Agentic AI Løsluppet: Oppbygging av LLM-applikasjoner med AutoGen Treningskurs

AutoGen er et åpen kildekode-rammeverk fra Microsoft for å bygge multi-agent-applikasjoner som bruker LLMs, verktøy, hukommelse og brukerinteraksjoner.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og arkitekter på avansert nivå som ønsker å designe og distribuere dypere tilpassede agenter ved hjelp av AutoGen’s Python-baserte APIer, funksjonskallingsmuligheter og modulære verktøykjeder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle tilpassede agenter med rollespesifikk logikk og verktøyruting.
• Bygge dynamiske arbeidsflyter ved hjelp av avansert funksjonskalling og kontekstskifte.
• Implementere hukommelsesmoduler og planleggingsrammeverk innenfor agentteam.
• Håndtere feiltilstander i flere agenter og adaptive tilbakemeldingsmekanismer.

Kursets Format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øvinger.
• Hånds-på implementering i en live-laboratorie-miljø.

Tilpasningsmuligheter for Kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

AutoGen for Enterprise AI Automation er et praktisk kurs fokusert på implementering av skalerbare, intelligente agentsystemer for å automatisere komplekse virksomhetsprosesser ved hjelp av AutoGen-rammeverket.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-professionelle med mellomnivå til avansert nivå som ønsker å distribuere multi-agentarkitekturer over virksomhetsplattformer og prosesser ved hjelp av AutoGen-rammeverket.

Ved slutten av dette treningen, vil deltakerne kunne:

• Designe og automatisere virksomhetens arbeidsflyt ved hjelp av AutoGen og LLM-agenter.
• Integrasjon av AutoGen med LangChain for avansert orkestrering og kontekstbehandling.
• Bygge RAG-pipliner og koble virksomhetsdata for kontekstuell automatisering.
• Koble agenter til virksomhetsplattformer som Slack, Jira og SharePoint.
• Skalere og overvåke AutoGen-distribusjoner i produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en anpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

AutoGen Studio er et visuelt miljø for å lage og administrere LLM-baserte multi-agent arbeidsflyter uten å kreve kode.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnende til mellomnivå-bedrifts- og innovasjonsfagfolk som ønsker å bruke AutoGen Studio til å visuelt designe, teste og forfine agentinteraksjoner for intern automatisering eller AI-forsterket produktutvikling.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Lage multi-agent arbeidsflyter ved å bruke et no-code grensesnitt.
• Definere agentroller, prompt og mål ved hjelp av AutoGen Studio.
• Visualisere og administrere meldingsflyter mellom agenter.
• Inkorporere feilhåndtering og kontekstrevisjon i agentlogikk.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndfast implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt for å avtale.

Building LLM Agent Systems with AutoGen er en praktisk kurs som fokuserer på å utvikle multi-agent systemer ved hjelp av Microsoft’s AutoGen-rammeverk for store språkmodeller (LLMs).

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI- og automatiseringsprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å designe, implementere og orkestrere multi-agent systemer ved hjelp av AutoGen med Python og LLMs.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe multi-agent-arkitekturer ved hjelp av AutoGen-rammeverket.
• Konfigurere agentroller, evner og samordningsadferd.
• Bruke funksjonsoppringing og hukommelsesbehandling for agentinteraksjoner.
• Bygge og teste Python-baserte LLM-agentarbeidsflyter for reelle brukstilfeller.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-labmiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.