Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til CrewAI og Multi-Agent-arkitektur
- Oversikt over CrewAI-konsepter og arkitektur
- Forståelse av agentroller og -fløter
- Bruksområder og designmønstre
Designing av Egendefinerte Agenter og Verktøy
- Definering av agentmål, minne og atferd
- Opprettelse og integrering av egendefinerte verktøy
- Verktøyabstraksjon og modulær design
Avanserte Agent Collaboration
- Sequencing og synkronisering av oppgaver
- Innebygd og parallell fløt
- Multi-agent beslutningsfunn
API og Systemintegrasjon
- Kalling av eksterne APIer fra agenter
- Inkorporering av reeltidskilder
- Opprettelse av rørledninger og dynamiske innputter
Hendelsesstyrt Orkestrasjon
- Triggerbaserte arbeidsfløter og egendefinerte hendelser
- Feilbehandling og fallback-logikk
- Bruk av webhooks og planleggere
Overvåking, Testing og Optimalisering
- Overvåking av agentatferd og ytelse
- Feilsøking av arbeidsfløter og logging
- Skaleringstrategier og optimaliseringstips
Praktisk Implementering og Casestudier
- Implementering av en domene-spesifikk bruksområde
- Casestudie: bedriftsautomatisering med CrewAI
- Lærte leksjoner og beste praksis
Oppsummering og Neste Skritt
Krav
- Erfaring med Python programmering
- Forståelse av grunnleggende AI og maskinlæring
- Kjennskap med API-integrasjon og softwarearkitekturkonsepter
Målgruppe
- AI-ingeniører
- Forskerne
- Softwarearkitekter
14 timer