Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Conversational AI
- Historien og utviklingen av stemmeassistenter
- Hovedkomponenter: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
- Oversikt over viktige plattformer: Alexa, Google Assistant, Rasa
Design av stemmegrensesnitt
- Prinsipper for samtalebasert UX
- Modellering av intensjoner og entitetsekstraksjon
- Verktøy for stemmedesign og flødigjering
Utvikling med Dialogflow og Alexa
- Dialogflow-agenter, intensjoner og webhook-oppfyllelse
- Alexa-ferdigheter: intensjoner, slots, stemmemodeller og endepunktintegrasjon
- Flere runders samtaler og sesjonshåndtering
Bygging av stemmeassistenter med Rasa
- Rasa-arkitektur: NLU, Core og Actions
- Treningsdata og domenekonfigurasjon
- Tilpassede handlinger, skjemaer og kontekstuelle dialoger
Integriering av stemmeassistenter
- APIer og webhook-back-end-tjenester
- Tilkobling til CRM, databaser og eksterne applikasjoner
- Stemmeassistenter i webapplikasjoner, IoT og mobil
Testing, utplassering og optimalisering
- Simulatorer og testtilfeller for stemmeinteraksjoner
- Overvåking av bruk og feilsøking av samtaler
- Utplassering til Google Assistant, Alexa-enheter eller private plattformer
Sikkerhet, overholdelse og skalerbarhet
- Brukerautentisering og -autorisering for assistenter
- Dataprivacy, GDPR, og kontrolljournaler
- Versjonskontroll og CI/CD-pipelines for stemmeapplikasjoner
Oppsummering og neste skritt
Krav
- En forståelse av RESTful API-er og JSON
- Erfaring med minst ett programmeringsspråk (f.eks., Python eller JavaScript)
- Kjennskap med konsepter innenfor naturlig språkbehandling
Målgruppe
- Programmerere
- UX-designere som arbeider med stemmebaserte grensesnitt
- Conversational AI -lag som bygger virtuelle assistenter
21 timer