Kursplan

Grunnlag for AI-programmering

  • Hva er AI-programmering? Kjernekonsepter og eksempler
  • Offentlig sektorsanvendelser av AI: chatbots, summerere, intelligent søk
  • AI-modeller vs tradisjonell programmeringslogikk

Intro til Python for AI

  • Skrive dine første Python-skript
  • Arbeide med datastrukturer og kontrolllogikk
  • Biblioteker for AI-programmering: requests, pandas, json

Bruk av AI-APIs

  • Hva er en API? Sikker tilgang til AI-modeller
  • Send tekst og strukturerte data til modeller
  • Arbeide med OpenAI, Cohere eller Hugging Face APIs

Opprette enkle AI-verktøy

  • Bygge en dokumentsummerer
  • Prototyping av chatbot for borger-tjenester
  • Bruke AI til å autoetikettiere offentlige datasett

Vurdering av utdata og begrensninger

  • Forståelse for probabilistisk AI-adferd
  • Prompt-injektering og håndtering av utdatakvalitet
  • Red-teaming dine prototyper for bias og halusinasjon

Overholdelse, etikk og ansvarlig utvikling

  • Personvernetkrav og forklarbarhet i regjeringen
  • Open source vs proprietære modeller: fordeler og ulemper
  • Sjekkliste for trygg eksperimentering og skalaoppbygging

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Grunnleggende erfaring med å jobbe med regneark eller strukturerte data
  • Bekjenthet med tjenestelevering eller analyseoppgaver i offentlig sektor
  • Ingen tidligere programmerings erfaring er nødvendig (intro til Python vil dekkes)

Målgruppe

  • Offentlige tjenestemenn og analytikere som utforsker AI-bruk i daglige arbeidsflyter
  • Digitale regjeringsprofesjonelle som ønsker praktiske ferdigheter i AI-integrasjon
  • Innovasjon, transformasjon og forskningsteam i offentlig sektor
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier