Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring til Cambricon og MLU-arkitektur
- Oversikt over Cambricons AI-chipportefølje
- MLU-arkitektur og instruksjonspipeline
- Støttede modelltyper og bruksområder
Installasjon av utviklingsverktøykjetten
- Installasjon av BANGPy og Neuware SDK
- Miljøoppsett for Python og C++
- Modellkompatibilitet og forbehandling
Modellutvikling med BANGPy
- Tensor-struktur og formstyring
- Konstruksjon av beregningsgrafer
- Støtte for tilpassede operasjoner i BANGPy
Distribusjon med Neuware kjøre miljø
- Konvertering og lasting av modeller
- Kontroll av kjøring og inferens
- Distribusjonspraksis for kant og datasenter
Ytelsesoptimalisering
- Minneavbildning og lagtilpasning
- Kjøringsspor og profilering
- Vanlige flaskehalser og løsninger
Integrasjon av MLU i applikasjoner
- Bruk av Neuware API-er for applikasjonsintegrasjon
- Strøming og flerbmodellstøtte
- Hybrid CPU-MLU inferensscenarier
Prosjekt og brukskasjer fra start til slutt
- Lab: Distribusjon av en visjon- eller NLP-modell
- Kantinferens med BANGPy-integrasjon
- Testing av nøyaktighet og gjennomstrømning
Oppsummering og neste trinn
Krav
- Forståelse for maskinlæringsmodell-strukturer
- Erfaring med Python og/eller C++
- Kjennskap til konsepter for modelldistribusjon og akselerasjon
Målgruppe
- Ingeniører innen innebygd AI
- ML-ingeniører som distribuerer til kant eller datasenter
- Utviklere som jobber med kinesisk AI-infrastruktur
21 Timer
Referanser (1)
At vi kan dekke av avanserte emner og arbeide med reelle eksempler
Ruben Khachaturyan - iris-GmbH infrared & intelligent sensors
Kurs - Advanced Edge AI Techniques
Maskinoversatt
