Online DevOps Treningskurs i Norge

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot eksterne team på middels nivå, prosjektledere og HR-fagfolk som ønsker å automatisere samarbeids- og oppgavebehandlingsprosesser ved å bruke Make.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Automatiser teamsamarbeidsoppgaver og varsler.
• Integrer Make med prosjektstyringsverktøy.
• Strømlinjeforme arbeidsflyter for HR og onboarding.
• Forbedre oppgavesporing og rapportering med automatisering.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte AI/ML-ingeniører, datavitere og teknologiske innovatører som ønsker å integrere AI-egenskaper i Make-arbeidsflyter for å optimalisere og automatisere prosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå AI og maskinlæringskapasiteter innen automatisering.
• Integrere AI/ML-modeller i Make-arbeidsflyter ved bruk av APIs.
• Implementere følelsesanalyse, prediktiv modellering og datasøkt beslutningstagning.
• Optimalisere og skale AI-drevne automatiseringsarbeidsflyter.

Denne opplæringen ledet av en instruktør, enten Norge (online eller på stedet), er rettet mot utviklere på avansert nivå, systemintegratorer og tekniske operasjonsteam som ønsker å forbedre automatiseringsprosessene sine ved å integrere eksterne API-er med Make.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Make’s API og hvordan man kan utvide funksjonaliteten.
• Arbeide med API-er for å integrere tredjepartsapplikasjoner.
• Opprette tilpassede koblinger for ikke-støttede applikasjoner.
• Bruke avanserte automatiseringsmetoder med Make og API-er.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere, systemadministratorer og IT-prosjektledere på mellomnivå som ønsker å forbedre ferdighetene sine i å bygge og administrere automatiserte, skalerbare og samarbeidende IT-miljøer .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene og fordelene med DevOps og Platform Engineering.
• Implementer Infrastructure as Code (IaC) og automatiser leveringen av IT-infrastruktur.
• Bygg og vedlikehold rørledninger for kontinuerlig integrasjon og kontinuerlig levering (CI/CD).
• Distribuer og administrer mikrotjenester ved å bruke containeriseringsverktøy som Docker og Kubernetes.
• Integrer sikkerhetspraksis i programvareutviklingens livssyklus med DevSecOps.
• Bruk observerbarhetsteknikker for å overvåke og forbedre systemets pålitelighet.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og tekniske konsulenter på avansert nivå som ønsker å lage skreddersydde automatiseringsløsninger og utvide n8ns funksjonalitet for å møte spesifikke organisasjonsbehov.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp et utviklingsmiljø for å bygge egendefinerte noder i n8n.
• Utvikle tilpassede noder for å håndtere spesifikke forretningsbrukssaker.
• Test og feilsøk egendefinerte noder i et kontrollert miljø.
• Distribuer og vedlikehold tilpassede noder for produksjonsbruk.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle DevOps avanserte nivåer som ønsker å automatisere CI/CD-pipelines, infrastrukturovervåking og skydistribusjoner ved hjelp av Make.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Automatiser CI/CD-arbeidsflyter ved å bruke Make og integrer med Jenkins, GitHub og Docker.
• Administrer infrastrukturautomatisering for klargjøring og overvåking av skyressurser.
• Implementer effektiv arbeidsflytautomatisering for kodedistribusjon, testing og tilbakeføringsstrategier.
• Optimaliser infrastrukturorkestreringen ved å bruke Makes avanserte integrasjoner.

Denne opplæringskurset, som holdes av en instruktør, enten online eller på stedet, er rettet mot utviklere og dataingeniører på avansert nivå som ønsker å mestre avanserte arbeidsflyt-automasjonsteknikker ved bruk av n8n.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette og implementere avanserte arbeidsflyter med betinget logikk og grener.
• Integrere med komplekse API-er og tredjepartsystemer.
• Utvikle og deploye egendefinerte noder for å utvide n8n’s funksjonalitet.
• Optimalisere arbeidsflyter for skalerbarhet og effektivitet i data-tunge miljøer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å distribuere finjusterte modeller pålitelig og effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå utfordringene med å distribuere finjusterte modeller i produksjon.
• Containeriser og distribuer modeller ved hjelp av verktøy som Docker og Kubernetes.
• Implementer overvåking og logging for utplasserte modeller.
• Optimaliser modeller for ventetid og skalerbarhet i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte Make for å integrere ulike forretningsapplikasjoner, effektivisere driften og forbedre produktiviteten.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp automatiserte arbeidsflyter mellom ulike forretningsapplikasjoner.
• Bruk Make til å koble til SaaS-verktøy som Google Workspace, Slack, Trello og Stripe.
• Design og implementer flertrinns arbeidsflyter uten koding.
• Optimaliser og feilsøk automatiserte arbeidsflyter.

Denne instruktørlede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) retter seg mot erfarne forretningsprofesjonelle og automatiseringsingeniører som ønsker å bruke Zapier og AI-integrasjoner for å skale operasjonene effektivt.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utforme og implementere komplekse automatiseringsarbeidsflyter ved hjelp av Zapier.
• Integrere AI-modeller i forretningsprosesser for prediktive innsikter.
• Optimalisere operasjoner ved å automatisere oppgaver over flere plattformer.
• Overvåke og feilsøke automatiserte arbeidsflyter for kontinuerlig forbedring.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å distribuere Apache Airflow i skymiljøer, sette opp CI/CD-pipelines og implementere robuste overvåkings- og loggingspraksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Distribuer Apache Airflow i sky- og containermiljøer.
• Sett opp CI/CD-pipelines for å automatisere DAG-testing og distribusjon.
• Integrer overvåkings- og loggingsverktøy for å forbedre systemets pålitelighet.
• Optimaliser Airflow-konfigurasjoner for ytelse og skalerbarhet.
• Implementer beste praksis for sikkerhet for å administrere arbeidsflyter og miljøer.

Dette instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på sted) er rettet mot DevOps-team på avansert nivå og IT-arkitekter som ønsker å utnytte Kubiya AI for å automatisere og optimalisere DevOps-operasjoner på bedriftsnivå.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Tilpasse Kubiya AI for spesifikke bedriftsdevops-miljøer.
• Integere Kubiya AI med CI/CD-verktøy som brukes i bedriftsdevops.
• Forbedre DevOps-automatisering med AI-styrte arbeidsflyter.
• Sikre sikkerhet og overholdelse innen AI-styrte DevOps-prosesser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på middels nivå som ønsker å bruke Make til å bygge automatiserte datapipelines og strømlinjeforme datasynkroniseringsprosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp automatiserte datapipelines ved hjelp av Make.
• Integrer ulike datakilder, inkludert databaser, CRM-er og skyapplikasjoner.
• Implementer sanntids datasynkronisering og transformasjon.
• Optimaliser og feilsøk automatiseringsarbeidsflyter.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås e-handelsprofesjonale som ønsker å automatisere ordrer, betalinger og kundestøtte ved hjelp av Zapier.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Automatisere ordrer og leveranser.
• Synkronisere betalingsdata med regnskapssystemer.
• Forbedre kundestøtte gjennom automatisering.
• Optimalisere markedsførings- og salgstrinn.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på sted) er rettet mot deltakere på mellomnivå som ønsker å automatisere og administrere maskinlæringsarbeidsflyter, inkludert modelltrening, validering og deployering ved bruk av Apache Airflow.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Opprette Apache Airflow for maskinlæringsarbeidsflytovervåkning.
• Automatisere datapreprosessering, modelltrening og valideringsoppgaver.
• Integrere Airflow med maskinlæringsrammeverk og verktøy.
• Deployere maskinlæringsmodeller ved bruk av automatiserte rørledninger.
• Overvåke og optimalisere maskinlæringsarbeidsflyter i produksjon.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå DevOps-profesjonelle som ønsker å integrere sikkerhet i DevOps-praksis, med fokus på automatisering av sikkerhetskontroller og prosesser innenfor en CI/CD-pipeline.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå grunnleggende prinsipper for å integrere sikkerhet i DevOps-prosessen.
• Automatisere sikkerhetskontroller ved bruk av Jenkins og integrere verktøy som SonarQube for kodeanalyse og svarskanning.
• Distribuere sikre applikasjoner med Kubernetes.
• Sikre kommunikasjon mellom mikro-tjenester ved bruk av RabbitMQ, PostgreSQL, og MongoDB.
• Opprette kontinuerlig overvåking og revisjon for å sikre overholdelse og sikkerhet gjennom distribusjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot e-handelsfagfolk på middels nivå som ønsker å strømlinjeforme salgs- og lagerstyringsprosessene sine ved å bruke Make.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrer e-handelsplattformer som Shopify, WooCommerce og Etsy med Make.
• Automatiser lageroppdateringer og ordresporing på tvers av flere plattformer.
• Sett opp automatiserte arbeidsflyter for kundekommunikasjon og support.
• Optimaliser salg og lagerstyring gjennom avanserte automatiseringsstrategier.

Dette veiledningsbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås markedsførere som ønsker å automatisere lead generering, e-postkampanjer og kundeoppfølging ved hjelp av Zapier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå Zapiers rolle i markedsføringsautomatisering.
• Sette opp arbeidsflyter for å automatisere lead generering og nurturering.
• Integrasjon av markedsføringsverktøy som CRMs, e-postplattformer og analyseverktøy.
• Optimalisere og feilsøke automatiserte arbeidsflyter for maksimal effektivitet.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å lage tilpassede operatører, sensorer og plugins i Apache Airflow, og integrere disse med eksisterende datasystemer for avansert automatisering og overvåking.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle tilpassede operatører, kroker og sensorer skreddersydd for spesifikke arbeidsflyter.
• Design og implementer Airflow-plugins for å utvide funksjonaliteten.
• Integrer Airflow-arbeidsflyter med eksterne systemer og tjenester.
• Optimaliser og overvåk arbeidsflyter ved hjelp av avanserte feilsøkingsverktøy.
• Utnytt beste praksis for å administrere store Airflow-implementeringer.

Dette instructorbaserede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte utviklere, automatiseringsspesialister og IT-professionelle som ønsker å mestre egendefinerte integrasjoner og flertrinns automatisering i Zapier.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Opprette egendefinerte Zapier-integrasjoner ved hjelp av API-er og webhooks.
• Designe og administrere komplekse flertrinns arbeidsflyter.
• Optimalisere og feilsøke avanserte automatiseringsarbeidsflyter.
• Integrasjon av Zapier med egne eller mindre vanlige applikasjoner.

Denne instruktørledede, liveopplæring i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og IT-profesjonelle på alle ferdighetsnivåer som ønsker å automatisere oppgaver og prosesser ved hjelp av AI uten å skrive omfattende kode.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Utforme og implementere komplekse arbeidsflyter ved hjelp av n8n's visuelle programmeringsgrensesnitt.
• Integrere AI-funksjoner i arbeidsflyter ved hjelp av LangChain.
• Bygge tilpassede chatbots og virtuelle assistenter for ulike brukstilfeller.
• Utføre avansert dataanalyse og -behandling med AI-agenter.

Dette veiledede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå DevOps-ingeniører og CI/CD-ledere som ønsker å forbedre pipelinjene sine med AI-automatisering ved hjelp av Kubiya AI.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for å integrere AI i DevOps-pipelinjer.
• Implementere Kubiya AI i populære CI/CD-verktøy som Jenkins og GitLab CI.
• Automatisere CI/CD-pipelineoppgaver med Kubiya AI.
• Overvåke og administrere CI/CD-pipelinjer ved hjelp av AI for proaktiv feilsøking.

Denne instruktørledede, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå markedsføringsprofesjonelle som ønsker å automatisere gjentakende oppgaver, dyrke leads effektivt og optimere kundesamarbeid gjennom arbeidsflytsautomatisering.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne være i stand til:

• Bruke Make for å automatisere markedsføringskampanjer og lead-nyringsarbeidsflyter.
• Opprette personaliserte kundereiser gjennom integrerte plattformer.
• Synkronisere data over markedsføringsverktøy som Mailchimp, HubSpot og sosiale medierplattformer.
• Overvåke og analysere automatiserte arbeidsflyter for å optimere kampanyresultater.
• Adoptere beste praksis for skalerbare markedsføringsautomatiseringsstrategier.

Denne instruktørledede, live trening i Norge (online eller på sted) er rettet mot avanserte DevOps-ingeniører og automatiseringsspesialister som ønsker å dyptgående forståelse av Kubiya AI og utnytte dets fulle kapasiteter for store operasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Automatisere komplekse arbeidsflyter ved hjelp av Kubiya AI.
• Tilpasse AI-svar og handlinger.
• Skalere DevOps-operasjoner med Kubiya AI.
• Feilsøke og optimalisere Kubiya AI-implementeringer.
• Forstå og implementere sikkerhets- og overholdelsesmål.
• Integrere Kubiya AI med avanserte CI/CD-verktøy og tilleggstjenester i skyen.
• Opprette ytelsesovervåking og opprette tilpassede rapporter.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellom- og avansertnivå utviklere og AI-hobbyister som ønsker å opprette avanserte AI-arbeidsflyter i n8n.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå integrasjonen av AI-tjenester med n8n-arbeidsflyter.
• Implementere AI-drevne beslutninger i automatiserte prosesser.
• Opprette tilpassede AI-noder og bruke forhåndsbygde AI-noder i n8n.
• analysere og optimalisere ytelsen av AI-arbeidsflyter.

Denne instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å opprette og optimalisere automatiserte arbeidsflyter ved hjelp av Zapier for bedriftsdrift.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og implementere effektive Zapier-arbeidsflyter.
• Integrere flere bedriftsapplikasjoner for smidig automatisering.
• Optimalisere Zap-ytelse og felsøke vanlige problemer.
• Skalere arbeidsflyt-automatisering for å møte bedriftsbehov.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å optimalisere arbeidsflytytelsen, håndtere komplekse avhengigheter og skalere Apache Airflow distribusjoner for større datasett og bedriftsbruk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Optimaliser Apache Airflow arbeidsflyter for bedre ytelse og pålitelighet.
• Administrer og feilsøk komplekse arbeidsflytavhengigheter.
• Utnytt avanserte Airflow-funksjoner, inkludert tilpassede operatører og sensorer.
• Skala Apache Airflow for håndtering av større datasett og distribuerte systemer.
• Implementer beste praksis for overvåking, logging og sikkerhet i Airflow-miljøer.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot IT-profesjonelle og automatiseringsingeniører på mellomnivå som ønsker å mestre avanserte funksjoner i Make, optimalisere komplekse arbeidsflater og håndtere feilhåndtering effektivt.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke avanserte funksjoner i Make for arbeidsflyt automatisering.
• Optimalisere arbeidsflyter ved hjelp av betinget logikk, iteratører og feilhåndtering.
• Integrere flere programmer for sømløs automatisering.
• Overvåke og feilsøke arbeidsflyter for maksimal effektivitet.
• Implementere beste praksis for å skale løsninger for arbeidsflyt automatisering.

Denne instruktørledede, live opplæring i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynnende DevOps-profesjonelle og IT-ledere som ønsker å utforske mulighetene med Kubiya AI og integrere det med sine eksisterende verktøy.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå funksjonene og fordelene med Kubiya AI.
• Opprette og konfigurere Kubiya AI i deres miljø.
• Implementere grunnleggende brukstilfeller for Kubiya AI i DevOps.
• Integrere Kubiya AI med eksisterende DevOps-verktøy.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot begynnernivå deltakere som ønsker å lære grunnleggende om arbeidsflyt automatisering og forenkle daglige oppgaver ved hjelp av Make.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Opprette og administrere arbeidsflyter i Make.
• Integrare ulike applikasjoner i arbeidsflyter.
• Automatisere enkle oppgaver som datasynkronisering, varsler og filhåndtering.
• Forstå hvordan man bruker forhåndsbygde maler og opprette tilpassede arbeidsflyter.
• Lære hvordan man feilsøker og feilsøker arbeidsflyter.

Denne instruktørdrevne, direkte opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot forretningsfolk på nybegynner nivå og IT-entusiaster som ønsker å lære grunnleggende om n8n og gjøre bruk av dens nyeste funksjoner for mer intelligent automatisering.

Dette instruktørflytende, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynnernivå profesjonelle som ønsker å bruke Zapier til å automatisere gjentakende oppgaver og forbedre effektiviteten uten koding.

Ved slutten av dette kurs, vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende Zapier-konsepter og dets automatiseringsmuligheter.
• Sette opp og konfigurere Zaps for å automatisere oppgaver.
• Integrere populære bedriftsverktøy med Zapier.
• Administrere og optimere automatiserte arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot professorer innen ingeniørfag og design som ønsker å forstå, anvende og undervise i moderne programvareutviklingspraksis som er relevant for systemteknikk, sivilingeniørfag, design og arkitektur.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps ingeniører, utviklere og SysOps-administratorer som ønsker å maksimere verktøyene og funksjonene som er tilgjengelige gjennom Ansible-prosjektet for å fremme organisatoriske IT-infrastrukturer og prosesser.

Samtidig kan de benytte muligheten til å utføre komplekse Ansible implementeringer for storskalaapplikasjoner mens de bruker det åpne kildekodetårnet for optimaliserte DevOps administrasjons- og samarbeidsfunksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Ansible sammen med andre verktøy og ressurser med åpen kildekode.
• Etabler et sentralisert system for DevOps administrasjon ved å bruke Ansible prosjektfunksjoner.
• Betjen automatiseringsverktøy og avanserte ressurser på Ansible for å oppnå CI/CD-tilnærming.
• Utfør bedre SysOps-metoder ved å bruke Ansibles samarbeidsfunksjoner for administrasjon av større team.
• Forbedre DevOps oppgaveutførelsen i organisasjonen og optimalisere eksisterende.
• Integrer Ansible med eksterne plattformer og dra nytte av andre Ansible verktøy til organisasjonens fordel.

Dette 7 dagers programmet gir en omfattende, praktisk reise inn i design, distribusjon og drift av cloud-native-applikasjoner ved bruk av moderne DevOps-praksiser.

Deltakerne vil utforske hvordan man designer skalerbare mikrotjeneste-arkitekturer, optimaliserer container-miljøer og administrerer produksjonsarbeidsbelastninger med Kubernetes. Kurset dekker avanserte distribusjonsstrategier, GitOps-basert automatisering og observabilitetspraksiser for å sikre systempålitelighet og ytelse.

Det legges stor vekt på operative utfordringer i virkeligheten, inkludert hendelseshåndtering, feil-simulering og rotårsaksanalyse. Programmet avsluttes med bruk av AI-drevne verktøy for å støtte feilsøking og akselerere operative beslutninger.

Ved slutten av opplæringen vil deltakerne ha en klar forståelse av hvordan man bygger, distribuerer, overvåker og vedlikeholder motstandsdyktige distribuerte systemer i et Kubernetes-basert miljø.

Lær hva DevOps Engineering er, hvorfor DevOps Engineering er viktig, og hvordan DevOps blir utviklet for suksess.

Kurset starter med en kort gjennomgang av DevOpss grunnleggende prinsipper og går over til å implementere DevOps. Det er designet fra et ingeniørperspektiv og dekker emner som DevOps i forhold til andre rammeverk, teknologier,applikasjonsdesignpraksis, kontinuerlig integrasjon, kontinuerlig levering og distribuering, kontinuerlig testing, elastiske infrastrukturer, overvåking, metrikker, observabilitet, styring, menneskelige aspekter, og fremtidige trender innen DevOps Engineering.

Grunnkurset DevOps gir en grunnleggende forståelse av nøkkelterminologien DevOps for å sikre at alle snakker samme språk og fremhever fordelene med DevOps for å støtte organisasjonsmessig suksess.

Kurset fokuserer på menneskets dynamikk i kulturell endring og rustner deltakerne med praksis, metoder og verktøy for å engasjere mennesker over hele DevOps-spektrumet gjennom bruk av sanntids scenarier og casestudier. Etter fullført kurs vil deltakerne ha tangibelt resultat som de kan benytte seg av når de er tilbake i kontoret, som forståelse av Value Stream Mapping.

På dette instruktørledede, live-kurset i Norge vil deltakerne lære å formulere den riktige sikkerhetsstrategien for å møte DevOps sikkerhetsutfordringen.

DevSecOps Practitioner introduserer en rekke praksiser for å komme videre til en mer omfattende forståelse av DevSecOps-praksis. Utforsk praktiske resultater gjennom å finne den rette blandingen av mennesker, bygge prosesser for å akselerere verdi og sammenligne teknologiske alternativer som er tilgjengelige i dag. Skreddersydd for nylig transformerte organisasjoner som ønsker å forbedre DevSecOps ferdigheter og bevissthet.

Denne verdensledende, fremtidsrettete, praktiske workshop dykker dybt inn i de kritiske virkelighetsforholdene i moderne CI/CD-pipelineseikkerhet. Designet for sikkerhetsprofesjonelle, DevOps-ingeniører og utviklere som ønsker å mestre avansert vern mot brudd i pipeline, kombinerer opplæringen live angrepssimuleringer med bransjeledende verktøy og praktiske forsvarsteknikker.

Dene instruktørledede, live-træningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps-ingeniører og infrastrukturarkitekter som ønsker å automatisere tilvirkning, overvåking og livssyklushåndtering av private AI-klyster bygget på EXO.

Dette undervisningsbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å vurdere de tilgjengelige tiltakene og verktøy for å ta et intelligent beslutning om veien frem i adopsjonen av MLOps innenfor organisasjonen deres.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Instalere og konfigurere ulike MLOps-rammeverk og verktøy.
• Samle sammen det riktige teamet med de riktige ferdighetene for å bygge og støtte et MLOps-system.
• Forberede, validere og versjonere data for bruk av ML-modeller.
• Forstå komponentene i en ML-pipeline og de verktøyene som trengs for å bygge én.
• Eksperimentere med ulike maskinlæringsrammeverk og -servere for driftsetting til produksjon.
• Operationalisere hele prosessen for Maskinlæring slik at den er reproducerbar og vedlikeholdbar.

Gjentatte arbeidsflukter mellom verktøy kan automatiseres uten programmering. Denne todagers kursdekningen omfatter Zapier, Make.com og n8n, inkludert AI-steg, AI-agenter, menneskelig godkjenning, feilhåndtering og drift. Deltakerne bygger flere automatiseringer og avslutter med én fra sin egen daglige arbeidshverdag.

Dette instruksørdrevne, live-kurset i Norge er ment for: spesialbrukere, driftslag, assistenter og borgere utviklere som ønsker å automatisere gjentatte arbeidsflukter mellom sine verktøy.

Ved slutten av dette kurset skal deltakerne kunne:

• Forstå utløsere, handlinger, dataflyt og kartlegging
• Skilpe Zapier, Make.com og n8n ved formål, kostnad, vertsfjelting og datatilslutning
• Bygge første automatisering i alle tre verktøy
• Bygge inn AI-steg for klassifisering, oppsummering og utvinning av data
• Bruke et AI-agent-steg med verktøy og menneskelig godkjenning
• Sette opp feilhåndtering, overvåkning og dokumentasjon for drift
• Automatisere en egen arbeidsflyt fra daglig arbeid

Kursform

• Varighet: 2 dager (7 timer hver)
• Interaktiv undervisning med en trener, diskusjon og praktiske øvelser på deltakerenes egne brukstilfeller
• Resultat, Dag 1: Hver deltaker har en fungerende Zap og en Make-senario med et AI-steg og feilhåndtering.
• Resultat, Dag 2: Hver deltaker har en n8n-arbeidsflyt med en AI-agent og godkjenning, samt en egen automatisering fra daglig arbeid.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset undervisning for dette kurset, vennligst kontakt oss for avtale.

Dette instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps-ingeniører, SRE-er og platform-team som ønsker å erstatte manuell orkestrering og skjøre sammenføringskoder med automatiserte, node-drevne n8n-arbeidsflyter for CI/CD-pipelines, infrastrukturhåndtering og henvendelseshåndtering.

Denne veilederbaserte, live-oppdateringen i Norge er rettet mot profesjonelle på mellomnivå som ønsker å automatisere forretningsprosesser og bygge sin første AI-agent med Make.

Etter endt opplæring vil deltakerne kunne:

• Designe kode-frie arbeidsflyt i Make med utløser og webhooks.
• Koble en AI-agent til sine data innenfor en flyt.
• Automatisere en ekte prosess fra start til slutt, inkludert feilhåndtering og overvåking.

Dette praktiske, lederfokuserte DevOps-kurset gir en omfattende forståelse av moderne praksiser for programvarelevering, som kombinerer DevOps-kultur, prosesser, verktøy og forretningsstrategi. Gjennom en blanding av presentasjoner, demonstrasjoner, praktiske øvelser og workshopper, utforsker deltakerne hele DevOps-syklusen, fra versjonskontroll og CI/CD-pipelines til containere, infrastrukturautomasjon, sikkerhetsintegrering og pålitelighetsteknikk.

Programmet går utover tekniske konsepter ved å fokusere på de ledelsesmessige aspektene ved DevOps-adoptering, inkludert organisasjonsendring, modenhetsvurdering, ytelsesmåling og skaping av forretningsverdi. Deltakerne vil jobbe med sanne scenarier og sine egne prosjekter for å identifisere forbedringsmuligheter, vurdere gjeldende leveringspraksis og lage praktiske handlingsplaner for å implementere DevOps i sine egne organisasjoner.

Denne avsluttende kursmodulen underviser deltakerne i hvordan man designer, implementerer og opererer et komplett lag med suveren digital infrastruktur fra bunnen av. Ved slutten av kurset vil studentene ha bygget en fungerende mini-organisasjon som kun bruker selvverte, open source-verktøy: identitet, kommunikasjon, produktivitet, utvikling, sikkerhet, AI og overvåking – helt uten avhengighet av Google, Microsoft, AWS eller propriitære SaaS-løsninger.