Kursplan

Innføring i AI-regulering i offentlig sektor

  • Hvorfor AI-politikk er viktig for regjeringer
  • Oversikt over AI-bruksscenarier og reguleringens utfordringer
  • Rolen til juridiske og compliance-teams i AI-overvåking

EU-AI-lovegivningen og GDPR

  • Struktur og klassifiseringer under EU-AI-lovegivningen
  • Høyrisikos AI-systemer og offentlig sektors bruksscenarier
  • AI-gjennomsiktighet, menneskelig overvåking og ansvarlighet
  • Overlapp med GDPR: samtykke, dataminimalisering, personlige rettigheter

Nordamerikansk AI-reguleringslandskap

  • Canada's AI and Data Act (AIDA)
  • USA's Executive Order on Safe, Secure, and Trustworthy AI (2023)
  • Statslige reguleringer og sektorspesifikke retningslinjer (f.eks., helsevesen, utdannelse)
  • Implikasjoner for federal, provinsial og kommunale myndigheter

Etiske og juridiske risikovurderinger

  • Formakt, diskriminering og forklarbarhetsspor
  • Juridisk ansvarlighet i algoritmiske beslutningsprosesser
  • Offentlig tillit og menneskelig-overvåkingssikring

AI-styringsrammer og overvåkingsmodeller

  • NISTs AI-risikoledelsestrammeverk
  • OECDs AI-prinsipper og UNESCO-veiledninger
  • Utvikling av interne retningslinjer og auditprotokoller

Politikkutviklings- og implementeringsstrategier

  • Skriving av ansvarlig AI-politikk for offentlige organisasjoner
  • Tvers-departemental samarbeid og inkjøpsjustering
  • Utbildning, kommunikasjon og compliance-overvåking

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Generelt forståelse av offentlig sektors juridiske og compliance-rammer
  • Familiaritet med dataskyddsregler som GDPR er nyttig
  • Ingen teknisk bakgrunn i AI kreves

Målgruppe

  • Juridiske rådgivere i offentlige institusjoner
  • Compliance-ansatte og reguleringssaksbehandlere
  • Regjeringsprofessionelle involvert i AI-inkjøp eller risikovurdering
 7 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier