avanserte autentiseringsfunksjoner som oppdateringstokener.
• Bygg en gjenbrukbar backend for fremtidige Python-prosjekter.
• Forenkle lagring av data med SQLAlchemy.
• Distribuer REST API-er på en skybasert server.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke de avanserte funksjonene til Flask for å bygge skalerbare nettapplikasjoner på toppen av MongoDB.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle webapplikasjoner med Flask.
• Bli kjent med de avanserte konseptene og teknikkene for kolbeprosjekter i den virkelige verden.
• Bygg en RESTful API-server på toppen av MongoDB.
• Lær hvordan du containeriserer, tester og distribuerer mikrotjenester med Flask, Docker og Amazon EC2.
• Få litt innsikt i de avanserte Flask-integrasjonene for skalering av nettapplikasjoner.