Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Introduksjon
- Mikrokontroller vs. Mikroprosessor
- Mikrokontrollere designet for maskinlæringsoppgaver
Oversikt over TensorFlow Lite-funksjoner
- Maskinlæringsinferens på enheten
- Løsning av nettverkslatens
- Løsning av strømbegrensninger
- Bevaring av privatliv
Begrensninger i en Mikrokontroller
- Energiforbruk og størrelse
- Prosessorkraft, minne og lagring
- Begrenset operasjoner
Å komme i gang
- Forberede utviklingsmiljøet
- Kjøre et enkelt Hello World på Mikrokontrolleren
Opprette et Lyddeteksjonssystem
- Få tak i en TensorFlow-modell
- Konvertere modellen til en TensorFlow Lite FlatBuffer
Serialisere koden
- Konvertere FlatBuffer til en C byte-array
Arbeide med Mikrokontrollerens C++-biblioteker
- Kode mikrokontrolleren
- Samle inn data
- Kjøre inferens på kontrolleren
Sjekke Resultatene
- Kjøre en enhetstest for å se hele arbeidsflyten
Opprette et Bildedeteksjonssystem
- Klassifisere fysiske objekter fra bilde data
- Opprette TensorFlow-modell fra bunnen av
Distribuere en AI-aktivert Enhet
- Kjøre inferens på en mikrokontroller i feltet
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Erfaring med C eller C++ programmering
- En grunnleggende forståelse av Python
- En generell forståelse av innbydde systemer
Målgruppe
- Utviklere
- Programmerere
- Datavitere med interesse for utvikling av innbyggede systemer
21 timer
Referanser (2)
Sean was a dynamic speaker and the hands-on exercises were very interesting and I can see how they will be really applicable.
Temira Koenig - Yeshiva University
Kurs - Raspberry Pi for Beginners
The aquisition of useful knowlwdge and clarification of some things I was not sure of peviously.
