Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon til Conversational AI
- Historien og utviklingen av stemmeassistenter
- Nøkkelkomponenter: ASR, NLU, Dialogue Management, TTS
- Oversikt over hovedplattformer: Alexa, Google Assistant, Rasa
Design av stemmegrensesnitt
- Prinsipper for samtalebasert brukeropplevelse
- Modellering av hensikt og entitetsextraksjon
- Verktøy for stemmedesign og flytdiagrammering
Utvikling med Dialogflow og Alexa
- Dialogflow-agenter, hensikter, og webhook-oppfyllelse
- Alexa Skills: hensikter, slots, stemmemodeller, og endepunktsintegrasjon
- Multitur-samtaler og øktadministrasjon
Bygging av stemmeassistenter med Rasa
- Rasa-arkitektur: NLU, Core, og Actions
- Treningsdata og domenekonfigurasjon
- Tilpassede handlinger, skjemaer, og kontekstuelle samtaler
Integrering av stemmeassistenter
- APIs og webhook-backend-tjenester
- Tilkobling til CRMs, databaser, og eksterne applikasjoner
- Stemmeassistenter i webapplikasjoner, IoT, og mobil
Testing, deployering og optimalisering
- Simulatorer og testtilfeller for stemmeinteraksjoner
- Overvåking av bruk og feilsøking av samtaler
- Deployering til Google Assistant, Alexa-enheter, eller private plattformer
Sikkerhet, overholdelse og skalbarhet
- Brukerautentisering og autorisering for assistenter
- Dataprivacy, GDPR, og sjekklister
- Versjonskontroll og CI/CD-pipelines for stemmeapplikasjoner
Oppsummering og neste steg
Krav
- En forståelse av RESTful APIer og JSON
- Erfarings med minst ett programmeringsspråk (e.g., Python eller JavaScript)
- Kjennskap med begreper innen naturlig språkteknologi
Målgruppe
- Programmerere
- UX-designere som arbeider med stemmebaserte grensesnitt
- Conversational AI-team som bygger virtuelle assistenter
21 timer