Kursplan

Introduksjon til CrewAI

  • Oversikt over multi-agent systemer
  • Nøkkelpunkter: Agenter, Roller, Oppgaver og Verktøy
  • Hvordan CrewAI passer inn i arbeidsflyt-automatisering

Oppsett av et CrewAI-prosjekt

  • Installere avhengigheter og initiere et prosjekt
  • Grunnleggende konfigurasjon og miljøoppsett
  • Forståelse av Crew-klassen og flow-struktur

Designe agenter for arbeidsflyt-automatisering

  • Definere agentansvar og personligheter
  • Opprette spesialiserte agenter for bestemte oppgaver
  • Samarbeidsstrategier for oppgaveutførelse

Verktøyintegrasjon og kommunikasjon mellom agenter

  • Bruke innebygde og tilpassede verktøy
  • Veksle kontekst og minne mellom agenter
  • Reeltidsamarbeid og sekvensiell logikk

Koordinere reellverdens arbeidsflyter

  • Bygge flows for forretningsprosesser (f.eks., billett-triage)
  • Automatisere DevOps-pipliner og overvåkingsoppgaver
  • Dynamisk oppgavegrening og betingelsesbehandlingsstrategier

Koble til eksterne systemer

  • Arbeide med API-er, webhooks og tredjepartverktøy
  • Planlegge og utløse CrewAI fra eksterne hendelser
  • Loggføring, overvåking og feilsøkning av arbeidsflyter

Case Studies og praksis-lab

  • Automatisering av detaljhandel bestillingsbehandling
  • Klassifisering og respons på kundestøtteskjemaer
  • CI/CD-koordinering ved hjelp av CrewAI-agenter

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Erfaring med Python-programmering
  • Forståelse av arbeidsflyt-automatiseringskonsepter
  • Kjennskap til API-er og grunnleggende DevOps-praksiser

Målgruppe

  • Automatiseringsteamere
  • Prosesanalytikere
  • DevOps-specialister
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier