Kursplan

Innføring i Kubiya AI og Enterprise DevOps

  • Oversikt over Kubiya AI's evner for enterprise-scale DevOps
  • Utfordringer ved automatisering av enterprise DevOps
  • AI's rolle i moderne enterprise-infrastrukturer

Avansert tilpassing av Kubiya AI

  • Konfigurer Kubiya AI for enterprise-arbeidsflyter
  • Tilpass AI-styrede pipeline for enterprise-behov
  • Implementer tilpassede regler og automatiseringslogikk

Integrering av Kubiya AI med CI/CD Toolchains

  • Koble Kubiya AI med Jenkins, GitLab, Ansible, og mer
  • AI-forsterket pipeline-overvåkning og -styring
  • Håndtering av enterprise-spesifikke CI/CD-brukstilfeller

Forbedring av sikkerhet og overholdelse med Kubiya AI

  • AI-styrede sikkerhetskontroller og trusseldeteksjon
  • Sikre overholdelse av enterprise-politikk ved hjelp av AI
  • Sikring av data og tilgang innen AI-styrede arbeidsflyter

Skalering av DevOps-automatisering med Kubiya AI

  • Optimalisering av ressursfordeling gjennom AI
  • Automatisering av enterprise-vide distribueringer
  • Skalering av AI-styrt DevOps over flere miljøer

Overvåkning og optimalisering av DevOps-pipelines

  • Bruk av Kubiya AI for realtids-overvåkning av pipeline
  • AI-styrt optimalisering av arbeidsflyter og prosesser
  • Minimer nedetid og automatiser håndtering av hendelser

Fremtidige trender i AI for Enterprise DevOps

  • Oppkomne AI-teknologier i DevOps-automatisering
  • Utfordringer og muligheter ved storstilt AI-integrering
  • Fremtidig utblikk for AI-styrt enterprise DevOps

Oppsummering og neste skritt

Krav

  • Avansert kunnskap om DevOps-praksis og verktøy
  • Erfaring med håndtering av CI/CD-rørledninger
  • Kjennskap med bedriftsinfrastruktur og sikkerhetsprotokoller

Målgruppe

  • Bedrifts DevOps-teamer
  • IT-arkitekter
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories