Kursplan

Introduksjon til Conversational AI

  • Historien og utviklingen av stemmeassistenter
  • Nøkkelkomponenter: ASR, NLU, Dialogue Management, TTS
  • Oversikt over hovedplattformer: Alexa, Google Assistant, Rasa

Design av stemmegrensesnitt

  • Prinsipper for samtalebasert brukeropplevelse
  • Modellering av hensikt og entitetsextraksjon
  • Verktøy for stemmedesign og flytdiagrammering

Utvikling med Dialogflow og Alexa

  • Dialogflow-agenter, hensikter, og webhook-oppfyllelse
  • Alexa Skills: hensikter, slots, stemmemodeller, og endepunktsintegrasjon
  • Multitur-samtaler og øktadministrasjon

Bygging av stemmeassistenter med Rasa

  • Rasa-arkitektur: NLU, Core, og Actions
  • Treningsdata og domenekonfigurasjon
  • Tilpassede handlinger, skjemaer, og kontekstuelle samtaler

Integrering av stemmeassistenter

  • APIs og webhook-backend-tjenester
  • Tilkobling til CRMs, databaser, og eksterne applikasjoner
  • Stemmeassistenter i webapplikasjoner, IoT, og mobil

Testing, deployering og optimalisering

  • Simulatorer og testtilfeller for stemmeinteraksjoner
  • Overvåking av bruk og feilsøking av samtaler
  • Deployering til Google Assistant, Alexa-enheter, eller private plattformer

Sikkerhet, overholdelse og skalbarhet

  • Brukerautentisering og autorisering for assistenter
  • Dataprivacy, GDPR, og sjekklister
  • Versjonskontroll og CI/CD-pipelines for stemmeapplikasjoner

Oppsummering og neste steg

Krav

  • En forståelse av RESTful APIer og JSON
  • Erfarings med minst ett programmeringsspråk (e.g., Python eller JavaScript)
  • Kjennskap med begreper innen naturlig språkteknologi

Målgruppe

  • Programmerere
  • UX-designere som arbeider med stemmebaserte grensesnitt
  • Conversational AI-team som bygger virtuelle assistenter
 21 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Kommende kurs

Relaterte kategorier