Kursplan

Introduksjon til CrewAI og Multi-Agent-arkitektur

  • Oversikt over CrewAI-konsepter og arkitektur
  • Forståelse av agentroller og -fløter
  • Bruksområder og designmønstre

Designing av Egendefinerte Agenter og Verktøy

  • Definering av agentmål, minne og atferd
  • Opprettelse og integrering av egendefinerte verktøy
  • Verktøyabstraksjon og modulær design

Avanserte Agent Collaboration

  • Sequencing og synkronisering av oppgaver
  • Innebygd og parallell fløt
  • Multi-agent beslutningsfunn

API og Systemintegrasjon

  • Kalling av eksterne APIer fra agenter
  • Inkorporering av reeltidskilder
  • Opprettelse av rørledninger og dynamiske innputter

Hendelsesstyrt Orkestrasjon

  • Triggerbaserte arbeidsfløter og egendefinerte hendelser
  • Feilbehandling og fallback-logikk
  • Bruk av webhooks og planleggere

Overvåking, Testing og Optimalisering

  • Overvåking av agentatferd og ytelse
  • Feilsøking av arbeidsfløter og logging
  • Skaleringstrategier og optimaliseringstips

Praktisk Implementering og Casestudier

  • Implementering av en domene-spesifikk bruksområde
  • Casestudie: bedriftsautomatisering med CrewAI
  • Lærte leksjoner og beste praksis

Oppsummering og Neste Skritt

Krav

  • Erfaring med Python programmering
  • Forståelse av grunnleggende AI og maskinlæring
  • Kjennskap med API-integrasjon og softwarearkitekturkonsepter

Målgruppe

  • AI-ingeniører
  • Forskerne
  • Softwarearkitekter
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories