Kursplan

Innføring i AI-regulering i offentlig sektor

  • Hvorfor AI-politikk er viktig for regjeringer
  • Oversikt over AI-brukstilfeller og reguleringsutfordringer
  • Rollen til juridiske og compliance-team i AI-overvåking

EU AI-loven og GDPR

  • Struktur og klassifiseringer under EU AI-loven
  • Høyrisiko AI-systemer og brukstilfeller i offentlig sektor
  • AI-transparens, menneskelig overvåking og ansvarlighet
  • Overlapp med GDPR: samtykke, dataminimering, rettigheter for dataemner

Nordamerikansk AI-reguleringslandskap

  • Canadas AI- og Dataloven (AIDA)
  • USAs Eksekutiv ordre om sikker, trygg og pålitelig AI (2023)
  • Statenivå-reguleringer og sektorspesifikke retningslinjer (f.eks. helsevesen, utdanning)
  • Implikasjoner for føderale, provinsielle og kommunale etater

Etiske og juridiske risikobetraktninger

  • Bias, diskriminering og forklarbarhetsproblemer
  • Juridisk ansvar i algoritmisk beslutningsprosess
  • Offentlig tillit og mennesker-i-løypesikringer

AI-styremodeller og overvåkningsrammer

  • NIST AI-rammen
  • OECDs AI-prinsipper og UNESCOs retningslinjer
  • Utvikling av interne politikker og revisionsprotokoller

Strategier for utvikling og implementering av politikk

  • Utarbeiding av ansvarlig AI-politikk for offentlige organisasjoner
  • Tverrfaglig samarbeid og samordning av anskaffelser
  • Opplæring, kommunikasjon og overvåking av overholdelse

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Generell forståelse av juridiske og kompliansrammeverk i offentlig sektor
  • Kjennskap til databeskyttelsesreguleringer som GDPR er til hjelp
  • Ingen teknisk bakgrunn i AI nødvendig

Målgruppe

  • Juridiske rådgivere i offentlige institusjoner
  • Kompliansoffiserer og ansatte i reguleringsavdelinger
  • Governansatte som er involvert i AI-anskaffelse eller risikovurdering
 7 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories