Kursplan

Grunnleggende prinsipper for AI Programming

  • Hva er AI-programmering? Nøkkelbegreper og eksempler
  • Offentlig sektor-applikasjoner av AI: chatbots, sammentrekkere, intelligent søk
  • AI-modeller vs tradisjonell programmeringslogikk

Innføring Python i AI

  • Skrive dine første Python skript
  • Arbeide med datastrukturer og kontrolllogikk
  • Biblioteker for AI-programmering: requests, pandas, json

Bruk av AI-APIer

  • Hva er en API? Accessing AI-modeller sikkert
  • Sende tekst og strukturerte data til modeller
  • Arbeide med OpenAI, Cohere, eller Hugging Face APIer

Opprettelse av enkle AI-verktøy

  • Bygging av en dokument-sammentrekker
  • Prototyping av en chatbot for borgerbetjening
  • Bruk av AI for å automatisk merke offentlige datasett

Vurdering av utdata og begrensninger

  • Forståelse av sannsynlighetsbasert AI-opførsel
  • Prompt-ingeniørarbeid og håndtering av utdata-kvalitet
  • Rødlaging av prototyper for bias og hallucinasjoner

Overholdelse, etikk og ansvarlig utvikling

  • Krav om privatliv og forklarbarhet i offentlig sektor
  • Åpen kildekode vs proprietære modeller: fordeler og ulemper
  • Sjekkliste for trygg eksperimentering og skaleringsopprusting

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Grunnleggende erfaring med arbeid med regneark eller strukturerte data
  • Kjennskap med tjenestelevering eller analyser i offentlig sektor
  • Ingen forhåndskunnskap i programmering nødvendig (introdusjon til Python vil bli dekket)

Målgruppe

  • Offentlig ansatte og analytikere som utforsker bruk av AI i daglige arbeidsflyter
  • Digitalt offentlige tjenestemenn som søker praktiske ferdigheter i AI-integrering
  • Innovasjons-, transformasjons- og forskningsteam i regjeringen
 14 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier