Kursplan
Dag 1: Arbeidsflyter og AI-steg
Innførelse
- Når man skal automatisere, når man skal bruke et AI-steg og når man skal bruke en agent
- n8n i sammenheng: sky og self-hostet, og hva hver betyr for selskapets data
n8n-grunnleggende
- Arbeidsflyter, noder, utløsere og eksekveringer
- Flytte data mellom noder ved å dra felt, uten å taste syntaks
- Å lese en eksekvering for å finne og rette et problem
Koble sammen applikasjoner og data
- Webhooks og formulærutløsere
- Regneark, e-post og kalendernoder
- Kredensialer og autentisering for eksterne tjenester
- HTTP Request-noden, steg for steg
AI-steget
- Legge til en modell i en arbeidsflyt
- Skrive prompts for pålitelig utdata
- Strukturert utdata og automatisk korreksjon av feilformede svar
- Klassifisere og ekstrahere informasjon fra e-poster, formularer og dokumenter
Beslutninger og handlinger
- Grening med If og Switch
- Godkjenningssteg: å spørre en person før en handling utføres
- Skrive resultater til et regneark og sende varsler
Håndpraktisering: første end-to-end arbeidsflyt
- Fra en innkommende forespørsel til et klassifisert, logget og videresendt resultat
Dag 2: Agenter og drift
Agenter
- Hva en agent er: modell, minne og verktøy
- Fast arbeidsflyt eller agent: hvordan velge
- Gi en agent tilgang til selskapets dokumenter og regneark
Agenter som handler
- Verktøy som leser og verktøy som skriver
- Systemprompt-regler: obligatoriske felt, ingen oppfunnede data, ingen duplikatte poster
- Teste en agent ved å prøve å bryte den
Kanaler
- Chatgrensesnitt for intern bruk
- Kobling av agenten til én meldingskanal
Pålitelighet
- Feil-workflows, gjentatte forsøk og varsler
- Logger og eksekveringshistorikk
- Kontrollere modell- og eksekveringskostnader
Data og personvern
- Hva som forlater selskapet når en modell kalles
- Self-hosting og lokale modeller: instruktørdemonstrasjon
- En sjekkliste å gjennomgå med IT- eller juridisk team
Bygge arbeidsflyter med AI
- Be en AI-assistent om å utarbeide en arbeidsflyt
- Gjennomgå den: hva hver node gjør, hvor dataen kommer fra og hva som skjer når den er tom
Sluttoppdrag og neste steg
- Hver deltaker fullfører og presenterer en arbeidsflyt med et AI-steg og en agent på deres egen prosess
- Driftsplan og neste kandidater for automatisering
Leveranse: en fungerende arbeidsflyt med et AI-steg, en agent tilkoblet selskapets data, feilhåndtering og en gjennomgangssjekkliste.
Krav
- Ingen programmeringserfaring kreves
- Vant til å bruke nettbaserte applikasjoner og regneark
- Et tydelig bilde av én gjentagende prosess i deres egen arbeid
Målgruppe
- Profesjonelle innenforforretnings-, drifts- og kundeserviceområder
- Lagledere og prosessansvarlige
- Ikke-utviklere som ønsker å bygge automatiseringer og AI-agenter basert på selskapets data
Referanser (3)
Instruktøren er tålmodig og svært hjelpsom. Han kjenner emnet godt.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Kurs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Maskinoversatt
God blanding av kunnskap og praksis
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Agentic AI for Enterprise Applications
Maskinoversatt
Blandingen av teori og praksis, samt perspektiver på både høy nivå og lav nivå
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kurs - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Maskinoversatt
