Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 21 timer (3 dager)
Kursplan
Introduksjon til konversationell AI
- Historie og evolusjon av taleassistenter
- Viktige komponenter: ASR, NLU, dialoghåndtering, TTS
- Oversikt over store plattformer: Alexa, Google Assistant, Rasa
Design av talegrensesnitt
- Prinsipper for konversationell UX
- Modelling av intensjoner og utvinning av entiteter
- Verktøy for taledesign og flytdiagrammer
Utvikling med Dialogflow og Alexa
- Dialogflow-agenter, intensjoner og webhook-oppfyllelse
- Alexa-ferdigheter: intensjoner, slotter, talmodeller og integrasjon med endepunkter
- Flersnarringsvis samtaler og øktadministrasjon
Bygging av taleassistenter med Rasa
- Rasas arkitektur: NLU, Core og handlinger
- Treningsdata og domenefeltkonfigurasjon
- Tilpassede handlinger, skjemaer og kontekstuelle dialoger
Integrasjon av taleassistenter
- APIer og webhook-backend-tjenester
- Knytting til CRM-systemer, databaser og eksterne apper
- Taleassistenter i nettside-applikasjoner, IoT og mobil
Test, distribusjon og optimalisering
- Simuleringsprogrammer og testfall for taleinteraksjoner
- Overvåking av bruk og feilsøking av samtaler
- Distribusjon til Google Assistant, Alexa-enheter eller private plattformer
Sikkerhet, samsvar og skalerbarhet
- Brukerautentisering og godkjenning for assistenter
- Datasikkerhet, GDPR og revisjonsspor
- Versjonskontroll og CI/CD-rør for taleapp
Oppsummering og neste steg
Krav
- Forståelse av RESTful APIer og JSON
- Erfaring med minst ett programmeringsspråk (f.eks. Python eller JavaScript)
- Kjennskap til konseptene for naturlig prosessering av språk (NLP)
Publikum
- Programvareutviklere
- UX-designere som jobber med talebaserte grensesnitt
- Konversationelle AI-team som bygger virtuelle assistenter
