Kursplan

Innføring i Audio AI

  • Definisjon av Audio AI og dets viktigste evner
  • Forskjeller mellom röst, lyd og tale AI
  • Eksempler på populære verktøy og plattformer

Kategorier av Audio AI-applikasjoner

  • Talegenkjenning og automatisert transkripsjon
  • Stemmeassisterende og samtaleagenter
  • Lydklassifisering og hendelsesdeteksjon

Bruksområder i ulike sektorer

  • Kundeservice og kontaktcenter
  • Medie, podcasting og utdanning
  • Sikkerhet, overholdelse og lovutredning

Arbeid med Audio AI-verktøy (Demos)

  • Live-transkripsjon ved hjelp av Whisper eller Azure Speech
  • Grunnleggende lydforbedring med AI-støyreduksjon
  • Oversikt over verktøy for stemmekloning og generering

Valg av riktig plattform

  • Cloud APIs vs open-source-biblioteker
  • Vurdering av kostnader, nøyaktighet og skalerbarhet
  • Leverandør-komparasjon: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etiske og juridiske overvejingar

  • Lyddata-sikkerhet og samtykke
  • Bruk av genererte stemmer og deepfakes
  • Retningslinjer for trygg og overholdende drift

Explorativ laboratorium: Anvendelse av Audio AI-konsepter

  • Håndsom utforskning av transkripsjons-, støyreduksjons- og klassifiseringsverktøy
  • Smågruppeøvelser: valg av forretningsfall og kartlegging av AI-verktøyets egnethet
  • Gruppediskusjon: utfordringer, antakelser og suksesskriterier

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Et forståelse av generell AI eller data-relaterte terminologier
  • Familiaritet med digitale arbeidsflyt eller virksomhetssystemer

Målgruppe

  • Virksomhetsledere som utforsker AI-drivne stemme- og lydløsninger
  • Produktledere og innovasjonsteam som vurderer brukstilfeller
  • Offentlig eller virksomhetspersonale involvert i digitale transformasjoner
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier