AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics Treningskurs
AI i leveransjekeder og produksjonslogistikk er anvendelsen av prediktiv analyse, maskinlæring og automatisering for å optimere lagerbeholdning, ruting og etterspørselsprognose.
Dette instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå leveransjekjedeprofessionals som ønsker å bruke AI-drivne verktøy for å forbedre logistikkmessig yteevne, prognostisere etterspørsel nøyaktig og automatisere lager- og transportoperasjoner.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:
- Å forstå hvordan AI brukes over leveransje- og logistikaktiviteter.
- Bruke maskinlæringsmodeller for etterspørselsprognose og lagerkontroll.
- Analysering av ruter og optimisering av transport ved hjelp av AI-baserte teknikker.
- Automatisere beslutningsprosesser i lager og leveringsprosesser.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Håndtering i en live-lab miljø.
Kurs tilpasningsmuligheter
- For å forespørre et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne.
Kursplan
Oversikt over AI i leveransjekeder og logistikk
- Nye trender innen smart logistik
- AI vs. tradisjonell analyse i leveransjekedestyring
- Viktigst teknologier og plattformer
AI for etterspørselsprognose
- Tidsrekkeprognoser med maskinlæring
- Håndtering av sesongvariasjoner og trendkomponenter
- Forbedring av prognosepresisjon med historiske data
Lageroptimalisering og reordning
- AI-drivne lagerbehovsprediksjoner
- Sikkerhetslager og reorderpunkt beregninger
- Integrasjon av AI med ERP og WMS
Ruteoptimalisering og flåteintelligens
- Algoritmer for korteste vei og leveringsrouting
- Trafikkbevisst dynamisk ruteplanlegging
- AI-gitt transportplanlegging
Automatisering av lager og robotikk
- AI i plukking, sortering og lagerautomatisering
- Datavisjon for hyllovervåking
- Koordinasjon med AGVs og robotarmar
Real-tidanalyser og dashboarder
- Live-dashboards med Tableau og Python
- Overvåking av KPIs med real-tiddatastrømmer
- Generering av varslinger og unntakhåndtering
Case Study og Capstone-prosjekt
- Analyse av et flernodete leveransjekedescenario
- Anvendelse av prognose- og routingmodeller
- Presentasjon av en data-drevet logistikoptimaliseringsplan
Oppsummering og neste steg
Krav
- En forståelse av leveransjekedeprogress eller logistikoperasjoner
- Erfaring med dataanalyse eller business intelligence-verktøy
- Grunnleggende kjennskap til programmering eller scripting
Målgruppe
- Leveransjekedeanalister
- Logistikledere
- Industriplanleggere
Åpne kurs krever 5+ deltakere.
AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics Treningskurs - Bestilling
AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics Treningskurs - Forespørsel
AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics - Konsulentforespørsel
Referanser (1)
Inndat fra andre industrier gjennom instruktøren.
Lars Schacht - Scandlines Danmark ApS
Kurs - Advanced Sales and Operations Planning (S&OP) for Demand Forecasting
Maskinoversatt
Kommende kurs
Relaterte kurs
Avansert salg og operasjonsplanlegging (S&OP) for etterspørselsprognoser
14 TimerDette instruktørføring, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- til avansert-nivå leverandkjedeprofessionelle som ønsker å forbedre etterspørselsprognosegenøyhet og optimere S&OP-prosesser.
Ved slutten av denne treningen vil deltagere kunne:
- Forbedre statistisk prognosegenøyhet og redusere etterspørselsvariasjon.
- Implementere beste praksis i S&OP for matvare- og ikke-matvareprodukter.
- Bruke avanserte prognoseteknikker og dataanalyse for etterspørselsplanlegging.
- Optimalisere tverrfunksjonell samarbeid mellom salgs-, operasjons- og leverandkjedeteams.
- Utnytte digitale verktøy for bedre S&OP-avgjørelser.
AI-Powered Predictive Maintenance for Industrial Systems
14 TimerAI-styrt forutsigbar vedlikehold bruker maskinlæring og datanalyse for å forutsi utstyrabrudd og optimalisere vedlikeholdsplaner. Det omdanner reaktive vedlikeholdsmodeller til proaktive strategier, som gir bedre operasjonstid, kostnadsreduksjon og lengre levetid for utstyret.
Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å implementere AI-drevne forutsigbare vedlikeholdsløsninger i industrielle miljøer.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Forstå hvordan forutsigbar vedlikehold skiller seg fra reaktive og forebyggende vedlikeholdsstrategier.
- Samle inn og strukturere maskindata for AI-styrt analyse.
- Bruke maskinlæringsmodeller for å oppdage unormaliteter og forutsi brudd.
- Implementere end-to-end arbeidsflyter fra sensordata til håndterbare innsikter.
Format for kurset
- Interaktive forelesninger og diskusjoner.
- Hånds-på-øvelser og casestudier.
- Live-demonstrasjoner og praktiske dataflyter.
Kursets tilpasningsalternativer
- For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.
AI for Process Optimization in Manufacturing Operations
21 TimerAI for prosessoptimalisering er anvendelsen av maskinlæring og datanalyse for å øke effektivitet, kvalitet og gjennomstrømning i produksjonsoperasjoner.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåproduksjonsprofesjonelle som ønsker å bruke AI-teknikker til å strømlinjeforme operasjoner, redusere nedetid og støtte kontinuerlige forbedringsinitiativer.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå AI-konsepter relevante for produksjonsoptimalisering.
- Samle inn og forberede produksjonsdata for analyse.
- Bruke maskinlæringsmodeller til å identifisere flaskhalser og forutsi feil.
- Visualisere og tolke resultater for å støtte datadrivne beslutninger.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mye øvelser og praksis.
- Hånds-on implementering i et live-lab-miljø.
Tilpasningsmuligheter for kurset
- For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, kontakt oss for å avtale.
893
21 TimerKI for kvalitetskontroll er bruk av bildebehandling og maskinlæringsteknikker for å identifisere feil, unormaliteter og avvik i produksjonsprosesser.
Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot kvalitetspersonell på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke KI-verktøy til å automatisere inspeksjoner og forbedre produktkvalitet i produksjonsmiljøer.
Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå hvordan KI brukes i industriell kvalitetskontroll.
- Samle inn og merke bilde- eller sensordata fra produksjonslinjer.
- Bruke maskinlæring og bildebehandling til å oppdage feil.
- Utvikle enkle KI-modeller for unormalitetsoppdagelse og utbytteprognoser.
Kursets format
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praktisk trening.
- Praktisk implementering i et levende lab-miljø.
Muligheter for tilpassing av kurset
- For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt for å avtale.
Introduksjon til AI i smarte fabrikker og industriell automatisering
14 TimerAI i smarte fabrikker er anvendelsen av kunstig intelligens for å automatisere, overvåke og optimalisere industrielle operasjoner i sanntid.
Dette veiledede, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot begynnersnivå beslutningstakere og tekniske leder som ønsker å få en strategisk og praktisk innføring i hvordan AI kan utnyttes i smarte fabrikkmiljøer.
Til slutt av dette kurset, vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende prinsippene ved AI og maskinlæring.
- Identifisere nøkkellag ved bruk av AI i produksjon og automatisering.
- Utforske hvordan AI støtter prediktiv vedlikehold, kvalitetskontroll og prosessoptimalisering.
- Vurdere skrittene involvert i å lansere AI-drevne initiativer.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Eksempler fra virkeligheten og gruppeøvelser.
- Strategiske rammer og implementeringsveiledning.
Kurs tilpasningsmuligheter
- For å be om et tilpasset kurs, vennligst kontakt oss for å ordne dette.
Hands-on Workshop: Implementering AI Use Case med industrielle data
21 TimerAI Use Case Implementering er en praktisk, prosjektbasert tilnærming til å bruke maskinlæring, datavisualisering og dataanalyse til å løse reelle industrielle utfordringer ved bruk av virkelige eller simulerte datasett.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-korsfunksjonelle team som ønsker å samarbeide om å implementere AI-saker som er i tråd med deres operative mål og få erfaring med industrielle datapipelines.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Velge og avgrense praktiske AI-saker fra drift, kvalitet eller vedlikehold.
- Samarbeide over roller for å utvikle maskinlæringsløsninger.
- Håndtere, rense og analysere ulike industrielle datasett.
- Presentere en fungerende prototype av en AI-aktivert løsning basert på en valgt sak.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Gruppenbaserte øvelser og prosjektarbeid.
- Håndson implementering i et live-lab-miljø.
Tilpasningsmuligheter for kurset
- For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for å ordne.
Certified Supply Chain Professional (CSCP) Forberedelse
35 TimerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk i forsyningskjeden på middels nivå som ønsker å ha en omfattende opplæring for å forberede seg til eksamenen Certified Supply Chain Professional (CSCP).
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Få en grundig forståelse av alle nøkkelområder innen forsyningskjedestyring, fra etterspørselsprognoser til logistikk og distribusjon.
- Forbered deg på eksamenen Certified Supply Chain Professional (CSCP) gjennom målrettet studiemateriell, øvingseksamener og gjennomgangsøkter.
- Bruk prinsipper for forsyningskjedestyring og beste praksis i virkelige scenarier, og forbedre operasjonell effektivitet og effektivitet.
- Lær hvordan du identifiserer, vurderer og reduserer forsyningskjederisikoer for å sikre forretningskontinuitet og robusthet.
- Administrer globale forsyningskjeder, inkludert navigering av internasjonal logistikk, regulatoriske utfordringer og kulturelle forskjeller.
Håndtering av Kyberrisiko i Forsyningskjeden
7 TimerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot leverandørkjedefagfolk som ønsker å etablere effektiv kontroll og overvåking av forsyningskjeden deres, spesielt når det gjelder cybersikkerhet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå sikkerhetstilsynene som kan forårsake betydelig skade og forstyrrelser i en forsyningskjede.
- Bryt ned et komplekst sikkerhetsproblem i håndterbare og handlingsbare deler.
- Ta tak i vanlige sårbarheter i forsyningskjeden ved å analysere områder med høy risiko og engasjere seg med interessenter.
- Vedta beste praksis for å sikre en forsyningskjede.
- Reduser eller eliminer merkbart de største risikoene for en organisasjons forsyningskjede.
Building Digital Twins with AI and Real-Time Data
21 TimerDigital Twins er virtuelle kopier av fysiske systemer forbedret med realtidsdata og AI-drevet intelligens.
Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å bygge, distribuere og optimalisere digital twin-modeller ved hjelp av realtidsdata og AI-baserte innsikter.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og komponentene i digital twins.
- Bruke simuleringsverktøy for å modellere komplekse systemer og miljøer.
- Integrere realtidsdatastrømmer i virtuelle modeller.
- Bruke AI-teknikker for prediktivt oppførsel og anomalioppdagelse.
Formatet på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praktiske oppgaver.
- Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.
Kurset tilpassingsmuligheter
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å ordne.
Edge AI for Manufacturing: Realtidsintelligens på enhetens nivå
21 TimerEdge AI er utplassering av kunstig intelligensmodeller direkte på enheter og maskiner i nettverkets kant, og gjør det mulig med reeltidsbeslutninger med minimal forsinkelse.
Denne instruktørledede opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte embedded- og IoT-profesjonelle som ønsker å utplassere AI-styrte logikk- og styringssystemer i produksjonsmiljøer hvor hastighet, pålitelighet og offlinedrift er kritisk.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og fordelene ved kant-ai-systemer.
- Bygge og optimalisere AI-modeller for utplassering på embedded-enheter.
- Bruke verktøy som TensorFlow Lite og OpenVINO for lavlatensinferens.
- Integrere kantintelligens med sensorer, aktuatorer og industrielle protokoller.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praksis.
- Hånds-on-implementering i et levende laboratorie-miljø.
Tilpasningsalternativer for kurset
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.
Global Supplier Management: Fokus på kinesisk marked
7 TimerGlobal Supplier Management er en strategisk tilnærming til innkjøp av varer og tjenester fra internasjonale markeder for å øke konkurranseevnen, redusere kostnader og få tilgang til innovasjon.
Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot innkjøps- og forsyningskjede-profesjonelle på begynder- til avansert nivå som ønsker å utvikle og kvalifisere leverandører i Kina og håndtere utfordringene ved global innkjøp effektivt.
Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
- Forstå fordelene, risikoene og utfordringene ved global innkjøp.
- Navigere kulturelle forskjeller og kommunikasjonsstiler når de arbeider med kinesiske leverandører.
- Identifisere, kvalifisere og håndtere leverandører i Kina i henhold til internasjonale standarder.
- Tilpasse innkjøps- og budsjettprosesser for utenlandske leverandører for å øke deltakelse og suksessrater.
Format på kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Tilfeller og eksempler fra virkeligheten.
- Praktiske verktøy og sjekklister for leverandørhåndtering.
Kursets tilpassingsmuligheter
- For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.
Industrial Computer Vision med AI: Feiloppsporing og visuell inspeksjon
14 TimerIndustriell databehandling med AI omformerer hvordan produsenter og kvalitetssikringslag oppdager overflatefeil, verifiserer delkonformitet og automatiserer visuelle inspeksjonsprosesser.
Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte kvalitetssikringslag, automatiseringsingeniører og utviklere som ønsker å designe og implementere databehandlingsystemer for feiloppsporing og inspeksjon ved hjelp av AI-teknikker.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og komponentene i industrielle synssystemer.
- Bygge AI-modeller for visuell feiloppsporing ved hjelp av dyp lærings.
- Integrere sanntidsinspeksjonsrørledninger med industrielle kameraer og enheter.
- Utplassere og optimalisere AI-drevne inspeksjonssystemer for produksjonsmiljøer.
Format for kurset
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praktisk trening.
- Praktisk implementering i en live-lab-miljø.
Tilpasningsalternativer for kurset
- For å be om et tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.
ISO 28000 Lead Implementer
35 TimerISO 28000 Lead Implementer-opplæring gir deg nødvendig ekspertise for å støtte en organisasjon i å etablere, implementere, administrere og vedlikeholde et Supply Chain Security Management System (SCSMS) basert på ISO 28000. Under denne opplæringskursus vil du også få en grundig forståelse av beste praksis for Supply Chain Security Management Systems og kunne forbedre effektiviteten i håndtering av potensielle sikkerhetsrisikoer og deres konsekvenser i organisasjonens leverandørkjede.
Etter at du har mestet alle nødvendige begrep knyttet til Supply Chain Security Management Systems, kan du ta eksamen og søke om et “PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer”-kredittiv. Ved å ha en PECB Lead Implementer-sertifikat vil du demonstrere at du har den praktiske kunnskapen og profesjonelle evner for å implementere ISO 28000 i en organisasjon.
Hvem bør delta?
- Lederer eller konsulenter involvert i Supply Chain Security Management
- Ekspertveiledere som ønsker å mestre implementeringen av et Supply Chain Security Management System
- Individuelt ansvarlige for vedlikehold av overensstemmelse med SCSMS-kravene
- SCSMS-teammedlemmer
Læringsmål
- Anerkjenne sammenhengen mellom ISO 28000 og andre standarder og reguleringsrammer
- Meste konsepter, tilnærminger, metoder og teknikker som brukes for implementering og effektiv ledelse av et SCSMS
- Lære hvordan du tolker ISO 28000-kravene i det spesifikke kontekstet av en organisasjon
- Lære hvordan du kan støtte en organisasjon til å effektivt planlegge, implementere, administrere, overvåke og vedlikeholde et SCSMS
- Få ekspertise for å veilede en organisasjon i implementering av beste praksis for Supply Chain Security Management System
Pedagogisk tilnærming
- Denne opplæringen baserer seg både på teori og beste praksis som brukes i implementeringen av et SCSMS
- Foredragsøkter er illustrert med eksempler basert på feltstudier
- Pedagogiske øvelser er basert på en feltstudie som inneholder rollespill og diskusjoner
- Øvelsestreninger ligner på Sertifiseringseksamenen
Generell informasjon
- Sertifiseringsgebyrer er inkludert i eksamensprisen
- Oppgaveveiledning som inneholder over 450 sider med informasjon og praktiske eksempler vil bli distribuert
- En deltakarsertifikat med 31 CPD (Continuing Professional Development) poeng vil utstedes
- I tilfelle av eksamenfeil kan du ta eksamen på nytt innen 12 måneder uten ekstra gebyr
Microsip SCM: Supply Chain Management med Microsip ERP
21 TimerDette instruktørledede, live opplæringen i Norge (online eller på sted) er rettet mot supply chain ledere og ERP-administratorer med begynner til mellomnivås erfaring som ønsker å lære hvordan de kan bruke Microsip SCM for å administrere og forbedre deres supply chain prosesser og ytelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de viktigste konseptene og fordelene ved Microsip SCM og dens integrasjon med Microsip ERP.
- Planlegge, utføre og kontrollere supply chain prosesser ved hjelp av Microsip SCM.
- Overvåke og analysere supply chain ytelsen og identifisere forbedringstillfeller.
- Samarbeide og kommunisere med leverandører, kunder og partnere.
Smart Robotics i produksjon: AI for oppfatning, planlegging og kontroll
21 TimerSmart Robotics er integreringen av kunstig intelligens i robotteknologi for forbedret oppfatning, beslutningsfaglighet og autonom kontroll.
Denne instruktørledede, live-training (online eller på sted) er rettet mot avanserte robotteknikere, systemintegratører og automatiseringsledere som ønsker å implementere AI-drevet oppfatning, planlegging og kontroll i smarte produksjonsmiljøer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:
- Forstå og anvende AI-teknikker for robotteknologi og sensorfusjon.
- Utvikle bevegelsesplanleggingsalgoritmer for samarbeids- og industrirobotter.
- Utplassere læringbaserte kontrollstrategier for realtidsbeslutninger.
- Integrere intelligente robottersystemer i smarte fabrikkarbeidsflyter.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praksis.
- Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.
Kurskustomiseringsalternativer
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.