Talegenkjenning og transkripsjon med AI Treningskurs

Audio Classification and Event Detection with ML er en teknisk kurs som fokuserer på å bygge maskinlæringsmodeller for å klassifisere lyd og oppdage lydeventer i virkelige miljøer.

Denne instruktørledede, live-utdanningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avanserte dataprofesjonelle som ønsker å anvende maskinlæringsmetoder for å analysere og klassifisere lyddata for bruk innen offentlig sikkerhet, produksjon, smarte byer og multimediaprosessering.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå hvordan lydeventer modelleres og kategoriseres ved hjelp av ML.
• Forbehandle lyddata ved bruk av egenskapsuttrekningsmetoder som MFCC og spektrogrammer.
• Bygge, trene og vurdere modeller for lydklassifisering og hendelsesdeteksjon.
• Implementere ML-modeller for sanntids- eller batchbasert lydprosessering i bedrifts- eller innbyggede miljøer.

Kursformater

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hånd på i et levende laboratoriemiljø.

Muligheter for tilpasning av kurset

• For å be om en tilpasset utdanning for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AI-Powered Audio Enhancement and Noise Reduction er et praktisk kurs som er designet for å innføre deltakerne med moderne AI-verktøy brukt til å renske og forbedre lyd i sanntid eller postproduksjonskontekster.

Dette undervisningsledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynner- til mellomnivå profesjonelle som ønsker å bruke AI-verktøy for å fjerne bakgrunnsløyd, forbedre stemmeklarhet og lydkvalitet i konferanser, overføringer og overvåkingssammenhenger.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende konsepter innen lydsignalbehandling og vanlige løydkilder.
• Bruke AI-baserte verktøy som Krisp, Adobe Enhance og RNNoise for reell verdenslydforbedring.
• Integrere løydreduksjon i konferanser, opptak eller live-overføringsarbeidsflyt.
• Vurdere og velge passende verktøy og modeller basert på kvalitet, forsinkelse og driftsbehov.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Håndtering i et live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Audio AI refererer til kunstig intelligens-teknologier som tolker, analyserer, genererer eller interagerer med lydsignaler, inkludert menneskelig tale, miljølyd og musikk.

Dette instruktørledede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot begynnernivå profesjonelle som ønsker å forstå hvordan AI brukes i lydområdet for virksomhetsformål, kommunikasjon, automatisering og innovasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hva Audio AI er og hvordan det brukes i reelle situasjoner.
• Identifisere ulike kategorier av audio AI-verktøy (f.eks., transkripsjon, klassifisering, generering).
• Utforske forretningsfall i kundeservice, sikkerhet, overholdelse og mediebransjen.
• Vurdere AI-verktøy og tjenester egnet for virksomhetslydsapplikasjoner.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Masse øvelser og praksis.
• Håndsom implementering i en live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere det.

Stemmeassistentplattformer som Amazon Alexa, Google Dialogflow og Rasa tilbyr kraftige rammeverk for å utvikle intelligente, stemmedrevne applikasjoner for både offentlige og interne brukstilfeller.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåutviklere og designteam som ønsker å bygge, trene og deploye samtalebaserte stemmesnittflater som automatiserer arbeidsflyter og støtter brukere naturlig gjennom tale.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe samtaleflyter og interaksjonsmodeller for stemmesnittflater.
• Utvikle stemmeassistenter ved hjelp av verktøy som Dialogflow, Alexa og åpne rammeverk som Rasa.
• Integrere assistenter med bakende-APIer, databaser og tredjeparts tjenester.
• Deploy assistenter til smarte enheter eller webbaserte stemmeapplikasjoner.

Kursform

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske økter.
• Hånds-on implementering i et live-lab miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Audio AI er settet med teknologier som gjør det mulig å behandle, kjenne igjen og generere stemme- og lyddata.

Dette instruktørførte, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot begynnernivå profesjonelle som ønsker å forstå de etiske, juridiske og operasjonelle overvelegenheter ved å implementere audio AI i organisasjoner.

Etter å ha fullført denne treningen, vil deltakerne være forberedt på:

• Identifisere viktigste privatlivshensyn knyttet til innhenting og behandling av lyddata.
• Vurdere overholdelsesimplikasjonene for talbaserte AI-systemer.
• Vurdere etiske risikoer knyttet til samtykke, overvåking og automatisert beslutningstaking.
• Støtte ansvarlig innkjøp og implementering av audio AI-verktøy.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Risiko- og overholdelsesvurderingsovelser.
• Praktisk vurdering av audio AI-scenarier i en veiledet miljø.

Kursjusteringsoptioner

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere og dataforskere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å implementere LLM-er i talegjenkjennings- og syntesesystemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til LLM i taleteknologier.
• Implementer LLM-er for nøyaktig talegjenkjenning og naturlig klingende talesyntese.
• Integrer LLM-er med talegjenkjenningsmotorer og talesyntese.
• Evaluer og forbedre ytelsen til talesystemer ved hjelp av LLM-er.
• Hold deg informert om nåværende trender og fremtidige retninger innen taleteknologi.

Stemmekloning og talegenerering med AI lar brukere replisere menneskelige stemmer eller generere syntetisk tale ved hjelp av dyp læring og tale-syntese-teknikker.

Dette instruktørførte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å opprette, evaluere og bruke stemmeklonings- og TTS-systemer i sanntidsprosjekter.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende begrepene bak nevrale tale-syntese og stemmekloning.
• Evaluere kommersielle og open-source TTS-plattformer.
• Kloner stemmer fra eksempelopptak ved å følge etiske og lovlige retningslinjer.
• Integrere syntetiske stemmer i applikasjoner, IVR-systemer eller mediepipelines.

Kursets Format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hands-on implementering i et live-lab-miljø.

Kurs Tilpasningsalternativer

• For å forespørre et tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.