Ta kontakt

Kursplan

Innføring i Edge AI i industrielle miljøer

  • Hvorfor Edge Computing er viktig i produksjon
  • Sammenligning med skybasert AI
  • Bruksområder i bildedanning, prediktiv vedlikehold og styring

Hardwareplattform og enhetsnivå begrensninger

  • Oversikt over vanlig Edge-hardware (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, Intel NUC)
  • Vurderinger av processing, minne og strømforsyning
  • Valg av riktig plattform for applikasjonstypen

Modellutvikling og optimalisering for Edge

  • Tekniske metoder for modellkomprimering, utskjæring og kvantisering
  • Bruk av TensorFlow Lite og ONNX for inngjekkede implementeringer
  • Balanse mellom nøyaktighet og hastighet i begrensede miljøer

Datamaskinvisjon og sensorfusion ved kanten

  • Bildediagnostikk og overvåking basert på Edge
  • Integrasjon av data fra flere sensorer (vibrasjon, temperatur, kameraer)
  • Reell tid anomaali-deteksjon med Edge Impulse

Kommunikasjon og datautveksling

  • Bruk av MQTT for industriell meldingsgivning
  • Integrasjon med SCADA, OPC-UA og PLC-systemer
  • Sikkerhet og robusthet i Edge-kommunikasjon

Implementering og felttesting

  • Pakke og implementer modeller på Edge-enheter
  • Overvåke ytelse og administrere oppdateringer
  • Tilfellestudie: realtid beslutningssløyfe med lokal aktivering

Skalering og vedlikehold av Edge AI-systemer

  • Strategier for administrasjon av Edge-enheter
  • Fjernaar oppdateringer og syklus for modell-omtrening
  • Livssyklus-overvegelser for industriell implementering

Oppsummering og neste steg

Krav

  • En forståelse av inngjekkede systemer eller IoT-arkitekturer
  • Erfaring med Python eller C/C++ programmering
  • Kjenning med utvikling av maskinlæringsmodeller

Publikum

  • Utviklere av inngjekkede systemer
  • Industrielle IoT-team
 21 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Åpne kurs krever 5+ deltakere.

Referanser (1)

At vi kan dekke av avanserte emner og arbeide med reelle eksempler

Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kurs - Advanced Edge AI Techniques

Maskinoversatt

Kommende kurs

Edge AI for Manufacturing: Real-time Intelligence at the Device Level

2026-10-30 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Nettbasert)
5100 EUR (Klasserom)

Edge AI for Manufacturing: Real-time Intelligence at the Device Level

2026-11-13 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Nettbasert)
5100 EUR (Klasserom)

Edge AI for Manufacturing: Real-time Intelligence at the Device Level

2026-11-27 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Nettbasert)
5100 EUR (Klasserom)

Edge AI for Manufacturing: Real-time Intelligence at the Device Level

2026-12-11 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Nettbasert)
5100 EUR (Klasserom)

Relaterte kurs

5G og Edge AI: Aktivere applikasjoner med ultralav latentid

21 Timer

Denne instruktørledede, live-treningen på Norge (online eller på stedet) er rettet mot telekom-profesjonelle, AI-ingeniører og IoT-spesialister på mellomnivå som ønsker å utforske hvordan 5G-nettverk akselererer Edge AI-applikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

  • Forstå grunnleggende prinsipper for 5G-teknologi og dens innvirkning på Edge AI.
  • Deploy AI-modeller optimalisert for lav-latens-applikasjoner i 5G-miljøer.
  • Implementere sanntidsbeslutningssystemer ved bruk av Edge AI og 5G-kobling.
  • Optimalisere AI-belastninger for effektiv ytelse på kant-enheter.
Les mer...

6G og den intelligente kanten

 21 Timer
Denne 21-timers opplæringen i Norge veileder IT-arkitekter i å designe distribuerte systemer av neste generasjon. Utforsk 6G, kanten og AI-integrasjon for infrastrukturer med lav forsinkelse og skalerbarhet. Oppnå praktiske ferdigheter for sikre, robuste og intelligente kant-arkitekturer for å møtte fremtidige forretningsbehov.
Les mer...

Avanserte Edge AI Teknikker

 14 Timer

Denne instruktørledede, live opplæringskurs i Norge (online eller på sted) er rettet mot avanserte AI-praktikere, forskere og utviklere som ønsker å mestre de siste fremskrittene innen Edge AI, optimalisere sine AI-modeller for edge-deployering, og utforske spesialiserte applikasjoner innen forskjellige industrier.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Utforske avanserte teknikker innen Edge AI-modellutvikling og optimalisering.
  • Implementere fremskrittelige strategier for å deployere AI-modeller på edge-enheter.
  • Bruke spesialiserte verktøy og rammeverk for avanserte Edge AI-applikasjoner.
  • Optimalisere ytelse og effektivitet i Edge AI-løsninger.
  • Utforske innovative bruksområder og fremvoksende trender innen Edge AI.
  • Håndtere avanserte etiske og sikkerhetshensyn i Edge AI-deployeringer.
Les mer...

Å bygge AI-løsninger på kanten

 14 Timer

Denne instruktørguidede, live-utdanningen i Norge (online eller på stedet) retter seg mot utviklere, datavitenskapsfolk og teknologi-interesserte på mellomnivå som ønsker å skaffe seg praktiske ferdigheter i å levere ut AI-modeller på edge-enheter for ulike anvendelser.

Når utdanningen er fullført, vil deltakerne kunne:

  • Forstå prinsippene bak Edge AI og dens fordeler.
  • Sette opp og konfigurere edge-beregningsmiljøet.
  • Utvikle, trene og optimere AI-modeller for levering på edge.
  • Implementere praktiske AI-løsninger på edge-enheter.
  • Vurdere og forbedre ytelsen til modeller levert på edge.
  • Håndtere etiske og sikkerhetsmessige hensyn i Edge AI-anvendelser.
Les mer...

AI-Powered Predictive Maintenance for Industrial Systems

14 Timer
Denne undervisningsstyrte, live-utdannelsen i Norge fokuserer på prediktivt vedlikehold for industrielle systemer. Den dekker maskinlæringsapplikasjoner, datainnsamling og oppdagelse av anomalier for å skifte fra reaktive til proaktive strategier, og optimaliserer eiendelens levetid og reduserer kostnader.
Les mer...

AI for prosessoptimering i produksjonsdrift

 21 Timer
Utforsk AI for prosessoptimering i produksjon. Denne instruksørdrevne live-utdanningen i Norge ruste fagfolk til å anvende maskinlæring for effektivitet og kvalitet. Lær å analysere data, bygge prediktive modeller og implementere praktiske løsninger for reell drift.
Les mer...

AI for kvalitetssikring og kvalitetskontroll på produktionslinjer

 21 Timer
This instructor-led, live training in Norge introduces AI and computer vision for quality control in production lines. Participants will learn to collect and label data, build machine learning models for defect detection, and develop anomaly detection and yield forecasting systems.
Les mer...

AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics

 21 Timer
Denne instruktørdrevne opplæringen i Norge anvender AI og maskinlæring for å optimalisere forsyningskjedelogistikk. Deltakerne lærer å predikere etterspørsel, håndtere lagerbeholdning og automatisere lageroperasjoner. Den inkluderer praktiske øvelser og implementering i levende lab for å utvikle praktiske ferdigheter.
Les mer...

Introduksjon til kunstig intelligens i smarte fabrikker og industriell automatisering

 14 Timer
Denne veiledede live-utdanningen i Norge gir nybegynnere og beslutningstakere en strategisk introduksjon til AI i smarte fabrikker. Deltakerne vil utforske kjerneprinsipper for maskinlæring, viktige bruksområder i produksjon og praktiske steg for å lansere AI-drevne initiativer for å optimalisere industrielle operasjoner.
Les mer...

Håndverktak: Implementasjon av AI-saker med industridata

 21 Timer
Denne praktiske opplæringen i Norge hjelper tverrfaglige lag med å implementere praktiske AI-saker ved hjelp av industridata. Deltakerne vil samarbeide om å velge utfordringer, rense datasets, bygge maskinlæringsmodeller og prototypeløse løsninger i tråd med operative mål.
Les mer...

Bygging av sikre og robuste Edge AI-systemer

21 Timer

Denne instruktørlede, direkte opplæringskurs i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte cybersecurity-profesjonelle, AI-ingeniører og IoT-utviklere som ønsker å implementere robuste sikkerhetsforanstaltninger og resiliensstrategier for Edge AI-systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

  • Forstå sikkerhetsrisikoer og sårbarheter i Edge AI-implementeringer.
  • Implementere kryptering og autentiseringsteknikker for datasikkerhet.
  • Utforme robuste Edge AI-arkitekturer som kan tåle cybertrusler.
  • Bruke sikre AI-modell implementeringsstrategier i edge-miljøer.
Les mer...

Cambricon MLU-utvikling med BANGPy og Neuware

 21 Timer
Dette er en live-kurs med instruktør i Norge som gir utviklere ferdigheter til å bygge og distribuere AI-modeller ved hjelp av BANGPy og Neuware på Cambricon MLU-er. Deltakerne vil konfigurere miljøer, utvikle optimerte modeller og integrere MLU-akselerasjon i kant- og datasentraler.
Les mer...

Opprette digitale tvilling med AI og sanntidsdata

 21 Timer
Denne instruksørledede opplæringen i Norge hjelper profesjonelle med å bygge og optimalisere digitale tvilling ved hjelp av sanntidsdata og KI. Lær å integrere sensorstrømmer, anvende prediktive modeller og lage interaktive dashboards gjennom praktiske øvelser og økter i levende labmiljø designet for praktisk anvendelse.
Les mer...

Industriell datasynse med AI: Feilaktivering og visuell inspeksjon

 14 Timer
Denne undervisningsledete, live-utdanningen i Norge utforsker industriell datasynse og AI for feilaktivering. Deltakerne lærer å bygge dyplæringsmodeller, integrere sanntidsinspeksjonspipelines med industrielle kameraer og implementere optimaliserte AI-systemer for produksjonsmiljøer.
Les mer...

Smart robotikk i produksjon: AI for persepsjon, planlegging og kontroll

 21 Timer
I Norge utstyrer dette direkte opplæringsløpet erfarne ingeniører med AI-kompetanse for robotpersepsjon, planlegging og kontroll. Deltakerne vil anvende sensorfusjon, utvikle bevegelsesalgoritmer og implementere læringbaserte strategier for effektivt å integrere intelligente systemer i smarte produksjonsprosesser.
Les mer...

Relaterte kategorier

Edge AI
Edge AI
KI for manufacturing
KI for manufacturing