Introduction to Robotics for Kids Treningskurs

Drone og fotogrammetri er nå essensielle verktøy i høypresisjonsovervåkning av infrastruktur. Med integrering av avanserte geodesiprinsipper, sanntidsmodellering og høypresisjonsdronekartlegging kan fagfolk oppnå dypere innsikt, nøyaktighet og produktivitet i konstruksjonsmiljøer.

Dette instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte fagfolk som ønsker å anvende avanserte drone- og fotogrammetriarbeidsflyter, inkludert geodetiske kontroller og høypresisjonskartleggingsteknikker, på komplekse infrastrukturprosjekter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Anvende avanserte fotogrammetriske metoder, inkludert RTK/PPK-arbeidsflyter og kalibrering av bakkekontroller.
• Integere geodetiske referansesystemer og prosjekter for store infrastruktursider.
• Designe presisjonsflymålinger tilpasset komplekst terreng og infrastrukturgeometri.
• Analysere fotogrammetridata med GIS programvare for struktursikkerhet, deformasjon og overholdelse av krav.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Avanserte øvelser og virkelige casestudier.
• Håndfast implementering med drone-data og modelleringverktøy.

Muligheter for kurskustomisering

• For å be om et kustomisert kurs for denne treningen, kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-training på nett eller på sted er rettet mot ingeniører og utviklere som ønsker å designe, utvikle og teste flygende kjøretøyer ved å utforske ulike luftfartsrobotikkkonsepter og verktøy.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper om luftfartsrobotikk.
• Modellere og designe UAVs og kvadrokoptere.
• Lære grunnleggende prinsipper om flykontroll og bevegelsesplanlegging.
• Lære å bruke ulike simuleringsverktøy for luftfartsrobotikk.

ArduPilot er en åpen kildekode autopilot programvarepakke for droner, rovere og andre ubemannede kjøretøyer. Den tilbyr avanserte funksjoner som autonom navigasjon, sanntidskommunikasjon med bakkestasjoner, og integrering med robotikk middleware som ROS2.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere og tekniske fagpersoner som ønsker å designe, programmere og teste ubemannede luftfartøyer (UAVs) ved hjelp av ArduPilot.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Opprette en komplett utviklingsmiljø for ArduPilot.
• Konfigurer firmware, middleware og MAVLink APIer for UAV-kontroll.
• Bruke SITL-simulering for å teste og feilsøke dronenes oppførsel trygt.
• Utvide ArduPilot med ROS2 og integrere med eksterne verktøy eller sensorer.
• Utvikle autonom flylogikk og kjøre ende-til-ende UAV-oppdrag.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-på implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• Denne treningen er basert på den åpen kildekode autopilot programvaren ArduPilot. For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Azure Bot Service kombinerer styrken til Microsoft Bot Framework og Azure-funksjoner for å muliggjøre rask utvikling av intelligente boter.

I denne instruktørledede, live-trainingen vil deltakere lære å enkelt opprette en intelligent bot ved hjelp av Microsoft Azure.

Ved slutten av denne treningen vil deltakere kunne:

• Lære grunnleggende om intelligente boter
• Lære å opprette intelligente boter ved hjelp av skyapplikasjoner
• Forstå hvordan man bruker Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK og Azure Bot Service
• Forstå hvordan man designer boter ved hjelp av botmønstre
• Utvikle sin første intelligente bot ved hjelp av Microsoft Azure

Målgruppe

• Utviklere
• Hobbyister
• Ingeniører
• IT-profesjonelle

Kursformat

• Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye hånds-on praksis

En bot eller chatbot er som en dataassistent som brukes til å automatisere brukerinteraksjoner på ulike meldingsplattformer og få ting gjort raskere uten at brukerne trenger å snakke med et annet menneske.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de kan komme i gang med å utvikle en bot når de går gjennom opprettelsen av eksempelchatboter ved å bruke robotutviklingsverktøy og -rammeverk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de forskjellige brukene og bruksområdene til roboter
• Forstå hele prosessen med å utvikle roboter
• Utforsk de forskjellige verktøyene og plattformene som brukes til å bygge roboter
• Bygg en prøve chatbot for Facebook Messenger
• Bygg en prøve chatbot ved å bruke Microsoft Bot Framework

Publikum

• Utviklere som er interessert i å lage sin egen bot

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Dette instruktørførte, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot alle som ønsker å forstå grunnleggende prinsipper for UAS og anvende drone-teknologi i planlegging, drift, ledelse og analyse for ulike brancher.

ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Få grunnleggende kunnskap om UAVer og droner.
• Lære om droneklassifiseringer og bruk for å finne passende UAVer som dekker ulike behov.
• Vurdere leveringsalternativer og reglering for en konvenient drift av droner.
• Få forståelse for risikoer og etiske aspekter ved bruk av drone-teknologi.
• Utforske fremtidige bruksområder og kapasiteter for UAVer, inkludert integrasjon med andre teknologier.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å lære å bruke droner og fotogrammetriteknikker for infrastrukturtilsyn i byggeprosjekter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om droner og fotogrammetri.
• Utvikle og gjennomføre droneflyplaner for byggeplasser.
• Utfør fotogrammetrisporing og lag detaljerte kart og 3D-modeller.
• Bruk fotogrammetridata for infrastrukturovervåking og problemdeteksjon.
• Bruk droneteknologi for å forbedre byggeplassens sikkerhet og effektivitet.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot landbruksteknikere, forskere og ingeniører som ønsker å bruke luftrobotikk for å optimalisere datainnsamling og analyse for landbruket.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå droneteknologi og regelverk knyttet til det.
• Distribuer droner for å innhente, behandle og analysere avlingsdata for å forbedre jordbruks- og landbruksmetoder.

Evo Max 4T er en profesjonell drone designet for avanserte luftoperasjoner, inspeksjoner og datainnsamling.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på sted) er rettet mot operatører på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke Evo Max 4T trygt og effektivt for profesjonelle applikasjoner og forberede seg på offisiell sertifisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå tekniske spesifikasjoner og drift av Evo Max 4T-dronen.
• Bruke operasjonsprosedyrer for sikkerhet i luftaktiviteter.
• Overholde gjeldende AAC- og lokale droneregler.
• Implementere beste praksiser for effektiv og sikker drif av droner.
• Forberede seg på sertifisering/ lisensering gjennom teoretisk og praktisk opplæring.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Hånd-på-praktisk med droneutstyr og simulere.
• Praktiske øvelser og virkelige flyscenarier.

Kurskustomiseringsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å lære om anvendeligheten av kunstig intelligens for mekatroniske systemer.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne:

• Få en oversikt over kunstig intelligens, maskinlæring og beregningsbasert intelligens.
• Føre inn konseptene rundt nevrale nettverk og ulike læremetoder.
• Velge kunstig intelligens tilnærming effektivt for virkelige problemer.
• Implementere AI-applikasjoner i mekatronisk ingeniørarbeid.

Denne instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på mellomnivå som ønsker å forbedre ferdighetene sine i design, programmering og implementering av intelligente robotiske systemer for automatisering og mer.

Etter fullført treningskurs vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for Physical AI og dens anvendelser innen robotteknologi og automatisering.
• Design og programmere intelligente robotiske systemer for dynamiske miljøer.
• Implementere AI-modeller for selvstendig beslutningstaking i roboter.
• Utnytte simuleringverktøy for robotteknisk testing og optimalisering.
• Håndtere utfordringer som sensorfusjon, sanntidsbehandling og energieffektivitet.

I denne instruktørledede, live-kurs i Norge, vil deltagere lære hvordan de kan begynne å bruke ROS for deres robotikkprosjekter ved hjelp av visualiserings- og simuleringverktøy for robotikk.

Ettersom dette kurset er ferdig, vil deltagene kunne:

• Få en forståelse for grunnleggende ROS-konsepter.
• Lære hvordan man skaper et enkelt robotikkprosjekt ved hjelp av ROS.
• Lære hvordan man bruker forskjellige verktøy for robotikk, inkludert simulering- og visualiseringsverktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot robotutviklere på nybegynnernivå til middels og potensielt avanserte nivåer som ønsker å lære å bruke ROS til å programmere mobile roboter med Python ].

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer ROS, Python og en mobil robotplattform.
• Opprett og kjør ROS noder, emner, tjenester og handlinger ved å bruke Python.
• Bruk ROS verktøy og verktøy for å overvåke og feilsøke ROS applikasjoner.
• Bruk ROS pakker og biblioteker til å utføre vanlige oppgaver for mobile roboter.
• Integrer ROS med andre rammeverk og verktøy.
• Feilsøking og feilsøking ROS applikasjoner.

En Smart Robot er et kunstig intelligens (AI) system som kan lære fra sin omgivelse og erfaringer, og bygge på sine evner basert på denne kunnskapen. Smart Robots kan samarbeide med mennesker, jobbe sammen med dem og lære av deres atferd. Videre har de kapasitet til ikke bare manuelt arbeid, men også kognitive oppgaver. I tillegg til fysiske roboter, kan Smart Robots også være rent programvarebaserte, og bo i en datamaskin som et programvareapplikasjon uten bevegelige deler eller fysisk interaksjon med verden.

I denne instruktørledede, live opplæringen, vil deltakere lære om de ulike teknologiene, rammeverkene og teknikkene for å programmere forskjellige typer mekaniske Smart Robots, og så bruke denne kunnskapen til å fullføre sine egne Smart Robot-prosjekter.

Kurset er delt inn i 4 seksjoner, hver bestående av tre dagers forelesninger, diskusjoner og hånd-på robotutvikling i et live laboratoriumsmiljø. Hver seksjon vil avsluttes med et praktisk hånd-på-prosjekt for å gi deltakere mulighet til å øve og demonstrere sin ervervede kunnskap.

Målhardware for dette kurset vil bli simulert i 3D gjennom simuleringssoftware. ROS (Robot Operating System) open-source rammeverk, C++ og Python vil bli brukt for å programmere robotene.

Ved slutten av denne opplæringen, vil deltakere kunne:

• Forstå de viktige konseptene brukt i robotteknologi
• Forstå og håndtere interaksjonen mellom programvare og hardware i et robotsystem
• Forstå og implementere programvarekomponentene som underbygger Smart Robots
• Bygge og operere en simulert mekanisk Smart Robot som kan se, føle, behandle, gripe, navigere, og interagere med mennesker gjennom stemme
• Utvide en Smart Robots evne til å utføre komplekse oppgaver gjennom Deep Learning
• Teste og feilsøke en Smart Robot i realistiske scenarier

Målgruppe

• Utviklere
• Ingeniører

Kursformat

• Delt forelesning, del diskusjon, øvelser og mye hånd-på praktisk øving

Merknad

• For å tilpasse deler av dette kurset (programmeringsspråk, robotmodell, osv.), kontakt oss for å avtale.

Smart Robotics er integreringen av kunstig intelligens i robotteknologi for forbedret oppfatning, beslutningsfaglighet og autonom kontroll.

Denne instruktørledede, live-training (online eller på sted) er rettet mot avanserte robotteknikere, systemintegratører og automatiseringsledere som ønsker å implementere AI-drevet oppfatning, planlegging og kontroll i smarte produksjonsmiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå og anvende AI-teknikker for robotteknologi og sensorfusjon.
• Utvikle bevegelsesplanleggingsalgoritmer for samarbeids- og industrirobotter.
• Utplassere læringbaserte kontrollstrategier for realtidsbeslutninger.
• Integrere intelligente robottersystemer i smarte fabrikkarbeidsflyter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.