Internet of Things (IoT) Opplæringskurs

MÅLMålet med opplæringen er å introdusere inn i verden av tingenes internett (smarte løsninger) og blokkjede samt å vise fordeler og ulemper med disse teknologiske verdenene.I løpet av opplæringen vil du bli kjent med de eksisterende, ferdiglagde verktøyene som gjør at du kan implementere disse smarte løsningene i din bedrift (i motsetning til utseendet - det trenger ikke være veldig vanskelig) og du vil få muligheten til å bevisst velge de beste løsningene.Ved å lære om praktiske eksempler på både IoT- og Blockchain-applikasjoner vil du få unike ferdigheter knyttet til smarte teknologier på det polske markedet (f.eks. vil du lære god praksis knyttet til implementering).Du vil få spesifikk kunnskap – teknisk og forretningsmessig – som gjør at du kan finne deg selv i det teknologiske markedet, du vil lære praktiske tips som er nødvendige for å starte en bevisst digital transformasjon og du vil få kunnskap som vil styrke dine forretningsferdigheter på det smarte området.Treningen vil være spesielt nyttig:

for ledere som ønsker å vite forretningsfordelene ved å tilpasse smarte løsninger, for folk som ønsker å styrke sin kunnskap innen moderne teknologi, for ledere som planlegger å transformere bedriften, men ikke vet hvor de skal begynne og om det er lønnsomt, for folk som trenger detaljer: hvordan teknologien fungerer, hvilke fordeler og ulemper er den, hvor mye kan jeg tjene på den, hvor mye koster det, for ansatte som må begynne å jobbe med smarte løsninger i løpet av kort tid, for beslutninger - beslutningstakere skal være klar over hva og hvordan de skal snakke med selgere om IoT / blockchain

TRENINGSDISINKSJONER

Praktisk kunnskap oppnådd i store prosjekter Teknisk og forretningsmessig perspektiv Vanlige fallgruver og beste praksis

MÅLMålet med opplæringen er å forklare hva 5G-nettverket er og hvilken innvirkning det har på smarte teknologier. Jeg vil vise deg både fordelene og ulempene ved disse teknologiske relasjonene (5G / IoT) og vise deg retningene for utviklingen av nettverket, som - helt fra begynnelsen - var dedikert til den smarte verden.I løpet av opplæringen vil vi forklare alle nødvendige konsepter knyttet til 5G nettverk - hva du bør vite for å bevege deg fritt i dette miljøet - og vi vil diskutere selve 5G arkitekturen (spesielt fra perspektivet til tingenes internett) .Vi vil vise deg potensialet og fordelene med 5G og Smart slik at du kan tilegne deg ferdighetene til et bevisst valg av de beste løsningene hos oss.Vi vil analysere virkelige eksempler og sammen vurdere hvor mange problemer som må løses for å implementere effektive smarte løsninger.Treningen vil være spesielt nyttig:

for nettverksarkitekter, ingeniører, mobilspesialister, telekommunikasjonsingeniører som ønsker å bedre forstå 5G-arkitekturen og tingenes internett, for folk som ønsker å styrke sin kunnskap innen moderne teknologi, for ledere som planlegger å implementere 5G ] / IoT-teknologi i selskapet deres, men vet ikke hvor jeg skal begynne og om det er lønnsomt, for folk som trenger detaljer: hvordan teknologien fungerer, hva er fordelene og ulempene, hvor mye kan jeg tjene på den, hvor mye er kostnader, for beslutningstakere å være klar over hva og hvordan de skal snakke med selgere / eiere av telekom om 5G / IoT,

TRENINGSDISINKSJONER

Praktisk kunnskap oppnådd i store prosjekter Analyse av eksisterende Use-Cases Teknisk og forretningsmessig perspektiv Vanlige fallgruver og beste praksis

MÅLMålet med opplæringen er å forklare hva som er – og hva som ikke er – Smarte løsninger (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) og å vise fordeler og ulemper med disse teknologiske verdenene.Vi vil analysere Use Casa for selskaper som har implementert disse løsningene, forklare komponentene i teknologi og profiler til kandidater som kan jobbe med smarte løsninger og bestemme de ideelle ferdighetene til en kandidat for disse stillingene.I tillegg vil vi sammen overvinne frykten for moderne teknologier og se hvordan vi kan bruke smart blant annet til bedriftsmerkevarebygging.Treningen vil være spesielt nyttig:

for ansatte i HR-avdelingen som ønsker å forstå smarte løsninger og dermed nå kandidater mer effektivt, for personer som ønsker å styrke sin kunnskap innen moderne teknologi, for ansatte som ønsker å gjennomføre interessante kampanjer i sosiale medier og utvikle Employer Branding med bruken av smarte løsninger, for folk som trenger detaljer: hvordan teknologien fungerer, hvilke fordeler og ulemper er dens, hvor mye kan jeg tjene på den, hvor mye koster det, hva ansatte kan være interessert i, for beslutningstakere å være klar over av hva og hvordan man kan snakke med kandidater om IoT / 5G / AR / blockchain, for de som ønsker å styrke selskapets personlige merkevare (fra nå av assosiert med smarte løsninger)

TRENINGSDISINKSJONER

Praktisk kunnskap oppnådd i store prosjekter Teknisk og forretningsmessig perspektiv Vanlige fallgruver og beste praksis Den eneste slike opplæring som er tilgjengelig på det polske markedet

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

Insurtech (aka Digital Insurance) viser til konvergens av forsikring + nye teknologier. Innen feltet Insurtech "digitale forsikringsselskaper" teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og forbedre smidigheten i driften. I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankegangen som er nødvendige for å få til en digital transformasjon i sine organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få et stort bilde forståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første skritt for å etablere en Insurtech strategi. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Diskuter Insurtech og alle komponentene på en intelligent og systematisk måte
• Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi i Insurtech .
• Utarbeide en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon

Publikum

• forsikringsselskaper
• Teknologer innen forsikringsbransjen
• Interessenter i forsikring
• Konsulenter og forretningsanalytikere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og case study group aktiviteter

Forutsetninger for Internet of Things eller IoT markedsverdi er massive, siden etter definisjon er IoT et integrert og diffus lag av enheter, sensorer og datakraft som overlater hele forbrukeren, virksomheten til virksomheten og regjeringens industrier. IoT vil ha et stadig større antall tilkoblinger: 12 B i 2019 og 100 B+ i 2025. I forbrukerområdet har mange produkter og tjenester allerede krysset inn i IoT, inkludert kjøkken- og husholdningsapparater, parkering, RFID, belysning og oppvarmingsprodukter, og en rekke applikasjoner i Industrial Internet. De underliggende teknologiene i IoT er ingenting nytt som M2M kommunikasjon eksisterte siden fødselen av Internett. Men det som har endret seg de siste årene er fremveksten av antall billige trådløse teknologier som er lagt til ved overveldende tilpasning av smarttelefoner og tabletter i hvert hjem. Den eksplosive veksten av mobile enheter førte til dagens etterspørsel etter IoT. I løpet av de siste tre årene har engineering i IoT sett massive endringer hovedsakelig drevet av Microsoft, Google og Amazon. Disse store behemottene har investert milliarder av dollar for å utvikle IoT-plattformer som er enklere å administrere og sikre. I tillegg har IoT edge fått mye momentum i både forskning og implementering som et eneste middel for praktisk IoT implementering. 5G Det er også lovende å forandre virksomheten i IoT. Dette har ført til en uforutsett stor rekke nye områder av forskningsfinansiering i IoT. Imidlertid er Govt tilpasning av IoT langsom på grunn av sikkerhets bekymringer på ulike nivåer. Et av de viktigste problemene er uenighet mellom ulike store IoT-leverandører om sikkerhet. Microsoft Azure, Amazon AWS har presset fremover med sine egne sikkerhetsstandarder. I tillegg til at NIST legger en mer omfattende. OWASP 10 lagers modell av IoT-sikkerhet hadde noen innvirkning, men i det hele tatt mislyktes å få mye bakgrunn på grunn av ikke-adopsjon fra store IoT-plattformer som Azure eller Google. Kursets mål

Gi introduksjon av alle teknologiske stager av IoT Dra de sårbarhetslager på hver stack og mellom stack Lær om NIST standard for IoT sikkerhet

Estimater for Internet of Things eller IoT markedsverdi er enorme, siden IoT per definisjon er et integrert og diffust lag med enheter, sensorer og datakraft som legger over hele forbruker-, næringslivsvirksomhet og myndigheter. IoT vil stå for et stadig større antall tilkoblinger: 12 B innen 2019 og 100B + innen 2025. På forbrukerområdet har mange produkter og tjenester allerede gått over i IoT, inkludert kjøkken- og hvitevarer, parkering, RFID, belysnings- og varmeprodukter, og en rekke applikasjoner på industrielt internett. De underliggende teknologiene til IoT er ikke noe nytt ettersom M2M-kommunikasjon eksisterte siden fødselen av Internett. Det som imidlertid endret seg de siste par årene, er fremveksten av antall billige trådløse teknologier som er lagt til ved overveldende tilpasning av smarttelefoner og nettbrett i hvert hjem. Eksplosiv vekst av mobile enheter førte til den nåværende etterspørselen etter IoT. Etter Blockchain som Blockchain teknologien har blitt mer forstått de siste årene og dens evne til å løse virksomhetsbrukssaker i virksomheten blir tydelig, har teknologer undersøkt Blockchain teknologi for å løse Blockchain som har vært skremmende bransjer i mange år. I motsetning til eksisterende teknologier, er en av nøkkelfunksjonene i blockchain-teknologien den enestående evnen til å tilby, sporbarhet, ansvarlighet og uforanderlige poster som kan nås når som helst. Et applikasjonsområde av interesse for blockchain er å sikre heterogene nettverk. Denne artikkelen undersøker sikkerhetsutfordringene i et heterogon nettverk av IoT-enheter og om blockchain kan være en levedyktig løsning. Ved å bruke en eksperimentell tilnærming, undersøker vi muligheten for å bruke blockchain-teknologi for å sikre IoT-enheter, validere IoT-enhetstransaksjoner og etablere en tillitsskjede for å sikre et IoT-nettverksnett, samt undersøke muligheten for å bruke uforanderlige transaksjoner for rettsmedisinske analyser. . Kursmål

1.   Gi introduksjon til migrering av sentralisert skybasert IoT til desentralisert kantbasert IoT
2. Tegn sårbarhetslagene i hver bunke og mellom bunken
3. Lære om Blockchain i IoT-initiativer i IBM, Samsung og noen andre store aktører.
4. Casestudier og bruksområder for BlockChain i IoT

IoT application security refers to the technology and processes used to develop, manage and monitor the applications that control networked devices in an IoT system. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to set up, deploy and manage a secure IoT application. By the end of this training, participants will be able to:

• Develop and deploy applications to manage IoT devices securely.
• Securely integrate IoT devices to the Cloud.
• Integrate an IoT application with existing infrastructure.

Format of the course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• This course can be based on any of the major cloud providers: AWS, Google Cloud, and Azure.
• To request a customized training, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) er et voksende teknologidomen som kobler sammen fysiske objekter og programvare trådløst for fjernmåling og kontroll. Augmented Reality (AR) er en teknologi som forbedrer brukeropplevelsen ved å blande virtuelle datamaskingenererte elementer med det fysiske miljøet i den virkelige verden. AR lar bedrifter gi brukerne et sanntids- og virkelighetsbilde av informasjon. Dette er to teknologier som har sett en raskt voksende adopsjonsrate på tvers av flere bransjer. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære grunnleggende om IoT og AR og anvende disse læringene til organisasjonenes operasjoner og strategier. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i IoT og AR
• Lær hvordan IoT- og AR-teknologier fungerer
• Forstå hvordan IoT- og AR-teknologier kan brukes på virksomhetens strategi
• Ta informerte forretningsavgjørelser om IoT og AR

Publikum

• ledere
• entreprenører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via the cloud.  In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT as they step through the creation of an Arduino-based IoT sensor system. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of IoT, including IoT components and communication methods.
• Use Arduino communication modules to build different types of IoT systems.
• Use a mobile app to control Arduino.
• Connect an Arduino to other devices through Wi-Fi.
• Build and deploy an IoT Sensor System.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• Arduino is available in different models and supports different programming interfaces (C, C++, C#, Python) and IDEs (Arduino IDE, Visual Studio, etc.). To request a different setup, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske gjenstander og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangering. Azure er et omfattende sett av cloud-tjenester som tilbyr en IoT Suite som består av forkonfigurerte løsninger som hjelper utviklere å akselerere utviklingen av IoT-prosjekter. I denne instruktørledede, live-trening vil deltakerne lære hvordan å utvikle IoT-applikasjoner ved hjelp av Azure. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

Forstå fundamentene i IoT-arkitektur Installere og konfigurere Azure IoT Suite Lær fordelene med å bruke Azure i programmering av IoT-systemer Implementering av ulike Azure IoT-tjenester (IoT Hub, Funksjoner, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Bygge, teste, implementere og løse problemer et IoT-system ved hjelp av Azure

Publikum

Utviklere Ingeniører

Format av kurset

Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis

Notat

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. C is a general purpose programming language recommended for IoT due to its ubiquity and low-level programming benefits.  In this instructor-led, live training, participants will learn how to program IoT solutions with C. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure NetBeans for programming IoT systems with C
• Understand the fundamentals of IoT architecture
• Learn the benefits of using C in programming IoT systems
• Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using C

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Unlike other technologies, IoT is far more complex encompassing almost every branch of core Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics and Mobile. For each of its engineering layers, there are aspects of economics, standards, regulations and evolving state of the art. This is for the firs time, a modest course is offered to cover all of these critical aspects of IoT Engineering. Summary

• An advanced training program covering the current state of the art in Internet of Things
• Cuts across multiple technology domains to develop awareness of an IoT system and its components and how it can help businesses and organizations.
• Live demo of model IoT applications to showcase practical IoT deployments across different industry domains, such as Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation and use cases around connected devices & things

Target Audience

• Managers responsible for business and operational processes within their respective organizations and want to know how to harness IoT to make their systems and processes more efficient.
• Entrepreneurs and Investors who are looking to build new ventures and want to develop a better understanding of the IoT technology landscape to see how they can leverage it in an effective manner.

Estimates for Internet of Things or IoT market value are massive, since by definition the IoT is an integrated and diffused layer of devices, sensors, and computing power that overlays entire consumer, business-to-business, and government industries. The IoT will account for an increasingly huge number of connections: 1.9 billion devices today, and 9 billion by 2018. That year, it will be roughly equal to the number of smartphones, smart TVs, tablets, wearable computers, and PCs combined. In the consumer space, many products and services have already crossed over into the IoT, including kitchen and home appliances, parking, RFID, lighting and heating products, and a number of applications in Industrial Internet. However, the underlying technologies of IoT are nothing new as M2M communication existed since the birth of Internet. However what changed in last couple of years is the emergence of number of inexpensive wireless technologies added by overwhelming adaptation of smart phones and Tablet in every home. Explosive growth of mobile devices led to present demand of IoT. Due to unbounded opportunities in IoT business, a large number of small and medium sized entrepreneurs jumped on a bandwagon of IoT gold rush. Also due to emergence of open source electronics and IoT platform, cost of development of IoT system and further managing its sizable production is increasingly affordable. Existing electronic product owners are experiencing pressure to integrate their device with Internet or Mobile app. This training is intended for a technology and business review of an emerging industry so that IoT enthusiasts/entrepreneurs can grasp the basics of IoT technology and business. Course Objective Main objective of the course is to introduce emerging technological options, platforms and case studies of IoT implementation in home & city automation (smart homes and cities), Industrial Internet, healthcare, Govt., Mobile Cellular and other areas.

1. Basic introduction of all the elements of IoT-Mechanical, Electronics/sensor platform, Wireless and wireline protocols, Mobile to Electronics integration, Mobile to enterprise integration, Data-analytics and Total control plane
2. M2M Wireless protocols for IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : When and where to use which one?
3. Mobile/Desktop/Web app- for registration, data acquisition and control –Available M2M data acquisition platform for IoT-–Xively, Omega and NovoTech, etc.
4. Security issues and security solutions for IoT
5. Open source/commercial electronics platform for IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
6. Open source /commercial enterprise cloud platform for AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud in addition to other minor IoT clouds
7. Studies of business and technology of some of the common IoT devices like Home automation, Smoke alarm, vehicles, military, home health etc.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to apply forensic analysis techniques to mitigate and respond to security threats at the IoT and cloud level. Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske objekter og programvare applikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, skyberegning og datafangst. Java er et generelt språk som er kjent for å være "skrive en gang, kjør hvor som helst." Java anbefales for IoT på grunn av sin bærbarhet og effektivitet. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å programmere IoT-løsninger med Java . Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer verktøy og rammer (Eclipse Open IoT Stack) for programmering av IoT-systemer med Java
• Forstå det grunnleggende i IoT-arkitektur
• Bruk Eclipse Open IoT Stack for Java å koble til og administrere enheter i en IoT-løsning
• Bygg, test og distribuer et IoT-system ved hjelp av Java

Publikum

• Utviklere
• ingeniører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske objekter og programvare applikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, skyberegning og datafangst. Java Script er et populært objektorientert programmeringsspråk som anbefales for IoT på grunn av det allestedsnærværende. I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære å programmere IoT-løsninger med Java Script når de går gjennom utviklingen av et IoT-systempanel. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende i IoT-arkitektur
• Konfigurer og konfigurer Arduino for IoT
• Forstå hvilken rolle Java Script spiller i programmering av IoT-systemer
• Utvikle et IoT-system ved hjelp av Arduino og Java Script
• Bygg, test, distribuer og feilsøk et IoT-systempanel ved hjelp av Java Script

Publikum

• Utviklere
• ingeniører

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

I forskjell til andre teknologier er IoT langt meir kompleks som omfatter nesten alle filialar av kjerne-engineering-mekanisk, Electron, Firmware, Middleware, Sky, Analytiske og Mobile. For kvart av sine tekniske lag er det aspekter av økonomiske, standarder, regler og utvikling av kunsttilstanden. Dette er for tidspunktet, eit besked kurs tilbyr å dekke alle desse kritiske aspekter av IoT-engineering.For produksjon av professionelle er det mest kritiske aspekt å forstå framdrift i området Industriell Internett, som inneheld forutseende og forebyggende vedlikehald, tilstand basert overvåking av maskiner, produksjonsoptimering, energioptimering, forsyningskainoptimering og opptid av framstillingsverktøy osv.Samandrag

Eit avansert opplæringsprogram som dekker den noverande tilstanden av kunst i Internett av Tingar i smarte faktorier. Klipper over fleire teknologidomene for å utvika bevisar om eit IoT-system og sine komponentar og korleis det kan hjelpe framstilling av lederskapspersonar Live demo av modell IIoT-program for smarte fabrikker

Mållydende

Handsamar som er ansvarleg for virksomhet og operativ prosessar i sine respektive framstillingsorganisasjonar og vil vet korleis IoT skal brukast til å gjera systemene og prosessar sine mer effektive.

Lengd 3 dagar (8 timar / dag)Skatteringar for Internett for Tingar eller IoT-markedsverdi er massiv, siden IoT-en er eit integrert og diffusert lag av einingar, sensorar og utformingskraft som overlagar heile forbrukar, virksomhet og regeringsindustrier. IoT vil konstatere for eit mer stort tal av tilkoplingar: 1,9 milliardar einingar i dag, og 9 milliardar i 2018. Dette året vil det vera likevel lik tal på smartphones, smart TV, tabletter, bærbare datamaskiner og PC-ar som kombinerer.I forbrukerrommet har mange produkter og tjenester allereie overgått inn i IoT, inklusive køkken og heimeapparater, parkering, RFID, lys og oppvarmingsprodukter, og mange program i Industriell Internett.De underliggende teknologiane til IoT er likevel ingenting nyt som M2M-kommunikasjon finst sidan Internett er føde. Men det som er endra i sist par år er utvikling av tal av gravt trådlaus teknologier som lager til ved å leggja til overvældig tilpassing av smarttelefon og tabell i kvart heime. Eksplosiv vekst av mobile einingar førte til å foregå etterspørsmål for IoT.Industriell IoT, eller IIoT for produksjon har brukt siden 2014, og siden da har eit stort tal av IIoT-innovasjonar oppstått sted. Denne kursen vil innføre alle viktige aspekter av innovasjonar i industriell IoT-området.Denne opplæringa er beregnet til ei teknologi og virksomhetsrevisjon av ei nytte industri slik at IoT-entusias/entrepreneurs kan forstå de grunnleggjane av IoT-teknologi og virksomhet.KursmålHovudmålet for kursen er å introdusere nye teknologiske alternativ, plattformer og tilfellerstudier av IoT-implementasjon i smarte fabrikker for produksjonssektorer.

Undersøkelser om virksomhet og teknologi av noen av den vanlege IIoT-plattformen som Siemens MindSphere og Azure IoT. Opne kjelde /kommersiell skyplattform for AWS-IoT-applikasjonar, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT-sky i tillegg til andre mindre IoT-skyer Opne kilde/kommersielle elektroniske plattform for IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC osv. Tryggleik og tryggleiksløsningar for IIoT Mobile/Desktop/Web- til registrering, dataopptak og kontroll – M2M Trådlaus protokollar for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Når og kor skal brukast kva? Grunnlegging av alle elementa i IoT-mekanisk, Electronikk/sensorplattform, trådlaust og trådlinjeprotokollar, mobil til Electron-integrasjon, mobil til virksomhetsintegrasjon, dataanalytikk og totalt kontrollplan

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske gjenstander og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing, og data capture. Blockchain er et decentralisert databasesystem som lagrer data i ledger distribuert over mange noder. Bruk av blockchain-teknologi med IoT tillater tilgjengelighet og levering av IoT-data uten behov for sentral kontroll. Denne integrasjonen åpner opp en rekke nye muligheter og flere fordeler for forretningsorganisasjoner. I denne instruktørledede, live-trening (Remote), vil deltakerne lære hvordan blockchain og IoT kan jobbe sammen som de går gjennom en rekke praktiske live-lab-øvelser. Ved slutten av denne treningen vil deltakerne være i stand til å:

Forstå hvordan blockchain og IoT kan jobbe sammen for å gi løsninger for organisasjonen Utforsk ulike verktøy og ressurser for å implementere en blockchain-basert IoT-løsning for organisasjonen

Publikum

Utviklere Ledere

Format av kurset

Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og tung praksis.

Notat

For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å arrangere.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. PHP is a server-side scripting language recommended for IoT due to its superior performance. In this instructor-led, live training, participants will learn how to develop IoT applications using PHP. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of IoT architecture
• Install and configure tools (IBM Watson IoT Platform, IoT Starter for Android Application) to aid in developing PHP applications
• Learn the benefits of using PHP in programming IoT systems
• Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using PHP

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Tilkoblet enhet forstyrrer mange virksomheter, kraftverktøy er ingen unntak. Power Utility-selskaper står i hovedsak overfor fire utfordringer fra veksten av IoT

Maskiner, kontroller, HMI, SCADA-systemer blir stadig mer skyforbindet av leverandører som lover å tilby mer analyse og innsikt gjennom sine data for forutsigbar og forebyggende vedlikehold. Men kvarantinspolicy av de kritiske eiendommen betyr at disse nye IoT-funksjonene fra Machine/Controller Vendors kan ikke brukes av Power Companies. Med den stadig reduserte kostnaden for sol- og vindkraft mikrogrid, vil Utility selskaper snart se nedgang i inntektene fra kraftproduksjon. For å kompensere for tapte inntekter av kraftproduksjon, må selskapet aggressivt forfølge nye områder av inntekter som Energy Management of Home som en tjeneste, Energi lagring som en tjeneste, tilbyr nettjeneste for EV lading, nettjeneste for P2P energi handel mellom hus, hjem og mikrogrid, mikrogrid til mikrogrid, mikrogrid til batteri, hjem til batteri etc. Alt dette må lettes gjennom smart måling, smart grid og smart sikret transaksjoner bare mulig via DLT (distributed ledger teknologi) som IOTA. Også Utiliteter utforsker å tilby noen av de smarte bytjenester til bymyndigheten For kritisk infrastruktur som damer, ICOLD (International Committee of Large Dams) ønsker å se strukturell helse overvåking (SHM) av damer i sanntid slik at eventuelle forurensende fare for kollaps av dam eller stein eller tunnel kan informeres i forveien for å vacate de personer som kan bli påvirket. I tillegg vil et nytt fremvoksende område av inntekter være EV-lading i Parkering-Hvordan kan IoT lette smart lading og smart parkering?

  I løpet av de siste tre årene har engineering i IoT sett massive endringer hovedsakelig drevet av Microsoft, Google og Amazon. Disse store behemottene har investert milliarder av dollar for å utvikle IoT-plattformer som er enklere å administrere og sikre. Også IoT edge har fått mye momentum i både forskning og implementering som bare et middel for praktisk IoT implementering.  5G er lovende å forvandle virksomheten til IoT.  Dette har ført til en uforutsigbar stor swath av nye områder av forskningsfinansiering i IoT. Det er derfor akkurat nå for enhver praktiserende ingeniør det er absolutt viktig å forstå IoT-plattformer utviklet for store spillere som AWS, Google og Spesielt Microsoft.   Imidlertid tilbyr ingen av ovennevnte plattformer en fullstendig eller helt omfattende løsning for en skalerbar IoT. Bare for at Smart Metering skal brukes til millioner av hjem, vil ytterligere teknologi for å sikre smart meter, radio-nettverk, IoT-styringsteknologi og mange andre ytterligere sikrede tjenester være nødvendig. Strategien, prisen og sikkerheten til ethvert IoT-oppførsel må være optimal og akseptabel. Gitt så mye tverrfaglig kunnskap, er det nesten vanskelig for et selskap å etablere et team som kan oppfylle alle kravene. Dette kurset er et beskjedent forsøk på å utdanne de viktigste beslutningstakere, utviklere, sikkerhetseksperter om hva er utfordringene, risikoene og den praktiske måten å implementere IoT for deres neste generasjons kraftverktøy virksomhet. I tillegg,  med skalerbar implementering, forvaltning av IoT-tjenester for tusenvis av sensorer og koblinger dukker opp som et separat ingeniørfag for forskning. Dette området, formelt kjent som forvaltede IoT-tjenester, opplever rask vekst da utfordringene for skalerbare IoT er mye større enn å bygge dem. Dette inkluderer sikkerhet over topp firmware/software oppdatering,  forvaltning av kalibrasjon av sensorer og systemer, automatisk diagnose av ethvert tilkobling problem, nedsatt på grunnlag av API feil, sporing av maskinvare og service helse av det distribuerte systemet etc.   Kursets mål Hovedformålet med kurset er å introdusere nye teknologiske alternativer, plattformer og case-studier av IoT implementering i Power Utility Companies - Smart Metering, Smart Car, SHM (strukturell helse overvåking), Power Quality Diagnosis og Smart Contracts. Basisk introduksjon av alle elementene i IoT-Mechanical, Electronics/sensor plattform, Wireless og trådløse protokoll, Mobile til Electronics integrasjon, Mobile til bedrift integrasjon, Data-analyse og kontrollfly applikasjoner.  

IoT-teknologi Stacks: Enheter, Gateways, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, IoT-databaser, Web & Mobile Applications for IoT, Sentralisert vs Decentralisert IoT  IoT økosystem for Business, tredjeparts enhetsstyring, risikostyring av hele IoT økosystemet M2M trådløse protokoll for IoT- WiFi, SigFox, LORA, LPWAN,  Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Når og hvor å bruke hvilken  Grunnleggende av IoT Gateways- Risks, Management og Ecosystem Mobile/Desktop/Web app - for registrering, datainnkjøp og kontroll – Tilgjengelig M2M datainnkjøp plattform for IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT  Sikkerhetsproblemer og løsninger for IoT- Oversikt over sikkerhet av alle teknologiske stager   Enterprise IoT plattformer som  Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere  Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard for HAN (Home Area Network),  Home Plug Powerline Alliance, Security Standard for Smart Meter- IEC 62056 Distributed Ledge Technology (DLT) som Blockchain, HyperLedger og DAG (Direct Acyclic Graph) for smart kontrakt, P2P transaksjoner, smart bil lading  IoT for kritisk infrastruktur som DAM, Transformer, Sub-stasjon, High Tension Wire

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. Python is a high-level programming language recommended for IoT due to its clear syntax and large community support. In this instructor-led, live training, participants will learn how to program IoT solutions with Python. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of IoT architecture
• Learn the basics of using Raspberry Pi
• Install and configure Python on Raspberry Pi
• Learn the benefits of using Python in programming IoT systems
• Build, test, deploy, and troubleshoot an IoT system using Python and Raspberry Pi

Audience

• Developers
• Engineers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of IoT as they step through the creation of an IoT sensor system using the Raspberry Pi. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles of IoT, including IoT components and communication techniques
• Learn how to set up the Raspberry Pi specifically for IoT applications
• Build and deploy their own IoT Sensor System

Audience

• Hobbyists
• Hardware/software engineers and technicians
• Technical persons in all industries
• Beginner developers

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• Raspberry Pi supports various operating systems and programming languages. This course will use Linux-based Raspbian as the operating system and Python as the programming language. To request a specific setup, please contact us to arrange.
• Participants are responsible for purchasing the Raspberry Pi hardware and components.

IoT sikkerhet 101: Dette kurset skisserer den moderne teknikken som er gjeldende for IoT-sikkerhet og hvordan dette emnet er
utvikling. Det er beregnet på at IoT-utviklere, ledere skal ta strategiske beslutninger for sitt IoT-produkt
både som leverandør og som kunde. Kursstruktur er 24 timer, 12 moduler, 12x2. Hver modul 2 timer.

Internet of Things (IoT) is a network infrastructure that connects physical objects and software applications wirelessly, allowing them to communicate with each other and exchange data via network communications, cloud computing, and data capture. One of the major hurdles in deployment of IoT solutions is security. Since IoT technologies involves a broad range of devices, designing IoT security is critical to a successful IoT deployment. In this instructor-led, live training, participants will understand Internet of Things (IoT) architectures and learn the different IoT security solutions applicable to their organization. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand IoT architectures.
• Understand emerging IoT security threats and solutions.
• Implement technologies for IoT security in their organization.

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange

Begrenset av tradisjonelle tale- og datainntekter, er CSP (leverandører av kommunikasjonstjenester)
på jakt etter ny inntektskilde fra IoT-tjenester levert til hjem, kontor og kontaktannonser. Som en
resultat, IoT blir en del av den nye OSS- og BSS-modellen. 12 moduler, 2 timer hver 24 timer, 3 dagers kurs Sammendrag

• Casestudier om vellykket integrasjon av IoT-tjenester fra Telcos
• Integrasjon av IoT-tjenester med OSS
• Ny type lokalt IoT data / service / tilkoblingstilbud
• Vertikalt IoT -totalt servicesalg vs IoT mellomvaresalg.
• Integrering av IoT-salg i BSS

Målgruppe

• Ledere som er ansvarlige for forretnings- og operasjonsprosesser innen deres respektive ORGANISASJON i telekom / CSP-er

Varighet 3 dager (8 timer / dag)

Kaa er ein plattform for å implementera Internet of Things (IoT) løsninger som er opne kjeldemiddelvare. Kaa tilbyr enterprise-gradable sky for tilkopla einingar, tilkopla program og smarte produkter.Denne instruktor, levende opplæring (online eller på plassen) er målte på utviklarar og programmerar som ønsker å installera, setja opp og handtera Kaa-plattformen for å bygga IoT-program.Ved slutten av denne opplæringa vil deltakarane kunne bygge, utvika, handsama og gjennomføre IoT-program for smarte einingar og maskinar med Kaa.Format for kursen

Interaktiv leksjon og diskussjon. Mange øving og øving. Implementasjon av hånd i eit live-lab-miljø.

Innstillingar for kursetilpassing

For å be eit tilpassa opplæring for denne kursen, kontakter oss for å ordenera.

Maskin-til-maskin (M2M) refererer til direkte automatisert kommunikasjon mellom mekaniske eller elektroniske enheter i nettverk.

Nginx er populært for bruk som webserver. Andre bruksområder inkluderer å kjøre Nginx som en lastbalanser og fremadrettet proxy, spesielt nyttig i et IoT-oppsett. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å maksimere ytelsen til Nginx når de konfigurerer, konfigurerer, overvåker og feilsøker Nginx for å håndtere forskjellige former for HTTP / TCP-trafikk. Temaene dekker inkluderer hvordan du konfigurerer de viktigste parameterne i Nginx , OS og en virtuell maskin for å oppnå maksimal verdi ut av Nginx . Publikum

• Utviklere
• Systemadministratorer

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

NB-IoT gjør at IoT-enheter kan operere over transportnettverk som GSM og "vaktbånd" mellom LTE-kanaler. NB-IoT trenger bare 200 kHz båndbredde og kan effektivt koble til et stort antall sluttpunktenheter (opptil 50 000 per NB-IoT nettverkscelle). Dens lave strømbehov gjør den ideell for bruk i små, ukompliserte IoT-dingser som smart parkering, verktøy og bærbare apparater. De fleste av dagens IoT-tilkoblinger er industrielle. Industrielle IoT (IIoT) -forbindelser krever LPWA-teknologier (Low Power Wide Area) for å gi tilkoblings-, deknings- og abonnementsfunksjoner for applikasjoner med lav båndbredde. Selv om disse kravene kan betjenes av eksisterende mobilnettverk, er det ikke sikkert at slike nettverk er ideelle. NB-IoT (Narrow Band IoT) -teknologi tilbyr en lovende løsning. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære om de forskjellige aspektene ved NB-IoT (også kjent som LTE Cat NB1) når de utvikler og distribuerer et utvalg NB-IoT basert program. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser de forskjellige komponentene i NB-IoT og hvordan du kan passe sammen for å danne et økosystem.
• Forstå og forklare sikkerhetsfunksjonene som er innebygd i NB-IoT enheter.
• Utvikle en enkel applikasjon for å spore NB-IoT enheter.

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Kura er et Java basert rammeverk med åpen kildekode for IoT som gir tilgang til underliggende maskinvare, kommunikasjon med M2M / IoT integrasjonsplattformer, gateway management og nettverkskonfigurasjonsadministrasjon. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære grunnleggende om Kura og hvordan de kan bruke den til sine IoT-løsninger. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kura
• Forstå de grunnleggende og kjernefunksjonene til Kura
• Bygg, test, distribuer og feilsøk IoT-løsninger med Kura

Publikum

• Utviklere
• programmerere

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Merk

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.