AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction Treningskurs

Audio Classification and Event Detection with ML er en teknisk kurs som fokuserer på å bygge maskinlæringsmodeller for å klassifisere lyd og oppdage lydeventer i virkelige miljøer.

Denne instruktørledede, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte dataprofesjonelle som ønsker å anvende maskinlæringsmetoder for å analysere og klassifisere lyddata for bruk innen offentlig sikkerhet, produksjon, smarte byer og multimediaprosessering.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå hvordan lydeventer modelleres og kategoriseres ved hjelp av ML.
• Forbehandle lyddata ved bruk av egenskapsuttrekningsmetoder som MFCC og spektrogrammer.
• Bygge, trene og vurdere modeller for lydklassifisering og hendelsesdeteksjon.
• Implementere ML-modeller for sanntids- eller batchbasert lydprosessering i bedrifts- eller innbyggede miljøer.

Kursformater

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hånd på i et levende laboratoriemiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Audio AI refererer til kunstig intelligens-teknologier som tolker, analyserer, genererer eller interagerer med lydsignaler, inkludert menneskelig tale, miljølyd og musikk.

Dette instruktørledede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot begynnernivå profesjonelle som ønsker å forstå hvordan AI brukes i lydområdet for virksomhetsformål, kommunikasjon, automatisering og innovasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva Audio AI er og hvordan det brukes i reelle situasjoner.
• Identifisere ulike kategorier av audio AI-verktøy (f.eks., transkripsjon, klassifisering, generering).
• Utforske forretningsfall i kundeservice, sikkerhet, overholdelse og mediebransjen.
• Vurdere AI-verktøy og tjenester egnet for virksomhetslydsapplikasjoner.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Håndsom implementering i en live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere det.

Stemmeassistentplattformer som Amazon Alexa, Google Dialogflow og Rasa tilbyr kraftige rammeverk for å utvikle intelligente, stemmedrevne applikasjoner for både offentlige og interne brukstilfeller.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere og designteam som ønsker å bygge, trene og deploye samtalebaserte stemmesnittflater som automatiserer arbeidsflyter og støtter brukere naturlig gjennom tale.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe samtaleflyter og interaksjonsmodeller for stemmesnittflater.
• Utvikle stemmeassistenter ved hjelp av verktøy som Dialogflow, Alexa og åpne rammeverk som Rasa.
• Integrere assistenter med bakende-APIer, databaser og tredjeparts tjenester.
• Deploy assistenter til smarte enheter eller webbaserte stemmeapplikasjoner.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske økter.
• Hånds-on implementering i et live-lab miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Audio AI er settet med teknologier som gjør det mulig å behandle, kjenne igjen og generere stemme- og lyddata.

Dette instruktørførte, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnernivå profesjonelle som ønsker å forstå de etiske, juridiske og operasjonelle overvelegenheter ved å implementere audio AI i organisasjoner.

Etter å ha fullført denne treningen, vil deltakerne være forberedt på:

• Identifisere viktigste privatlivshensyn knyttet til innhenting og behandling av lyddata.
• Vurdere overholdelsesimplikasjonene for talbaserte AI-systemer.
• Vurdere etiske risikoer knyttet til samtykke, overvåking og automatisert beslutningstaking.
• Støtte ansvarlig innkjøp og implementering av audio AI-verktøy.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Risiko- og overholdelsesvurderingsovelser.
• Praktisk vurdering av audio AI-scenarier i en veiledet miljø.

Kursjusteringsoptioner

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Talegenkjenning og transkripsjon ved hjelp av AI innebærer omvandling av tale til skriftlig tekst gjennom maskinlæringmodeller og naturlig språkbehandlingssystemer.

Dette instruktørledede, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å implementere, evaluere og optimalisere AI-drevne tale-til-tekst-løsninger for reelle bruksscenarier.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan moderne talegenkjenningmodeller blir trent og distribuert.
• Vurdere open-source- og kommersielle APIer for tale-til-tekst-transkripsjon.
• Behandle multilinguale og domenspesifikke transkripsjonsutfordringer.
• Bygge enkle transkripsjonsarbeidsflyter for ulike lydkilder.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-labbmiljø.

Kurstilpasningsalternativer

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Stemmekloning og talegenerering med AI lar brukere replisere menneskelige stemmer eller generere syntetisk tale ved hjelp av dyp læring og tale-syntese-teknikker.

Dette instruktørførte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å opprette, evaluere og bruke stemmeklonings- og TTS-systemer i sanntidsprosjekter.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende begrepene bak nevrale tale-syntese og stemmekloning.
• Evaluere kommersielle og open-source TTS-plattformer.
• Kloner stemmer fra eksempelopptak ved å følge etiske og lovlige retningslinjer.
• Integrere syntetiske stemmer i applikasjoner, IVR-systemer eller mediepipelines.

Kursets Format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-lab-miljø.

Kurs Tilpasningsalternativer

• For å forespørre et tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.