Kursplan

Introduksjon

Oversikt over TensorFlow Lite funksjoner og design

Machine Learning og Deep Learning Fundamentals

Forbereder utviklingsmiljøet for mobilapper

Opprette en app for objektgjenkjenning

Oppsett TensorFlow Lite

Velge en TensorFlow modell

Konvertering av TensorFlow-modellen

Laste TensorFlow-modellen på en mobil enhet

Optimalisering av TensorFlow-modellen for mobile enheter

Legge til chat-funksjoner for smartere svar

Lasting av en forhåndstrent TensorFlow modell

Omskolering av en TensorFlow modell

Forbehandling av et datasett

Stille inn hyperparametrene

Implementere den AI-aktiverte appen

Kjører TensorFlow modeller på andre innebygde enheter

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Erfaring med Python programmeringsspråk.
  • Erfaring med utvikling av mobilapplikasjoner.

Publikum

  • Mobilutviklere
  • Dataforskere
 21 timer

Antall deltakere



Price per participant

Testimonials (3)

Relaterte kurs

Android Nougat for Android Developers

21 timer

TensorFlow Lite for Embedded Linux

21 timer

TensorFlow Lite for iOS

21 timer

Tensorflow Lite for Microcontrollers

21 timer

Android - The Basics

28 timer

Cross-platform mobile development with PhoneGap/Apache Cordova

21 timer

Develop Android Applications

21 timer

Android Development

28 timer

Android Fundamentals

56 timer

Android Fundamentals - Fast Track

28 timer

Android HAL (Hardware Abstraction Layer)

21 timer

Android System Programming

28 timer

Android Applications Testing

21 timer

Android TV

14 timer

Related Categories