AI for Finance Kurs i Oslo

Applied AI introduserer nye nivåer av effektivitet og intelligens i måten finansielle fagfolk analyserer og rapporterer om bedriftsprestasjoner.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot finansielle fagfolk på mellomnivå som ønsker å integrere AI-verktøy i sine regnskapsoppgjørarbeidsflyter for å øke nøyaktigheten, automatisere gjentatte oppgaver og få fremskrittende innsikter.

Ved avslutningen av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

• Automatisere dataekstraksjon fra finansielle dokumenter ved hjelp av AI-verktøy.
• Bruk maskinlæringsmodeller for å analysere trender og unormaliteter i regnskap.
• Bruke generativ AI for å bistå i varianskommentarer, narrative rapporter og scenariosimulering.
• Tolke AI-genererte utdata ansvarlig i forbindelse med finansiell rapportering og planlegging.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske øvelser.
• Hånd på i et live-lab-miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

AI transformer FinTech ved å gjøre intelligent automatisering, hyper-personalisering og sikre sanstids finansielle tjenester.

Denne instruktørledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot FinTech-profesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å utforske konvergensen av AI, APIs og Open Banking-innovasjoner for å designe neste generasjons finansielle produkter.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå hvordan AI og maskinlæring brukes over FinTech-brukstilfeller.
• Utnytte Open Banking APIs og dataaggregasjon for produktinnovasjon.
• Designe AI-drevne funksjoner for digitale lommebøker, neobanker og finansielle assistenter.
• Sammensørge innovasjon med regelverk, etiske og sikkerhetshensyn.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske øvelser.
• Håndtering av implementering i et live-lab-miljø.

Kursetilpasningsalternativer

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

AI endrer hvordan finansinstitusjoner oppdager svindel og bekjemper pengerhvitvask ved å analysere store transaksjonsdatasett i sanntid ved hjelp av intelligente, sanntidsanalyser.Denne instruktørledede opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivåprofesjonelle som ønsker å bruke maskinlærings- og AI-verktøy til å automatisere og forbedre oppdagelse av finansielle kriminaliteter, overvåking av etterlevelse og operativ styring.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til å:* Forstå bruksområder for AI i oppdagelse av svindel og AML-overvåking.* Utforme og implementere modeller for anomalioppdagelse og transaksjonsvurdering.* Bruke grafbasert AI for oppdagelse av nettverksrisiko.* Sikre etisk, forståelig og regelkonform modellutplassering.Formatet på kurset* Interaktiv forelesning og diskusjon.* Mye øvelser og praksis.* Hånds-on implementering i et live-lab-miljø.Muligheter for tilpasning av kurset* For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.En forståelse av svindelrisiko og AML-prosedyrer* Erfaring med dataanalyse eller etterlevelsesrapportering* Grunnleggende kjennskap til eller analytiske plattformerMålgruppe* Svindelrisikoprofesjonelle* AML-etterlevelseslag* SikkerhetsledereIntroduksjon til AI i* Oversikt over svindel og AML i digital finansieringstid* Tradisjonelle vs AI-baserte tilnærminger* Tilfeller fra Mastercard, JPMorgan og globale bankerfor Transaksjonsovervåking* Overvåket læringsbasert risikovurdering og klassifisering* Uovervåket læringsbasert anomalioppdagelse* Sanntidsbasert varsling og strømbehandlingGrafisk analyse og oppdagelse av nettverksrisiko* Modellering av forhold mellom enheter og transaksjoner* Oppdagelse av komplekse svindelskjemaer ved hjelp av grafisk AI* Hånds-on med Neo4j eller lignende verktøyNaturlig språkanalyse for AML* Tekstmining i kundedue diligence (CDD)* Oversikt over watchlist ved bruk av navn og entitetskjennelse (NER)* Promptbasert dokumentgjennomgang og melding om mistenkelig aktivitet (SAR)Modellstyring og forståelighet* Bygging av forståelige og kontrollerbare modeller* Oppdagelse og redusering av bias i svindeldeteksjonsalgoritmer* Bruk av XAI-teknikker i etterlevelsessetningerEtikk, regelverk og modellrisiko* Etterlevelse av AML- og KYC-rammeverk (f.eks. FATF, FinCEN, EBA)* AI-etikk i overvåking og kundenovervåking* Rapporteringsstandarder og regelverksauditorbarhetUtplasseringstrategier og fremtidige trender* Integrering av AI-modeller i eksisterende transaksjonssystemer* Tilbakekopplingsløkker og mekanismer for oppdatering av modeller* Fremtiden for generativ AI i svindelsutredning og automatisering av SAROppsummering og neste skritt

AI omformer WealthTech ved å gjøre det mulig med høygradig personlige finansielle tjenester, intelligente rådgivningsplattformer og forbedrede brukeropplevelser.

Denne underviserledede, live treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-finans og teknologi-profesjonelle som ønsker å designe, evaluere eller implementere AI-drevne løsninger for personlig formueforvaltning og robo-advisory tjenester.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå hvordan AI brukes i formueforvaltning og digitale rådgivningsplattformer.
• Designe intelligente systemer for personlige porteføljeforslag.
• Inkorporere data og preferanser fra atferdsfinans i rådgivningsalgoritmer.
• Vurdere etiske og regulerende bekymringer ved automatisk investeringsrådgivning.

Format for kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktisk arbeid.
• Hånds-on implementering i en live-lab-miljø.

Tilpassingsalternativer for kurset

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, kontakt oss for å avtale.

AI endrer hvordan finansielle institusjoner vurderer kredittverdighet, priser risiko og optimaliserer låneavgjørelser.

Denne instruktørledede, live-treningen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå-finansielle fagfolk som ønsker å bruke kunstig intelligens for å forbedre kredittvurderingsmodeller, håndtere risiko mer effektivt og forbedre lånedrift.

Ved slutten av denne treningen vil deltakerne kunne:

• Forstå viktige AI-metoder som brukes i kredittvurdering og risikoprediksjon.
• Bygge og vurdere kredittvurderingsmodeller ved hjelp av maskinlæringalgoritmer.
• Tolke modellutdata for reguleringskomplians og gjennomsiktighet.
• Bruk AI-teknikker for å forbedre underwriting, lånesamtykke og portføyforvaltning.

Kursets format

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og øving.
• Håndfast implementering i en live-lab-miljø.

Kursetilpasningsmuligheter

• For å be om en tilpasset trening for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Generative AI er en klasse med kunstig intelligens-teknikker som brukes til å generere nytt innhold eller prognoser fra eksisterende data, inkludert Large Language Models (LLMs) og Generative Adversarial Networks (GANs).

Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot finansprofesjonelle på begynnernivå til mellomnivå som ønsker å bruke generativ AI for prognoser, anomalioppdaging og overholdelse av regler i finansielle tjenester.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konsepter bak generative AI-modeller.
• Anvende LLMs og GANs i bruksområder som svindeldeteksjon og generering av syntetiske data.
• Designe effektive instruksjoner for finansielle prognoser og støtte til rapportering.
• Vurdere etiske og regulerende hensyn i generative AI-applikasjoner.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praktiske øvelser.
• Håndverksmessig implementering i et levende lab-miljø.

Tilpasningsmuligheter for kurset

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Kunstig intelligens er et kraftig sett med teknikker som brukes til å utvikle intelligente handelshverv som analyserer markedsdata, gjør forutsigelser og utfører strategier autonomt.Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot mellomnivå finansielle fagfolk som ønsker å anvende AI-teknikker i handel og formuesforvaltning, med fokus på signalgenerering, porteføljeoptimalisering og algoritmiske strategier.Ved avslutning av denne opplæringen vil deltakerne være i stand til:- Å forstå rollen til AI i moderne finansmarkeder.- Bruke Python til å bygge og tilbakeprøve algoritmiske handelsstrategier.- Anvende overvåkede og uovervåkede læringsmodeller på finansiell data.- Optimalisere porteføljer ved hjelp av AI-drevne teknikker.Kursets Format- Interaktiv forelesning og diskusjon.- Mye øvelser og praksis.- Hånds- på implementering i en live-lab miljø.Kursets Tilhørende Tilpassningsalternativer- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.AI for Trading and Asset ManagementEn forståelse av grunnleggende statistikk og finansmarkederErfaring med Python programmeringKjennskap med tidsrekke dataMålgruppeKvantitative analytikereHandelsfagfolkPortføljeforvaltereAI i Handels- og FormuesforvaltningslandskapetTrender innen algoritmisk og AI-basert handelOversikt over kvantitativ finansarbeidsflytNøkkelverktøy, plattformer og datasøkÅ Arbeide med Finansiell Data i PythonHåndtering av tidsrekke data ved hjelp av PandasDatarening, transformasjon og egenskapingeniørFinansielle indikatorer og signalbyggingSupervised Learning for HandelsignalerRegresjon og klassifiseringsmodeller for markedsforutsigelserVurdering av forutsigelsesmodeller (f.eks. nøyaktighet, presisjon, Sharpe-forhold)Tilfelle: Å bygge en ML-basert signalgeneratorUnsupervised Learning og MarkedsregimerKlustring for volatilitetregimerDimensjonsreduksjon for mønsteropptakAnvendelser i kurvsalg og risikogrupperingPorteføljeoptimalisering med AI-TeknikkerMarkowitz-rammeverk og dets begrensningerRisikoparity, Black-Litterman, og ML-basert optimaliseringDynamisk omfordeling med forutsigende innspillTilbaketesting og StrategivurderingBruk av Backtrader eller egendefinerte rammeverkRisikojusterte ytelsesmetrikkerUnngå overtilpasning og look-ahead biasÅ Utplassere AI-Modeller i Levende HandelIntegrering med handels-APIer og utførelsesplattformerModellovervåking og omtreningssykluserEtykk, regulering og operasjonelle overveielserOppsummering og Neste Skritt

Machine Learning er en undergruppe av kunstig intelligens som fokuserer på å skape systemer som lerer av data og gjør forutsigelser eller tar beslutninger uten å bli eksplisitt programmert.Denne instruktørledede, levende opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot finansprofesjonelle på mellomnivå som ønsker å bruke maskinlæring og AI-teknikker til virkelige problemer som svindeloppsporing, kreditskåring og risikomodellering.Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernemaskinlæringskonsepter relevante for finans.
• Bruke overvåket og uovervåket læringsalgoritmer på finansielle datasett.
• Bygge og vurdere forutsigende modeller for kredittrisiko, svindeloppsporing og markedsanalyse.
• Bruke Python og scikit-learn til å implementere maskinlæringsrørledninger.

Format på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Mange øvelser og praksis.
• Hånd-på implementering i en live-lab-miljø.

Muligheter for kursetilpasning

• For å be om tilpasset opplæring for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.

AI i finansielle tjenester er en strategisk drivkraft for risikoreduksjon, kundeeopplevelse og operasjons effektivitet.

Denne instruktørledede live-utdannelsen (online eller på stedet) er rettet mot ledere i finansielle tjenester, fintech-managere og etterlevelsesansvarlige med begrenset tidligere erfaring med kunstig intelligens som ønsker å forstå hvordan de kan implementere AI-løsninger på et ansvarlig og effektivt måte i sine institusjoner.

Ved slutten av denne utdannelsen vil deltakerne være i stand til:

• Forstå den strategiske verdien av AI i finansielle tjenester.
• Identifisere og minske etiske risikoer knyttet til AI-modeller.
• Navigere i det regulerende landskapet for AI i finans.
• Utforme rammeverk for ansvarlig AI-styring og implementering.

Formatet på kurset

• Interaktiv forelesning og diskusjon.
• Analyse av cases og gruppeøvelser.
• Anvendelse av etiske rammeverk på realistiske finansielle scenarier.

Muligheter for tilpassing av kurset

• For å be om en tilpasset utdannelse for dette kurset, ta kontakt med oss for å avtale.