Automotive Kurs i Oslo

Dette undervisningsledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivås virksomhetseiere som ønsker å forstå dynamikken i elektrisk bilmarkeder, utvikle strategiske innsikter og vurdere den økonomiske potensialen i løsninger for elektrisk mobilitet.

Avslutning på denne treningen vil deltakerne kunne:

• Analyser globale og regionale trendlinjer i markedet for elektriske biler.
• Vurdere ulike virksomhetmodeller for produksjon og distribusjon av elektriske biler.
• Identifiser investeringsmuligheter og utfordringer i sektoren for elektriske biler.
• Få en forståelse for rollen til regeringspolitikken i formidlingen av industrien for elektriske biler.

Denne instruktørlig, live-opplæringen på Oslo (online eller på sted) er rettet mot avanserte fagpersoner som ønsker å utvikle en dyptgående kunnskap om autonome EL-bilsystemer, tilkoblingsegenskaper og de sikkerhetsutfordringene som er forbundet med tilkoblede og autonome kjøretøyer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere autonome kjørefunksjoner og kontrollsystemer.
• Integriere V2X-kommunikasjon for tilkoblede bilnettverk.
• Ta tak i cybersecurity-risikoer i autonome EL-biler.
• Utvikle sanntidsbehandlingsløsninger for autonom navigasjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å utforske de etiske dilemmaene og de juridiske rammene rundt autonome kjøretøy.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de etiske implikasjonene av AI-drevet beslutningstaking i autonome kjøretøy.
• Analysere globale juridiske rammeverk og retningslinjer som regulerer selvkjørende biler.
• Undersøke ansvar og ansvarlighet ved autonome kjøretøyulykker.
• Evaluere balansen mellom innovasjon og offentlig sikkerhet i lover om autonom kjøring.
• Diskutere casestudier fra virkeligheten som involverer etiske dilemmaer og juridiske tvister.

Dette instruktørledede, live-trening i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å utvikle praktiske ferdigheter i å vurdere EV-batteriets levetid, implementere gjenvinningsmetoder og håndtere bærekraftsutfordringer i bilindustrien.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Analysere levetiden til EV-batterier og deres miljøpåvirkning.
• Identifisere gjenvinningsmetoder for ulike batterikjemier.
• Implementere bærekraftige praksiser for batterigjenbruk og bortskaffelse.
• Utforme politikker for å støtte sirkulære økonomiinitiativ.

Dette er et kurs i regi av instruktør, gjennomført som fjernundervisning eller på stedet, og er beregnet for nybegynnere og entusiaster som ønsker å forstå de grunnleggende konseptene, teknologiene og bruksområdene for selvkjørende kjøretøy.

Etter fullført kurs vil deltakerne kunne:

• Forstå de viktigste komponentene og virkemåtene til selvkjørende kjøretøy.
• Utforske rollen til kunstig intelligens (AI), sensorer og sanntidsdatabehandling i selvkjørende systemer.
• Analysere ulike nivåer av kjøretøyautonomi og deres anvendelser i den virkelige verden.
• Undersøke de etiske, juridiske og regulatoriske aspektene ved autonom mobilitet.
• Få praktisk erfaring med simuleringer av selvkjørende kjøretøy.

Dette instruktørlidte, live-kurset i Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivås automobilprofesjonelle som ønsker å utvikle praktiske ferdigheter i ombygging av bensinbiler til elbil, inkludert forståelse av juridiske krav, sikkerhetsaspekter og kostnadsmessighet.

Etter slutten på dette kurset vil deltakerne kunne:

• Planlegge og utføre et EV-ombyggingssporjekt.
• Erstatte bensinmotorer med elektriske driftstrenger.
• Koble sammen batterisystemer og opladingskomponenter.
• Vurdere juridiske krav og kostnadseffektiviteten av ombygginger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nettverksingeniører på mellomnivå og utviklere innenfor bil-IoT som ønsker å forstå og implementere V2X-kommunikasjonsteknologier for autonome kjøretøy.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene innen V2X-kommunikasjon.
• Analysere V2V-, V2I-, V2P- og V2N-kommunikasjonsmodeller.
• Implementere V2X-protokoller som DSRC og C-V2X.
• Utvikle simuleringer for tilkoblede kjøretøymiljøer.
• Håndtere sikkerhets- og personvernutfordringer i V2X-nettverk.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte bilsoftwareprofesjoneller som ønsker å forbedre sin ekspertise i design av innbyggede systemer og intelligente softwareløsninger for elektriske kjøretøyer, inkludert AI-integrering for selvkjørende funksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe innbyggede software for EV-styresystemer.
• Implementere sanntidsdatabehandling for effektiv kjøretøydrift.
• Integrere AI-drevet beslutningsfunksjon for selvkjørende EV.
• Bruke beste praksis innen software sikkerhet og bilkompatibilitet.

Denne instruktørledede, live opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører på mellomnivå, fagfolk innen bilindustrien og IoT-spesialister som ønsker å forstå sensorenes rolle i selvkjørende biler, og dekker LiDAR, radar, kameraer og sensorfusjonsteknikker.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de forskjellige typene sensorer som brukes i autonome kjøretøy.
• Analysere sensordata for sanntids kjøretøypersepsjon og beslutningstaking.
• Implementere sensorfusjonsteknikker for å forbedre kjøretøyets nøyaktighet og sikkerhet.
• Optimalisere sensorplassering og kalibrering for forbedret ytelse for autonom kjøring.

Denne instruktørledede, live treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte bilbransjeprofesjoneller som ønsker å utvikle ekspertise i å designe, utvikle og optimalisere elektriske kjøretøy, med fokus på neste generasjons teknologier og bærekraftige mobilitetsløsninger.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Designe effektive og aerodynamiske EV-arkitekturer.
• Integriere energioptimerte drivverk og batterisystemer.
• Bruk innovative designkonsepter for forbedret ytelse.
• Utvikle prototyper ved hjelp av avanserte simuleringverktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsingeniører og fagfolk innen bilindustrien som ønsker å utvikle omfattende sikkerhetsstrategier for autonome kjøretøy, inkludert risikoanalyse, funksjonell sikkerhetsvurdering og overholdelse av internasjonale standarder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifisere og vurdere sikkerhetsrisikoer knyttet til autonome kjøresystemer.
• Gjennomføre risikoanalyse og risikovurdering ved hjelp av bransjestandarder.
• Implementere sikkerhetsvalidering og verifiseringsmetoder for AV-systemer.
• Anvende funksjonelle sikkerhetsstandarder, som ISO 26262 og SOTIF.
• Utvikle risikoreduserende strategier for sikkerhetsutfordringer knyttet til autonome kjøretøy.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-automotive fagfolk som ønsker å utvikle praktiske ferdigheter i diagnostisering, vedlikehold og feilsøking av elektriske bilsystemer, inkludert motorer, batterier og ombordsoftware.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utføre rutinemessig vedlikehold på elektriske bilkomponenter.
• Diagnostisere vanlige problemer med EV-driftstråder og batterisystemer.
• Bruke diagnostiske verktøy og programvare for feilidentifikasjon.
• Implementere sikre praksiser ved håndtering av høyspenningsystemer.

Dette instruktørledede kurset, som tilbys både online og på stedet, er rettet mot erfarne spesialister innen sensorfusjon og AI-ingeniører som ønsker å utvikle algoritmer for fusjon av flere sensorer og optimalisere sanntidsnavigasjon i autonome systemer.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper og utfordringer knyttet til datafusjon fra flere sensorer.
• Implementere algoritmer for sensorfusjon for sanntidsnavigasjon i autonome systemer.
• Integrere data fra LiDAR, kameraer og RADAR for å forbedre oppfattelsesevnen.
• Analysere og evaluere ytelsen til fusjonssystemet under ulike forhold.
• Utvikle praktiske løsninger for støyreduksjon i sensorer og datajustering.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) er en verdensomfattende utviklingspartnerskap mellom bilprodusenter, leverandører og verktøyutviklere som standardiserer programvarearkitekturen for bilers elektroniske styringsenheter (ECUs).

Dette undervisningsbaserte, live-kurset (online eller på stedet) er rettet mot mellom- og avansert nivå bilprogramvareutviklere som ønsker å designe, utvikle og integrere programvare ved hjelp av AUTOSAR Classic og Adaptive plattformer med fokus på ADAS (Advanced Driver Assistance Systems).

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå AUTOSAR Classic og Adaptive arkitekturer og deres viktigste forskjeller.
• Utvikle og konfigurere bilprogramvarekomponenter ved hjelp av AUTOSAR-kompatible verktøy.
• Integrasjon og testing av ADAS programvarekomponenter i AUTOSAR Adaptive miljøer.
• Anvende beste praksis for sikkerhet, sikkerhet og ytelsesoptimalisering for bilprogramvare.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Praktisk øvelse med bransjestandard AUTOSAR-verktøy.
• Prosjektbasert læring og simulering av bilbruksscenarier.

Kursanpassningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å ordne det.

Dette instruktørlede, live-trening i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå AI-utviklere og databehandlingsingeniører som ønsker å bygge robuste visjonssystemer for autonome kjøretøysapplikasjoner.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende konsepter innen databehandling i autonome kjøretøy.
• Implementere algoritmer for gjenkjenning av objekter, kjørestrek og semantisk segmentering.
• Integriere visjonssystemer med andre subsystemer i autonome kjøretøy.
• Bruke dype læringsteknikker for avanserte oppfatningstjenester.
• Vurdere ytelsen til databehandlingsmodeller i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot bilingeniører og teknikere på middels nivå som ønsker å få praktisk erfaring med å teste, simulere og diagnostisere ECUer ved å bruke Vector-verktøy som CANoe og CANape.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og funksjonen til ECUer i bilsystemer.
• Sett opp og konfigurer Vector-verktøy som CANoe og CANape.
• Simuler og test ECU-kommunikasjon på CAN- og LIN-nettverk.
• Analyser data og utfør diagnostikk på ECUer.
• Lag testsaker og automatiser testarbeidsflyter.
• Kalibrer og optimaliser ECUer ved hjelp av praktiske tilnærminger.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå profesjonelle som ønsker å utvikle ferdigheter i design, drift og integrering av ladesentraler for elektriske kjøretøy (EV) med smarte nett for å støtte bærekraftig mobilitet og energihåndtering.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Design effektive og skalerbare ladesentraler for EV.
• Analyse nettets påvirkning av en omfattende overgang til EV.
• Integrasjon av vedvarende energikilder i lade-systemene for EV.
• Implementere smarte ladestrategier for å balansere nettlasten.

Denne instruktørledede opplæringen, som kan gjennomføres online eller på stedet, er rettet mot erfarne robotikk-ingeniører og AI-forskere som ønsker å implementere sofistikerte algoritmer for baneplanlegging for å forbedre ytelsen til autonome kjøretøy.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Forstå de teoretiske grunnlagene for avanserte algoritmer for baneplanlegging.
• Implementere algoritmer som RRT*, A*, og D* for navigasjon i sanntid.
• Optimalisere baneplanlegging for unngåelse av hindringer og dynamiske miljøer.
• Integrere algoritmer for baneplanlegging med sensordata for økt nøyaktighet.
• Evaluere ytelsen til ulike algoritmer i praktiske scenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot avanserte programmerere som ønsker å få dypere kunnskap og forståelse av AUTOSAR RTE-systemer og mestre ferdighetene som kreves for å utvikle og implementere komplekse AUTOSAR RTE-systemer i sin organisasjon. Den dekker avanserte temaer som RTE-designmønstre, konfigurasjon, generering, test- og feilsøkningsteknikker og ulike AUTOSAR RTE-komponenter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Analysere RTE-krav og designe effektive RTE-løsninger for komplekse bilapplikasjoner.
• Utvikle og integrere AUTOSAR RTE-komponenter, som programvarekomponenter, kommunikasjonsgrensesnitt og tjenestegrensesnitt.
• Optimalisere RTE-ytelsen ved å konfigurere RTE-parametere, implementere egendefinerte RTE-utvidelser og følge beste praksis.
• Feilsøke vanlige RTE-problemer og implementere effektive feilsøkningsteknikker.
• Bruke avanserte RTE-funksjoner, som støtte for flere kjerner, sikkerhetsmekanismer og fordelte systemer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot bilingeniører på middels nivå og utviklere av innebygde systemer som ønsker å forstå de teoretiske aspektene ved ECU-er, med fokus på vektorbaserte verktøy og metoder som brukes i bildesign. og utvikling.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til ECU-er i moderne kjøretøy.
• Analyser kommunikasjonsprotokoller som brukes i ECU-utvikling.
• Utforsk vektorbaserte verktøy og deres teoretiske applikasjoner.
• Bruk modellbaserte utviklingsprinsipper på ECU-design.

Denne instruktørledede, live-opplæringen på Oslo (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å få en omfattende forståelse av EV-drivlinjearkitekturer, batterikjemi, batterimanagementsystemer (BMS) og faktorer som påvirker energieffektivitet i elektriske kjøretøy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå strukturen og funksjonen til EV-drivlinjer.
• Analysere forskjellige batterikjemier og deres anvendelser i EVs.
• Implementere batterimanagementteknikker for å forbedre ytelse og sikkerhet.
• Vurdere energieffektivitet i forskjellige EV-konfigurasjoner.

Denne opplæringen ledet av en instruktør (online eller på sted) retter seg mot dataforskere på avansert nivå, AI-spesialister og utviklere av AI for biler som ønsker å bygge, trene og optimalisere AI-modeller for selvkjøre bilapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for AI og dyp lærings i sammenheng med selvkjøre biler.
• Implementere datamaskinvise teknikker for reeltid-objektdeteksjon og sporfølging.
• Bruke forsterkning lærings for beslutningsprosesser i selvkjøre systemer.
• Integrere sensorfusjonsteknikker for bedre oppfatning og navigering.
• Bygge dype læringsmodeller for å forutsi og analysere kjøresituasjoner.

Denne instruktørledede, live trening i Oslo (online eller på sted) er rettet mot bilingeniører som ønsker å bruke AUTOSAR til å designe motorstyringsenheter for biler.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå AUTOSAR-arkitektur og metodikk.
• Lære å designe motorstyringsenheter ved hjelp av AUTOSAR.

Denne instruktørledede, live opplæringen på Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på begynnernivå som ønsker å skaffe seg grunnleggende kunnskap om elektriske kjøretøy, inkludert deres typer, kjernekomponenter og grunnleggende ladestruktur, og forberede seg på å utforske avanserte konsepter og praktiske applikasjoner innen bilindustrien.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:

• Forstå grunnleggende prinsipper og komponenter i elektriske kjøretøy.
• Identifisere forskjellige typer EVs og deres hovedegenskaper.
• Kjenne igjen fordelene og utfordringene knyttet til EV-adopsjon.
• Forklare grunnleggende prinsipper i EV-ladestruktur.
• Analysere påvirkningen av EVs på bilindustrien og bærekraft.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot kvalitetsingeniører på nybegynnernivå som ønsker å lære å bruke Quality Core Tools for å sikre produktkvalitet i produksjonsindustrien.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå viktigheten og integreringen av Quality Core Tools.
• Mestre konseptene og anvendelsen av APQP-prosesser for å lette effektiv planlegging av produktkvalitet.
• Identifiser potensielle feil i produkter og prosesser, forstå deres innvirkning på produktkvaliteten, og implementer tiltak for å redusere risiko.
• Bruk statistiske metoder for å overvåke og kontrollere produksjonsprosesser, for å sikre produktkvalitet og prosesseffektivitet.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på sted) er rettet mot kvalitetskontrollprofesjoner på begynnernivå som ønsker å lære grunnleggende prinsipper i Statistical Process Control (SPC) og bruke det i virkelige scenarier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå grunnleggende prinsipper i Statistical Process Control (SPC).
• Bruke grunnleggende SPC-verktøy som kontrollkort, histogramm, Pareto-kart og spredningsdiagram for å overvåke prosessytelse.
• Opprette og tolke ulike typer kontrollkort for variabel og egenskapsdata for å oppdage og analysere prosessvariasjoner.
• Beregne og tolke prosesskapabilitetsindeks.

Dette instruktørlastede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, sette opp og distribuere AGL-plattformen for å utvikle automobilprosjekter og applikasjoner.

Til slutt av denne treningen vil deltakerne kunne skape, utvikle og tilpasse automobil-relaterte tjenester og applikasjoner ved hjelp av AGLs åpen plattform og utviklingsramme.

Dette kurset dekker AI (emphasizing Machine Learning og Deep Learning) i Automotive Industri. Det bidrar til å bestemme hvilken teknologi som kan (potentielt) brukes i flere situasjoner i en bil: fra enkel automatisering, bildeoppdagelse til selvstendig beslutningstaking.

Kurs i Avansert Produktkvalitetsplanlegging (APQP) er designet for å gi deltakerne et omfattende forståelse av APQP-prosessen og dens anvendelse i produktutvikling og lansering. Dette kurset vil dekke de viktigste konseptene, verktøyene og teknikkene som brukes i APQP, slik at deltakerne kan effektivt planlegge og administrere kvalitet gjennom hele produktets utviklingslivssyklus. Gjennom praktiske eksempler, feltstudier og interaktive øvelser vil deltakerne utvikle ferdighetene og kunnskapen nødvendige for å vellykket implementere APQP i sine organisasjoner og sikre levering av høykvalitetsprodukter til kunder.

Workshopen "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introduction" fokuserer på en oversikt over Automotive SPICE prosessevalueringsmodellen, og diskuterer struktur, klassifisering og retningslinjer for tolkning. Deltakerne får kompetanse til å forstå evalueringsprosessen fra prosjektlederes og interessenters perspektiv. Kurset dekker viktigheten av ASPICE i markedet, compliance, ulike prosessgrupper og ASPICE-nivåer gjennom virkelige implementeringseksempler.

Denne undervisningsledede, live-treningen på Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å beskytte biler fra kyberangrep.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Implementere kyber sikkerhet i bilsystemer.
• Velge de mest passende teknologiene, verktøyene og tilnærmingene.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot for det meste ingeniører som ønsker å bruke Autosar til å designe bilkomponenter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Autosar.
• Sett opp en arbeidsflyt.
• Naviger jevnt i Autosar-miljøet.
• Arbeid effektivt.

Dette undervisningsbaserte, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-embeddes programmerere og bilindustrimaskinmestre som ønsker å bruke AUTOSAR Classic Platform for å utvikle, integrere og teste standardiserte programvarekomponenter for elektroniske kontrollenheter (ECUs).

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

Instalere og konfigurere AUTOSAR-utviklingsverktøy (f.eks., DaVinci Developer, EB Tresos, eller ETAS ISOLAR-A/B).

Forstå AUTOSARs lagrede arkitektur og grunnleggende programvaremodyller (BSW).

Designe og implementere AUTOSAR OS og kommunikasjonstack (COM stack).

Bruke CANoe eller lignende verktøy for simulering, testing og diagnoser i en AUTOSAR-miljø.

I dette instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet), vil deltakerne lære å konfigurere DEM mens de går gjennom opprettelsen og tilpasningen av en prøve-AUTOSTAR (AUTomotive Open System ARchitecture) applikasjon.

Dette instruktørbaserte, live-kurs (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-embedded programvareutviklere eller bilindustri-ingeniører som ønsker å forstå og konfigurere AUTOSAR OS (basert på OSEK/VDX) og COM-stacken for å skape pålitelig oppgavesteinering og kommunikasjon i bil-ECUs.

Ved slutten av dette kurset vil deltakerne kunne:

• Forstå AUTOSAR OS-arkitekturen og planleggingsprinsippene
• Implementere og administrere oppgaver, hendelser, alarmer og tellere
• Beskrive og konfigurere COM-stacklagene, inkludert PDUR og kommunikasjonstjenester
• Forklare protokollstacker (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) og hvordan AUTOSAR interagerer med dem
• Konfigurere OS- og COM-moduler ved hjelp av bransjeverktøy (Vector DaVinci eller ETAS ISOLAR)
• Simulere og validere oppgave- og kommunikasjonsflyt i en AUTOSAR-basert ECU

Et todagers kurs som dekker alle designprinsipper med kodeeksempler kombinert med nyere industriell teknologi; veldig nyttig for programvareutviklere for bilindustrien

Dette er et spesialisert HMI-utviklingskurs designet for automotive-professionelle som er involvert i utviklingen av avanserte automotive-infotainmentsystemer

ISO 26262 definerer kravene til funksjonell sikkerhet innen bilbransjen.

Denne instruktørledede opplæringen (online eller på sted) er rettet mot bilbransjens fagfolk som ønsker å implementere ISO 26262-standarden i sin organisasjon.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå funksjonell sikkerhet i forhold til utvikling av bilhard- og programvare.
• Forstå de juridiske ansvarene og kravene til overholdelse av ISO 26262.
• Implementere sikkerhetsprosessene som er foreskrevet i ISO 26262.

Kursformat

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mye øvelser og praksis.
• Hånd-på implementering i en live-lab-miljø.

Tilpasningsalternativer for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Dette instruktørledede, live-treningen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot automobilbransjen som ønsker å implementere ISO 26262-standarden innen organisasjonen sin.

Ved treningens slutt vil deltakerne kunne:

• Opprette fullstendige og konsistente programvaresikkrhetskrav.
• Analyse programvarearkitekturer for sikkerhet, inkludert analyse av uavhengighet (FFI).
• Bygge prosesser som bruker dokumentasjonsverktøy for å forbedre programkvaliteten.
• Planlegge og utføre en integrasjonsteststrategi for programvare og systemer.
• Implementere og teste programvarenheter for sikkerhetsapplikasjoner.

En to-dagers kurs som dekker alle prinsipper knyttet til AUTomotive Open System Architecture RunTime Environment, den mest kjente industri-standarden for utvikling av bilindustriprogramvare; kurset inneholder både grunnleggende emner og avanserte emner som er svært nyttige for bilindustriprofesjonelle.

Simulink er en grafisk programmeringsmiljø for modellering, simulering og analyse av multidomain dynamiske systemer.

Mål: Denne opplæringen er ment for programvareingeniører som arbeider med MBD-teknologi. Opplæringen vil dekke modelleringsmetoder for bilsystemer, bilstandarder, autokodegenerering og oppbygning og verifisering av modelltestrammeverk.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot leverandørledere og personale som ønsker å innføre en kvalitetssentrert tilnærming til å håndtere leverandører.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Innføre en proaktiv og samarbeidsorientert tilnærming for å forbedre leverandørkvalitet.
• Klart definere og kommunisere forsyningsspesifikasjoner og -krav.
• Undersøke forskjellige Supplier Quality Management Systems (QMS) og bruke en analytisk tilnærming for å velge den mest egnete.
• Bruke et QMS-system til å kontinuerlig overvåke, inspisere og revidere forsyningskjeder.
• Sørge for at leverandører leverer produkter og tjenester av høyeste kvalitet.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på stedet) er rettet mot kvalitets- og produksjonsprofesjonelle som ønsker å implementere VDA 6.3-standarder i sin organisasjon.

Ved slutten av denne treningskurset vil deltakerne kunne:

• Forstå kravene og prosessene til den tyske bilindustriens auditmetodologi.
• Lære å planlegge, gjennomføre og rapportere interne auditer og evalueringer basert på VDA 6.3-kravene.
• Oppfylle kravene til tyske bilindustriens auditstandarder.
• Bruke VDA 6.3-spørreskjema og audit-scoring.
• Kjenne til de viktige prosessene for effektiv, effektiv og VDA 6.3-kompatibel produktutvikling.