Kursplan

Introduksjon til kunstig intelligens

  • Hva er AI? Nøkkelbegreper og teknologier
  • Forskjellen mellom AI, ML og automatisering
  • Trender i offentlig sektors AI-adoptering

AI-brukseksmpel i staten

  • Tjenesteutbyting: chatbots, dokumentautomatisering, prediktiv analyse
  • Politikk og planlegging: modellering, prognostisering, simuleringer
  • Eksempler på offentlig sikkerhet, helsevesen og borgerengasjement

Risikoer, etikk og bias i AI

  • Forstå algoritmisk bias og rettferdighet
  • Etisk beslutningsprosesser i AI-systemer
  • Transparens, ansvarlighet og forklarbarhet

AI-styring og reguleringslandskap

  • EU AI-akten, GDPR og globale reguleringsutviklinger
  • Nasjonale AI-strategier og styringsrammer
  • Offentlig tillit og borgerpåvirkning overvegelser

Innkjøps- og implementeringsstrategier for AI

  • Hva ledere trenger å vite før de investerer i AI
  • Vurdering av leverandører, pilotprosjekter og samarbeidspartnere
  • Samvirke mellom tjenester og datainfrastruktur klar til bruk

Strategisk planlegging for AI-adoptering

  • Bygge intern AI-kompetanse og tverrfunksjonelle team
  • Justere AI-initiativ med misjonsresultater
  • Kartlegge AI-adoptering innenfor en departement eller tjeneste

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Kjenner offentlig sektors operasjoner og politiske rammer
  • Interesse for å bruke nyteknologier til det offentlige gods
  • Ingen tidligere teknisk bakgrunn i AI kreves

Målgruppe

  • Høystsittende administratører
  • Ministerier og regjeringsutøvere
  • Politiske rådgivere og offentlige sektorsstrateger
 7 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (1)

Kommende kurs

Relaterte kategorier