Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til CrewAI
- Oversikt over multi-agent systemer
- Nøkkelpunkter: Agenter, Roller, Oppgaver og Verktøy
- Hvordan CrewAI passer inn i arbeidsflyt-automatisering
Oppsett av et CrewAI-prosjekt
- Installere avhengigheter og initiere et prosjekt
- Grunnleggende konfigurasjon og miljøoppsett
- Forståelse av Crew-klassen og flow-struktur
Designe agenter for arbeidsflyt-automatisering
- Definere agentansvar og personligheter
- Opprette spesialiserte agenter for bestemte oppgaver
- Samarbeidsstrategier for oppgaveutførelse
Verktøyintegrasjon og kommunikasjon mellom agenter
- Bruke innebygde og tilpassede verktøy
- Veksle kontekst og minne mellom agenter
- Reeltidsamarbeid og sekvensiell logikk
Koordinere reellverdens arbeidsflyter
- Bygge flows for forretningsprosesser (f.eks., billett-triage)
- Automatisere DevOps-pipliner og overvåkingsoppgaver
- Dynamisk oppgavegrening og betingelsesbehandlingsstrategier
Koble til eksterne systemer
- Arbeide med API-er, webhooks og tredjepartverktøy
- Planlegge og utløse CrewAI fra eksterne hendelser
- Loggføring, overvåking og feilsøkning av arbeidsflyter
Case Studies og praksis-lab
- Automatisering av detaljhandel bestillingsbehandling
- Klassifisering og respons på kundestøtteskjemaer
- CI/CD-koordinering ved hjelp av CrewAI-agenter
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Erfaring med Python-programmering
- Forståelse av arbeidsflyt-automatiseringskonsepter
- Kjennskap til API-er og grunnleggende DevOps-praksiser
Målgruppe
- Automatiseringsteamere
- Prosesanalytikere
- DevOps-specialister
14 timer