Design av fleragentarbeidsflyt med AutoGen Studio Treningskurs

AutoGen er et åpen kildekode-rammeverk fra Microsoft for å bygge multi-agent-applikasjoner som bruker LLMs, verktøy, hukommelse og brukerinteraksjoner.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og arkitekter på avansert nivå som ønsker å designe og distribuere dypere tilpassede agenter ved hjelp av AutoGen’s Python-baserte APIer, funksjonskallingsmuligheter og modulære verktøykjeder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle tilpassede agenter med rollespesifikk logikk og verktøyruting.
• Bygge dynamiske arbeidsflyter ved hjelp av avansert funksjonskalling og kontekstskifte.
• Implementere hukommelsesmoduler og planleggingsrammeverk innenfor agentteam.
• Håndtere feiltilstander i flere agenter og adaptive tilbakemeldingsmekanismer.

Kursets Format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øvinger.
• Hånds-på implementering i en live-laboratorie-miljø.

Tilpasningsmuligheter for Kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

AutoGen for Enterprise AI Automation er et praktisk kurs fokusert på implementering av skalerbare, intelligente agentsystemer for å automatisere komplekse virksomhetsprosesser ved hjelp av AutoGen-rammeverket.

Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI-professionelle med mellomnivå til avansert nivå som ønsker å distribuere multi-agentarkitekturer over virksomhetsplattformer og prosesser ved hjelp av AutoGen-rammeverket.

Ved slutten av dette treningen, vil deltakerne kunne:

• Designe og automatisere virksomhetens arbeidsflyt ved hjelp av AutoGen og LLM-agenter.
• Integrasjon av AutoGen med LangChain for avansert orkestrering og kontekstbehandling.
• Bygge RAG-pipliner og koble virksomhetsdata for kontekstuell automatisering.
• Koble agenter til virksomhetsplattformer som Slack, Jira og SharePoint.
• Skalere og overvåke AutoGen-distribusjoner i produksjonsmiljøer.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en anpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Building LLM Agent Systems with AutoGen er en praktisk kurs som fokuserer på å utvikle multi-agent systemer ved hjelp av Microsoft’s AutoGen-rammeverk for store språkmodeller (LLMs).

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI- og automatiseringsprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å designe, implementere og orkestrere multi-agent systemer ved hjelp av AutoGen med Python og LLMs.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe multi-agent-arkitekturer ved hjelp av AutoGen-rammeverket.
• Konfigurere agentroller, evner og samordningsadferd.
• Bruke funksjonsoppringing og hukommelsesbehandling for agentinteraksjoner.
• Bygge og teste Python-baserte LLM-agentarbeidsflyter for reelle brukstilfeller.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-labmiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Dette 1-dags verkstedet, designet for utviklere, dataforskere og AI-entusiaster, vil hjelpe deg til å forstå og benytte kraften i agentic AI-systemer ved hjelp av AutoGen v0.4.

Gjennom en kombinasjon av praktiske øvelser og demonstrasjoner vil du lære hvordan du kan bygge, administrere og distribuere multi-agent-applikasjoner som er drivet av store språkmodeller (LLMs).

Til slutt på kursen vil du ha en solid grunnleggende forståelse av AutoGens lagrede arkitektur, mestre asynkron kommunikasjon mellom agenter, og utforske virkelige bruksfall og beste praksis for å utvikle skalerbare og intelligente LLM-drevne applikasjoner.