AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics Treningskurs

AI-styrt forutsigbar vedlikehold bruker maskinlæring og datanalyse for å forutsi utstyrabrudd og optimalisere vedlikeholdsplaner. Det omdanner reaktive vedlikeholdsmodeller til proaktive strategier, som gir bedre operasjonstid, kostnadsreduksjon og lengre levetid for utstyret.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å implementere AI-drevne forutsigbare vedlikeholdsløsninger i industrielle miljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå hvordan forutsigbar vedlikehold skiller seg fra reaktive og forebyggende vedlikeholdsstrategier.
• Samle inn og strukturere maskindata for AI-styrt analyse.
• Bruke maskinlæringsmodeller for å oppdage unormaliteter og forutsi brudd.
• Implementere end-to-end arbeidsflyter fra sensordata til håndterbare innsikter.

Format for kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Hånds-på-øvelser og casestudier.
• Live-demonstrasjoner og praktiske dataflyter.

Kursets tilpasningsalternativer

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

AI for prosessoptimalisering er anvendelsen av maskinlæring og datanalyse for å øke effektivitet, kvalitet og gjennomstrømning i produksjonsoperasjoner.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåproduksjonsprofesjonelle som ønsker å bruke AI-teknikker til å strømlinjeforme operasjoner, redusere nedetid og støtte kontinuerlige forbedringsinitiativer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå AI-konsepter relevante for produksjonsoptimalisering.
• Samle inn og forberede produksjonsdata for analyse.
• Bruke maskinlæringsmodeller til å identifisere flaskhalser og forutsi feil.
• Visualisere og tolke resultater for å støtte datadrivne beslutninger.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i et live-lab-miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

KI for kvalitetskontroll er bruk av bildebehandling og maskinlæringsteknikker for å identifisere feil, unormaliteter og avvik i produksjonsprosesser.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot kvalitetspersonell på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke KI-verktøy til å automatisere inspeksjoner og forbedre produktkvalitet i produksjonsmiljøer.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan KI brukes i industriell kvalitetskontroll.
• Samle inn og merke bilde- eller sensordata fra produksjonslinjer.
• Bruke maskinlæring og bildebehandling til å oppdage feil.
• Utvikle enkle KI-modeller for unormalitetsoppdagelse og utbytteprognoser.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Praktisk implementering i et levende lab-miljø.

Muligheter for tilpassing av kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt for å avtale.

AI i smarte fabrikker er anvendelsen av kunstig intelligens for å automatisere, overvåke og optimalisere industrielle operasjoner i sanntid.

Dette instruktørførte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot begynner-nivå beslutningstakere og tekniske ledere som ønsker å få en strategisk og praktisk innføring i hvordan AI kan benyttes i smarte fabrikkmiljøer.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende prinsippene for AI og maskinlæring.
• Identifisere nøkkelsituasjoner for AI-bruk i produksjon og automatisering.
• Se hvordan AI støtter prediktiv vedlikehold, kvalitetskontroll og prosessoptimalisering.
• Vurdere trinnene involvert i lansering av AI-drevne initiativer.

Kursformatet

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktiske eksempler fra virkeligheten og gruppøvelser.
• Strategiske rammer og implementeringsveiledning.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AI Use Case Implementering er en praktisk, prosjektbasert tilnærming til å bruke maskinlæring, datavisualisering og dataanalyse til å løse reelle industrielle utfordringer ved bruk av virkelige eller simulerte datasett.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-korsfunksjonelle team som ønsker å samarbeide om å implementere AI-saker som er i tråd med deres operative mål og få erfaring med industrielle datapipelines.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Velge og avgrense praktiske AI-saker fra drift, kvalitet eller vedlikehold.
• Samarbeide over roller for å utvikle maskinlæringsløsninger.
• Håndtere, rense og analysere ulike industrielle datasett.
• Presentere en fungerende prototype av en AI-aktivert løsning basert på en valgt sak.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Gruppenbaserte øvelser og prosjektarbeid.
• Håndson implementering i et live-lab-miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot leverandørkjedefagfolk som ønsker å etablere effektiv kontroll og overvåking av forsyningskjeden deres, spesielt når det gjelder cybersikkerhet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå sikkerhetstilsynene som kan forårsake betydelig skade og forstyrrelser i en forsyningskjede.
• Bryt ned et komplekst sikkerhetsproblem i håndterbare og handlingsbare deler.
• Ta tak i vanlige sårbarheter i forsyningskjeden ved å analysere områder med høy risiko og engasjere seg med interessenter.
• Vedta beste praksis for å sikre en forsyningskjede.
• Reduser eller eliminer merkbart de største risikoene for en organisasjons forsyningskjede.

Digital Twins er virtuelle kopier av fysiske systemer forbedret med realtidsdata og AI-drevet intelligens.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å bygge, distribuere og optimalisere digital twin-modeller ved hjelp av realtidsdata og AI-baserte innsikter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i digital twins.
• Bruke simuleringsverktøy for å modellere komplekse systemer og miljøer.
• Integrere realtidsdatastrømmer i virtuelle modeller.
• Bruke AI-teknikker for prediktivt oppførsel og anomalioppdagelse.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Kurset tilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å ordne.

Edge AI er utplassering av kunstig intelligensmodeller direkte på enheter og maskiner i nettverkets kant, og gjør det mulig med reeltidsbeslutninger med minimal forsinkelse.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte embedded- og IoT-profesjonelle som ønsker å utplassere AI-styrte logikk- og styringssystemer i produksjonsmiljøer hvor hastighet, pålitelighet og offlinedrift er kritisk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og fordelene ved kant-ai-systemer.
• Bygge og optimalisere AI-modeller for utplassering på embedded-enheter.
• Bruke verktøy som TensorFlow Lite og OpenVINO for lavlatensinferens.
• Integrere kantintelligens med sensorer, aktuatorer og industrielle protokoller.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on-implementering i et levende laboratorie-miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

Industriell databehandling med AI omformerer hvordan produsenter og kvalitetssikringslag oppdager overflatefeil, verifiserer delkonformitet og automatiserer visuelle inspeksjonsprosesser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte kvalitetssikringslag, automatiseringsingeniører og utviklere som ønsker å designe og implementere databehandlingsystemer for feiloppsporing og inspeksjon ved hjelp av AI-teknikker.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i industrielle synssystemer.
• Bygge AI-modeller for visuell feiloppsporing ved hjelp av dyp lærings.
• Integrere sanntidsinspeksjonsrørledninger med industrielle kameraer og enheter.
• Utplassere og optimalisere AI-drevne inspeksjonssystemer for produksjonsmiljøer.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om et tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

ISO 28000 Lead Implementer-utdanning gir deg den nødvendige ekspertheten til å støtte en organisasjon i å etablere, implementere, administrere og vedlikeholde et Leveranskjede Sikkerhetsstyringsystem (SCSMS) basert på ISO 28000. Under denne utdanningskursen vil du også få en grundig forståelse av beste praksis for Leveranskjede Sikkerhetsstyringsystemer og kunne forbedre effektiviteten i styring av potensielle sikkerhetsrisikoer og deres innvirkninger på organisasjonens leveranskjede. 

Etter å ha mestert alle nødvendige konsepter vedrørende Leveranskjede Sikkerhetsstyringsystemer, kan du sette deg for eksamenen og søke om et “PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer”-attest. Ved å ha en PECB Lead Implementer-sertifisering, vil du vise at du har den praktiske kunnskapen og profesjonelle evnene til å implementere ISO 28000 i en organisasjon.

 Hvem bør delta?

• Lederer eller konsulenter involvert i Leveranskjede Sikkerhetsstyring
• Ekspertveiledere som ønsker å mestre implementeringen av et Leveranskjede Sikkerhetsstyringsystem
• Persongrupper ansvarlige for vedlikehold av overensstemmelse med SCSMS-kravene
• SCSMS-teammedlemmer

Læringsmål

• Få innblikk i sammenhengen mellom ISO 28000 og andre standarder og reguleringsrammer
• Mestre konsepter, tilnærminger, metoder og teknikker som brukes for implementering og effektiv styring av et SCSMS
• Lære hvordan du tolker ISO 28000-kravene i organisasjonens spesifikke kontekst
• Lære hvordan du støtter en organisasjon til å planlegge, implementere, administrere, overvåke og vedlikeholde et SCSMS effektivt
• Få kunnskaper for å veilede en organisasjon i implementering av beste praksis for Leveranskjede Sikkerhetsstyringsystemer

Utdanningsmetode

• Denne utdannelsen bygger på både teori og beste praksis som brukes i implementeringen av et SCSMS
• Foredragssesjoner illustreres med eksempler basert på kasusstudier
• Pedagogiske øvelser er basert på en kasusstudie som inkluderer rollespill og diskusjoner
• Praksiseksamen er liknende til Sertifiseringseksamenen

Allment Informasjon

• Sertifiseringsgebyrer er inkludert i eksamensprisen
• Utdanningsmateriale som inneholder over 450 sider med informasjon og praktiske eksempler vil bli distribuert
• En deltaksessertifikat med 31 CPD (Continuing Professional Development) kreditter vil utstedes
• I tilfelle av eksamenfeil, kan du ta eksamen på nytt innen 12 måneder gratis

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot SAP superbrukere som ønsker å lære konsulentferdighetene for å implementere og konfigurere SAP FICO i en organisasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer SAP FICO og tilhørende undermoduler.
• Samle forretningskrav og definere en organisasjons struktur.
• Konfigurer SAP FI- og CO-moduler for å administrere de økonomiske transaksjonene i en organisasjon.
• Forbedre en organisasjons prosesser og avdekke muligheter for å optimalisere arbeidsflyten og redusere kostnader.

Dette undervisningsbaserte, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot slutbrukere uten tidligere erfaring med SAP. Kurset fokuserer på å forstå og operere SAPs moduler for salgsordrebehandling og supply chain management.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå konseptene bak to av SAPs mest populære moduler: salgsordrebehandling og supply chain management.
• Bruke SAP for å unifisere og strømlinjeforme salgsordreprosessen.
• Forstå og anvende SAPs supply chain management-modul til logistikkoperasjoner innenfor en organisasjon.
• Generere og eksportere rapporter som kan gi verdifull innsikt i et selskaps operasjoner.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye trening og øvelser.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljø.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne det.

SCM (Supply Chain Management) refererer til kontrollen av aktiviteter involvert i å få gods og materialer fra leverandør til forbruker.

I denne instruktørbaserte, liveopplæringen vil deltakerne lære grunnleggende prinsipper ved SCM som gjelder for markedet i Kina. Dette kurset er rettet mot ledere som ønsker å inngå det kinesiske markedet. Det inneholder en rekke diskusjoner, kasusstudier og øvelser for å hjelpe deltakerne med å forberede seg på reell implementering og praksis.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå dynamikken ved SCM i Kina i forhold til SCM i andre land
• Nytte Kina-spesifikke innovasjoner i leveringskjeden for å utvikle en SCM-strategi
• Implementere en integrert end-to-end tilnærming til SCM
• Forhandle om priser med lokale leverandører
• Identifisere nøkkelspillere som globale inkjøpsledere og andre aktører i Kinas leveringskjede
• Gjennomføre en detaljert analyse av vanlige inkjøpsproblemer i Kina

Målgruppe

• Inkjøpsledere
• Personer involvert i SCM-prosessen

Form for kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og praksis

Smart Robotics er integreringen av kunstig intelligens i robotteknologi for forbedret oppfatning, beslutningsfaglighet og autonom kontroll.

Denne instruktørledede, live-training (online eller på sted) er rettet mot avanserte robotteknikere, systemintegratører og automatiseringsledere som ønsker å implementere AI-drevet oppfatning, planlegging og kontroll i smarte produksjonsmiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå og anvende AI-teknikker for robotteknologi og sensorfusjon.
• Utvikle bevegelsesplanleggingsalgoritmer for samarbeids- og industrirobotter.
• Utplassere læringbaserte kontrollstrategier for realtidsbeslutninger.
• Integrere intelligente robottersystemer i smarte fabrikkarbeidsflyter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot leverandørledere og personale som ønsker å innføre en kvalitetssentrert tilnærming til å håndtere leverandører.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Innføre en proaktiv og samarbeidsorientert tilnærming for å forbedre leverandørkvalitet.
• Klart definere og kommunisere forsyningsspesifikasjoner og -krav.
• Undersøke forskjellige Supplier Quality Management Systems (QMS) og bruke en analytisk tilnærming for å velge den mest egnete.
• Bruke et QMS-system til å kontinuerlig overvåke, inspisere og revidere forsyningskjeder.
• Sørge for at leverandører leverer produkter og tjenester av høyeste kvalitet.