Kursplan

Innføring i Perplexity AI

  • Oversikt over Perplexity AI og dens egenskaper
  • Oppsett av miljø for avanserte AI-applikasjoner

Forståelse av avanserte AI-konsepter

  • Dyp læring og nevrale nettverk
  • Fremskritt innen naturlig språkbehandling
  • Forsterkningslæringsteknikker

Dataforberedelse og analyse

  • Teknikker for rensing og forbehandling av data
  • Utvalg og inngengeri av egenskaper
  • Eksplorativ dataanalyse med Perplexity AI

Bygging og trening av modeller

  • Oppretting av komplekse modeller ved bruk av Perplexity AI
  • Effektiv trening og validering av modeller
  • Justering av hyperparametere for optimal ytelse

Bruk av AI til kompliserte problemer

  • Saksprøver om problemløsning med Perplexity AI
  • Praktiske anvendelser i ulike bransjer
  • Integrering av AI-løsninger i virksomhetsarbeidsflyter

Avanserte forskningsteknikker

  • Utnytting av Perplexity AI for forskningsprosjekter
  • Implementering av spissende AI-metodologier
  • Vurdering og tolkning av forskningsresultater

Fremtidige trender innen AI

  • Undersøkelse av kommende fremskritt innen AI-teknologier
  • Etiske overveielser i AI-utvikling
  • Forberedelse på fremtiden for AI i ulike sektorer

Oppsummering og neste steg

Krav

  • God forståelse av AI og maskinlæringskonsepter
  • Erfaring med Python-programmering
  • Kjennskap med dataanalyse-teknikker

Målgruppe

  • AI-entusiaster
  • Utviklere som vil forbedre sine AI-ferdigheter
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories