BPMN for Analyster Treningskurs

Forretningsanalyse er prosessen med å undersøke, forstå og definere forretningsbehov for å utvikle løsninger som oppfyller disse behovene. Jest et nøkkelelement i prosessen med å håndtere endringer i organisasjonen og designe nye forretningsløsninger. Forretningsanalyse har som mål å sikre at teknologiske, prosess- eller organisatoriske løsninger møter forretningsmål og behov. Jest et nøkkelelement for å sikre effektiviteten til prosjekter og endringer i organisasjonen, ved å sikre at løsningene som introduseres er nøyaktige, gjennomførbare og fullt ut oppfyller forretningskrav.

Dette workshopet er designet for utøvere med erfaring som Forretningsanalister, Produkt-eiere og Brukereforskere som ønsker å mestre avanserte teknikker som gir virkelig forretningseierverdi. Gjennom praksisnære øvelser og praktiske verktøy vil deltakerne lære å analysere kompleks data, optimalisere prosesser, engasjere parter, og oversette strategi til handling ved hjelp av OKRs. Til slutt vil de ha en klar verktøykasse for å øke innvirkningen og levere målbare resultater.

Denne kurset fokuserer på rollen som forretningsanalytiker for å lykkes med Agile-prosjekter. Deltakerne vil lære hvordan de skal samarbeide med Teamet, Product Owner, Scrum Master samt med Kunden for å lette utviklingsprosessen. Deltakerne vil gå gjennom et fiktivt prosjekt hvor de øver på vanlige scenarier.

Dette undervisningsledede, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot begynner-, mellom- og avansertnivå individer som ønsker å bruke generativ AI-verktøy for å støtte hverdagsarbeidet til en businessanalytiker, inkludert analyse, dokumentering, informasjonstrukturering og kommunikasjon med stakeholder.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå de reelle evnene og begrensningene til GenAI-modeller (f.eks., hallucinationer, kontekstvinduer).
• Være i stand til å bruke AI som et avansert verktøy som støtter tenkning og analytiske prosesser.
• Lære hvordan man kan skape nøyaktige kravstrukturer og tekniske dokumenter ved hjelp av AI.
• Akselerere konseptuell arbeid, fra hypotesegenerering til dokumentutkast.
• Bevisst vurdere kvaliteten og stofflige korrektheten av AI-genererte utdata.
• Oppnå kunnskap om sikker og etisk bruk av AI-verktøy i forhold til bedriftsinformasjon.

Kostnadseffektiv analyse (CEA) er en strukturert metode for å sammenligne alternativer ved å undersøke relasjonen mellom ressurser som brukes og resultater som oppnås.

Dette undervisningsledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåpraktikere som ønsker å anvende kostnadseffektive metoder for å støtte informerte, rasjonelle og bevisstbaserte beslutninger i ulike sektorer.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Definere kostnadseffektivitetsproblemer og etablere evalueringkriterier.
• Identifisere, klassifisere og kvantifisere relevante kostnader og resultater for ulike scenarier.
• Anvende analytiske rammeverk til å sammenligne alternativer ved hjelp av kostnadseffektivitetsforhold.
• Vurdere usikkerhet, validere antakelser og kommunisere evalueringresultater tydelig.

Kursets format

• Faciliterte presentasjoner støttet av virkelige eksempler.
• Anvendte øvelser for å styrke analytiske teknikker.
• Interaktiv problemfrembring i et veiledet workshop-miljø.

Kurs tilpasningsmuligheter

• Tilpassede versjoner av denne treningen er tilgjengelige etter forespørsel.

Dette instruktørflytete, live-treningen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot individer på begynder-, mellom- og avansert nivå som ønsker å integrere Strategisk Fleksibilitet og Kvalitetssikring, slik at kvalitet blir en katalysator for strategi i stedet for en hindring, og at fleksibiliteten er grunnlagt i gjentakelige, høykvalitetsprosesser.

I moderne bedriftsmiljø møter organisasjoner ofte et "Handelsparadoks": jo raskere de prøver å tilpasse seg markendringene, jo mer tendens de har til å forsinke sine kvalitetsstandarder. I motsetning, strenge kvalitetsprosesser bremser ofte innovasjon.

Strategisk Fleksibilitet adresserer problemet med organisatorisk "trøghet" - us evnen til å reagere på miljøets ustabilitet. Kvalitetssikring adresserer risikoene for "prosesserens nedgang" under rask skaling eller omstilling.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå konseptet om strategisk fleksibilitet.
• Knytte strategi til operative aktiviteter.
• Identifisere områder som krever kvalitetskontroll.
• Anvende grunnleggende kvalitetssikringstilganger

Sammendrag:

En forretnings-/systemanalytiker løser forretningsproblemer ved å designe informasjonssystemer som utfører strategien definert av virksomheten. Disse IT-løsningene oppnår generelt ett av følgende mål for virksomheten: implementere en ny forretningsprosess, øke effektiviteten og produktiviteten til eksisterende forretningsprosesser, eller redusere driftskostnadene til eksisterende prosesser.

Dette kurset er beregnet på Business analytikere inkludert de som kanskje vil fortsette og forberede seg på en IIBA-sertifisering (CCBA eller CBAP) og er i samsvar med rammeverket skissert av BABOK® versjon 3.0

Mål:

• Identifiser de kritiske prinsippene, aktivitetene, oppgavene og teknikkene som er skissert i BABOK® V3.0
• Forstå kjernekunnskapsområdene, aktiviteter, oppgaver, leveranser og deres relasjoner:

Nøkkeldefinisjoner:

BABOK® (Business Analysis Body of Knowledge) Standard for praktisering av forretningsanalyse og fungerer som et rammeverk som beskriver oppgavene som må utføres.

CCBA® (Certified of Competency in Business Analysis) En sertifisering som tilbys gjennom International Institute of Business Analysis (IIBA) som krever å bestå en test basert på BABOK® bare etter søknadsgodkjenning som er basert på utdanning og erfaring.

CBAP® (Certified Business Analysis Professional) En sertifisering som tilbys gjennom International Institute of Business Analysis (IIBA) som krever å bestå en test basert på BABOK® bare etter søknadsgodkjenning som er basert på utdanning og erfaring.

Insurtech (aka Digital Insurance) refererer til konvergensen av forsikring + nye teknologier. Innenfor Insurtech "digitale forsikringsselskaper" anvender teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og øke smidigheten i deres operasjoner.

I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankesettet som trengs for å få til en digital transformasjon i deres organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få en stor bildeforståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første stegene i å etablere en Insurtech strategi.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Diskuter Insurtech og alle dens komponenter intelligent og systematisk
• Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi innen Insurtech.
• Lag en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon

Publikum

• Forsikringsselskaper
• Teknologer innen forsikringsbransjen
• Forsikringsinteressenter
• Konsulenter og forretningsanalytikere

Format på kurset

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og gruppeaktiviteter

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankegangen som trengs for å implementere en Fintech-strategi.

Denne opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få en «storbilde»-forståelse av Fintech, bryte ned hypen og sjargongen, og ta konkrete første skritt mot å ta i bruk nye teknologier som gjelder for finansvirksomhet og tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne

• Presentere levedyktige Fintech strategier for deres organisasjon.
• Forstå og forklare rollen og funksjonaliteten til nøkkelteknologier.
• Lag en handlingsplan for å introdusere nye teknologier på en trinnvis måte.

Forsikring i den digitale eraen er en anvendt oversikt over hvordan digital transformasjon omformer produkter, operasjoner og kundeengasjement i forsikringsnæringen.

Dette fagpersonledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåforsikringseksperter som ønsker å forstå og anvende digitale teknologier, datastyrt strategi og innovasjonssammenhenger for å modernisere forsikringsproduktene og operasjoner.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forklare rollen AI, Big Data, IoT og automatisering har i moderne forsikringstrinn.
• Identifisere InsurTech-trender og hvordan de påvirker forsikringsekosystemet.
• Design kundesentrerte strategier gjennom digitalt verktøy og datainsikt.
• Anvende datastyrt tilnærming til risikostyring og beslutningsprosesser.
• Utvikle en innovasjon- og forandringstilnærming som er egnet for forsikringsforetak.
• Evaluere eksempelstudier fra virkeligheten og oversette læringer til lokale initiativ.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Eksempelstudieanalyse og gruppearbeid.
• Praktiske øvelser og handlingplaner for deltakerne sine organisasjoner.

Kursinnhold tilpasningsoptsjoner

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kravstilling er en nøkkeldisiplin innen programvare- og systemutvikling, med fokus på å identifisere, dokumentere og administrere kravene og begrensningene til interessenter for å sikre prosjektets suksess.

Dette kurset, som kan gjennomføres både online eller på stedet med en instruktør, er rettet mot mellomnivå-professionelle som ønsker å dype inn i praktisk Kravstilling mens de forbereder seg til IREB CPRE – Foundation Level-sertifiseringseksamen.

Ved avslutning av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå og anvende de nøkkelbegrepene og terminologien som er definert i IREB CPRE Foundation-syllabussen.
• Identifisere og samle inn krav ved hjelp av effektive og kontekstpassende teknikker.
• Modellere, dokumentere og validere krav for virkelige prosjekter.
• Administrere kravendringer, sporbarhet og prioritering gjennom hele prosjektets livscyklus.
• Bruke verktøy og beste praksis for Kravstilling for å forbedre kommunikasjonen og prosjektrene.
• Være fullt beredt til å ta og bestå IREB CPRE – Foundation Level-sertifiseringseksamen.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Casestudier og samarbeidende workshops.
• Eksamensforberedelser og øvelsesspørsmål.

Tilpasningsmuligheter for Kurs

• Ytterligere moduler eller bransjespesifikke casestudier kan legges til på forespørsel.

Modellbasert utvikling (MBD) er en programvareutviklingsmetodologi som gjør det mulig å utvikle dynamiske systemer, som styringssystemer, signalbehandlings- og kommunikasjonssystemer, raskere og kostnadseffektivt. Den bygger på grafisk modellering snarere enn den tradisjonelle tekstbaserte programmeringen.

I dette instruktørførte, live-treningen vil deltakerne lære hvordan de kan bruke MBD-metodologi for å redusere utviklingskostnader og akselerere tidsbruket til markedet for deres innebyggede programvareprodukter.

Etter denne treningen vil deltakerne kunne

• Velge og bruke de riktige verktøyene for å implementere MBD.
• Bruke MBD til å utføre rask utvikling i de tidlige stadiene av deres innebyggede programvareprosjekt.
• Forkorte frigivelsen av deres innebyggede programvare på markedet.

Kursets format

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og mye praktisk trening

Process mining, eller Automated Business Process Discovery (ABPD), er en teknikk som bruker algoritmer til hendelseslogger med det formål å analysere forretningsprosesser. Prosessgruvedrift går utover datalagring og dataanalyse; den bygger bro mellom data og prosesser og gir innsikt i trender og mønstre som påvirker prosesseffektivitet.

Kursets format

• Kurset starter med en oversikt over de mest brukte teknikkene for prosessgruvedrift. Vi diskuterer de ulike prosessoppdagelsesalgoritmene og verktøyene som brukes for å oppdage og modellere prosesser basert på rå hendelsesdata. Real-life case-studier undersøkes og datasett analyseres ved hjelp av ProM open source-rammeverket.

Dette instruktørledede, live-kurset i Norge (online eller på stedet) er rettet mot personer som ønsker å forstå kravanalyse og utføre kravanalyse effektivt og nøyaktig ved å bruke analysemetoder for sine prosjekter.

Avslutningen på dette kurset, vil deltakerne kunne:

• identifisere ulike typer krav.
• føre overordnede konsepter og aktiviteter i kravanalyse.
• kjennende til kravanalysemetodologien.
• bruke ulike kravanalyseteknikker til sin egen fordel.
• strukturere krav for å kommunisere effektivt med arkitekter og utviklere gjennom en iterativ prosess for innsamling av krav.

Dette kurset demonstrerer gjennom praktisk praksis grunnleggende og anvendelser av programvareteknikk, kravteknikk og testing.