Ta kontakt
 Varighet 7 timer

Kursplan

Forståelse av AI-spesifikk risiko i offentlige sammenhenger

  • Hvordan AI-risiko skiller seg fra tradisjonell IT- og datarisiko
  • Kategorier av AI-risiko: teknisk, operasjonell, reputasjonell og etisk
  • Offentlig ansvarliggjøring og risikopersepsjon i staten

Rammeverk for risikostyring av AI

  • NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — Standard for AI-styringssystemer
  • Annen sektor-spesifikk og internasjonal veiledning (f.eks. OECD, UNESCO)

Sikkerhetstrusler mot AI-systemer

  • Adversariske innganger, dataforgiftning og modellinversjon
  • Eksponering av sensitive treningsdata
  • Leverandørkjedeforhold og tredjepartsrisiko for modeller

Styring, revisjon og kontroller

  • Human-in-the-loop og mekanismer for ansvarliggjøring
  • Reviserbar AI: dokumentasjon, versjonering og tolkbarhet
  • Interne kontroller, tilsynsroller og compliancekontrollpunkter

Risikovurdering og planlegging av mitigerings tiltak

  • Oppbygging av risikoregistere for AI-bruksområder
  • Samarbeid med innkjøp, juridiske avdelinger og teams for servicedesign
  • gjennomføring av vurderinger før og etter implementering

Innviltningsreaksjon og robusthet i offentlig sektor

  • Respons på hendelser og brudd relatert til AI
  • Kommunikasjon med interessenter og publikum
  • Integrering av AI-risikopraksiser i nettsikkerhets håndbøker

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Erfaring innen IT-drift, risikostyring, nettsikkerhet eller compliance innenfor offentlige institusjoner
  • Kjennskap til organisatoriske sikkerhetspraksiser og levering av digitale tjenester
  • Ingen forkunnskaper i tekniske detaljer vedrørende AI-systemer kreves

Målgruppe

  • Offentlige IT-team involvert i digitale tjenester og systemintegrering
  • Nettsikkerhets- og risikofagfolk i offentlige institusjoner
  • Personell ansvarlig for revisjon, compliance og styring i offentlig sektor

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier