Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
Sannsynlighetsteori, modellvalg, beslutnings- og informasjonsteori
Sannsynlighetsfordelinger
Lineære modeller for regresjon og klassifisering
Neural Networks
Kjernemetoder
Sparsomme kjernemaskiner
Grafiske modeller
Blandingsmodeller og EM
Omtrentlig slutning
Prøvetakingsmetoder
Kontinuerlige latente variabler
Sekvensielle data
Kombinere modeller
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Forståelse av statistikk.
- Kjennskap til multivariatregning og grunnleggende lineær algebra.
- Noe erfaring med sannsynligheter.
Publikum
- Dataanalytikere
- PhD-studenter, forskere og praktikere
21 timer
Testimonials (3)
It felt like we were going through directly relevant information at a good pace (i.e. no filler material)
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Introduction to the use of neural networks
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible