Kursplan
Uke 1 Big Data konsepter
- VVVV (Velocity, Volume, Variety, Veracity) definisjon Grenser for tradisjonell databehandlingskapasitet Distribuert prosessering Statistisk analyse Maskinlæring Analysetyper Datavisualisering Distribuert prosessering (f.eks. map-reduce) Introduksjon til brukte språk R language crash-course Python lynkurs
Uke 2 og 3 opptrer Data Analysis
- Statistisk analyse Beskrivende Statistics i Big Data-sett (f.eks. beregner gjennomsnitt) Inferensiell Statistics (estimering) Prognoser med korrelasjons- og regresjonsmodeller Tidsserieanalyse Grunnleggende om maskinlæring Supervised vs unsupervised learning Klassifisering og klynging Estimering av kostnad for spesifikke metoder Filter
Uke 4 Naturlig språkbehandling
- Behandle tekst Forstå betydningen av teksten Automatisk tekstgenerering Sentiment/Temaanalyse Computer Vision
Uke 5&6 Verktøykonsept
- Datalagringsløsning (SQL, NoSQL, hierarkisk, objektorientert, dokumentorientert) MySQL, Cassandra, MongoDB, Elasticsearch, HDFS, etc...) Velge riktig løsning på problemet Distribuert prosessering Spark Machine Learning med Spark (MLLib) Spark SQL Skalerbarhet Offentlig sky (AWS, Google, osv...) Privat sky (OpenStack, skystøperi) Autoskalerbarhet
Uke 7 Soft Skills
- Rådgivende og Leadership Ferdigheter Gjøre en innvirkning: datadrevet historiefortelling Forstå publikum Effektiv datapresentasjon – formidle budskapet ditt Påvirke effektivitet og endre lederskap Håndtere vanskelige situasjoner
Eksamen
- Avgangseksamen ved programslutt
Krav
Deltakerne skal ha god forankring i matematikk, minst videregående skolenivå.
Selv om programmeringsferdigheter ikke er påkrevd, vil alle programmeringsferdigheter være nyttige.
Deltakerne vil bli vurdert og intervjuet før de deltar i dette opplæringsprogrammet.
Testimonials (4)
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
Kurs - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
Kurs - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
Kurs - Jupyter for Data Science Teams
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.