Kursplan

Innføring i sikre agenssystemer

  • Sikkerhetsrisikoer i fleragensystemer
  • Oversikt over CrewAI-sikkerhetskapabiliteter
  • Samsvarshensyn i AI-drevne workflows

Agensidentitet og autentisering

  • Administrere identiteter og roller
  • Sikker kommunikasjon mellom agenter
  • Tokenbasert autentisering og OAuth-integrasjon

Dataintegritet og konfidensialitet

  • Dataminimering og anonymisering
  • Sikker datautveksling mellom agenter
  • Kryptering av sensitive innganger og utganger

Styring og granskingslogging

  • Granskningsledere for agenthandlinger
  • Sentralisert logging- og overvåkningstrategier
  • Gjennomføring av styringspolitiske prinsipper over agenter

Politikkutførelse og samsvarskompatible rammer

  • Tilpasning til bransjespecificke samsvarsnormer (f.eks., GDPR, SOC 2)
  • Tiltaillede politikkmotorer og samsvarsgarder
  • Dynamiske regler og prinsippbasert beslutningstaking

Designmønstre for sikre agenssamarbeid

  • Hendelsesdrevet oppgaveorkestrering
  • Isolering av agentansvar
  • Feiltoleranse og hendelsesresponsstrategier

Distribusjon og overvåking i stor skala

  • Sikkerhet i CI/CD-pipelinene
  • Containerisert distribusjon med Docker og Kubernetes
  • Overvåking av samsvarsbrytelser i sanntid

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Erfaring med Python-programmering
  • Forståelse av agensbaserte systemer
  • Kjenner til cyber-sikkerhet og samsvarsprinsipper

Målgruppe

  • Sikkerhetsforskere
  • Virksomhetens AI-ledere
  • Samsvarsoffiserer
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier