Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Veiledet læring: klassifisering og regresjon
- Bias-varians avveining Logistisk regresjon som klassifikator Måling av klassifiseringsytelse Støtte vektormaskiner Nevrale nettverk Tilfeldige skoger
Uovervåket læring: klynging, oppdagelse av anomalier
- autoenkodere for hovedkomponentanalyse
Avanserte nevrale nettverksarkitekturer
- konvolusjonelle nevrale nettverk for bildeanalyse tilbakevendende nevrale nettverk for tidsstrukturerte data den langtidskorttidsminnecellen
Praktiske eksempler på problemer som AI kan løse, f.eks
- bildeanalyse prognoser komplekse finansielle serier, som aksjekurser, kompleks mønstergjenkjenning naturlig språkbehandling anbefalingssystemer
Programvareplattformer brukt for AI-applikasjoner:
- TensorFlow, Theano, Caffe og Keras AI i skala med Apache Spark: Mlib
Forstå begrensninger ved AI-metoder: feilmåter, kostnader og vanlige vanskeligheter
- overfitting skjevheter i observasjonsdata mangler data nevrale nettverksforgiftning
Krav
Det er ingen spesifikke krav for å delta på dette kurset.
28 timer