MLOps: CI/CD for Machine Learning Treningskurs

Denne veiledede, live opplæringen i Norge (online eller på sted) er rettet mot utviklere på avansert nivå, automatiseringsspesialister og IT-profesjonelle som ønsker å mestre egendefinerte integrasjoner og flerstegsautomatiseringer i Zapier.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprette egendefinerte Zapier-integrasjoner ved hjelp av APIer og webhooks.
• Designe og administrere komplekse flerstegsarbeidsflyter.
• Optimalisere og feilsøke avanserte automatiseringsarbeidsflyter.
• Integere Zapier med eierskapte eller mindre vanlige applikasjoner.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å lage og optimalisere automatiserte arbeidsflyter ved å bruke Zapier for forretningsdrift.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design og implementer effektive Zapier-arbeidsflyter.
• Integrer flere bedriftsapper for sømløs automatisering.
• Optimaliser Zap-ytelsen og feilsøk vanlige problemer.
• Skaler arbeidsflytautomatisering for å møte forretningsbehov.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å bygge, distribuere og administrere arbeidsflyter for maskinlæring på Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubeflow på stedet og i skyen ved å bruke AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Bygg, distribuer og administrer ML-arbeidsflyter basert på Docker containere og Kubernetes.
• Kjør hele maskinlæringspipelines på forskjellige arkitekturer og skymiljøer.
• Bruke Kubeflow til å skape og administrere Jupyter-notatbøker.
• Bygg ML-trening, justering av hyperparameter og betjening av arbeidsbelastninger på tvers av flere plattformer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere Machine Learning arbeidsbelastninger til en AWS EC2-server.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubernetes, Kubeflow og annen nødvendig programvare på AWS.
• Bruk EKS (Elastic Kubernetes Service) for å forenkle arbeidet med å initialisere en Kubernetes-klynge på AWS.
• Opprett og distribuer en Kubernetes-pipeline for å automatisere og administrere ML-modeller i produksjon.
• Tren og distribuer TensorFlow ML-modeller på tvers av flere GPUer og maskiner som kjører parallelt.
• Utnytt andre AWS-administrerte tjenester for å utvide en ML-applikasjon.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere Machine Learning arbeidsbelastninger til Azure-skyen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubernetes, Kubeflow og annen nødvendig programvare på Azure.
• Bruk Azure Kubernetes Service (AKS) for å forenkle arbeidet med å initialisere en Kubernetes-klynge på Azure.
• Opprett og distribuer en Kubernetes-pipeline for å automatisere og administrere ML-modeller i produksjon.
• Tren og distribuer TensorFlow ML-modeller på tvers av flere GPUer og maskiner som kjører parallelt.
• Utnytt andre AWS-administrerte tjenester for å utvide en ML-applikasjon.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å bygge, distribuere og administrere arbeidsflyter for maskinlæring på Kubernetes.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubeflow på stedet og i skyen.
• Bygg, distribuer og administrer ML-arbeidsflyter basert på Docker containere og Kubernetes.
• Kjør hele maskinlæringspipelines på forskjellige arkitekturer og skymiljøer.
• Bruke Kubeflow til å skape og administrere Jupyter-notatbøker.
• Bygg ML-trening, justering av hyperparametere og betjening av arbeidsbelastninger på tvers av flere plattformer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk og automasjonsingeniører på middels nivå som ønsker å mestre avanserte funksjoner i Make, optimalisere komplekse arbeidsflyter og håndtere feilhåndtering effektivt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk avanserte funksjoner i Make for automatisering av arbeidsflyt.
• Optimaliser arbeidsflyter ved å bruke betinget logikk, iteratorer og feilhåndtering.
• Integrer flere applikasjoner for sømløs automatisering.
• Overvåk og feilsøk arbeidsflyter for maksimal effektivitet.
• Implementer beste praksis for skalering av automatiseringsløsninger for arbeidsflyt.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot e-handelsfagfolk på middels nivå som ønsker å strømlinjeforme salgs- og lagerstyringsprosessene sine ved å bruke Make.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Integrer e-handelsplattformer som Shopify, WooCommerce og Etsy med Make.
• Automatiser lageroppdateringer og ordresporing på tvers av flere plattformer.
• Sett opp automatiserte arbeidsflyter for kundekommunikasjon og support.
• Optimaliser salg og lagerstyring gjennom avanserte automatiseringsstrategier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå som ønsker å lære det grunnleggende om arbeidsflytautomatisering og forenkle sine daglige oppgaver ved å bruke Make.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Opprett og administrer arbeidsflyter i Make.
• Integrer ulike applikasjoner i arbeidsflyter.
• Automatiser enkle oppgaver som datasynkronisering, varsler og filbehandling.
• Forstå hvordan du bruker forhåndsbygde maler og lager tilpassede arbeidsflyter.
• Lær hvordan du feilsøker og feilsøker arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle markedsføringsfolk på middels nivå som ønsker å automatisere repeterende oppgaver, pleie potensielle kunder effektivt og optimalisere kundeengasjement gjennom automatisering av arbeidsflyt.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk Make til å automatisere markedsføringskampanjer og lede pleiende arbeidsflyter.
• Lag personlige kundereisekart gjennom integrerte plattformer.
• Synkroniser data på tvers av markedsføringsverktøy som Mailchimp, HubSpot og sosiale medieplattformer.
• Overvåk og analyser automatiserte arbeidsflyter for å optimalisere kampanjeytelsen.
• Vedta beste praksis for skalerbare strategier for markedsføringsautomatisering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å gå lenger enn å bygge ML-modeller og optimalisere ML-modelloppretting, sporing og distribusjonsprosessen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer MLflow og relaterte ML-biblioteker og rammeverk.
• Sett pris på viktigheten av sporbarhet, reproduserbarhet og distribusjon av en ML-modell
• Distribuer ML-modeller til forskjellige offentlige skyer, plattformer eller lokale servere.
• Skaler ML-implementeringsprosessen for å imøtekomme flere brukere som samarbeider om et prosjekt.
• Sett opp et sentralt register for å eksperimentere med, reprodusere og distribuere ML-modeller.

Denne instruktørlede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) retter seg mot erfarne forretningsprofesjonelle og automatiseringsingeniører som ønsker å bruke Zapier og AI-integrasjoner for å skale operasjonene effektivt.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utforme og implementere komplekse automatiseringsarbeidsflyter ved hjelp av Zapier.
• Integrere AI-modeller i forretningsprosesser for prediktive innsikter.
• Optimalisere operasjoner ved å automatisere oppgaver over flere plattformer.
• Overvåke og feilsøke automatiserte arbeidsflyter for kontinuerlig forbedring.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å bruke Zapier til å automatisere repeterende oppgaver og forbedre effektiviteten uten koding.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Zapier og dets automatiseringsmuligheter.
• Sett opp og konfigurer Zaps for å automatisere oppgaver.
• Integrer populære forretningsverktøy med Zapier.
• Administrer og optimaliser automatiserte arbeidsflyter.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot e-handelsfagfolk på middels nivå som ønsker å automatisere ordrebehandling, betalinger og kundestøtte ved å bruke Zapier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Automatiser ordrebehandling og oppfyllelse.
• Synkroniser betalingsdata med regnskapssystemer.
• Forbedre kundestøtten gjennom automatisering.
• Optimaliser arbeidsflyter for markedsføring og salg.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot markedsførere på middels nivå som ønsker å automatisere generering av potensielle salg, e-postkampanjer og kundeoppfølging ved hjelp av Zapier.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå Zapiers rolle i markedsføringsautomatisering.
• Sett opp arbeidsflyter for å automatisere generering og pleie av potensielle kunder.
• Integrer markedsføringsverktøy som CRM, e-postplattformer og analyseverktøy.
• Optimaliser og feilsøk automatiseringsarbeidsflyter for maksimal effektivitet.