Kursplan

Introduksjon

Sette opp et arbeidsmiljø

Installerer Auto-sklearn

Anatomi av en standard Machine Learning arbeidsflyt

Hvordan Auto-sklearn automatiserer Machine Learning arbeidsflyten

Søker etter den beste nevrale nettverksarkitekturen med NAS (Neural Architecture Search)

Kasusstudie: AutoML med Auto-sklearn

Laste ned et datasett

Bygge en Machine Learning modell

Opplæring og testing av modellen

Justere hyperparametrene

Bygge, trene og teste tilleggsmodeller

Justering av hyperparametrene for å forbedre nøyaktigheten

Konfigurerer Auto-sklearn for Deep Learning modeller

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Erfaring med maskinlæringsalgoritmer.
  • Python programmeringserfaring.

Publikum

  • Dataforskere
  • Dataanalytikere med teknisk bakgrunn
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories