Internet of Things (IoT) Opplæringskurs

Internet of Things (IoT) Opplæringskurs

Local, instructorled live Internet of Things (IoT) training courses cover the fundamentals of IoT and demonstrate how to implement different types of IoT systems and solutions aimed at different target industries Courses are available as either technical trainings for developers and engineers or as businessoriented workshops for managers and entrepreneurs In both cases, the coverage is interative and practical with handson activities and exercises designed to enhance understanding, participation and value

IoT training is available as "onsite live training" or "remote live training" Onsite live training can be carried out locally on customer premises in Norge or in NobleProg corporate training centers in Norge Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop

NobleProg Your Local Training Provider .

Machine Translated

Testimonials

★★★★★
★★★★★

IoT (Internet of Things) Underkategorier

Internet of Things Kursplaner

Kursnavn
Varighet
Oversikt
Kursnavn
Varighet
Oversikt
7 timer
The aim of the training is to introduce into the world of the Internet of Things (smart solutions) and blockchain as well as to show the advantages and disadvantages of these technological worlds.
14 timer
The aim of the training is to explain what the 5G network is and what impact it has on smart technologies. I want to show you both the advantages and disadvantages of these technological relationships (5G / IoT) and show you the directions of development of the network, which - from the very beginning - was dedicated to the smart world.
7 timer
The aim of the training is to explain what are - and what are not - Smart solutions (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) and to show the advantages and disadvantages of these technological worlds.
21 timer
Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering. Summary
  • An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things
  • Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help businesses and organizations.
  • Live demo of model IoT applications to showcase practical IoT deployments across different industry domains, such as Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation and use cases around connected devices & things
Target Audience
  • Managers responsible for business and operational processes within their respective organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.
  • Entrepreneurs and Investors who are looking to build new ventures and want to develop a better understanding of the IoT technology landscape to see how they can leverage it in an effective manner.
Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. However, the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. Due to unbounded opportunities in IoT business, a large number of small and medium sized entrepreneurs jumped on a bandwagon of IoT gold rush. Also due to emergence of open source electronics and IoT platform, cost of development of IoT system and further managing its sizable production is increasingly affordable. Existing electronic product owners are experiencing pressure to integrate their device with Internet or Mobile app. This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business. Course Objective Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in home & city automation (smart homes and cities), Industrial Internet, healthcare, Govt., Mobile Cellular and other areas.
  1. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
  2. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one?
  3. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT-–Xively, Omega and NovoTech, etc.
  4. Security issues and security solutions for IoT
  5. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
  6. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in addition to other minor IoT clouds
  7. Studies of business and technology of some of the common IoT devices like Home automation, Smoke alarm, vehicles, military, home health etc.
35 timer
Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:
  • Mobile devices and applications
  • Cloud services
  • Social business technologies and networking
  • Big Data and analytics
IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.
14 timer
Maskin-til-maskin (M2M) refererer til direkte automatisert kommunikasjon mellom mekaniske eller elektroniske enheter i nettverk.
14 timer
Insurtech (aka Digital Insurance) viser til konvergens av forsikring + nye teknologier. Innen feltet Insurtech "digitale forsikringsselskaper" teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og forbedre smidigheten i driften. I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankegangen som er nødvendige for å få til en digital transformasjon i sine organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få et stort bilde forståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første skritt for å etablere en Insurtech strategi. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Diskuter Insurtech og alle komponentene på en intelligent og systematisk måte
  • Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi i Insurtech .
  • Utarbeide en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon
    Publikum
    • forsikringsselskaper
    • Teknologer innen forsikringsbransjen
    • Interessenter i forsikring
    • Konsulenter og forretningsanalytikere
    Kursets format
    • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og case study group aktiviteter
    21 timer
    I forskjell til andre teknologier er IoT langt meir kompleks som omfatter nesten alle filialar av kjerne-engineering-mekanisk, Electron, Firmware, Middleware, Sky, Analytiske og Mobile. For kvart av sine tekniske lag er det aspekter av økonomiske, standarder, regler og utvikling av kunsttilstanden. Dette er for tidspunktet, eit besked kurs tilbyr å dekke alle desse kritiske aspekter av IoT-engineering.For produksjon av professionelle er det mest kritiske aspekt å forstå framdrift i området Industriell Internett, som inneheld forutseende og forebyggende vedlikehald, tilstand basert overvåking av maskiner, produksjonsoptimering, energioptimering, forsyningskainoptimering og opptid av framstillingsverktøy osv.Samandrag
      Eit avansert opplæringsprogram som dekker den noverande tilstanden av kunst i Internett av Tingar i smarte faktorier. Klipper over fleire teknologidomene for å utvika bevisar om eit IoT-system og sine komponentar og korleis det kan hjelpe framstilling av lederskapspersonar Live demo av modell IIoT-program for smarte fabrikker
    Mållydende
      Handsamar som er ansvarleg for virksomhet og operativ prosessar i sine respektive framstillingsorganisasjonar og vil vet korleis IoT skal brukast til å gjera systemene og prosessar sine mer effektive.
    Lengd 3 dagar (8 timar / dag)Skatteringar for Internett for Tingar eller IoT-markedsverdi er massiv, siden IoT-en er eit integrert og diffusert lag av einingar, sensorar og utformingskraft som overlagar heile forbrukar, virksomhet og regeringsindustrier. IoT vil konstatere for eit mer stort tal av tilkoplingar: 1,9 milliardar einingar i dag, og 9 milliardar i 2018. Dette året vil det vera likevel lik tal på smartphones, smart TV, tabletter, bærbare datamaskiner og PC-ar som kombinerer.I forbrukerrommet har mange produkter og tjenester allereie overgått inn i IoT, inklusive køkken og heimeapparater, parkering, RFID, lys og oppvarmingsprodukter, og mange program i Industriell Internett.De underliggende teknologiane til IoT er likevel ingenting nyt som M2M-kommunikasjon finst sidan Internett er føde. Men det som er endra i sist par år er utvikling av tal av gravt trådlaus teknologier som lager til ved å leggja til overvældig tilpassing av smarttelefon og tabell i kvart heime. Eksplosiv vekst av mobile einingar førte til å foregå etterspørsmål for IoT.Industriell IoT, eller IIoT for produksjon har brukt siden 2014, og siden da har eit stort tal av IIoT-innovasjonar oppstått sted. Denne kursen vil innføre alle viktige aspekter av innovasjonar i industriell IoT-området.Denne opplæringa er beregnet til ei teknologi og virksomhetsrevisjon av ei nytte industri slik at IoT-entusias/entrepreneurs kan forstå de grunnleggjane av IoT-teknologi og virksomhet.KursmålHovudmålet for kursen er å introdusere nye teknologiske alternativ, plattformer og tilfellerstudier av IoT-implementasjon i smarte fabrikker for produksjonssektorer.
      Undersøkelser om virksomhet og teknologi av noen av den vanlege IIoT-plattformen som Siemens MindSphere og Azure IoT. Opne kjelde /kommersiell skyplattform for AWS-IoT-applikasjonar, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT-sky i tillegg til andre mindre IoT-skyer Opne kilde/kommersielle elektroniske plattform for IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC osv. Tryggleik og tryggleiksløsningar for IIoT Mobile/Desktop/Web- til registrering, dataopptak og kontroll – M2M Trådlaus protokollar for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Når og kor skal brukast kva? Grunnlegging av alle elementa i IoT-mekanisk, Electronikk/sensorplattform, trådlaust og trådlinjeprotokollar, mobil til Electron-integrasjon, mobil til virksomhetsintegrasjon, dataanalytikk og totalt kontrollplan
    14 timer
    In this instructor-led, live training in Norge, participants will learn the fundamentals of IoT as they step through the creation of an Arduino-based IoT sensor system. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the principles of IoT, including IoT components and communication techniques.
    • Learn how to use Arduino communication modules that can be used for different IoT systems.
    • Learn how to use and program a mobile app to control Arduino.
    • Use a Wi-Fi module to connect the Arduino to another device.
    • Build and deploy their own IoT Sensor System.
    14 timer
    Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT as they step through the creation of an IoT sensor system using the Raspberry Pi. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the principles of IoT, including IoT components and communication techniques
    • Learn how to set up the Raspberry Pi specifically for IoT applications
    • Build and deploy their own IoT Sensor System
    Audience
    • Hobbyists
    • Hardware/software engineers and technicians
    • Technical persons in all industries
    • Beginner developers
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    Note
    • Raspberry Pi supports various operating systems and programming languages. This course will use Linux-based Raspbian as the operating system and Python as the programming language. To request a specific setup, please contact us to arrange.
    • Participants are responsible for purchasing the Raspberry Pi hardware and components.
    21 timer
    IoT sikkerhet 101: Dette kurset skisserer den moderne teknikken som er gjeldende for IoT-sikkerhet og hvordan dette emnet er
    utvikling. Det er beregnet på at IoT-utviklere, ledere skal ta strategiske beslutninger for sitt IoT-produkt
    både som leverandør og som kunde. Kursstruktur er 24 timer, 12 moduler, 12x2. Hver modul 2 timer.
    21 timer
    Begrenset av tradisjonelle tale- og datainntekter, er CSP (leverandører av kommunikasjonstjenester)
    på jakt etter ny inntektskilde fra IoT-tjenester levert til hjem, kontor og kontaktannonser. Som en
    resultat, IoT blir en del av den nye OSS- og BSS-modellen. 12 moduler, 2 timer hver 24 timer, 3 dagers kurs Sammendrag
    • Casestudier om vellykket integrasjon av IoT-tjenester fra Telcos
    • Integrasjon av IoT-tjenester med OSS
    • Ny type lokalt IoT data / service / tilkoblingstilbud
    • Vertikalt IoT -totalt servicesalg vs IoT mellomvaresalg.
    • Integrering av IoT-salg i BSS
    Målgruppe
    • Ledere som er ansvarlige for forretnings- og operasjonsprosesser innen deres respektive ORGANISASJON i telekom / CSP-er
    Varighet 3 dager (8 timer / dag)
    14 timer
    In this instructor-led, live training in Norge, participants will learn how to maximize the performance of Nginx as they set up, configure, monitor and troubleshoot Nginx for handling various forms of HTTP / TCP traffic. Topics covered include how to configure the most important parameters in Nginx, the OS and a virtual machine to gain maximum value out of Nginx.
    14 timer
    Internet of Things (IoT) is an emerging technology domain that connects physical objects and software applications wirelessly for remote sensing and control. Augmented Reality (AR) is a technology that improves user experience by blending virtual computer-generated elements with the physical real-world environment. AR allows businesses to provide users with a real-time and real-world view of information. These are two technologies that have been seeing a rapidly growing adoption rate across multiple industries. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT and AR and apply these learnings to their organizations' operations and strategies. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the fundamentals of IoT and AR
    • Learn how IoT and AR technologies work
    • Understand how IoT and AR technologies can be applied to their business' strategy
    • Make informed business decisions about IoT and AR
    Audience
    • Managers
    • Entrepreneurs
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    Note
    • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
    14 timer
    Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske objekter og programvare applikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, skyberegning og datafangst. Java er et generelt språk som er kjent for å være "skrive en gang, kjør hvor som helst." Java anbefales for IoT på grunn av sin bærbarhet og effektivitet. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å programmere IoT-løsninger med Java . Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    • Installer og konfigurer verktøy og rammer (Eclipse Open IoT Stack) for programmering av IoT-systemer med Java
    • Forstå det grunnleggende i IoT-arkitektur
    • Bruk Eclipse Open IoT Stack for Java å koble til og administrere enheter i en IoT-løsning
    • Bygg, test og distribuer et IoT-system ved hjelp av Java
    Publikum
    • Utviklere
    • ingeniører
    Kursets format
    • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
    Merk
    • For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
    14 timer
    Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. C is a general purpose programming language recommended for IoT due to its ubiquity and low-level programming benefits.  In this instructor-led, live training, participants will learn how to program IoT solutions with C. By the end of this training, participants will be able to:
    • Install and configure NetBeans for programming IoT systems with C
    • Understand the fundamentals of IoT architecture
    • Learn the benefits of using C in programming IoT systems
    • Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using C
    Audience
    • Developers
    • Engineers
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    Note
    • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
    14 timer
    Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. Python is a high-level programming language recommended for IoT due to its clear syntax and large community support. In this instructor-led, live training, participants will learn how to program IoT solutions with Python. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the fundamentals of IoT architecture
    • Learn the basics of using Raspberry Pi
    • Install and configure Python on Raspberry Pi
    • Learn the benefits of using Python in programming IoT systems
    • Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using Python and Raspberry Pi
    Audience
    • Developers
    • Engineers
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    Note
    • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
    21 timer
    Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske objekter og programvare applikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, skyberegning og datafangst. Java Script er et populært objektorientert programmeringsspråk som anbefales for IoT på grunn av det allestedsnærværende. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å programmere IoT-løsninger med Java Script når de går gjennom utviklingen av et IoT-systempanel. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    • Forstå det grunnleggende i IoT-arkitektur
    • Konfigurer og konfigurer Arduino for IoT
    • Forstå hvilken rolle Java Script spiller i programmering av IoT-systemer
    • Utvikle et IoT-system ved hjelp av Arduino og Java Script
    • Bygg, test, distribuer og feilsøk et IoT-systempanel ved hjelp av Java Script
    Publikum
    • Utviklere
    • ingeniører
    Kursets format
    • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
    Merk
    • For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
    14 timer
    Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. PHP is a server-side scripting language recommended for IoT due to its superior performance. In this instructor-led, live training, participants will learn how to develop IoT applications using PHP. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand the fundamentals of IoT architecture
    • Install and configure tools (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter for Android Application) to aid in developing PHP applications
    • Learn the benefits of using PHP in programming IoT systems
    • Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using PHP
    Audience
    • Developers
    • Engineers
    Format of the course
    • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
    Note
    • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
    14 timer
    Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske gjenstander og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangering. Azure er et omfattende sett av cloud-tjenester som tilbyr en IoT Suite som består av forkonfigurerte løsninger som hjelper utviklere å akselerere utviklingen av IoT-prosjekter. I denne instruktørledede, live-trening vil deltakerne lære hvordan å utvikle IoT-applikasjoner ved hjelp av Azure. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Forstå fundamentene i IoT-arkitektur Installere og konfigurere Azure IoT Suite Lær fordelene med å bruke Azure i programmering av IoT-systemer Implementering av ulike Azure IoT-tjenester (IoT Hub, Funksjoner, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Bygge, teste, implementere og løse problemer et IoT-system ved hjelp av Azure
    Publikum
      Utviklere Ingeniører
    Format av kurset
      Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis
    Notat
      For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
    14 timer
    In this instructor-led, live training in Norge, participants will understand Internet of Things (IoT) architectures and learn the different IoT security solutions applicable to their organization. By the end of this training, participants will be able to:
    • Understand IoT architectures.
    • Understand emerging IoT security threats and solutions.
    • Implement technologies for IoT security in their organization.
    7 timer
    Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske gjenstander og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing, og data capture. Blockchain er et decentralisert databasesystem som lagrer data i ledger distribuert over mange noder. Bruk av blockchain-teknologi med IoT tillater tilgjengelighet og levering av IoT-data uten behov for sentral kontroll. Denne integrasjonen åpner opp en rekke nye muligheter og flere fordeler for forretningsorganisasjoner. I denne instruktørledede, live-trening (Remote), vil deltakerne lære hvordan blockchain og IoT kan jobbe sammen som de går gjennom en rekke praktiske live-lab-øvelser. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:
      Forstå hvordan blockchain og IoT kan jobbe sammen for å gi løsninger for organisasjonen Utforsk ulike verktøy og ressurser for å implementere en blockchain-basert IoT-løsning for organisasjonen
    Publikum
      Utviklere Ledere
    Format av kurset
      Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis.
    Notat
      For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.
    21 timer
    This instructor-led, live training in Norge (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to set up, deploy and manage a secure IoT application. By the end of this training, participants will be able to:
    • Develop and deploy applications to manage IoT devices securely.
    • Securely integrate IoT devices to the Cloud.
    • Integrate an IoT application with existing infrastructure.
    35 timer
    This instructor-led, live training in Norge (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to apply forensic analysis techniques to mitigate and respond to security threats at the IoT and cloud level.
    10 timer
    Forutsetninger for Internet of Things eller IoT markedsverdi er massive, siden etter definisjon er IoT et integrert og diffus lag av enheter, sensorer og datakraft som overlater hele forbrukeren, virksomheten til virksomheten og regjeringens industrier. IoT vil ha et stadig større antall tilkoblinger: 12 B i 2019 og 100 B+ i 2025. I forbrukerområdet har mange produkter og tjenester allerede krysset inn i IoT, inkludert kjøkken- og husholdningsapparater, parkering, RFID, belysning og oppvarmingsprodukter, og en rekke applikasjoner i Industrial Internet. De underliggende teknologiene i IoT er ingenting nytt som M2M kommunikasjon eksisterte siden fødselen av Internett. Men det som har endret seg de siste årene er fremveksten av antall billige trådløse teknologier som er lagt til ved overveldende tilpasning av smarttelefoner og tabletter i hvert hjem. Den eksplosive veksten av mobile enheter førte til dagens etterspørsel etter IoT. I løpet av de siste tre årene har engineering i IoT sett massive endringer hovedsakelig drevet av Microsoft, Google og Amazon. Disse store behemottene har investert milliarder av dollar for å utvikle IoT-plattformer som er enklere å administrere og sikre. I tillegg har IoT edge fått mye momentum i både forskning og implementering som et eneste middel for praktisk IoT implementering. 5G Det er også lovende å forandre virksomheten i IoT. Dette har ført til en uforutsett stor rekke nye områder av forskningsfinansiering i IoT. Imidlertid er Govt tilpasning av IoT langsom på grunn av sikkerhets bekymringer på ulike nivåer. Et av de viktigste problemene er uenighet mellom ulike store IoT-leverandører om sikkerhet. Microsoft Azure, Amazon AWS har presset fremover med sine egne sikkerhetsstandarder. I tillegg til at NIST legger en mer omfattende. OWASP 10 lagers modell av IoT-sikkerhet hadde noen innvirkning, men i det hele tatt mislyktes å få mye bakgrunn på grunn av ikke-adopsjon fra store IoT-plattformer som Azure eller Google. Kursets mål
      Gi introduksjon av alle teknologiske stager av IoT Dra de sårbarhetslager på hver stack og mellom stack Lær om NIST standard for IoT sikkerhet
    10 timer
    Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 12 B by 2019 and 100B+ by 2025. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. The underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However, what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. As DLT become more understood in recent years and its capability to solve enterprise business use cases become evident, technologist have been exploring Distributed Ledger Technology (DLT) (such as Blockchain or IOTA) to solve use cases that have been daunting industries for years. Unlike existing technologies, one of the key features of DLT is its unparalleled capability to provide, traceability, accountability and immutable records that can be accessed at any point in time. One application area of interest in DLT is securing heterogenous networks. The technology has to be secured, immutable and offer real time transaction. Course Objective
    1. Give introduction of migration of centralized cloud based IoT to decentralized edge based IoT (with example of smart car charging, P2P energy grids)
    2. Drawing the layers of vulnerability at each stack and between the stack
    3. Learning about the DLT (Blockchain and DAG – direct acyclic graph) in IoT initiatives in IBM, Samsung, IOTA foundation and some other large players.
    4. Case studies and application areas for DLT in IoT
    22 timer
    Tilkoblet enhet forstyrrer mange virksomheter, kraftverktøy er ingen unntak. Power Utility-selskaper står i hovedsak overfor fire utfordringer fra veksten av IoT
      Maskiner, kontroller, HMI, SCADA-systemer blir stadig mer skyforbindet av leverandører som lover å tilby mer analyse og innsikt gjennom sine data for forutsigbar og forebyggende vedlikehold. Men kvarantinspolicy av de kritiske eiendommen betyr at disse nye IoT-funksjonene fra Machine/Controller Vendors kan ikke brukes av Power Companies. Med den stadig reduserte kostnaden for sol- og vindkraft mikrogrid, vil Utility selskaper snart se nedgang i inntektene fra kraftproduksjon. For å kompensere for tapte inntekter av kraftproduksjon, må selskapet aggressivt forfølge nye områder av inntekter som Energy Management of Home som en tjeneste, Energi lagring som en tjeneste, tilbyr nettjeneste for EV lading, nettjeneste for P2P energi handel mellom hus, hjem og mikrogrid, mikrogrid til mikrogrid, mikrogrid til batteri, hjem til batteri etc. Alt dette må lettes gjennom smart måling, smart grid og smart sikret transaksjoner bare mulig via DLT (distributed ledger teknologi) som IOTA. Også Utiliteter utforsker å tilby noen av de smarte bytjenester til bymyndigheten For kritisk infrastruktur som damer, ICOLD (International Committee of Large Dams) ønsker å se strukturell helse overvåking (SHM) av damer i sanntid slik at eventuelle forurensende fare for kollaps av dam eller stein eller tunnel kan informeres i forveien for å vacate de personer som kan bli påvirket. I tillegg vil et nytt fremvoksende område av inntekter være EV-lading i Parkering-Hvordan kan IoT lette smart lading og smart parkering?
      I løpet av de siste tre årene har engineering i IoT sett massive endringer hovedsakelig drevet av Microsoft, Google og Amazon. Disse store behemottene har investert milliarder av dollar for å utvikle IoT-plattformer som er enklere å administrere og sikre. Også IoT edge har fått mye momentum i både forskning og implementering som bare et middel for praktisk IoT implementering.  5G er lovende å forvandle virksomheten til IoT.  Dette har ført til en uforutsigbar stor swath av nye områder av forskningsfinansiering i IoT. Det er derfor akkurat nå for enhver praktiserende ingeniør det er absolutt viktig å forstå IoT-plattformer utviklet for store spillere som AWS, Google og Spesielt Microsoft.   Imidlertid tilbyr ingen av ovennevnte plattformer en fullstendig eller helt omfattende løsning for en skalerbar IoT. Bare for at Smart Metering skal brukes til millioner av hjem, vil ytterligere teknologi for å sikre smart meter, radio-nettverk, IoT-styringsteknologi og mange andre ytterligere sikrede tjenester være nødvendig. Strategien, prisen og sikkerheten til ethvert IoT-oppførsel må være optimal og akseptabel. Gitt så mye tverrfaglig kunnskap, er det nesten vanskelig for et selskap å etablere et team som kan oppfylle alle kravene. Dette kurset er et beskjedent forsøk på å utdanne de viktigste beslutningstakere, utviklere, sikkerhetseksperter om hva er utfordringene, risikoene og den praktiske måten å implementere IoT for deres neste generasjons kraftverktøy virksomhet. I tillegg,  med skalerbar implementering, forvaltning av IoT-tjenester for tusenvis av sensorer og koblinger dukker opp som et separat ingeniørfag for forskning. Dette området, formelt kjent som forvaltede IoT-tjenester, opplever rask vekst da utfordringene for skalerbare IoT er mye større enn å bygge dem. Dette inkluderer sikkerhet over topp firmware/software oppdatering,  forvaltning av kalibrasjon av sensorer og systemer, automatisk diagnose av ethvert tilkobling problem, nedsatt på grunnlag av API feil, sporing av maskinvare og service helse av det distribuerte systemet etc.   Kursets mål Hovedformålet med kurset er å introdusere nye teknologiske alternativer, plattformer og case-studier av IoT implementering i Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM (strukturell helse overvåking), Power Quality Diagnosis og Smart Contracts. Basisk introduksjon av alle elementene i IoT-Mechanical, Electronics/sensor plattform, Wireless og trådløse protokoll, Mobile til Electronics integrasjon, Mobile til bedrift integrasjon, Data-analyse og kontrollfly applikasjoner.  
      IoT-teknologi Stacks: Enheter, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT-databaser, Web & Mobile Applications for IoT, Sentralisert vs Decentralisert IoT  IoT økosystem for Business, tredjeparts enhetsstyring, risikostyring av hele IoT økosystemet M2M trådløse protokoll for IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Når og hvor å bruke hvilken  Grunnleggende av IoT Gateways- Risks, Management og Ecosystem Mobile/Desktop/Web app - for registrering, datainnkjøp og kontroll – Tilgjengelig M2M datainnkjøp plattform for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT  Sikkerhetsproblemer og løsninger for IoT- Oversikt over sikkerhet av alle teknologiske stager   Enterprise IoT plattformer som  Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard for HAN (Home Area Network),  Home Plug Powerline Alliance, Security Standard for Smart Meter- IEC 62056 Distributed Ledge Technology (DLT) som Blockchain, HyperLedger og DAG (Direct Acyclic Graph) for smart kontrakt, P2P transaksjoner, smart bil lading  IoT for kritisk infrastruktur som DAM, Transformer, Sub-stasjon, High Tension Wire
    7 timer
    This instructor-led, live training in Norge (online or onsite) is aimed at developers and programmers who wish to install, configure, and manage the Kaa platform to build IoT applications. By the end of this training, participants will be able to build, develop, manage, and implement IoT applications for smart devices and machines using Kaa.
    7 timer
    NB-IoT gjør at IoT-enheter kan operere over transportnettverk som GSM og "vaktbånd" mellom LTE-kanaler. NB-IoT trenger bare 200 kHz båndbredde og kan effektivt koble til et stort antall sluttpunktenheter (opptil 50 000 per NB-IoT nettverkscelle). Dens lave strømbehov gjør den ideell for bruk i små, ukompliserte IoT-dingser som smart parkering, verktøy og bærbare apparater. De fleste av dagens IoT-tilkoblinger er industrielle. Industrielle IoT (IIoT) -forbindelser krever LPWA-teknologier (Low Power Wide Area) for å gi tilkoblings-, deknings- og abonnementsfunksjoner for applikasjoner med lav båndbredde. Selv om disse kravene kan betjenes av eksisterende mobilnettverk, er det ikke sikkert at slike nettverk er ideelle. NB-IoT (Narrow Band IoT) -teknologi tilbyr en lovende løsning. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære om de forskjellige aspektene ved NB-IoT (også kjent som LTE Cat NB1) når de utvikler og distribuerer et utvalg NB-IoT basert program. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    • Identifiser de forskjellige komponentene i NB-IoT og hvordan du kan passe sammen for å danne et økosystem.
    • Forstå og forklare sikkerhetsfunksjonene som er innebygd i NB-IoT enheter.
    • Utvikle en enkel applikasjon for å spore NB-IoT enheter.
    Kursets format
    • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
    21 timer
    Kura er et Java basert rammeverk med åpen kildekode for IoT som gir tilgang til underliggende maskinvare, kommunikasjon med M2M / IoT integrasjonsplattformer, gateway management og nettverkskonfigurasjonsadministrasjon. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære grunnleggende om Kura og hvordan de kan bruke den til sine IoT-løsninger. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
    • Installer og konfigurer Kura
    • Forstå de grunnleggende og kjernefunksjonene til Kura
    • Bygg, test, distribuer og feilsøk IoT-løsninger med Kura
    Publikum
    • Utviklere
    • programmerere
    Kursets format
    • Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
    Merk
    • For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

    Last Updated:

    Kommende Internet of Things Kurs

    Helg IoT kurs, kveld Internet of Things trening, IoT boot camp, Internet of Things (IoT) instruktørledet, Helg Internet of Things trening, Kveld IoT kurs, Internet of Things (IoT) coaching, Internet of Things (IoT) instruktør, Internet of Things trener, Internet of Things (IoT) kurs, IoT (Internet of Things) klasser, IoT on-site, IoT (Internet of Things) private kurs, Internet of Things (IoT) tomannshånd trening

    Kursrabatter

    Kursrabatter Nyhetsbrev

    We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
    You can always change your preferences or unsubscribe completely.

    Some of our clients

    is growing fast!

    We are looking to expand our presence in Norway!

    As a Business Development Manager you will:

    • expand business in Norway
    • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
    • recruit local trainers and consultants

    We offer:

    • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
    • high-tech automation
    • continuously upgraded course catalogue and content
    • good fun in international team

    If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

    Apply now!

    This site in other countries/regions