Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
- Chainer vs Caffe vs Torch Oversikt over Chainer-funksjoner og komponenter
Starter
- Forstå trenerstrukturen Installere Chainer, CuPy og NumPy Definere funksjoner på variabler
Trening Neural Networks i Chainer
- Konstruere en beregningsgraf Kjøre eksempler på MNIST datasett Oppdatere parametere ved hjelp av en optimizer Behandle bilder for å evaluere resultater
Arbeide med GPUs i Chainer
- Implementering av tilbakevendende nevrale nettverk Bruke flere GPUs for parallellisering
Implementering av andre nevrale nettverksmodeller
- Definere RNN-modeller og kjøreeksempler Generere bilder med Deep Convolutional GAN Running Reinforcement Learning eksempler
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- En forståelse av kunstige nevrale nettverk
- Kjennskap til rammeverk for dyp læring (Caffe, Torch, etc.)
- Python programmeringserfaring
Publikum
- AI-forskere
- Utviklere
14 timer
Testimonials (3)
It felt like we were going through directly relevant information at a good pace (i.e. no filler material)
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Introduction to the use of neural networks
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible