Designing Multi-Agent Workflows with AutoGen Studio Treningskurs

AutoGen er et åpen kildekode-rammeverk fra Microsoft for å bygge multi-agent-applikasjoner som bruker LLMs, verktøy, hukommelse og brukerinteraksjoner.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og arkitekter på avansert nivå som ønsker å designe og distribuere dypere tilpassede agenter ved hjelp av AutoGen’s Python-baserte APIer, funksjonskallingsmuligheter og modulære verktøykjeder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle tilpassede agenter med rollespesifikk logikk og verktøyruting.
• Bygge dynamiske arbeidsflyter ved hjelp av avansert funksjonskalling og kontekstskifte.
• Implementere hukommelsesmoduler og planleggingsrammeverk innenfor agentteam.
• Håndtere feiltilstander i flere agenter og adaptive tilbakemeldingsmekanismer.

Kursets Format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øvinger.
• Hånds-på implementering i en live-laboratorie-miljø.

Tilpasningsmuligheter for Kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

AutoGen for Enterprise AI Automation er en praktisk kurs som fokuserer på å implementere skalerbare, intelligente agentsystemer for å automatisere komplekse bedriftsoperasjoner ved hjelp av AutoGen rammen.Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte AI-profesjonelle som ønsker å innføre multi-agentarkitekturer overfor bedriftsplattformer og prosesser ved hjelp av AutoGen rammen.Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å: * Designe og automatisere bedriftsarbeidsflyter ved hjelp av AutoGen og LLM-agenter. * Integrere AutoGen med LangChain for avansert orkestrasjon og konteksthåndtering. * Bygge RAG-pipelines og koble bedriftsdata for kontekstbasert automatisering. * Koble agenter med bedriftsplattformer som Slack, Jira og SharePoint. * Skalere og overvåke AutoGen-utplasseringer i produksjonsmiljøer.Kursets format * Interaktiv forelesning og diskusjon. * Mange øvelser og praksis. * Praktisk implementering i et levende laboratoriemiljø.Kursets tilpasningsmuligheter * For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Building LLM Agent Systems with AutoGen er en praktisk kurs som fokuserer på å utvikle multi-agent systemer ved hjelp av Microsoft’s AutoGen-rammeverk for store språkmodeller (LLMs).

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot AI- og automatiseringsprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å designe, implementere og orkestrere multi-agent systemer ved hjelp av AutoGen med Python og LLMs.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe multi-agent-arkitekturer ved hjelp av AutoGen-rammeverket.
• Konfigurere agentroller, evner og samordningsadferd.
• Bruke funksjonsoppringing og hukommelsesbehandling for agentinteraksjoner.
• Bygge og teste Python-baserte LLM-agentarbeidsflyter for reelle brukstilfeller.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-labmiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

Denne 1-dagers workshop, utformet for utviklere, dataforskere og AI-entusiaster, vil hjelpe deg med å forstå og utnytte kraften i agentbaserte AI-systemer ved hjelp av AutoGen v0.4. 

Gjennom en blanding av praktiske øvelser og praktiske demonstrasjoner, vil du lære å bygge, administrere og distribuere multiagentapplikasjoner drevet av Large Language Models (LLMs). 

Ved slutten av kurset vil du få en solid grunnleggende forståelse av AutoGen’s lagdelte arkitektur, mestre asynkron kommunikasjon mellom agenter, og utforske virkelige brukstilfeller og beste praksis for utvikling av skalbare og intelligente LLM-drevne applikasjoner.