Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Kursplan
Innføring i AI i produksjon
- Trender i smart produksjon og Industri 4.0
- Oversikt over bruksområder for AI i drift
- Viktige ytelsesindikatorer og KPI-er
Datainnsamling og tilpasning
- Kilder til produksjonsdata (sensorer, PLC, MES)
- Rensking og formatering av tidsrekkedata
- Bruk av Pandas og Jupyter for forbehandling
Deskriptiv og diagnostisk analyse
- Datautforskning og visualisering
- Korrelasjonsanalyse og identifisering av årsaker
- Tilpassede dashboards med Power BI
Maskinlæring for prosessoptimering
- Tilsyn og ulæring
- Klynge for oppdagelse av mønstre
- Regressjon og klassifisering for prediksjon
AI for prediktiv vedlikehold og kvalitet
- Anomalideteksjon og prediktive advarsler
- Feilprediksjon modeller
- Forbedring av produktkvalitet gjennom modellinnsikt
Sanntidsanalyse og tilbakeløp
- Strømmende data og sanntidsbehandling
- Integrering med SCADA/MES-systemer
- Tilbakekopling for automatisk prosessjustering
Case study og capstone-prosjekt
- Hånd på analyse av reelle datasets
- Design og validering av en optimeringsmodell
- Slutt_PRESENTASJON av AI-drevet forbedringsplan
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Forståelse av produksjonsprosesser eller driftsstyring
- Erfaring med dataanalyse eller Excel-basert rapportering
- Grunnleggende kjennskap til programmering eller scripting
Målgruppe
- Prosessingeniører
- Anleggssjefer
- Lean Six Sigma-professionelle
21 Timer
