MLOps: CI/CD for Machine Learning Treningskurs

Dette instructorbaserede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte utviklere, automatiseringsspesialister og IT-professionelle som ønsker å mestre egendefinerte integrasjoner og flertrinns automatisering i Zapier.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Opprette egendefinerte Zapier-integrasjoner ved hjelp av API-er og webhooks.
• Designe og administrere komplekse flertrinns arbeidsflyter.
• Optimalisere og feilsøke avanserte automatiseringsarbeidsflyter.
• Integrasjon av Zapier med egne eller mindre vanlige applikasjoner.

Denne instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å opprette og optimalisere automatiserte arbeidsflyter ved hjelp av Zapier for bedriftsdrift.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe og implementere effektive Zapier-arbeidsflyter.
• Integrere flere bedriftsapplikasjoner for smidig automatisering.
• Optimalisere Zap-ytelse og felsøke vanlige problemer.
• Skalere arbeidsflyt-automatisering for å møte bedriftsbehov.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å bygge, distribuere og administrere arbeidsflyter for maskinlæring på Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubeflow på stedet og i skyen ved å bruke AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Bygg, distribuer og administrer ML-arbeidsflyter basert på Docker containere og Kubernetes.
• Kjør hele maskinlæringspipelines på forskjellige arkitekturer og skymiljøer.
• Bruke Kubeflow til å skape og administrere Jupyter-notatbøker.
• Bygg ML-trening, justering av hyperparameter og betjening av arbeidsbelastninger på tvers av flere plattformer.

Dette instruktørførte, live-kurset i Norge (online eller plassert) er rettet mot ingeniører som ønsker å deploye maskinlæringslast til en AWS EC2 server.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurere Kubernetes, Kubeflow og andre nødvendige programvare på AWS.
• Bruk EKS (Elastic Kubernetes Service) for å forenkle initialiseringen av en Kubernetes-klynge på AWS.
• Opprette og deploye en Kubernetes-pipeline for automatisering og administrasjon av ML-modeller i produksjon.
• Trene og deploye TensorFlow-ML-modeller over flere GPUs og maskiner som kjører parallelt.
• Utnytte andre AWS-håndterte tjenester for å utvide en ML-applikasjon.

Dette instruktørførte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere maskinlæringoppgaver til Azure-clouden.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne:

Kubeflow er et open-source-plattform designet for å forenkle bygging, trening og distribusjon av maskinlæringsoppgaver på Kubernetes.

Dette instruktørbaserte, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot beginner- til mellomnivå profesjonelle som ønsker å bygge pålitelige ML-arbeidsflyter ved hjelp av Kubeflow.

Etter fullføring av denne treningen, vil deltakerne ha oppnådd ferdighetene til å:

• Navigere i Kubeflow-økosystemet og kjernekomponenter.
• Bygge gjentakelige arbeidsflyter med Kubeflow Pipelines.
• Kjøre skalerbare treningstasker på Kubernetes.
• Serve maskinlæringsmodeller effektivt ved hjelp av Kubeflow Serving.

Kursformat

• Veiledede presentasjoner og kolaborative diskusjoner.
• Hands-on lab med reelle Kubeflow-komponenter.
• Praktiske øvelser for å bygge end-to-end ML-arbeidsflyter.

Kursanpassningsalternativer

• Tilpassede versjoner av denne treningen kan arrangeres for å tilpasses teamets teknologistakk og prosjektbehov.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å bygge, distribuere og administrere arbeidsflyter for maskinlæring på Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubeflow på stedet og i skyen.
• Bygg, distribuer og administrer ML-arbeidsflyter basert på Docker containere og Kubernetes.
• Kjør hele maskinlæringspipelines på forskjellige arkitekturer og skymiljøer.
• Bruke Kubeflow til å skape og administrere Jupyter-notatbøker.
• Bygg ML-trening, justering av hyperparametere og betjening av arbeidsbelastninger på tvers av flere plattformer.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på sted) er rettet mot IT-profesjonelle og automatiseringsingeniører på mellomnivå som ønsker å mestre avanserte funksjoner i Make, optimalisere komplekse arbeidsflater og håndtere feilhåndtering effektivt.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Bruke avanserte funksjoner i Make for arbeidsflyt automatisering.
• Optimalisere arbeidsflyter ved hjelp av betinget logikk, iteratører og feilhåndtering.
• Integrere flere programmer for sømløs automatisering.
• Overvåke og feilsøke arbeidsflyter for maksimal effektivitet.
• Implementere beste praksis for å skale løsninger for arbeidsflyt automatisering.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot begynnernivå deltakere som ønsker å lære grunnleggende om arbeidsflyt automatisering og forenkle daglige oppgaver ved hjelp av Make.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakere kunne:

• Opprette og administrere arbeidsflyter i Make.
• Integrare ulike applikasjoner i arbeidsflyter.
• Automatisere enkle oppgaver som datasynkronisering, varsler og filhåndtering.
• Forstå hvordan man bruker forhåndsbygde maler og opprette tilpassede arbeidsflyter.
• Lære hvordan man feilsøker og feilsøker arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå markedsføringsprofesjonelle som ønsker å automatisere gjentakende oppgaver, dyrke leads effektivt og optimere kundesamarbeid gjennom arbeidsflytsautomatisering.

Ved slutten av denne utdanningen vil deltakerne være i stand til:

• Bruke Make for å automatisere markedsføringskampanjer og lead-nyringsarbeidsflyter.
• Opprette personaliserte kundereiser gjennom integrerte plattformer.
• Synkronisere data over markedsføringsverktøy som Mailchimp, HubSpot og sosiale medierplattformer.
• Overvåke og analysere automatiserte arbeidsflyter for å optimere kampanyresultater.
• Adoptere beste praksis for skalerbare markedsføringsautomatiseringsstrategier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å gå lenger enn å bygge ML-modeller og optimalisere ML-modelloppretting, sporing og distribusjonsprosessen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer MLflow og relaterte ML-biblioteker og rammeverk.
• Sett pris på viktigheten av sporbarhet, reproduserbarhet og distribusjon av en ML-modell
• Distribuer ML-modeller til forskjellige offentlige skyer, plattformer eller lokale servere.
• Skaler ML-implementeringsprosessen for å imøtekomme flere brukere som samarbeider om et prosjekt.
• Sett opp et sentralt register for å eksperimentere med, reprodusere og distribuere ML-modeller.

Denne instruktørlede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) retter seg mot erfarne forretningsprofesjonelle og automatiseringsingeniører som ønsker å bruke Zapier og AI-integrasjoner for å skale operasjonene effektivt.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utforme og implementere komplekse automatiseringsarbeidsflyter ved hjelp av Zapier.
• Integrere AI-modeller i forretningsprosesser for prediktive innsikter.
• Optimalisere operasjoner ved å automatisere oppgaver over flere plattformer.
• Overvåke og feilsøke automatiserte arbeidsflyter for kontinuerlig forbedring.

Dette instruktørflytende, live-kurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynnernivå profesjonelle som ønsker å bruke Zapier til å automatisere gjentakende oppgaver og forbedre effektiviteten uten koding.

Ved slutten av dette kurs, vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende Zapier-konsepter og dets automatiseringsmuligheter.
• Sette opp og konfigurere Zaps for å automatisere oppgaver.
• Integrere populære bedriftsverktøy med Zapier.
• Administrere og optimere automatiserte arbeidsflyter.

Dette instruktørledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås e-handelsprofesjonale som ønsker å automatisere ordrer, betalinger og kundestøtte ved hjelp av Zapier.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Automatisere ordrer og leveranser.
• Synkronisere betalingsdata med regnskapssystemer.
• Forbedre kundestøtte gjennom automatisering.
• Optimalisere markedsførings- og salgstrinn.

Dette veiledningsbaserte, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivås markedsførere som ønsker å automatisere lead generering, e-postkampanjer og kundeoppfølging ved hjelp av Zapier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå Zapiers rolle i markedsføringsautomatisering.
• Sette opp arbeidsflyter for å automatisere lead generering og nurturering.
• Integrasjon av markedsføringsverktøy som CRMs, e-postplattformer og analyseverktøy.
• Optimalisere og feilsøke automatiserte arbeidsflyter for maksimal effektivitet.