Nginx Treningskurs
Nginx er populært for bruk som webserver. Andre bruksområder inkluderer å kjøre Nginx som en lastbalanser og fremadrettet proxy, spesielt nyttig i et IoT-oppsett. I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å maksimere ytelsen til Nginx når de konfigurerer, konfigurerer, overvåker og feilsøker Nginx for å håndtere forskjellige former for HTTP / TCP-trafikk. Temaene dekker inkluderer hvordan du konfigurerer de viktigste parameterne i Nginx , OS og en virtuell maskin for å oppnå maksimal verdi ut av Nginx .
Publikum
- Utviklere
- Systemadministratorer
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Kursplan
Introduksjon
Nginx som en front-end for IoT (lastbalanser, omvendt proxy, applikasjonsleveringsplattform)
- Forskjeller mellom Nginx vs Ngnix Plus
Management og overvåkingsevner
- Oversikt over TCP-, HTTP- og UDP-protokoller Båndbreddekrav UDP-rolle i IoT-kommunikasjon
Oversikt over Nginx Arkitektur og funksjonalitet
- Hvordan Nginx opprettholder "tilkoblingstilstand" Hvordan Ngnix håndterer TCP og UDP (samtale, etc.) Hvordan Nginx sender IP-adresser til backend
Kasusstudie: Nginix som en IOT-server
- IoT-arkitektur: sensorer, huber og servere
Installerer Nginx
- Debian, Ubuntu og kildeinstallasjoner
Bruke Nginx som en lastbalanser
- Om ytelse og skalerbarhet Lastbalansering TCP / HTTP-tilkoblinger Lastbalanserende UDP-tilkoblinger
Bruker Nginx som en omvendt proxy
- Erstatter standardkonfigurasjon med ny Endre forespørselshoder Finjustert bufring av svar
Bruker Nginx som en forward proxy
- Konfigurere Ngnix Videresending av trafikk til en variabel vert i stedet for en forhåndsdefinert.
Kasusstudie: Nginx i Very Large Industrial IT Systems
Maksimere ytelsen
- Optimalisering av ytelse (Nginx parametere, OS-parametere, virtuell maskin CPU/minne-forhold) Ytelsesoptimalisering på klientsiden
Sikring
- Begrense tilgang Autentisering Sikre koblinger Vanlige sikkerhetsproblemer i Nginx konfigurasjoner
Skalering
- Distribuere innhold på tvers av flere servere Konfigurasjonsdeling
Forbedrer Nginx med LUA-skript og andre plugins
- OpenResty, LuaJIT og Lua biblioteker
Logger på Nginx
- Accesslogging og feilfiler på tvers av flere servere Optimalisering av logging
Overvåking Nginx
- Forbedrer vedlikehold og pålitelighet
Feilsøking Nginx
Avsluttende bemerkninger
Krav
- Forståelse av TCP/IP
- Erfaring med kommandolinjen Linux
Open Training Courses require 5+ participants.
Nginx Treningskurs - Booking
Nginx Treningskurs - Enquiry
Nginx - Consultancy Enquiry
Testimonials (4)
De muntlige ferdighetene og den menneskelige siden til treneren (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Kurs - NB-IoT for Developers
Machine Translated
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Kurs - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
How friendly the trainer was. The flexibility and answering my questions.
Saed El-kayed - International Committee of the Red Cross (ICRC)
Kurs - IoT Security
Praktisk jobb
James - Argent Energy
Kurs - Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Edge Computing
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot produktledere og utviklere som ønsker å bruke Edge Computing til å desentralisere dataadministrasjon for raskere ytelse, ved å utnytte smarte enheter plassert på kildenettverket.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene og fordelene ved Edge Computing.
- Identifiser brukstilfellene og eksemplene der Edge Computing kan brukes.
- Design og bygg Edge Computing løsninger for raskere databehandling og reduserte driftskostnader.
Setting Up an IoT Gateway with ThingsBoard
35 timerThingsBoard er en åpen kildekode IoT-plattform som tilbyr enhetsstyring, datainnsamling, behandling og visualisering av IoT-løsningen din.
I denne instruktørledede ThingsBoard vil deltakerne lære å integrere ThingsBoard i IoT-løsningene.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer ThingsBoard
- Forstå det grunnleggende i ThingsBoard funksjoner og arkitektur
- Bygg IoT-applikasjoner med ThingsBoard
- Integrer ThingsBoard med Kafka for ThingsBoard av telemetrienheter
- Integrer ThingsBoard med Apache Spark for datasamling fra flere enheter
Publikum
- Programvareingeniører
- Maskinvareingeniører
- Utviklere
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Setting Up an IoT Gateway with Kura
21 timerKura er et Java basert rammeverk med åpen kildekode for IoT som gir tilgang til underliggende maskinvare, kommunikasjon med M2M / IoT integrasjonsplattformer, gateway management og nettverkskonfigurasjonsadministrasjon.
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære grunnleggende om Kura og hvordan de kan bruke den til sine IoT-løsninger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer Kura
- Forstå de grunnleggende og kjernefunksjonene til Kura
- Bygg, test, distribuer og feilsøk IoT-løsninger med Kura
Publikum
- Utviklere
- programmerere
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
NB-IoT for Developers
7 timerI denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære om de ulike aspektene ved NB-IoT (også kjent som LTE Cat NB1) når de utvikler og distribuerer en prøve NB-IoT-basert applikasjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Identifiser de forskjellige komponentene i NB-IoT og hvordan de passer sammen for å danne et økosystem.
- Forstå og forklar sikkerhetsfunksjonene innebygd i NB-IoT-enheter.
- Utvikle en enkel applikasjon for å spore NB-IoT enheter.
IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
21 timerI motsetning til andre teknologier, er IoT langt mer komplekst og omfatter nesten alle grener av kjerneteknikk-mekanisk, Electronics, fastvare, mellomvare, sky, analyse og mobil. For hvert av dets ingeniørlag er det aspekter av økonomi, standarder, forskrifter og utviklingsstatus. Dette er for første gang et beskjedent kurs tilbys for å dekke alle disse kritiske aspektene ved IoT Engineering.
Sammendrag
- Et avansert opplæringsprogram som dekker den nåværende toppmoderne innen Internet of Things går på tvers av flere teknologidomener for å utvikle bevissthet om et IoT-system og dets komponenter og hvordan det kan hjelpe bedrifter og organisasjoner. Live-demo av modell-IoT-applikasjoner for å vise frem praktiske IoT-distribusjoner på tvers av forskjellige industridomener, for eksempel Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation og brukssaker rundt tilkoblede enheter og ting
Målgruppe
- Ledere som er ansvarlige for forretnings- og operasjonelle prosesser i sine respektive organisasjoner og ønsker å vite hvordan de kan utnytte IoT for å gjøre systemene og prosessene mer effektive. Entreprenører og investorer som ønsker å bygge nye virksomheter og ønsker å utvikle en bedre forståelse av IoT-teknologilandskapet for å se hvordan de kan utnytte det på en effektiv måte.
Estimater for Internet of Things eller IoT-markedsverdier er enorme, siden IoT per definisjon er et integrert og spredt lag av enheter, sensorer og datakraft som overlapper hele forbruker-, business-to-business- og offentlig industri. IoT vil utgjøre et stadig større antall tilkoblinger: 1,9 milliarder enheter i dag, og 9 milliarder innen 2018. Det året vil det være omtrent lik antallet smarttelefoner, smarte TV-er, nettbrett, bærbare datamaskiner og PC-er til sammen.
I forbrukerområdet har mange produkter og tjenester allerede gått over til IoT, inkludert kjøkken- og husholdningsapparater, parkering, RFID, belysnings- og varmeprodukter og en rekke applikasjoner innen industrielt internett.
Imidlertid er de underliggende teknologiene til IoT ikke noe nytt ettersom M2M-kommunikasjon eksisterte siden internett ble født. Det som imidlertid har endret seg de siste par årene er fremveksten av en rekke rimelige trådløse teknologier lagt til ved overveldende tilpasning av smarttelefoner og nettbrett i alle hjem. Eksplosiv vekst av mobile enheter førte til nåværende etterspørsel etter IoT.
På grunn av ubegrensede muligheter i IoT-virksomhet, hoppet et stort antall små og mellomstore gründere på en vogn av IoT-gullrush. Også på grunn av fremveksten av åpen kildekode-elektronikk og IoT-plattform, blir kostnadene for utvikling av IoT-systemet og videre administrasjon av den betydelige produksjonen stadig rimeligere. Eksisterende eiere av elektroniske produkter opplever press for å integrere enheten sin med Internett eller mobilapp.
Denne opplæringen er ment for en teknologi- og forretningsgjennomgang av en fremvoksende industri, slik at IoT-entusiaster/entreprenører kan forstå det grunnleggende om IoT-teknologi og -virksomhet.
Kursmål
Hovedmålet med kurset er å introdusere nye teknologiske alternativer, plattformer og casestudier av IoT-implementering i hjemme- og byautomatisering (smarte hjem og byer), Industrielt Internett, helsevesen, Govt., Mobile Cellular og andre områder.
- Grunnleggende introduksjon av alle elementene i IoT-mekanisk, elektronikk/sensorplattform, trådløse og kabelbaserte protokoller, mobil til elektronikk integrasjon, mobil til bedriftsintegrasjon, dataanalyse og total kontrollplan M2M trådløse protokoller for IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Når og hvor skal du bruke hvilken? Mobil/Desktop/Web app- for registrering, datainnsamling og kontroll –Tilgjengelig M2M datainnsamlingsplattform for IoT-–Xively, Omega og NovoTech, etc. Sikkerhetsproblemer og sikkerhetsløsninger for IoT Åpen kildekode/kommersiell elektronikkplattform for IoT-[5 ], Arduino , ArmMbedLPC etc. Åpen kildekode/kommersiell bedriftsskyplattform for AWS-IoT-apper, Azure -IOT, Watson-IOT-sky i tillegg til andre mindre IoT-skyer Studier av virksomhet og teknologi for noen av de vanlige IoT-enhetene som hjemmeautomatisering, Røykvarsler, kjøretøy, militær, hjemmehelse etc.
Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
35 timerFremskritt innen teknologi og den økende informasjonsmengden endrer hvordan virksomheten drives i mange bransjer, inkludert myndigheter. Gostatens datagenerering og digital arkivering øker på grunn av den raske veksten av mobile enheter og applikasjoner, smarte sensorer og enheter, cloud computing-løsninger og innbyggervendte portaler. Etter hvert som digital informasjon utvides og blir mer kompleks, blir informasjonshåndtering, prosessering, lagring, sikkerhet og disponering også mer kompleks. Nye verktøy for fangst, søk, oppdagelse og analyse hjelper organisasjoner med å få innsikt fra deres ustrukturerte data. Det offentlige markedet er på et vippepunkt, og innser at informasjon er en strategisk ressurs, og myndighetene må beskytte, utnytte og analysere både strukturert og ustrukturert informasjon for å bedre tjene og møte oppdragskravene. Ettersom regjeringsledere streber etter å utvikle datadrevne organisasjoner for å lykkes med oppdraget, legger de grunnlaget for å korrelere avhengigheter på tvers av hendelser, mennesker, prosesser og informasjon.
Offentlige løsninger av høy verdi vil bli laget fra en blanding av de mest forstyrrende teknologiene:
- Mobile enheter og applikasjoner Skytjenester Sosiale forretningsteknologier og nettverk Big Data og analyser
IDC spår at innen 2020 vil IT-industrien nå 5 billioner dollar, omtrent 1,7 billioner dollar større enn i dag, og at 80 % av industriens vekst vil bli drevet av disse 3. plattformteknologiene. På lang sikt vil disse teknologiene være sentrale verktøy for å håndtere kompleksiteten i økt digital informasjon. Big Data er en av de intelligente bransjeløsningene og lar myndigheter ta bedre beslutninger ved å iverksette tiltak basert på mønstre avslørt ved å analysere store datamengder – relatert og urelatert, strukturert og ustrukturert.
Men å oppnå disse bragdene krever langt mer enn bare å samle enorme mengder data. «Å gi mening om disse volumene av Big Data krever banebrytende verktøy og teknologier som kan analysere og trekke ut nyttig kunnskap fra enorme og mangfoldige informasjonsstrømmer,» og Tom Kalil og Fen Zhao fra Det hvite hus Office of Science and Technology Policy skrev i et innlegg på OSTP-bloggen.
Det hvite hus tok et skritt mot å hjelpe byråer med å finne disse teknologiene da det etablerte National Big Data Research and Development Initiative i 2012. Initiativet inkluderte mer enn $200 millioner for å få mest mulig ut av eksplosjonen av Big Data og verktøyene som trengs for å analysere det.
Utfordringene som Big Data utgjør er nesten like skremmende som løftet er oppmuntrende. Å lagre data effektivt er en av disse utfordringene. Som alltid er budsjettene stramme, så byråer må minimere lagringsprisen per megabyte og holde dataene lett tilgjengelige slik at brukerne kan få det når de vil ha det og hvordan de trenger det. Sikkerhetskopiering av enorme mengder data øker utfordringen.
Å analysere dataene effektivt er en annen stor utfordring. Mange byråer bruker kommersielle verktøy som gjør dem i stand til å sile gjennom fjellene av data, og oppdage trender som kan hjelpe dem å operere mer effektivt. (En fersk studie av MeriTalk fant at føderale IT-ledere tror Big Data kan hjelpe byråer med å spare mer enn 500 milliarder dollar samtidig som de oppfyller oppdragsmålene.).
Spesialutviklede Big Data-verktøy lar også byråer dekke behovet for å analysere dataene deres. For eksempel har Oak Ridge National Laboratorys Computational Data Analytics Group gjort sitt Piranha-dataanalysesystem tilgjengelig for andre byråer. Systemet har hjulpet medisinske forskere med å finne en kobling som kan varsle leger om aortaaneurismer før de slår til. Den brukes også til mer hverdagslige oppgaver, for eksempel å søke gjennom CV-er for å koble jobbkandidater med ansettelsesledere.
Machine-to-Machine (M2M)
14 timerMaskin-til-maskin (M2M) refererer til direkte automatisert kommunikasjon mellom mekaniske eller elektroniske enheter i nettverk.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 timerInsurtech (aka Digital Insurance) viser til konvergens av forsikring + nye teknologier. Innen feltet Insurtech "digitale forsikringsselskaper" teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og forbedre smidigheten i driften.
I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankegangen som er nødvendige for å få til en digital transformasjon i sine organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få et stort bilde forståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første skritt for å etablere en Insurtech strategi.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Diskuter Insurtech og alle komponentene på en intelligent og systematisk måte
- Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi i Insurtech .
- Utarbeide en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon
Publikum
- forsikringsselskaper
- Teknologer innen forsikringsbransjen
- Interessenter i forsikring
- Konsulenter og forretningsanalytikere
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og case study group aktiviteter
Industrial IoT (Internet of Things) for Manufacturing Professionals
21 timerI forskjell til andre teknologier er IoT langt meir kompleks som omfatter nesten alle filialar av kjerne-engineering-mekanisk, Electron, Firmware, Middleware, Sky, Analytiske og Mobile. For kvart av sine tekniske lag er det aspekter av økonomiske, standarder, regler og utvikling av kunsttilstanden. Dette er for tidspunktet, eit besked kurs tilbyr å dekke alle desse kritiske aspekter av IoT-engineering.
For produksjon av professionelle er det mest kritiske aspekt å forstå framdrift i området Industriell Internett, som inneheld forutseende og forebyggende vedlikehald, tilstand basert overvåking av maskiner, produksjonsoptimering, energioptimering, forsyningskainoptimering og opptid av framstillingsverktøy osv.
Samandrag
- Eit avansert opplæringsprogram som dekker den noverande tilstanden av kunst i Internett av Tingar i smarte faktorier. Klipper over fleire teknologidomene for å utvika bevisar om eit IoT-system og sine komponentar og korleis det kan hjelpe framstilling av lederskapspersonar Live demo av modell IIoT-program for smarte fabrikker
Mållydende
- Handsamar som er ansvarleg for virksomhet og operativ prosessar i sine respektive framstillingsorganisasjonar og vil vet korleis IoT skal brukast til å gjera systemene og prosessar sine mer effektive.
Lengd 3 dagar (8 timar / dag)
Skatteringar for Internett for Tingar eller IoT-markedsverdi er massiv, siden IoT-en er eit integrert og diffusert lag av einingar, sensorar og utformingskraft som overlagar heile forbrukar, virksomhet og regeringsindustrier. IoT vil konstatere for eit mer stort tal av tilkoplingar: 1,9 milliardar einingar i dag, og 9 milliardar i 2018. Dette året vil det vera likevel lik tal på smartphones, smart TV, tabletter, bærbare datamaskiner og PC-ar som kombinerer.
I forbrukerrommet har mange produkter og tjenester allereie overgått inn i IoT, inklusive køkken og heimeapparater, parkering, RFID, lys og oppvarmingsprodukter, og mange program i Industriell Internett.
De underliggende teknologiane til IoT er likevel ingenting nyt som M2M-kommunikasjon finst sidan Internett er føde. Men det som er endra i sist par år er utvikling av tal av gravt trådlaus teknologier som lager til ved å leggja til overvældig tilpassing av smarttelefon og tabell i kvart heime. Eksplosiv vekst av mobile einingar førte til å foregå etterspørsmål for IoT.
Industriell IoT, eller IIoT for produksjon har brukt siden 2014, og siden da har eit stort tal av IIoT-innovasjonar oppstått sted. Denne kursen vil innføre alle viktige aspekter av innovasjonar i industriell IoT-området.
Denne opplæringa er beregnet til ei teknologi og virksomhetsrevisjon av ei nytte industri slik at IoT-entusias/entrepreneurs kan forstå de grunnleggjane av IoT-teknologi og virksomhet.
Kursmål
Hovudmålet for kursen er å introdusere nye teknologiske alternativ, plattformer og tilfellerstudier av IoT-implementasjon i smarte fabrikker for produksjonssektorer.
- Undersøkelser om virksomhet og teknologi av noen av den vanlege IIoT-plattformen som Siemens MindSphere og Azure IoT. Opne kjelde /kommersiell skyplattform for AWS-IoT-applikasjonar, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT-sky i tillegg til andre mindre IoT-skyer Opne kilde/kommersielle elektroniske plattform for IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC osv. Tryggleik og tryggleiksløsningar for IIoT Mobile/Desktop/Web- til registrering, dataopptak og kontroll – M2M Trådlaus protokollar for IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Når og kor skal brukast kva? Grunnlegging av alle elementa i IoT-mekanisk, Electronikk/sensorplattform, trådlaust og trådlinjeprotokollar, mobil til Electron-integrasjon, mobil til virksomhetsintegrasjon, dataanalytikk og totalt kontrollplan
Introduction to IoT Using Arduino
14 timerI denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære det grunnleggende om IoT når de går gjennom etableringen av et Arduino-basert IoT-sensorsystem.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå prinsippene for IoT, inkludert IoT-komponenter og kommunikasjonsteknikker.
- Lær hvordan du bruker Arduino kommunikasjonsmoduler som kan brukes for forskjellige IoT-systemer.
- Lær hvordan du bruker og programmerer en mobilapp for å kontrollere Arduino.
- Bruk en Wi-Fi-modul til å koble Arduino til en annen enhet.
- Bygg og distribuer sitt eget IoT-sensorsystem.
Introduction to IoT Using Raspberry Pi
14 timerInternet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangst.
I denne instruktørledede, direkteopplæringen vil deltakerne lære det grunnleggende om IoT når de går gjennom opprettelsen av et IoT-sensorsystem ved hjelp av Raspberry Pi.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå prinsippene for IoT, inkludert IoT-komponenter og kommunikasjonsteknikker Lær hvordan du konfigurerer Raspberry Pi spesifikt for IoT-applikasjoner Bygg og distribuer sitt eget IoT-sensorsystem
Publikum
- Hobbyister Maskinvare-/programvareingeniører og teknikere Tekniske personer i alle bransjer Nybegynnerutviklere
Format på kurset
- Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
Merk
- Raspberry Pi støtter ulike operativsystemer og programmeringsspråk. Dette kurset vil bruke Linux-basert Raspbian som operativsystem og Python som programmeringsspråk. For å be om et spesifikt oppsett, vennligst kontakt oss for å avtale. Deltakerne er ansvarlige for å kjøpe Raspberry Pi maskinvaren og komponentene.
IoT Security
21 timerIoT sikkerhet 101:
Dette kurset skisserer den moderne teknikken som er gjeldende for IoT-sikkerhet og hvordan dette emnet er
utvikling. Det er beregnet på at IoT-utviklere, ledere skal ta strategiske beslutninger for sitt IoT-produkt
både som leverandør og som kunde.
Kursstruktur er 24 timer, 12 moduler, 12x2. Hver modul 2 timer.
IoT services for Telecom Service Providers
21 timer Begrenset av tradisjonelle tale- og datainntekter, er CSP (leverandører av kommunikasjonstjenester)
på jakt etter ny inntektskilde fra IoT-tjenester levert til hjem, kontor og kontaktannonser. Som en
resultat, IoT blir en del av den nye OSS- og BSS-modellen.
12 moduler, 2 timer hver 24 timer, 3 dagers kurs
Sammendrag
- Casestudier om vellykket integrasjon av IoT-tjenester fra Telcos
- Integrasjon av IoT-tjenester med OSS
- Ny type lokalt IoT data / service / tilkoblingstilbud
- Vertikalt IoT -totalt servicesalg vs IoT mellomvaresalg.
- Integrering av IoT-salg i BSS
Målgruppe
- Ledere som er ansvarlige for forretnings- og operasjonsprosesser innen deres respektive ORGANISASJON i telekom / CSP-er
Varighet 3 dager (8 timer / dag)
Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality
14 timerInternet of Things (IoT) er et voksende teknologidomen som kobler sammen fysiske objekter og programvare trådløst for fjernmåling og kontroll. Augmented Reality (AR) er en teknologi som forbedrer brukeropplevelsen ved å blande virtuelle datamaskingenererte elementer med det fysiske miljøet i den virkelige verden. AR lar bedrifter gi brukerne et sanntids- og virkelighetsbilde av informasjon. Dette er to teknologier som har sett en raskt voksende adopsjonsrate på tvers av flere bransjer.
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære grunnleggende om IoT og AR og anvende disse læringene til organisasjonenes operasjoner og strategier.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende i IoT og AR
- Lær hvordan IoT- og AR-teknologier fungerer
- Forstå hvordan IoT- og AR-teknologier kan brukes på virksomhetens strategi
- Ta informerte forretningsavgjørelser om IoT og AR
Publikum
- ledere
- entreprenører
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
IoT Programming with Java
14 timerInternet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler fysiske objekter og programvare applikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, skyberegning og datafangst. Java er et generelt språk som er kjent for å være "skrive en gang, kjør hvor som helst." Java anbefales for IoT på grunn av sin bærbarhet og effektivitet.
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å programmere IoT-løsninger med Java .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer verktøy og rammer (Eclipse Open IoT Stack) for programmering av IoT-systemer med Java
- Forstå det grunnleggende i IoT-arkitektur
- Bruk Eclipse Open IoT Stack for Java å koble til og administrere enheter i en IoT-løsning
- Bygg, test og distribuer et IoT-system ved hjelp av Java
Publikum
- Utviklere
- ingeniører
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Merk
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.