Kursplan

Forståelse av AI-spesifikke risikoer i Governkontekster

  • Hvordan AI-risikoer skiller seg fra tradisjonell IT- og datarisiko
  • Kategorier av AI-risiko: teknisk, operativ, reputasjonsmessig, og etisk
  • Offentlig ansvarlighet og risikopersepsjon i Governet

AI Risk Management Rammeverk

  • NIST AI Risk Management Rammeverk (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — AI Management System Standard
  • Andre sektorspesifikke og internasjonale veiledninger (e.g., OECD, UNESCO)

Sikkerhetstrusler mot AI-systemer

  • Motstridige inndata, datamaling, og modellinversjon
  • Eksponering av sensitiv treningdata
  • Leverandørkjede- og tredjepartmodellrisikoer

Govern, Auditing, og Kontroll

  • Mennesker i løypet og ansvarlighetsmekanismer
  • Auditerbart AI: dokumentasjon, versjonering, og tolkningsbarhet
  • Interne kontroller, overvåkningsroller, og samsvarskontrollpunkter

Risikovurdering og tiltaksplanlegging

  • Oppretting av risikoregistre for AI-tilfeller
  • Samarbeid med innkjøps-, juridiske, og tjenestedesignteam
  • Gjennomføring av forutsetningsvurderinger før og etter implementering

Hendelsesrespons og resiliens i offentlig sektor

  • Respons på AI-relaterte hendelser og brudd
  • Kommunikasjon med interessenter og offentligheten
  • Inngjerding av AI-risikopraksis i cybersecurity-spillbøker

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Erfaring innen IT-drift, risikohåndtering, kybertrygghet eller samtykke innen regjeringens institusjoner
  • Kjennskap med organisatoriske sikkerhetspraksiser og digital tjenesteleveranse
  • Ingen tidligere teknisk ekspertise i AI-systemer kreves

Målgruppe

  • GoRegjeringens IT-team involvert i digitale tjenester og systemintegrasjon
  • Kybertrygghets- og risikoprofesjonelle i offentlige institusjoner
  • Offentlig sektor, revisjon, samtykke og styreskapspersonell
 7 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories