Kursplan

Oversikt over AI i leveransjekeder og logistikk

  • Nye trender innen smart logistik
  • AI vs. tradisjonell analyse i leveransjekedestyring
  • Viktigst teknologier og plattformer

AI for etterspørselsprognose

  • Tidsrekkeprognoser med maskinlæring
  • Håndtering av sesongvariasjoner og trendkomponenter
  • Forbedring av prognosepresisjon med historiske data

Lageroptimalisering og reordning

  • AI-drivne lagerbehovsprediksjoner
  • Sikkerhetslager og reorderpunkt beregninger
  • Integrasjon av AI med ERP og WMS

Ruteoptimalisering og flåteintelligens

  • Algoritmer for korteste vei og leveringsrouting
  • Trafikkbevisst dynamisk ruteplanlegging
  • AI-gitt transportplanlegging

Automatisering av lager og robotikk

  • AI i plukking, sortering og lagerautomatisering
  • Datavisjon for hyllovervåking
  • Koordinasjon med AGVs og robotarmar

Real-tidanalyser og dashboarder

  • Live-dashboards med Tableau og Python
  • Overvåking av KPIs med real-tiddatastrømmer
  • Generering av varslinger og unntakhåndtering

Case Study og Capstone-prosjekt

  • Analyse av et flernodete leveransjekedescenario
  • Anvendelse av prognose- og routingmodeller
  • Presentasjon av en data-drevet logistikoptimaliseringsplan

Oppsummering og neste steg

Krav

  • En forståelse av leveransjekedeprogress eller logistikoperasjoner
  • Erfaring med dataanalyse eller business intelligence-verktøy
  • Grunnleggende kjennskap til programmering eller scripting

Målgruppe

  • Leveransjekedeanalister
  • Logistikledere
  • Industriplanleggere
 21 timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (2)

Kommende kurs

Relaterte kategorier