Opprette digitale tvilling med AI og sanntidsdata Treningskurs

Innføring i digitale tvilling

• Konsept og utvikling av digitale tvilling
• Bruksområder i produksjon, energi og logistikk
• Arkitektur og livssyklus for digitale tvilling

Systemmodellering og simulering

• Modellering av dynamiske systemer med Simulink
• Fysikkbasert modellering vs. datadrevet modellering
• Visualisering av systemer med Unity

Integrering av sanntidsdata

• Bruk av MQTT og OPC-UA for kobling
• Strømme data med Node-RED
• Mottak av sensor- og maskindata i tvillinget

KI og maskinlæring i digitale tvilling

• Integrering av KI-modeller for prediksjon og optimalisering
• Bruk av TensorFlow eller PyTorch med levende data
• Trening av modeller på simuleringsutdata

Visualisering og dashboards

• Design av brukergrensesnitt for overvåking av tvilling
• Muligheter for 3D- og 2D-visualisering
• Tilkjente dashboards med sanntidsinnsikt

Kasusstudie: Bygging av en prototyp for digital tvilling

• Fra endepunkt til endepunkt design av en tvilling for et produksjonsresurs
• Dataintegrering og oppsett av maskinlæring
• Distribusjon og testing i et simulert miljø

Vedlikehold og skalering av digitale tvilling

• Livssyklusstyring og oppdateringer
• Interoperabilitet og standarder
• Skalering til flere ressurser eller prosesser

Oppsummering og neste trinn