Kursplan

Forståelse av AI-spesifikk risiko i regjeringskontekster

  • Hvordan AI-risiko forskjellig fra tradisjonell IT- og datarisiko
  • Kategorier av AI-risiko: teknisk, operativ, reputasjonsmessig og etisk
  • Offentlig ansvarlighet og risikopersepsjon i regjeringen

AI-risikostyringsrammeverk

  • NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — AI Management System Standard
  • Annet bransjespesifikk og internasjonal veiledning (f.eks., OECD, UNESCO)

Sikkerhetstruaker mot AI-systemer

  • Motståndsdyktige innganger, datapoisoning og modellinversjon
  • Eksponering av følsomme treningdata
  • Leverandør- og tredjepartsmodellrisikoer

Styring, revisjon og kontroller

  • Menneske i løkken og ansvarsforhold
  • Dokumenterbart AI: dokumentasjon, versjonskontroll og tolkbare modeller
  • Interne kontroller, overvåkningsroller og reguleringssjekkpunkter

Risikovurdering og mitigasjonsplanlegging

  • Bygge risikoregister for AI-bruksfall
  • Samarbeide med innkjøps-, juridiske- og tjenestesignerteam
  • Utføre forhånds- og etterdistribusjonsevalueringer

Hendelsesrespons og offentlig sektors robusthet

  • Respons på AI-relaterte hendelser og brudd
  • Kommunikasjon med interessenter og det offentlige
  • Integrasjon av AI-risikopraksis i sikkerhetsplaner

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Erfaring med IT-operasjoner, risikostyring, sikkerhet eller regulering innen regjeringsinstitusjoner
  • Familiaritet med organisatoriske sikkerhetsrutiner og digitale tjenester
  • Ingen tidligere teknisk ekspertise i AI-systemer kreves

Målgruppe

  • Regjerings-IT-team som er involvert i digitale tjenester og systemintegrasjon
  • Sikkerhets- og risikoprofesjonelle i offentlige institusjoner
  • Offentlig sektors revisjons-, regulering- og styringspersonell
 7 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier