TensorFlow Lite for Android Treningskurs
TensorFlow Lite er en åpen kildekode for dyp læring for mobile enheter og innebygde systemer.
Denne instruktørledede, live-trening (online eller on-site) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke TensorFlow Lite til å utvikle mobile applikasjoner med dyp læringskapasiteter.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Installere og konfigurere TensorFlow Lite.
- Forstå prinsippene bak TensorFlow, maskinlæring og dyp læring.
- Lade TensorFlow Modeller på en Android enhet.
- Tillat dyp læring og maskinlæring funksjoner som dataviten og naturlig språk gjenkjenning i en mobil applikasjon.
Format av kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praksis.
- Hands-on implementering i et live-lab miljø.
Kurs tilpassingsalternativer
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
- For å lære mer om TensorFlow, vennligst besøk: https://www.tensorflow.org/lite/
Kursplan
Introduksjon
Oversikt over TensorFlow Lite funksjoner og design
Machine Learning og Deep Learning Fundamentals
Forbereder utviklingsmiljøet for mobilapper
Opprette en app for objektgjenkjenning
Oppsett TensorFlow Lite
Velge en TensorFlow modell
Konvertering av TensorFlow-modellen
Laste TensorFlow-modellen på en mobil enhet
Optimalisering av TensorFlow-modellen for mobile enheter
Legge til chat-funksjoner for smartere svar
Lasting av en forhåndstrent TensorFlow modell
Omskolering av en TensorFlow modell
Forbehandling av et datasett
Stille inn hyperparametrene
Implementere den AI-aktiverte appen
Kjører TensorFlow modeller på andre innebygde enheter
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med Python programmeringsspråk.
- Erfaring med utvikling av mobilapplikasjoner.
Publikum
- Mobilutviklere
- Dataforskere
Open Training Courses require 5+ participants.
TensorFlow Lite for Android Treningskurs - Booking
TensorFlow Lite for Android Treningskurs - Enquiry
TensorFlow Lite for Android - Consultancy Enquiry
Testimonials (3)
Trenerkunnskap og enkelhet som han presenterte det med.
Piotr - DPDgroup IT Solutions sp. z o.o.
Kurs - Android Applications Testing
Machine Translated
I really enjoyed the fairly broad coverage of topics.
john harrigan
Kurs - Android Development
Antonio gave is much background information, best practices and showed us useful tools to speed up our development process.
Philipp Hunger
Kurs - Cross-platform mobile development with PhoneGap/Apache Cordova
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Android Nougat for Android Developers
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot Android-utviklere som ønsker å bygge, oppdatere og administrere en mobil Android-applikasjon med Android Nougat.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Distribuer en mobil Android-applikasjon til Google Play Store.
- Bruk objektorientert programmering med Java på Android.
TensorFlow Lite for Embedded Linux
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke TensorFlow Lite til å distribuere dyplæringsmodeller på innebygde enheter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Tensorflow Lite på en innebygd enhet.
- Forstå begrepene og komponentene som ligger til grunn TensorFlow Lite.
- Konverter eksisterende modeller til TensorFlow Lite-format for kjøring på innebygde enheter.
- Arbeid innenfor begrensningene til små enheter og TensorFlow Lite, mens du lærer hvordan du utvider omfanget av operasjoner som kan kjøres.
- Implementer en dyp læringsmodell på en innebygd enhet som kjører Linux.
Tensorflow Lite for Microcontrollers
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å skrive, laste og kjøre maskinlæringsmodeller på svært små innebygde enheter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer TensorFlow Lite.
- Last inn maskinlæringsmodeller på en innebygd enhet for å gjøre den i stand til å oppdage tale, klassifisere bilder osv.
- Legg til AI til maskinvareenheter uten å stole på nettverkstilkobling.
TensorFlow Lite for iOS
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke TensorFlow Lite til å utvikle iOS-mobilapplikasjoner med dyplæringsevner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer TensorFlow Lite.
- Forstå prinsippene bak TensorFlow og maskinlæring på mobile enheter.
- Last TensorFlow-modeller på en iOS-enhet.
- Kjør en iOS-applikasjon som er i stand til å oppdage og klassifisere et objekt fanget gjennom enhetens kamera.
Edge AI with TensorFlow Lite
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå, dataforskere og AI-utøvere som ønsker å utnytte TensorFlow Lite for Edge AI-applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om TensorFlow Lite og dens rolle i Edge AI.
- Utvikle og optimalisere AI-modeller ved å bruke TensorFlow Lite.
- Distribuer TensorFlow Lite-modeller på ulike edge-enheter.
- Bruk verktøy og teknikker for modellkonvertering og -optimalisering.
- Implementer praktiske Edge AI-applikasjoner ved å bruke TensorFlow Lite.
Optimizing AI Models for Edge Devices
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på mellomnivå, maskinlæringsingeniører og systemarkitekter som ønsker å optimalisere AI-modeller for edge-distribusjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå utfordringene og kravene ved å distribuere AI-modeller på edge-enheter.
- Bruk modellkomprimeringsteknikker for å redusere størrelsen og kompleksiteten til AI-modeller.
- Bruk kvantiseringsmetoder for å forbedre modelleffektiviteten på kantmaskinvare.
- Implementer beskjæring og andre optimaliseringsteknikker for å forbedre modellens ytelse.
- Distribuer optimaliserte AI-modeller på ulike edge-enheter.
Edge AI in Industrial Automation
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot industrielle ingeniører på middels nivå, produksjonsfagfolk og AI-utviklere som ønsker å implementere Edge AI-løsninger i industriell automasjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen til Edge AI i industriell automasjon.
- Implementer prediktive vedlikeholdsløsninger ved hjelp av Edge AI.
- Bruk AI-teknikker for kvalitetskontroll i produksjonsprosesser.
- Optimaliser industrielle prosesser ved hjelp av Edge AI.
- Distribuer og administrer Edge AI-løsninger i industrielle miljøer.
Edge AI for Financial Services
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå, fintech-utviklere og AI-spesialister som ønsker å implementere Edge AI-løsninger i finansielle tjenester.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå rollen til Edge AI i finansielle tjenester.
- Implementer svindeldeteksjonssystemer ved hjelp av Edge AI.
- Forbedre kundeservicen gjennom AI-drevne løsninger.
- Bruk Edge AI for risikostyring og beslutningstaking.
- Distribuer og administrer Edge AI-løsninger i finansielle miljøer.
Android Applications Testing
21 timerDette kurset tar sikte på å gi programvaretestere den nødvendige kunnskapen og ferdighetene for å utføre kvalitetssikringstester for programvareapplikasjoner som ble utviklet for Android-plattformen. Dette kurset gir en oversikt over Android-plattformens funksjoner og gir deg oppdatert praksis for å utføre testene.
Android Fundamentals
56 timerAndroid er en åpen kildekode-plattform utviklet av Google for mobilutvikling.
Applikasjoner for Android-plattformen er utviklet i Java.
Dette kurset gir en oversikt over Androids grunnleggende emner.
Java Fundamentals for Android
14 timerApplikasjoner for Android-plattformen utvikles primært i Java. Dette kurset ble utviklet for programvareprogrammerere med en sterk OOP-bakgrunn (enten i PHP, Scala, C++, C# eller Objective C) som planlegger å lære å utvikle Java-applikasjoner for Android-plattformen. Dette kurset dekker Java-programmeringsspråkets grammatikk og fokuserer på de spesifikke Java-funksjonene Android-plattformen bruker mer enn andre.
Cross-platform mobile development with PhoneGap/Apache Cordova
21 timerMålet med cross-platform-rammer er å tillate deg å skrive apper én gang og ha det på flere plattformer. Ønsker du å bygge en iPhone app som også vil kjøre på Android? Har en kunde runde og ønsker deres Android app å kjøre på Windows Phone? Ingen problemer.
På dette tre dagers PhoneGap/Apache Cordova kurset vil du se på to forskjellige men komplimentære teknologier for cross-platform mobile utvikling. (Apache Cordova er det nye navnet for PhoneGap. Adobe kjøpte PhoneGap fra de opprinnelige utviklerne og donerte det til Apache Software Foundation.)
Etter fullføring av dette PhoneGap/Apache Cordova kurset, vil du være i stand til å bygge fullt fungerende mobile webapplikasjoner ved hjelp av rammen, administrere kildekode og håndtere plattform tweaks, skape “native like” opplevelser fra en webapplikasjon - og mye mer!
Android Development
28 timerMål:
Etter fullført kurs vil delegaten kunne:
- Bygg din egen Android applikasjon og last den opp til Android Market.
- Utvikle for simulatorer og virkelige enheter.
- Lær alt det grunnleggende i Android utvikling.
Develop Android Applications
21 timerDette kurset er laget for alle som er interessert i å lage Android applikasjoner.
I løpet av dette kurset lærer du de grunnleggende ferdighetene som kreves for å bygge Android applikasjoner fra bunnen av ved hjelp av interessante funksjoner som er lagt til Android plattformen, for eksempel bakgrunnsbehandling, databasetilgang og stedsbaserte tjenester.
Android - The Basics
28 timerAndroid er Go ogles mobile operativsystem. Dette kurset demonstrerer gjennom praktisk opplæring det grunnleggende i Android .