Ta kontakt

Kursplan

Oversikt over AI i forsyningskjeder og logistikk

  • Nye trender i smart logistikk
  • AI sammenlignet med tradisjonell analytikk i forsyningskjedestyring
  • Viktige teknologier og plattformer

AI for etterspørselsprediksjoner

  • Tidsserierprediksjoner med maskinlæring
  • Håndtering av sesongmessige og trendkomponenter
  • Forbedre prediksjonspresisjon med historiske data

Optimalisering av lagerbeholdning og etterbestilling

  • AI-drevet forutsigelse av lagernivåer
  • Beregning av sikkerhetsbeholdning og omsettningspunkter
  • Integrering av AI med ERP- og WMS-systemer

Ruteoptimalisering og fløytidsløsninger

  • Korteste rute-algoritmer og leveringsruteplanlegging
  • Trafikkbevisst dynamisk ruteplanlegging
  • AI-drevet transportskjemalagring

Lagerautomatisering og robotikk

  • AI i picking, sortering og automatisering av lagring
  • Datamaskinsyn for hyllemonitorering
  • Samordning med AGV-er og robotarm

Sanntidsanalyttikk og dashboarder

  • Levende dashboarder med Tableau og Python
  • Monitoring av KPI-er med sanntidsdatastrømmer
  • Generering av varsler og unntakshåndtering

Casestudie og avsluttende prosjekt

  • Analyse av en flernodet forsyningskjedesenario
  • Anvendelse av prediksjons- og rutemodeller
  • Presentasjon av en data-drevet logistikko-optimaliseringsplan

Oppsummering og neste steg

Krav

  • Forståelse av forsyningskjede- eller logistikkoprasjoner
  • Erfaring med dataanalyse- eller business intelligence-verktøy
  • Basisk kjennskap til programmering eller skripting

Målgruppe

  • Forsyningskjedeanalytikere
  • Logistikksjefer
  • Industriplanleggere
 21 Timer

Antall deltakere


Pris per deltaker

Referanser (3)

Kommende kurs

Relaterte kategorier