Kursplan

Introduksjon til CrewAI

  • Oversikt over CrewAI og dets formål
  • Reelle brukstilfeller for autonomt agent-samarbeid
  • Kjernekomponenter: agenter, roller, oppgaver, strømmer

Installering og Oppsett av CrewAI

  • Installering og oppsett av miljø
  • Prosjektstruktur og grunnleggende konfigurasjon
  • Tilkobling til LLM-leverandører (OpenAI, etc.)

Definering av Agentroller og Ansvar

  • Opprettelse av tilpassede agentroller
  • Tildeling av evner og ansvar
  • Håndtering av kontekst og prompting

Design av Oppgaver og Arbeidsflyter

  • Forståelse av oppgavestrukturer og avhengigheter
  • Implementering av arbeidsflyter ved hjelp av strømmer
  • Kjeder og koordinering av fleragent-handlinger

Testing og Feilsøking av Crews

  • Kjøring av agenter i utviklingsmodus
  • Overvåking av interaksjoner og loggfiler
  • Iterasjon av design og atferd

Bygging av et Prøveprosjekt

  • Design av et enkelt team av agenter for innholdsforskning
  • Utføring av prosjektet og analyse av resultater
  • Utforsking av variasjoner og forbedringer

Oppsummering og Neste Skritt

Krav

  • Grunnleggende kunnskap i Python-programmering
  • Kjennskap med konseptet om AI-agenter eller LLMs
  • Interesse for å bygge agentbaserte systemer

Målgruppe

  • Utviklere
  • Tekniske ledere
  • AI-entusiaster
 7 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories