Kursplan

Innføring i AI/ML i arbeidsflyt automatisering

  • Oversikt over AI-drevet automatisering
  • Forståelse av AI/ML-modeller for arbeidsflyter
  • Innføring i Make’s API og automatiseringsmuligheter

Tilkobling av AI/ML APIs til Make

  • Bruk av AI/ML-tjenester (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Gjennomføring av API-kall til AI-modeller for automatisering
  • Håndtering av API-autentisering og sikkerhet

Følgeforskning og tekstbehandling

  • Ekstrahering av innsikt fra kundeomtaler
  • Bruk av NLP-modeller for tekstklassifisering
  • Automatisering av svargenerering basert på følelsesmessig tone

Prediktiv modellering og automatisering av beslutninger

  • Bruk av ML-modeller for prediktiv analyse
  • Automatisering av beslutningstagning basert på AI-forekstninger
  • Integrering av prognosemodeller i arbeidsflyter

Automatisering av bilde- og videobehandling

  • Bruk av AI for bildegenkjenning og klassifisering
  • Bruk av objektdeteksjon i automatisering
  • Automatisering av innholdssensur og merking

Optimalisering av AI-drevet automatiseringsarbeidsflyter

  • Håndtering av feil og forbedring av pålitelighet
  • Skalering av AI-integreringer i Make
  • Overvåking og vedlikehold av AI-drevne arbeidsflyter

Testing og feilsøking av AI-integrasjoner

  • Bruk av Postman for API-testing
  • Feilsøking av AI/ML-modellresponser
  • Sikring av nøyaktighet og konsistens i automatisering

Oppsummering og neste trinn

  • Viktige poeng fra kurset
  • Ressurser for videre lærings
  • Spørsmål og svar og avsluttende bemerkninger

Krav

  • Erfaring med bruk av Make for workflow-automatisering
  • Forståelse av APIs og webhooks
  • Grunnleggende kunnskap om AI/ML-konsepter og modeller

Målgruppe

  • AI/ML-ingeniører
  • Datavitere
  • Teknologiske innovatører
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories