Kursplan

Introduksjon til Conversational AI

  • Historien og utviklingen av stemmeassistenter
  • Hovedkomponenter: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
  • Oversikt over viktige plattformer: Alexa, Google Assistant, Rasa

Design av stemmegrensesnitt

  • Prinsipper for samtalebasert UX
  • Modellering av intensjoner og entitetsekstraksjon
  • Verktøy for stemmedesign og flødigjering

Utvikling med Dialogflow og Alexa

  • Dialogflow-agenter, intensjoner og webhook-oppfyllelse
  • Alexa-ferdigheter: intensjoner, slots, stemmemodeller og endepunktintegrasjon
  • Flere runders samtaler og sesjonshåndtering

Bygging av stemmeassistenter med Rasa

  • Rasa-arkitektur: NLU, Core og Actions
  • Treningsdata og domenekonfigurasjon
  • Tilpassede handlinger, skjemaer og kontekstuelle dialoger

Integriering av stemmeassistenter

  • APIer og webhook-back-end-tjenester
  • Tilkobling til CRM, databaser og eksterne applikasjoner
  • Stemmeassistenter i webapplikasjoner, IoT og mobil

Testing, utplassering og optimalisering

  • Simulatorer og testtilfeller for stemmeinteraksjoner
  • Overvåking av bruk og feilsøking av samtaler
  • Utplassering til Google Assistant, Alexa-enheter eller private plattformer

Sikkerhet, overholdelse og skalerbarhet

  • Brukerautentisering og -autorisering for assistenter
  • Dataprivacy, GDPR, og kontrolljournaler
  • Versjonskontroll og CI/CD-pipelines for stemmeapplikasjoner

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • En forståelse av RESTful API-er og JSON
  • Erfaring med minst ett programmeringsspråk (f.eks., Python eller JavaScript)
  • Kjennskap med konsepter innenfor naturlig språkbehandling

Målgruppe

  • Programmerere
  • UX-designere som arbeider med stemmebaserte grensesnitt
  • Conversational AI -lag som bygger virtuelle assistenter
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories