AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction Treningskurs

Audio Classification and Event Detection with ML er en teknisk kurs som fokuserer på å bygge maskinlæringsmodeller for å klassifisere lyd og oppdage lydeventer i virkelige miljøer.

Denne instruktørledede, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte dataprofesjonelle som ønsker å anvende maskinlæringsmetoder for å analysere og klassifisere lyddata for bruk innen offentlig sikkerhet, produksjon, smarte byer og multimediaprosessering.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå hvordan lydeventer modelleres og kategoriseres ved hjelp av ML.
• Forbehandle lyddata ved bruk av egenskapsuttrekningsmetoder som MFCC og spektrogrammer.
• Bygge, trene og vurdere modeller for lydklassifisering og hendelsesdeteksjon.
• Implementere ML-modeller for sanntids- eller batchbasert lydprosessering i bedrifts- eller innbyggede miljøer.

Kursformater

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hånd på i et levende laboratoriemiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Audio AI refererer til kunstig intelligens-teknologier som tolker, analyserer, genererer eller interagerer med lydsignaler, inkludert menneskelig tale, miljølyder og musikk.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot profesjonelle på begynnernivå som ønsker å forstå hvordan AI brukes i lyddomene for forretnings-, kommunikasjons-, automatiserings- og innovasjonsformål.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva Audio AI er og hvordan det brukes i reelle situasjoner.
• Identifisere forskjellige kategorier av AI-verktøy for lyd (f.eks., transkripsjon, klassifisering, generering).
• Udforske forretningscaser innen kundeservice, sikkerhet, etterlevelse og medier.
• Vurdere AI-verktøy og tjenester som er egnet for lydapplikasjoner i bedrifter.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i et live-lab miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Voice assistant platforms like Amazon Alexa, Google Dialogflow, and Rasa tilbyr kraftige rammeverk for å utvikle intelligente, stemmedrevne applikasjoner for både offentlige og interne brukstilfeller.

Denne instruktørlede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og designlag på mellomnivå som ønsker å bygge, trene og distribuere samtalebaserte stemmegrensesnitt som automatiserer arbeidsflyt og støtter brukere naturlig gjennom tale.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe samtaleflyter og interaksjonsmodeller for stemmegrensesnitt.
• Utvikle stemmeassistenter ved bruk av verktøy som Dialogflow, Alexa, og åpne kilderammer som Rasa.
• Integrere assistenter med bakende-APIer, databaser og tjenester fra tredjeparter.
• Distribuere assistenter til smarte enheter eller web-baserte stemmeapplikasjoner.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Hånds-om hånds-om implementering i et live-lab miljø.

Tilpassningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Talerekognisjon og transkripsjon ved bruk av AI innebærer å konvertere muntlig språk til skrevet tekst ved hjelp av maskinlæringsmodeller og naturlig språkbehandlingssystemer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å implementere, evaluere og optimalisere AI-drevne lyd-til-tekst-løsninger for virkelige bruksområder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan moderne talerekognisjonsmodeller er trent og implementert.
• Vurdere åpne kilder og kommersielle APIer for lyd-til-tekst transkripsjon.
• Håndtere flerspråklige og domenespesifikke transkripsjonsutfordringer.
• Bygg enkle transkripsjonsarbeidsflyter for forskjellige lydkilder.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljø.

Muligheter for tilpassing av kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

Stemmekloning og talegenerering med AI lar brukerne etterligne menneskelige stemmer eller generere syntetisk tale ved bruk av dyplearning-modeller og tale-syntese teknikker.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å opprette, evaluere og bruke stemmekloning og TTS-systemer i virkelige prosjekter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene bak neural tale-syntese og stemmekloning.
• Vurdere kommersielle og åpne TTS-plattformer.
• Klone stemmer fra prøveopptak ved hjelp av etiske og lovlige retningslinjer.
• Integrere syntetiske stemmer i applikasjoner, IVR-systemer eller medieprosesser.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Håndpålagte implementasjoner i et live-lab miljø.

Tilpassingsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, ta kontakt med oss for å avtale.