Kursplan

Introduksjon til Audio AI

  • Definering av Audio AI og dets viktigste egenskaper
  • Forskjeller mellom stemme, lyd og tale AI
  • Eksempler på populære verktøy og plattformer

Kategorier av Audio AI applikasjoner

  • Stemmegjenkjenning og automatisk transkripsjon
  • Stemmeassistenter og samtaleagenter
  • Lydklassifisering og hendelsesdeteksjon

Use Caseer over ulike bransjer

  • Kundeservice og kontaktcenter
  • Media, podkasting og utdanning
  • Sikkerhet, overholdelse og lovhåndhevelse

Arbeid med Audio AI verktøy (Demos)

  • Live transkripsjon med Whisper eller Azure Speech
  • Grunnleggende lydforbedring med AI-støysreduksjon
  • Oversikt over verktøy for stemmekloning og generering

Valg av riktig plattform

  • Skybaserte APIs mot open-source biblioteker
  • Vurdering av kostnader, nøyaktighet og skalerbarhet
  • Leverandørsammenligning: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etiske og juridiske overveielser

  • Personvern og samtykke for lyddata
  • Bruk av genererte stemmer og deepfakes
  • Retningslinjer for sikker og overholdende implementering

Utdypningslaboratorium: Anvendelse av Audio AI konsepter

  • Håndson utforskning av transkripsjons-, støysreduksjons- og klassifiseringsverktøy
  • Smågruppeøvelser: Velg en forretningssaks og kartlegging av AI-verktøy
  • Teambasert diskusjon: Utfordringer, antakelser og suksesskriterier

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • En forståelse av generell AI- eller datarelatert terminologi
  • Kjennskap til digitale arbeidsflyter eller bedriftsystemer

Målgruppe

  • Business ledere som utforsker AI-drevne stemme- og lydløsninger
  • Produktansvarlige og innovasjonsteam som vurderer brukstilfeller
  • Goregjeringens eller bedriftens ansatte som er involvert i digital transformasjon
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories