Automotive Kurs i Norge

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsfolk på nybegynnernivå som ønsker å forstå dynamikken i elbilmarkedet, utvikle strategiske innsikter og vurdere det økonomiske potensialet til løsninger for elektrisk mobilitet.

Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Analysere globale og regionale trender i elbilmarkedet.
• Evaluere ulike forretningsmodeller for EV-produksjon og -distribusjon.
• Identifisere investeringsmuligheter og utfordringer i EV-sektoren.
• Forstå rollen til offentlige retningslinjer i utformingen av EV-industrien.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på avansert nivå som ønsker å utvikle en dyp forståelse av autonome EV-systemer, tilkoblingsfunksjoner og sikkerhetsutfordringene knyttet til tilkoblede og autonome kjøretøy.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere algoritmer for autonom kjøring og kontrollsystemer.
• Integrere V2X-kommunikasjon for tilkoblede kjøretøynettverk.
• Adresse sikkerhetsrisikoer i autonome EL-biler.
• Utvikle sanntidsbehandlingsløsninger for autonom navigasjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å utforske de etiske dilemmaene og de juridiske rammene rundt autonome kjøretøy.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de etiske implikasjonene av AI-drevet beslutningstaking i autonome kjøretøy.
• Analysere globale juridiske rammeverk og retningslinjer som regulerer selvkjørende biler.
• Undersøke ansvar og ansvarlighet ved autonome kjøretøyulykker.
• Evaluere balansen mellom innovasjon og offentlig sikkerhet i lover om autonom kjøring.
• Diskutere casestudier fra virkeligheten som involverer etiske dilemmaer og juridiske tvister.

Denne instruktørledede, live opplæring i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå som ønsker å utvikle praktiske ferdigheter i vurdering av livssyklusen til EV-batterier, implementering av resirkuleringsteknologier og håndtering av bærekraftsutfordringer i bilindustrien.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Analysere livssyklusen til EV-batterier og deres miljøpåvirkning.
• Identifisere resirkuleringsmetoder for ulike batterikjemier.
• Implementere bærekraftige praksiser for batterigjenbruk og avfallshåndtering.
• Utarbeide politikk for å støtte sirkulærøkonomi-initiativ.

Dette er et kurs i regi av instruktør, gjennomført som fjernundervisning eller på stedet, og er beregnet for nybegynnere og entusiaster som ønsker å forstå de grunnleggende konseptene, teknologiene og bruksområdene for selvkjørende kjøretøy.

Etter fullført kurs vil deltakerne kunne:

• Forstå de viktigste komponentene og virkemåtene til selvkjørende kjøretøy.
• Utforske rollen til kunstig intelligens (AI), sensorer og sanntidsdatabehandling i selvkjørende systemer.
• Analysere ulike nivåer av kjøretøyautonomi og deres anvendelser i den virkelige verden.
• Undersøke de etiske, juridiske og regulatoriske aspektene ved autonom mobilitet.
• Få praktisk erfaring med simuleringer av selvkjørende kjøretøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bilfagfolk på mellomnivå som ønsker å utvikle praktiske ferdigheter i å bygge om bensinbiler til elektriske kjøretøy, inkludert forståelse av juridiske krav, sikkerhetshensyn og kostnadsimplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Planlegge og gjennomføre et EV-ombyggingsprosjekt.
• Erstatte forbrenningsmotorer med elektriske drivlinjer.
• Integrere batterisystemer og ladekomponenter.
• Vurdere juridiske krav og kostnadseffektiviteten ved ombygginger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nettverksingeniører på mellomnivå og utviklere innenfor bil-IoT som ønsker å forstå og implementere V2X-kommunikasjonsteknologier for autonome kjøretøy.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene innen V2X-kommunikasjon.
• Analysere V2V-, V2I-, V2P- og V2N-kommunikasjonsmodeller.
• Implementere V2X-protokoller som DSRC og C-V2X.
• Utvikle simuleringer for tilkoblede kjøretøymiljøer.
• Håndtere sikkerhets- og personvernutfordringer i V2X-nettverk.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot erfarne programvareprofesjoneller innen bilindustrien som ønsker å forbedre sin ekspertise innen design av innebygde systemer og intelligente programvareløsninger for elektriske kjøretøy, inkludert AI-integrasjon for autonome funksjoner.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Designe innebygd programvare for EV-styringssystemer.
• Implementere sanntidsdatabehandling for effektiv kjøretøydrift.
• Integrere AI-drevet beslutningstaking for autonome EL-biler.
• Anvende beste praksis innen programvaresikkerhet og overholdelse av bilindustriens forskrifter.

Denne instruktørledede, live opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører på mellomnivå, fagfolk innen bilindustrien og IoT-spesialister som ønsker å forstå sensorenes rolle i selvkjørende biler, og dekker LiDAR, radar, kameraer og sensorfusjonsteknikker.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de forskjellige typene sensorer som brukes i autonome kjøretøy.
• Analysere sensordata for sanntids kjøretøypersepsjon og beslutningstaking.
• Implementere sensorfusjonsteknikker for å forbedre kjøretøyets nøyaktighet og sikkerhet.
• Optimalisere sensorplassering og kalibrering for forbedret ytelse for autonom kjøring.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot erfarne fagfolk innen bilindustrien som ønsker å utvikle ekspertise innen design, utvikling og optimalisering av elektriske kjøretøy, med fokus på neste generasjons teknologi og bærekraftige mobilitetsløsninger.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Designe effektive og aerodynamiske EV-arkitekturer.
• Integrere energieffektive drivlinjer og batterisystemer.
• Anvende innovative designkonsepter for forbedret ytelse.
• Utvikle prototyper ved hjelp av avanserte simuleringsverktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsingeniører og fagfolk innen bilindustrien som ønsker å utvikle omfattende sikkerhetsstrategier for autonome kjøretøy, inkludert risikoanalyse, funksjonell sikkerhetsvurdering og overholdelse av internasjonale standarder.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifisere og vurdere sikkerhetsrisikoer knyttet til autonome kjøresystemer.
• Gjennomføre risikoanalyse og risikovurdering ved hjelp av bransjestandarder.
• Implementere sikkerhetsvalidering og verifiseringsmetoder for AV-systemer.
• Anvende funksjonelle sikkerhetsstandarder, som ISO 26262 og SOTIF.
• Utvikle risikoreduserende strategier for sikkerhetsutfordringer knyttet til autonome kjøretøy.

Denne instruktørledede, live trening (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-automotive fagfolk som ønsker å utvikle praktiske ferdigheter i diagnostisering, vedlikehold og feilsøking av elektriske bilsystemer, inkludert motorer, batterier og ombordsoftware.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Utføre rutinemessig vedlikehold på elektriske bilkomponenter.
• Diagnostisere vanlige problemer med EV-driftstråder og batterisystemer.
• Bruke diagnostiske verktøy og programvare for feilidentifikasjon.
• Implementere sikre praksiser ved håndtering av høyspenningsystemer.

Dette instruktørledede kurset, som tilbys både online og på stedet, er rettet mot erfarne spesialister innen sensorfusjon og AI-ingeniører som ønsker å utvikle algoritmer for fusjon av flere sensorer og optimalisere sanntidsnavigasjon i autonome systemer.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper og utfordringer knyttet til datafusjon fra flere sensorer.
• Implementere algoritmer for sensorfusjon for sanntidsnavigasjon i autonome systemer.
• Integrere data fra LiDAR, kameraer og RADAR for å forbedre oppfattelsesevnen.
• Analysere og evaluere ytelsen til fusjonssystemet under ulike forhold.
• Utvikle praktiske løsninger for støyreduksjon i sensorer og datajustering.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere og ingeniører innen datasyntese som ønsker å bygge robuste visionsystemer for selvkjørende applikasjoner.

Etter denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene for datasyn i selvkjørende kjøretøy.
• Implementere algoritmer for objektgjenkjenning, filgjenkjenning og semantisk segmentering.
• Integrere visionsystemer med andre underordnede systemer i selvkjørende kjøretøy.
• Anvende teknikker for dyp læring for avanserte oppgavebehandlinger.
• Evaluere ytelsen til datasyntmodeller i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bilingeniører og teknikere på middels nivå som ønsker å få praktisk erfaring med å teste, simulere og diagnostisere ECUer ved å bruke Vector-verktøy som CANoe og CANape.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen og funksjonen til ECUer i bilsystemer.
• Sett opp og konfigurer Vector-verktøy som CANoe og CANape.
• Simuler og test ECU-kommunikasjon på CAN- og LIN-nettverk.
• Analyser data og utfør diagnostikk på ECUer.
• Lag testsaker og automatiser testarbeidsflyter.
• Kalibrer og optimaliser ECUer ved hjelp av praktiske tilnærminger.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå som ønsker å utvikle ferdigheter innen design, administrasjon og integrering av EV-ladingsinfrastruktur med smarte nett for å støtte bærekraftig mobilitet og energistyring.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Designe effektive og skalerbare EV-ladestasjoner.
• Analysere effekten av utbredt EV-adopsjon på strømnettet.
• Integrere fornybare energikilder i EV-ladesystemer.
• Implementere smarte ladestrategier for å balansere belastningen på strømnettet.

Denne instruktørledede opplæringen, som kan gjennomføres online eller på stedet, er rettet mot erfarne robotikk-ingeniører og AI-forskere som ønsker å implementere sofistikerte algoritmer for baneplanlegging for å forbedre ytelsen til autonome kjøretøy.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Forstå de teoretiske grunnlagene for avanserte algoritmer for baneplanlegging.
• Implementere algoritmer som RRT*, A*, og D* for navigasjon i sanntid.
• Optimalisere baneplanlegging for unngåelse av hindringer og dynamiske miljøer.
• Integrere algoritmer for baneplanlegging med sensordata for økt nøyaktighet.
• Evaluere ytelsen til ulike algoritmer i praktiske scenarier.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot programvareutviklere på avansert nivå som ønsker å få dypere kunnskap og forståelse av AUTOSAR RTE-systemer, og mestre ferdighetene som kreves for å utvikle og implementere komplekse AUTOSAR RTE-systemer i deres organisasjon. Den vil dekke avanserte emner som RTE-designmønstre, konfigurasjon, generering, testing og feilsøkingsteknikker, og ulike AUTOSAR RTE-komponenter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Analyser RTE-krav og design effektive RTE-løsninger for komplekse bilapplikasjoner.
• Utvikle og integrere AUTOSAR RTE-komponenter, som programvarekomponenter, kommunikasjonsgrensesnitt og tjenestegrensesnitt.
• Optimaliser RTE-ytelsen ved å konfigurere RTE-parametere, implementere tilpassede RTE-utvidelser og bruke beste praksis.
• Feilsøk vanlige RTE-problemer og implementer effektive feilsøkingsteknikker.
• Bruk avanserte RTE-funksjoner, som flerkjernestøtte, sikkerhetsmekanismer og distribuerte systemer.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bilingeniører på middels nivå og utviklere av innebygde systemer som ønsker å forstå de teoretiske aspektene ved ECU-er, med fokus på vektorbaserte verktøy og metoder som brukes i bildesign. og utvikling.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonene til ECU-er i moderne kjøretøy.
• Analyser kommunikasjonsprotokoller som brukes i ECU-utvikling.
• Utforsk vektorbaserte verktøy og deres teoretiske applikasjoner.
• Bruk modellbaserte utviklingsprinsipper på ECU-design.

Denne instruktørledede, live-opplæringen på Norge (online eller på sted) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å få en omfattende forståelse av EV-drivlinjearkitekturer, batterikjemi, batterimanagementsystemer (BMS) og faktorer som påvirker energieffektivitet i elektriske kjøretøy.

Ved avslutningen av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå strukturen og funksjonen til EV-drivlinjer.
• Analysere forskjellige batterikjemier og deres anvendelser i EVs.
• Implementere batterimanagementteknikker for å forbedre ytelse og sikkerhet.
• Vurdere energieffektivitet i forskjellige EV-konfigurasjoner.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot erfarne dataforskere, AI-spesialister og AI-utviklere innen bilindustrien som ønsker å bygge, trene og optimalisere AI-modeller for selvkjørende applikasjoner.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Forstå grunnleggende prinsipper for AI og dyp læring i konteksten av selvkjørende kjøretøy.
• Implementere datasynteknikker for sanntids objektgjenkjenning og filfølging.
• Utnytte forsterkende læring for beslutningstaking i selvkjørende systemer.
• Integrere sensorfusjonsteknikker for bedre oppfatning og navigasjon.
• Bygge dype læringsmodeller for å forutsi og analysere kjørescenarioer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bilingeniører som ønsker å bruke AUTOSAR til å designe motorkontrollere for biler.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå AUTOSAR arkitektur og metodikk.
• Lær hvordan du designer motorkontrollere ved hjelp av AUTOSAR.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å få grunnleggende kunnskap om elektriske kjøretøy, inkludert deres typer, kjernekomponenter og grunnleggende ladeinfrastruktur, og forberede seg på å utforske avanserte konsepter og praktiske anvendelser i bilindustrien.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende prinsippene og komponentene i elektriske kjøretøy.
• Identifisere forskjellige typer el-biler og deres viktigste egenskaper.
• Gjenkjenne fordeler og utfordringer knyttet til bruk av el-biler.
• Forklare det grunnleggende om ladeinfrastruktur for el-biler.
• Analysere virkningen av el-biler på bilindustrien og bærekraft.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot kvalitetsingeniører på nybegynnernivå som ønsker å lære å bruke Quality Core Tools for å sikre produktkvalitet i produksjonsindustrien.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå viktigheten og integreringen av Quality Core Tools.
• Mestre konseptene og anvendelsen av APQP-prosesser for å lette effektiv planlegging av produktkvalitet.
• Identifiser potensielle feil i produkter og prosesser, forstå deres innvirkning på produktkvaliteten, og implementer tiltak for å redusere risiko.
• Bruk statistiske metoder for å overvåke og kontrollere produksjonsprosesser, for å sikre produktkvalitet og prosesseffektivitet.

Denne instruktørledede, live-trening (online eller på sted) er rettet mot kvalitetskontrollprofesjoner på begynnernivå som ønsker å lære grunnleggende prinsipper i Statistical Process Control (SPC) og bruke det i virkelige scenarier.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå grunnleggende prinsipper i Statistical Process Control (SPC).
• Bruke grunnleggende SPC-verktøy som kontrollkort, histogramm, Pareto-kart og spredningsdiagram for å overvåke prosessytelse.
• Opprette og tolke ulike typer kontrollkort for variabel og egenskapsdata for å oppdage og analysere prosessvariasjoner.
• Beregne og tolke prosesskapabilitetsindeks.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å installere, sette opp og distribuere AGL-plattformen for å utvikle bilprosjekter og -applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å lage, utvikle og tilpasse biltjenester og applikasjoner ved å bruke AGLs åpne plattform og utviklingsrammeverk.

Dette kurset dekker AI (emphasizing Machine Learning og Deep Learning) i Automotive Industri. Det bidrar til å bestemme hvilken teknologi som kan (potentielt) brukes i flere situasjoner i en bil: fra enkel automatisering, bildeoppdagelse til selvstendig beslutningstaking.

Kurset Advanced Product Quality Planning (APQP) er designet for å gi deltakerne en grundig forståelse av APQP-prosessen og dens anvendelse i produktutvikling og lansering. Dette kurset vil dekke de viktigste konseptene, verktøyene og teknikkene som brukes i APQP, slik at deltakerne kan planlegge og styre kvalitet gjennom hele produktutviklingslivssyklusen effektivt. Gjennom praktiske eksempler, sakstudier og interaktive øvelser vil deltakerne utvikle ferdigheter og kunnskap som er nødvendig for å implementere APQP i sine organisasjoner og sikre levering av høy kvalitetsprodukter til kundene.

Workshopen "Automotive SPICE (A-SPICE) - Introduction" fokuserer på en oversikt over Automotive SPICE prosessevalueringsmodellen, og diskuterer struktur, klassifisering og retningslinjer for tolkning. Deltakerne får kompetanse til å forstå evalueringsprosessen fra prosjektlederes og interessenters perspektiv. Kurset dekker viktigheten av ASPICE i markedet, compliance, ulike prosessgrupper og ASPICE-nivåer gjennom virkelige implementeringseksempler.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å beskytte tilkoblede kjøretøy fra cyberangrep.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementere cybersikkerhet i bilsystemer.
• Velg de mest passende teknologiene, verktøyene og tilnærmingene.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot for det meste ingeniører som ønsker å bruke Autosar til å designe bilkomponenter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Autosar.
• Sett opp en arbeidsflyt.
• Naviger jevnt i Autosar-miljøet.
• Arbeid effektivt.

Denne opplæringskurset ledet av instruktør (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivået embedded software-utviklere og bilingeniører som ønsker å bruke AUTOSAR Classic Platform til å utvikle, integrere og teste standardiserte softwarekomponenter for elektroniske kontrollenheter (ECUs).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Installere og konfigurere AUTOSAR-utviklingsverktøy (f.eks. DaVinci Developer, EB Tresos eller ETAS ISOLAR-A/B).

Forstå AUTOSAR lagdelt arkitektur og grunnleggende softwaremoduler (BSW).

Design og implementere AUTOSAR OS og kommunikasjonsstakk (COM-stakk).

Bruke CANoe eller lignende verktøy for simulering, testing og diagnose i en AUTOSAR-miljø.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære å konfigurere DEM mens de går gjennom opprettelsen og tilpasningen av et eksempel på AUTOSTAR (AUTomotiveOpen System ARchitecture)-applikasjon.

Denne instruktørledede, live opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå embedded softwareutviklere eller bilingeniører som ønsker å forstå og konfigurere AUTOSAR OS (basert på OSEK/VDX) og COM Stack for å sikre pålitelig oppgaveplanlegging og kommunikasjon i bil-ECU'er.

Ved kursets slutt vil deltakerne kunne:

• Forstå AUTOSAR OS-arkitektur og planleggingsprinsipper
• Implementere og administrere oppgaver, hendelser, alarmer og tellere
• Beskrive og konfigurere lagene i COM Stack, inkludert PDUR og kommunikasjonsytelser
• Forklare protokollstabil (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) og hvordan AUTOSAR interagerer med disse
• Konfigurere OS- og COM-moduler ved hjelp av bransjetverktøy (Vector DaVinci eller ETAS ISOLAR)
• Simulere og validerer oppgave- og kommunikasjonsflyt i en AUTOSAR-basert ECU

Et todagers kurs som dekker alle designprinsipper med kodeeksempler kombinert med nyere industriell teknologi; veldig nyttig for programvareutviklere for bilindustrien

Dette er et spesialisert HMI-utviklingskurs designet for bilfagfolk som er involvert i utviklingen av avansert infotainmentsystem for biler

ISO 26262 definerer kravene til funksjonell sikkerhet i bilindustrien.

Denne instruktørledede, liveopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot bilfagfolk som ønsker å implementere ISO 26262-standarden i sin organisasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Forstå funksjonell sikkerhet når det gjelder utvikling av maskinvare og programvare for biler. Forstå det juridiske ansvaret og samsvarskravene i ISO 26262. Implementer sikkerhetsprosessene foreskrevet i ISO 26262.

Kursets format

Interaktivt foredrag og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot bilfagfolk som ønsker å implementere ISO 26262-standarden i sin organisasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Etabler komplette og konsistente sikkerhetskrav for programvare.
• Analyser programvarearkitekturer for sikkerhet, inkludert analyse av frihet fra uavhengighet (FFI).
• Bygg prosesser som bruker dokumentasjonsverktøy for å forbedre programvarekvaliteten.
• Planlegg og utfør en integrasjonsteststrategi for programvare og systemer.
• Implementere og teste programvareenheter for sikkerhetsapplikasjoner.

Et todagers kurs som dekker alle prinsipper knyttet til AUTOmotiveOpen System Architecture RunTime Environment, den mest kjente industrielle standarden for utvikling av programvare for bilindustrien; Kurset inneholder både grunnleggende emner og avanserte emner som er svært nyttig for bilfagfolk

Simulink er et grafisk programmeringsmiljø for modellering, simulering og analyse av multidomain dynamiske systemer.

Mål: Denne treningen er ment for programvare ingeniører som arbeider med MBD teknologi, vil treningen dekke modellering teknikker for Automotive systemer, Automotive standarder, Auto-kodegenerering og modell test sele bygningen og verifikasjon Målgruppe: Programvare developper for leverandør til bilindustrien

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forsyningsledere og personell som ønsker å ta i bruk en kvalitetssentrisk tilnærming til å administrere leverandører.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Vedta en proaktiv og samarbeidende tilnærming for å forbedre leverandørkvaliteten. Definer og kommuniser forsyningsspesifikasjoner og krav tydelig. Utforsk ulike leverandørkvalitetssystemer Management (QMS) og bruk en analytisk tilnærming for å velge det mest passende. Bruk et QMS-system for å kontinuerlig overvåke, inspisere og revidere forsyningskjeder. Sikre at leverandørene leverer produkter og tjenester av høyeste kvalitet.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot kvalitets- og produksjonsprofesjonelle som ønsker å implementere VDA 6.3-standarder i sin organisasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kravene og prosessene til den tyske bilrevisjonsmetodikken.
• Lær hvordan du planlegger, gjennomfører og rapporterer interne revisjoner og evalueringer basert på VDA 6.3-kravene.
• Oppfyll kravene til revisjonsstandarder for tysk bilindustri.
• Bruk VDA 6.3 spørreskjema og revisjonsscore.
• Kjenn til nøkkelprosessene for effektiv, effektiv og VDA 6.3-kompatibel produktutvikling.