Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Stable Diffusion
- Oversikt over Stable Diffusion og dets applikasjoner Hvordan Stable Diffusion sammenlignes med andre bildegenereringsmodeller (f.eks. GAN-er, VAE-er) Avanserte funksjoner og arkitektur for Stable Diffusion Utover det grunnleggende: Stable Diffusion for komplekse bildegenereringsoppgaver
Bygg Stable Diffusion Modeller
- Sette opp utviklingsmiljøet Dataforberedelse og forhåndsbehandling Trening Stable Diffusion modeller Stable Diffusion hyperparameterinnstilling
Avanserte Stable Diffusion teknikker
- Maling og utmaling med Stable Diffusion Bilde-til-bilde-oversettelse med Stable Diffusion Bruke Stable Diffusion for dataforsterkning og stiloverføring. Arbeide med andre dyplæringsmodeller ved siden av Stable Diffusion
Optimalisering av Stable Diffusion modeller
- Forbedre ytelse og stabilitet Håndtere store bildedatasett Diagnostisere og løse problemer med Stable Diffusion modeller Avanserte Stable Diffusion visualiseringsteknikker
Kasusstudier og beste praksis
- Reelle anvendelser av Stable Diffusion Beste praksis for Stable Diffusion bildegenerering Evalueringsberegninger for Stable Diffusion modeller Fremtidige retninger for Stable Diffusion forskning
Sammendrag og neste trinn
- Gjennomgang av nøkkelkonsepter og emner Q&A-økt Neste trinn for avanserte Stable Diffusion brukere
Krav
- Erfaring innen dyp læring og datasyn
- Kjennskap til bildegenereringsmodeller (f.eks. GAN-er, VAE-er)
- Ferdighet i Python programmering
Publikum
- Dataforskere
- Maskinlæringsingeniører
- Computer visjonsforskere
21 timer
Testimonials (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.