Kursplan

Introduksjon til AI-regulering i offentlig sektor
  • Hvorfor AI-politikk er viktig for regjeringer
  • Oversikt over AI-brukstilfeller og reguleringsutfordringer
  • Rollen til juridiske og komplianceteam i AI-oversikt

EU AI-loven og GDPR

  • Struktur og klassifiseringer under EU AI-loven
  • Høyrisikosystemer for AI og offentlig sektor
  • AI-transparens, menneskelig oversikt og ansvarlighet
  • Overlapp med GDPR: samtykke, dataminimering, rettigheter for dataemner

Nordamerikansk AI-reguleringsoverblikk

  • Canadas AI- og datalov (AIDA)
  • USAs forordning om sikker, trygg og pålitelig AI (2023)
  • Statlige reguleringer og sektorspesifikke retningslinjer (e.g., helsevesen, utdanning)
  • Konsekvenser for føderale, provinsielle og kommunale etater

Ethiske og juridiske risikokonsiderasjoner

  • Skeivhet, diskriminering og forklarelsesproblemer
  • Juridisk ansvar i algoritmedrevne beslutninger
  • Offentlig tillit og menneskelig i-løypesikkerhetsmekanismer

AI Gostyre rammeverk og oversiktsmodeller

  • NIST AI Risk Management rammeverk
  • OECDs AI-prinsipper og UNESCOs retningslinjer
  • Utvikling av interne politikk og revisionsprotokoller

Strategier for utvikling og implementering av politikk

  • Utforming av ansvarlig AI-politikk for offentlige organisasjoner
  • Sammenarbeid mellom avdelinger og overensstemmelse i innkjøp
  • Opplæring, kommunikasjon og overvåking av komplianse

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Generell forståelse av juridiske og overholdelsesrammeverk i offentlig sektor
  • Kjennskap til databeskyttelsesregler som GDPR er til hjelp
  • Ingen teknisk bakgrunn i AI kreves

Målgruppe

  • Juridiske rådgivere i offentlige institusjoner
  • Overholdelsesansvarlige og personale innen reguleringsaffærer
  • Goregjeringens fagfolk involvert i AI-innkjøp eller risikovurdering
 7 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories