Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 21 timer
Kursplan
Introduksjon til Deep Learning Forklarbarhet
- Hva er black-box-modeller?
- Viktigheten av åpenhet i AI-systemer
- Oversikt over forklarbarhetsutfordringer i nevrale nettverk
Avanserte XAI-teknikker for Deep Learning
- Modellagnostiske metoder for dyp læring: LIME, SHAP
- Layer-wise relevance propagation (LRP)
- Saliency-kart og gradientbaserte metoder
Forklare nevrale nettverksbeslutninger
- Visualisere skjulte lag i nevrale nettverk
- Forstå oppmerksomhetsmekanismer i dyplæringsmodeller
- Genererer lesbare forklaringer fra nevrale nettverk
Verktøy for å forklare Deep Learning modeller
- Introduksjon til åpen kildekode XAI-biblioteker
- Bruk av Captum og InterpretML for dyp læring
- Integrering av forklaringsteknikker i TensorFlow og PyTorch
Tolkbarhet vs. ytelse
- Avveininger mellom nøyaktighet og tolkbarhet
- Utforme tolkbare, men likevel effektive dyplæringsmodeller
- Håndtere skjevhet og rettferdighet i dyp læring
Real-World Applications of Deep Learning Forklarbarhet
- Forklaring i helsevesenets AI-modeller
- Regulatoriske krav til åpenhet i AI
- Implementere tolkbare dyplæringsmodeller i produksjon
Etiske betraktninger som kan forklares Deep Learning
- Etiske implikasjoner av AI-transparens
- Balanse etisk AI-praksis med innovasjon
- Bekymringer om personvern i forklaring av dyp læring
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Avansert forståelse av dyp læring
- Kjennskap til Python og dype læringsrammer
- Erfaring fra arbeid med nevrale nettverk
Publikum
- Dyplæringsingeniører
- AI-spesialister
Referanser (2)
Å få folk som aldri har brukt AI til å vektlegge repetisjon i prompt-design, og få folk som allerede bruker AI til å vurdere ulike metoder for å utnytte det.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Kurs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Maskinoversatt
Å jobbe ut fra grunnleggende prinsipper på en konsernet måte, og gå over til å anvende kasusstudier samme dag
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Maskinoversatt
