Takk for at du sendte din henvendelse! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Takk for at du sendte din bestilling! En av våre teammedlemmer vil kontakte deg straks.
Varighet 14 timer
Kursplan
Introduksjon til Alteryx og Designer-miljøet
- Overblikk over Alteryx Designer-grensesnittet og arbeidsflaten for arbeidsganger
- Konfigurerer arbeidsganger, verktøyhyller og arbeidsgangsegenskaper
- Beste praksis for lagring, dokumentasjon og deling av arbeidsganger
Utvikling av vesentlige verktøy for datapreparasjon
- Inndata- og utdata-verktøy: kobling til CSV, Excel og databaser
- Velg, filtrer, sorter og blabla for rask inspeksjon og reduksjon av data
- Praktiske øvelser: rensing av et eksempel-dataset
Gruppelagring og transformasjon av data
- Formelverktøy for beregnede felt og betinget logikk
- Rensing av data: håndtering av nullverdier, trim og standardisering av verdier
- Tekst til kolonner og parsering av separerte felt
Enkel lagring og transformasjon av data
- Join og Union for å kombinere datasets
- Oppsummer for aggregering og oppsummering
- Praktiske: bygging av en ETL-arbeidsgang fra start til slutt
Avansert blanding og parsering av data (mellomnivå)
- Blanding av flere datakilder og filformater effektivt
- Parsering av semi-strukturert data: XML- og JSON-grunnleggende
- Teknikker for validering og normalisering av blandet data
Gruppelagring og rapportering av data
- Finne og erstatte, Cross Tab og Transpose for omformatering av data
- Opprettelse av enkle rapporter og eksport av resultater
- Tilfellestudie: generering av en oppsummert driftsrapport
Introduksjon til makroer og gjenbrukbarhet
- Typer av makroer: Standardmakroer og når de skal brukes
- Oppretting, testing og pakking av en gjenbrukbar makro
- Implementasjon av makroer innenfor arbeidsganger for å forenkle prosesser
Beste praksis for automatisering av arbeidsganger
- Organisering av arbeidsganger med containere og anmerkninger
- Håndtering av feil, logging og vurdere planlegging
- Praktiske øvelse: automatisering av en gjentatt oppgave for datapreparasjon
Oppsummering og neste steg
Krav
- Forståelse for grunnleggende databegrep og regneark
- Kjennskap til CSV/Excel filformater
- Grunnleggende analytisk tenkning og problemløsningsferdigheter
Publikum
- Dataanalysere og forretningsanalytikere
- ETL-praktikere og driftspersonell
- Brukere ansvarlig for automatisering av rutinedataoppgaver