Kursplan

Innføring i CrewAI

  • Oversikt over CrewAI og dens formål
  • Eksempler på reelle brukssituasjoner for autonom agentsamarbeid
  • Kjernekomponenter: agenter, roller, oppgaver, flyter

Installasjon og Oppsett av CrewAI

  • Installasjon og miljøoppsett
  • Prosjektstruktur og grunnleggende konfigurasjon
  • Forbindelse til LLM-leverandører (OpenAI, etc.)

Definisjon av Agent Roller og Ansvar

  • Opprettelse av tilpassede agentroller
  • Tildeling av evner og ansvarsområder
  • Håndtering av kontekst og prompts

Designing Oppgaver og Arbeidsflyter

  • Forståelse av oppgavestrukturer og avhengigheter
  • Implementering av arbeidsflyter ved hjelp av flyter
  • Kjedning og koordinering av fler-agent aksjonar

Testing og Feilsøking av Crews

  • Kjøring av agenter i utviklingsmodus
  • Overvåking av interaksjoner og logger
  • Iterasjon på design og oppførsel

Bygging av et Eksempelprosjekt

  • Designing en enkel gruppe agenter for innholdsundersøkelse
  • Kjøring av prosjektet og analyse av resultater
  • Utforskning av variasjoner og forbedringer

Oppsummering og Neste Skritt

Krav

  • Grunnleggende forståelse av Python-programmering
  • Kjennskap til konseptet AI-agenter eller LLMs (Large Language Models)
  • Interesse for å bygge agent-baserte systemer

Målgruppe

  • Utviklere
  • Teknisk ledere
  • AI-entusiaster
 7 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier