AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics Treningskurs

AI-styrt forutsigbar vedlikehold bruker maskinlæring og datanalyse for å forutsi utstyrabrudd og optimalisere vedlikeholdsplaner. Det omdanner reaktive vedlikeholdsmodeller til proaktive strategier, som gir bedre operasjonstid, kostnadsreduksjon og lengre levetid for utstyret.

Denne instruktørlede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-profesjonelle som ønsker å implementere AI-drevne forutsigbare vedlikeholdsløsninger i industrielle miljøer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå hvordan forutsigbar vedlikehold skiller seg fra reaktive og forebyggende vedlikeholdsstrategier.
• Samle inn og strukturere maskindata for AI-styrt analyse.
• Bruke maskinlæringsmodeller for å oppdage unormaliteter og forutsi brudd.
• Implementere end-to-end arbeidsflyter fra sensordata til håndterbare innsikter.

Format for kurset

• Interaktive forelesninger og diskusjoner.
• Hånds-på-øvelser og casestudier.
• Live-demonstrasjoner og praktiske dataflyter.

Kursets tilpasningsalternativer

• For å be om tilpasset trening for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

AI for prosessoptimalisering er anvendelsen av maskinlæring og datanalyse for å øke effektivitet, kvalitet og gjennomstrømning i produksjonsoperasjoner.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåproduksjonsprofesjonelle som ønsker å bruke AI-teknikker til å strømlinjeforme operasjoner, redusere nedetid og støtte kontinuerlige forbedringsinitiativer.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå AI-konsepter relevante for produksjonsoptimalisering.
• Samle inn og forberede produksjonsdata for analyse.
• Bruke maskinlæringsmodeller til å identifisere flaskhalser og forutsi feil.
• Visualisere og tolke resultater for å støtte datadrivne beslutninger.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i et live-lab-miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om en tilpasset treningskurs for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

KI for kvalitetskontroll er bruk av bildebehandling og maskinlæringsteknikker for å identifisere feil, unormaliteter og avvik i produksjonsprosesser.

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot kvalitetspersonell på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke KI-verktøy til å automatisere inspeksjoner og forbedre produktkvalitet i produksjonsmiljøer.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå hvordan KI brukes i industriell kvalitetskontroll.
• Samle inn og merke bilde- eller sensordata fra produksjonslinjer.
• Bruke maskinlæring og bildebehandling til å oppdage feil.
• Utvikle enkle KI-modeller for unormalitetsoppdagelse og utbytteprognoser.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Praktisk implementering i et levende lab-miljø.

Muligheter for tilpassing av kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt for å avtale.

AI i smarte fabrikker handler om å bruke kunstig intelligens for å automatisere, overvåke og optimalisere industrielle operasjoner i sanntid.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot beslutningstagere og tekniske ledere på begynnernivå som ønsker å få en strategisk og praktisk innføring i hvordan AI kan utnyttes i miljøer for smarte fabrikker.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå kjerneprinsippene for AI og maskinlæring.
• Identifisere viktige AI-bruksscenarier innen produksjon og automatisering.
• Undersøke hvordan AI støtter prediktiv vedlikehold, kvalitetskontroll og prosessoptimalisering.
• Vurdere trinnene som er involvert i å lansere AI-drevne initiativ.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Ekte verdenscaser og gruppeøvelser.
• Strategiske rammeverk og implementeringsveiledning.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

AI Use Case Implementering er en praktisk, prosjektbasert tilnærming til å bruke maskinlæring, datavisualisering og dataanalyse til å løse reelle industrielle utfordringer ved bruk av virkelige eller simulerte datasett.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå-korsfunksjonelle team som ønsker å samarbeide om å implementere AI-saker som er i tråd med deres operative mål og få erfaring med industrielle datapipelines.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Velge og avgrense praktiske AI-saker fra drift, kvalitet eller vedlikehold.
• Samarbeide over roller for å utvikle maskinlæringsløsninger.
• Håndtere, rense og analysere ulike industrielle datasett.
• Presentere en fungerende prototype av en AI-aktivert løsning basert på en valgt sak.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Gruppenbaserte øvelser og prosjektarbeid.
• Håndson implementering i et live-lab-miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om et tilpasset kurs for dette emnet, vennligst kontakt oss for å ordne.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot leverandørkjedefagfolk som ønsker å etablere effektiv kontroll og overvåking av forsyningskjeden deres, spesielt når det gjelder cybersikkerhet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå sikkerhetstilsynene som kan forårsake betydelig skade og forstyrrelser i en forsyningskjede.
• Bryt ned et komplekst sikkerhetsproblem i håndterbare og handlingsbare deler.
• Ta tak i vanlige sårbarheter i forsyningskjeden ved å analysere områder med høy risiko og engasjere seg med interessenter.
• Vedta beste praksis for å sikre en forsyningskjede.
• Reduser eller eliminer merkbart de største risikoene for en organisasjons forsyningskjede.

Digital Twins er virtuelle kopier av fysiske systemer forbedret med realtidsdata og AI-drevet intelligens.

Denne instruktørledede, live-trainingen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å bygge, distribuere og optimalisere digital twin-modeller ved hjelp av realtidsdata og AI-baserte innsikter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i digital twins.
• Bruke simuleringsverktøy for å modellere komplekse systemer og miljøer.
• Integrere realtidsdatastrømmer i virtuelle modeller.
• Bruke AI-teknikker for prediktivt oppførsel og anomalioppdagelse.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske oppgaver.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Kurset tilpassingsmuligheter

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å ordne.

Edge AI er utplassering av kunstig intelligensmodeller direkte på enheter og maskiner i nettverkets kant, og gjør det mulig med reeltidsbeslutninger med minimal forsinkelse.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på sted) er rettet mot avanserte embedded- og IoT-profesjonelle som ønsker å utplassere AI-styrte logikk- og styringssystemer i produksjonsmiljøer hvor hastighet, pålitelighet og offlinedrift er kritisk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og fordelene ved kant-ai-systemer.
• Bygge og optimalisere AI-modeller for utplassering på embedded-enheter.
• Bruke verktøy som TensorFlow Lite og OpenVINO for lavlatensinferens.
• Integrere kantintelligens med sensorer, aktuatorer og industrielle protokoller.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on-implementering i et levende laboratorie-miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne.

Industriell databehandling med AI omformerer hvordan produsenter og kvalitetssikringslag oppdager overflatefeil, verifiserer delkonformitet og automatiserer visuelle inspeksjonsprosesser.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå- og avanserte kvalitetssikringslag, automatiseringsingeniører og utviklere som ønsker å designe og implementere databehandlingsystemer for feiloppsporing og inspeksjon ved hjelp av AI-teknikker.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og komponentene i industrielle synssystemer.
• Bygge AI-modeller for visuell feiloppsporing ved hjelp av dyp lærings.
• Integrere sanntidsinspeksjonsrørledninger med industrielle kameraer og enheter.
• Utplassere og optimalisere AI-drevne inspeksjonssystemer for produksjonsmiljøer.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk trening.
• Praktisk implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om et tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst ta kontakt med oss for å avtale.

ISO 28000 Lead Implementer opplæring lar deg utvikle den nødvendige ekspertisen for å støtte en organisasjon i å etablere, implementere, administrere og vedlikeholde et Supply Chain Security Management System (SCSMS) basert på ISO 28000 . I løpet av dette kurset vil du også få en grundig forståelse av beste praksis for Supply Chain Security Management systemer og være i stand til å forbedre effektiviteten i å håndtere potensielle sikkerhetsrisikoer og deres innvirkning i en organisasjons forsyningskjede.

Etter å ha mestret alle nødvendige konsepter av Supply Chain Security Management Systems, kan du sitte for eksamen og søke om en “PECB Certified ISO 28000 Lead Implementer” akkreditering. Ved å ha et PECB Lead Implementer Certificate, vil du demonstrere at du har praktisk kunnskap og faglige evner til å implementere ISO 28000 i en organisasjon.

Hvem bør delta?

• Ledere eller rådgivere involvert i Supply Chain Security Management
• Eksperter rådgivere som søker å mestre implementeringen av en Supply Chain Security Management System
• Personer som er ansvarlige for å opprettholde samsvar med SCSMS-krav
• SCSMS teammedlemmer

Læringsmål

• Kjenn sammenhengen mellom ISO 28000 og andre standarder og reguleringsrammer
• Master konseptene, tilnærminger, metoder og teknikker som brukes til implementering og effektiv ledelse av en SCSMS
• Lær hvordan du tolker ISO 28000-kravene i en organisasjons spesifikke kontekst
• Lær hvordan du støtter en organisasjon effektivt planlegge, implementere, administrere, overvåke og vedlikeholde en SCSMS
• Oppnå ekspertise for å rådføre en organisasjon i implementering Supply Chain Security Management Systemets beste praksis

Utdanningsmetode

• Denne opplæringen er basert på både teori og beste praksis brukt i implementeringen av en SCSMS
• Leksjoner illustreres med eksempler basert på case-studier
• Praktiske øvelser er basert på en case-studie som inkluderer rollespill og diskusjoner
• Praksisprøven er lik sertifiseringseksamen

Generell informasjon

• Sertifiseringskostnader er inkludert i eksamensprisen
• Utdanningsmaterialet som inneholder over 450 sider av informasjon og praktiske eksempler vil bli distribuert
• En deltakelsescertifikat på 31 CPD (Continuing Professional Development) kreditter vil bli utstedt
• I tilfelle mislykkes, kan du tilbakekalle eksamen innen 12 måneder gratis.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot SAP superbrukere som ønsker å lære konsulentferdighetene for å implementere og konfigurere SAP FICO i en organisasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer SAP FICO og tilhørende undermoduler.
• Samle forretningskrav og definere en organisasjons struktur.
• Konfigurer SAP FI- og CO-moduler for å administrere de økonomiske transaksjonene i en organisasjon.
• Forbedre en organisasjons prosesser og avdekke muligheter for å optimalisere arbeidsflyten og redusere kostnader.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot sluttbrukere uten tidligere SAP erfaring og fokuserer på å forstå og betjene SAPs salgsordrebehandling og forsyningskjedestyringsmoduler.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå konseptene bak to av SAPs mest populære moduler: Salgsordrebehandling og forsyningskjedestyring. Bruk SAP for å forene og strømlinjeforme salgsordreprosessen. Forstå og bruke SAPs Supply Chain Management-modul på logistikkoperasjoner i en organisasjon. Generer og eksporter rapporter som kan brukes til å få verdifull innsikt i virksomhetens drift.

Kursets format

Interaktivt foredrag og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

SCM (Supply Chain Management ) viser til kontroll av aktiviteter som er involvert i å ta varer og materialer fra leverandør til forbruker.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære grunnleggende om SCM når de gjelder det kinesiske markedet. Denne opplæringen er rettet mot ledere som ønsker å komme inn i det kinesiske markedet. Det inkluderer en serie diskusjoner, casestudier og øvelser for å hjelpe deltakerne med å forberede seg på implementering og praksis i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå dynamikken i SCM i Kina kontra SCM i andre land
• Dra nytte av Kina-spesifikke innovasjoner i forsyningskjeden for å utvikle en SCM-strategi
• Implementere en integrert ende-til-ende tilnærming til SCM
• Forhandle om pris med lokale leverandører
• Identifiser viktige globale innkjøpere og andre aktører i Kina forsyningskjede
• Gjennomføre en detaljert analyse av vanlige forretningsinnkjøpsproblemer i Kina

Publikum

• Sourcing ledere
• Personer som er involvert i SCM-prosessen

Kursets format

• Delforedrag, deldiskusjon, øvelser og praktisk øvelse

Smart Robotics er integreringen av kunstig intelligens i robotteknologi for forbedret oppfatning, beslutningsfaglighet og autonom kontroll.

Denne instruktørledede, live-training (online eller på sted) er rettet mot avanserte robotteknikere, systemintegratører og automatiseringsledere som ønsker å implementere AI-drevet oppfatning, planlegging og kontroll i smarte produksjonsmiljøer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå og anvende AI-teknikker for robotteknologi og sensorfusjon.
• Utvikle bevegelsesplanleggingsalgoritmer for samarbeids- og industrirobotter.
• Utplassere læringbaserte kontrollstrategier for realtidsbeslutninger.
• Integrere intelligente robottersystemer i smarte fabrikkarbeidsflyter.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Kurskustomiseringsalternativer

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forsyningsledere og personell som ønsker å ta i bruk en kvalitetssentrisk tilnærming til å administrere leverandører.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Vedta en proaktiv og samarbeidende tilnærming for å forbedre leverandørkvaliteten. Definer og kommuniser forsyningsspesifikasjoner og krav tydelig. Utforsk ulike leverandørkvalitetssystemer Management (QMS) og bruk en analytisk tilnærming for å velge det mest passende. Bruk et QMS-system for å kontinuerlig overvåke, inspisere og revidere forsyningskjeder. Sikre at leverandørene leverer produkter og tjenester av høyeste kvalitet.