Ta kontakt

Kursplan

Dag 1: 09:00 - 16:00 (7 timer)

Grunnleggende i kunstig intelligens

  • Hva er kunstig intelligens, maskinlæring og dyp læring?
  • Typer av læring: tilsyneliggende, uoversiktlig og styringsbasert læring
  • Myter og realiteter om AI i industrien

AI i kontekst av smart produksjon

  • Hva gjør at en fabrikk blir «smart»?
  • AI sin rolle i Industry 4.0 og industriell automatisering
  • Oversikt over muliggjørende teknologi (IoT, edge computing, digitale tvilling)

Viktige bruksområder i produksjonen

  • Prediktive vedlikehold og utstyrspålidelighet
  • Kvalitetskontroll og anomaletekjennelse
  • Prosessoptimalisering og ytelsesforbedring

Forståelse av datalevensyklen

  • Måling og innsamling av industriell data
  • Databehandling og vurdere kvalitetsmessige hensyn
  • Grunnleggende konsepter for datadrevet beslutningstaking

 

Dag 2: 09:00 - 16:00 (7 timer)

Prosjektering og strategiplanlegging for AI

  • Identifisere bruksområder med høy påvirkning
  • Opprette riktig team og fastsette suksesskriterier
  • Vanlige utfordringer og strategier for å avbøte dem

Tilfellesstudier og industrielle applikasjoner

  • Reelle eksempler fra bil, mat, farmasøytisk industri og tungindustri
  • Lærdommer fra reiser innen digital transformasjon
  • Sukkessfaktorer og feil som skal unngås

Veikart for å komme i gang

  • Steg for å lansere et AI-initiativ
  • Teknologihensyn og utvelgelse av leverandører
  • Skalerbarhet, etikk og tilpasning av arbeidskraft

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Forståelse av grunnleggende industrielle prosesser eller fabrikkdrift
  • Interesse for digital transformasjon eller innovasjonsstrategi
  • Komfort i diskusjoner om teknologiadopsjon

Målgruppe

  • Operasjonsledere
  • Fabrikksjefer
  • Tekniske ledere
 14 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier