Avansert AutoGen: Tilpassede agenter og dynamisk verktøybruk Treningskurs

Oppsummering av AutoGen sine sentrale konsept

• Definisjoner av agenter og grupper
• Funksjonskalling og rollekobling
• Begrensninger for innebygde agenter og behov for tilpasning

Bygge tilpassede agenter med Python

• Definere agentatferd ved hjelp av underklasser til user_proxy og AssistantAgent
• Injiserings av rollespesifikk logikk og beslutningsprosess
• Opretting av gjenbrukbare agentmoduler og mixins

Avansert verktøyintegrering og veiledning

• Registrering, binding og kalibrering av verktøy
• Veilede inndata til spesifikke verktøy basert på vilkår
• Administrasjon av flertrinnss verktøykjeder og sammensatte handlinger

Planlegging og kontekstadministrasjon

• Design av oppdelere for oppgaver og mellomliggende planleggere
• Opprettholdelse av kontekst mellom koblet agenter
• Implementering av områdeskrevet minne for lange sesjoner

Feilhåndtering og gjenoppretningsmekanismer

• Deteksjon og håndtering av mislykkede eller ufuldførte interaksjoner
• Agentutløste gjenforsøk og fallback-logikk
• Logging, feilsøking og validering av svar

Multi-agent-samarbeid med tilpassede roller

• Koordinering av spesialister innenfor dynamiske agentgrupper
• Orkestrering av resonnementssyklus og samarbeidende arbeidsflyter
• Rolleseparasjon mot blanding av roller i oppgavefordeling

Strategier for sanntidsimplementasjon

• Optimalisering for ytelse og kostnad (tokenbruk, caching)
• Innbreddning av AutoGen-arbeidsflyter i nettapp eller pipeline
• Sikkerhet, observabilitet og integrasjon av brukertilbakekobling

Oppsummering og neste steg