Kursplan

Innføring i Edge AI-sikkerhet

  • Oversikt over utfordringer knyttet til Edge AI-sikkerhet
  • Trusselsbilde: Cyberangrep på Edge-enheter
  • Regulativ overholdelse og sikkerhetsrammeverk

Kryptografi og autentisering for Edge AI

  • Kryptografiteknikker for sikre AI-modeller
  • Hardwarebasert sikkerhet: TPM og sikre enklaver
  • Implementering av sterk autentisering og tilgangskontroll

Sikker distribusjon og beskyttelse av AI-modeller

  • Forhindre fiendtlige angrep på AI-modeller
  • Teknikker for modelluskyggelse og beskyttelse
  • Sikre modellintegritet og pålitelighet

Resiliensteknikker for Edge AI-systemer

  • Design av feiltolerante Edge AI-arkitekturer
  • AI-basert anomalioppdaging for sikkerhetsbrudd
  • Automatiserte trusselresponsmekanismer

Sikker kommunikasjon fra Edge til Sky

  • Implementering av sikre kommunikasjonsprotokoller
  • Dataprivat og federert lærings i Edge AI
  • Sikre overholdelse av bransekrav til sikkerhet

Fremtidige trender og beste praksiser i Edge AI-sikkerhet

  • AI-drevet cybersecurity for Edge-beregning
  • Oppstående trusler og utviklende sikkerhetsstrategier
  • Etykk betraktninger i AI-sikkerhet

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Avansert forståelse av AI- og maskinlæringskonsepter
  • Erfaring med sikkerhetsprinsipper og krypteringsteknikker
  • Kjennskap med IoT og Edge-computing miljøer

Målgruppe

  • Sikkerhetsprofesjonelle
  • AI-ingeniører
  • IoT-utviklere
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories