Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til CI/CD-pipe og Kubiya AI
- Oversikt over CI/CD-konspetter og prosesser
- Introduksjon til Kubiya AI og dens rolle i DevOps-automasjon
- Utforske nøkkeltrekk ved Kubiya AI
Integrering av Kubiya AI med populære CI/CD-verktøy
- Oppsett av Kubiya AI med Jenkins
- Integrering av Kubiya AI med GitLab CI
- Tilkobling av Kubiya AI med Docker-baserte pipe
Automasjon av CI/CD-pipeoppgaver med Kubiya AI
- AI-drevet automasjon for bygge-, test- og distribusjonsstadier
- Reduksjon av manuell inngripen med AI-automasjon
- Forenkling av pipehåndtering og feilsøking
Overvåking og administrasjon av CI/CD-pipe ved hjelp av AI
- Realtidsovervåking av pipehelse
- Proaktiv problemdeteksjon ved hjelp av AI-analyse
- Automatiserte varsler og problemoppløsningsarbeidsflater
Avanserte AI-applikasjoner i CI/CD-pipe
- AI-drevet optimalisering for ressursallokering
- Prediktiv analyse for pipefeil
- AI-basert anomali-deteksjon i CI/CD-pipe
Forbedring av CI/CD-pipe sikkerhet med AI
- Utnyttelse av AI for å oppdage sikkerhetssårbarheter
- Forbedring av kodegjennomgåelsesprosesser ved hjelp av AI
- Sikring av overholdelse med automatiserte AI-drevne kontroller
Skalering av CI/CD-pipe med AI
- Bruk av AI for å administrere store DevOps-miljøer
- Automatisering av skalering av CI/CD-infrastruktur
- Casesstudier av AI-basert skalering i produksjon
Oppsummering og neste steg
Krav
- Grunnleggende forståelse av CI/CD-rørledninger
- Erfaring med DevOps-verktøy (for eksempel Jenkins, GitLab)
- Kjennskap med automatiseringsprosesser
Målgruppe
- DevOps-ingeniører
- CI/CD-rørledningsmanagere
- Profesjonelle innen infrastrukturautomatisering
14 timer
Testimonials (1)
Det var mange praktiske øvelser under observasjon og støtte fra treneren
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Machine Translated